Meta erweitert seine Partnerschaft mit CoreWeave um 21 Milliarden Dollar auf insgesamt 35 Milliarden Dollar bis 2032, um dedizierte Rechenkapazitäten für seine Llama-KI-Modelle zu sichern.

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DeepL aus Köln erweitert sein Angebot um Live-Dolmetscher und KI-Agenten, um im globalen Wettbewerb gegen US-Tech-Konzerne zu bestehen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

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Der 'Future Ready Lawyer Survey Report' von Wolters Kluwer zeigt: Über 90 Prozent der Rechtsexperten nutzen KI im Arbeitsalltag. Die zentrale Frage verschiebt sich von der Technologie selbst zu Vertrauens- und Compliance-Themen.

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Eine Studie von Coface warnt, dass KI-Agenten vor allem hochqualifizierte Bürojobs gefährden. Etwa jeder achte Beruf weist ein Automatisierungspotenzial von über 30 Prozent auf – besonders betroffen sind Programmierer, Ingenieure, Juristen und Manager.

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Intel und Google vertiefen ihre Partnerschaft im Bereich KI-Infrastruktur. Google wird Intels Xeon-6-CPUs und programmierbare Beschleuniger (IPUs) einsetzen, um KI-Systeme effizienter zu betreiben – ein Zeichen dafür, dass die Industrie über reine GPU-Power hinauswächst.

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China hat seit 2021 mindestens drei Exascale-Supercomputer mit eigens entwickelten 14-Nanometer-Chips errichtet und umgeht damit US-Sanktionen. Experten sehen darin ein Zeichen, dass die USA den Technologiekrieg möglicherweise verlieren.

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Im April 2026 ernennen Konzerne wie Vistra, RGP und HSBC dedizierte KI-Führungskräfte auf Vorstandsebene. Dies markiert den Übergang von KI-Experimenten zur strategischen Top-Priorität in Unternehmen.

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Aleph Alpha (Deutschland) und Cohere (Kanada) planen eine Fusion, um ein KI-Unternehmen im Wert von 10 Milliarden Dollar zu schaffen. Ziel ist es, unabhängiger von US- und chinesischer KI-Dominanz zu werden.

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Meta hat mit Muse Spark das weltweit erste KI-Modell vorgestellt, das vollständig auf einem Supercomputer trainiert wurde. Dies markiert einen bedeutenden Meilenstein in Sachen Skalierbarkeit und Effizienz bei der KI-Entwicklung.

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Der Pharmakonzern Roche vertieft seine Partnerschaft mit Nvidia und errichtet ein riesiges KI-Rechenzentrum. Ziel ist es, die KI-Vorherrschaft in der Pharmaindustrie zu erlangen und die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen.

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