Steigende Energiepreise durch Nahost-Konflikte gefährden die geplanten 635 Milliarden US-Dollar KI-Investitionen von Microsoft, Amazon, Alphabet und Meta, Experten warnen vor einem möglichen KI-Crash.

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Nvidia hat auf der GTC 2026 OpenClaw vorgestellt, ein Framework für agentische KI mit direkter Hardwaresteuerung, sowie neue Blueprints für physische KI-Anwendungen in Fabriken und Robotik.

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Die Universität Graz entwickelt KI-Methoden zur Beschleunigung der Medikamentenentwicklung. Die Technologie zielt auf effizientere pharmazeutische Forschungsprozesse ab.

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Microsoft investiert von 2026 bis 2029 10 Milliarden Dollar in Japan: KI-Rechenzentren mit SoftBank und SAKURA internet, Cybersicherheit und Ausbildung von über einer Million Fachkräften. Fokus auf Datensouveränität bei gleichzeitiger Azure-Nutzung.

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Google hat die Gemma 4-Modelle vorgestellt – offene KI-Systeme unter Apache 2.0-Lizenz, optimiert für lokale Geräte. Mit NVIDIA-Unterstützung ermöglichen sie geringere Latenz und höhere Effizienz ohne Cloud-Anbindung.

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Das neue Tool KiloClaw ermöglicht Unternehmen, autonome KI-Agenten zu überwachen und sogenannte Shadow AI zu bekämpfen – also nicht genehmigte KI-Nutzung durch Mitarbeiter. Mit dem Boom von KI-Agenten wird Governance immer wichtiger.

Meta-Chief-AI-Scientist Yann LeCun gründet in Paris das Startup AMI Labs, das an sogenannten Weltmodellen arbeitet. Diese KI-Systeme sollen naturwissenschaftliche Zusammenhänge verstehen statt nur Token zu prognostizieren – ein grundlegend neuer Ansatz in der KI-Forschung.

OpenAI hat überraschend die Einstellung seiner Video-Generierungs-KI Sora angekündigt. Das Unternehmen fokussiert sich strategisch neu und verabschiedet sich von der Idee, ein breites Spektrum an KI-Tools anzubieten.

Eine ARD-Umfrage zeigt eine gespaltene Haltung der Deutschen zur KI: 45 Prozent erwarten eine Verschlechterung des Lebens, besonders wegen Deepfakes, Fake-News und Jobverlusten.

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Ermittler in Hessen setzen KI ein, um die Pandora Papers mit 2,9 Terabyte Daten über Steuerhinterziehung und Geldwäsche zu analysieren – ein Prozess, der manuell Jahre dauern würde.

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