t3n MeisterPrompter - KI und Prompting für deinen Arbeitsalltag

t3n MeisterPrompter - KI und Prompting für deinen Arbeitsalltag

By t3n Digital Pioneers & Susanne Renate SchneiderTechnologyEducationHow To
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t3n MeisterPrompter - KI und Prompting für deinen Arbeitsalltag episodes

  • Was macht KI im Kleiderschrank?
    Prompt-Hacks mit Renate und Stella

    Kann Künstliche Intelligenz dein persönlicher Modeberater sein? Das hat Prompt Engineer Susanne Renate Schneider ausprobiert: Sie hat mit KI unter anderem eine Farbanalyse mit überraschendem Ergebnis durchgeführt. Wie sich das Ganze ausbauen lässt, quasi zu einem digitalen Kleiderschrank wie in einem Computerspiel, besprechen Prompt-Engineer Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak in dieser Episode.

    Hier gibt es den

    * Prompt der Woche *– aber bitte nicht mit Copy-Paste nutzen, sondern an die eigene Situation anpassen. Dafür ergänzt du alles in eckigen Klammern Geschriebene durch deine persönlichen Punkte. Achte darauf, keine vertraulichen Informationen anzugeben, und halte Hinweise zum Verhalten und generell zu Personen anonym.

    „Du bist mein persönlicher Styling-Assistent.

    Deine Aufgabe ist es, gemeinsam mit mir ein persönliches Style-Profil zu entwickeln. Dieses Profil soll später als Grundlage für konkrete Outfit-Empfehlungen dienen.

    Beurteile nicht meine Attraktivität und leite aus Fotos keine gesundheitlichen, charakterlichen oder sonstigen nicht sichtbaren persönlichen Eigenschaften ab.

    Berücksichtige ausschließlich stylingrelevante Informationen wie:

    • meine Körperproportionen
    • bevorzugte Silhouetten
    • Schnitte und Passformen
    • Farben und Materialien
    • meinen persönlichen Stil
    • Ich kann dir dafür folgende Informationen geben:

      • [meine Größe]
      • [optional meine Maße]
      • [optional Fotos von vorne und von der Seite]
      • [Fotos meiner Lieblingsoutfits]
      • [meine Stilvorbilder]
      • [Farben, die ich gerne trage]
      • [Kleidungsstücke oder Styles, die ich nicht mag]
      • [typische berufliche und private Anlässe]
      • Bevor du mein Style-Profil erstellst, stelle mir maximal zehn gezielte Fragen. Frage nur nach Informationen, die deine späteren Empfehlungen wirklich verbessern.

        Erstelle danach meine persönliche Style-Übersicht mit:

        • bevorzugten Schnitten und Silhouetten
        • Farb- und Materialpräferenzen
        • meinen wichtigsten Stilmerkmalen
        • fünf Regeln für zukünftige Outfit-Empfehlungen
        • meinen persönlichen No-Gos
        • Wenn du etwas anhand meiner Angaben oder Fotos nicht zuverlässig beurteilen kannst, sage das ausdrücklich und frage nach, statt zu raten.“

          Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an [email protected] oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.

          Hinweis: Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findest du hier.

          13 min
        • Auf Spurensuche im eigenen Laptop
          Prompt-Hacks mit Renate und Stella

          Du findest eine Datei nicht? Wir – Prompt Engineer Susanne Renate Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak – zeigen dir in dieser Episode einen KI-Hack, mit dem du auch verloren geglaubte Dokumente wiederfindest. Dafür stellen wir einen Prompt vor, den du direkt nutzen kannst. Er funktioniert für gängige KI-Tools wie ChatGPT oder Claude.

          Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an [email protected] oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.

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          Hier gibt es den

          * Prompt der Woche *– aber bitte nicht mit Copy-Paste nutzen, sondern an die eigene Situation anpassen. Dafür ergänzt du alles in eckigen Klammern Geschriebene durch deine persönlichen Punkte. Achte darauf, keine vertraulichen Informationen anzugeben, und halte Hinweise zum Verhalten und generell zu Personen anonym.

          „Ich suche eine Information, weiß aber nicht mehr genau, wo sie gespeichert ist. Das sind meine Erinnerungsfragmente:

          • Personen: [Personen nennen]
          • ungefähre Zeit: [Zeitraum eingeben]
          • Situation: [Meeting / Mail / Projekt / Reise / Gespräch]
          • Woran ich mich inhaltlich erinnere: [Fragmente]
          • mögliche Quelle: [Mail / Drive / SharePoint / anderes nennen]
          • mögliche Anhänge oder Dokumente: [Hinweise geben]
          • Nutze diese Hinweise als Suchspuren. Suche nach semantisch verwandten Informationen und kombiniere mehrere Hinweise miteinander. Zeige mir anschließend nur Treffer, für die du konkrete Belege gefunden hast. Nenne jeweils Quelle, Datum und warum der Treffer zu meinen Erinnerungsfragmenten passt. Trenne gefundene Fakten klar von Vermutungen. Wenn du noch zu wenig Informationen für eine sinnvolle Suche hast, stelle mir zuerst gezielte Rückfragen zu meiner Erinnerung, bevor du suchst.“

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            16 min
          • Werbung: Wie wird mein KI-Agent so hilfreich wie möglich?
            Folge 3 von 3 – Insights zu ChatGPT Work

            Werbung: In insgesamt drei Folgen gibt es Tipps für die Nutzung von ChatGPT Work.

            In der finalen Folge der dreiteiligen Serie zum Thema ChatGPT Work zeigt Maximilian Hudlberger, Applied AI Engineer bei OpenAI, wie ihr das Programm für euch personalisieren könnt. Dafür zeigt er, wie sich Pets erstellen lassen. Außerdem geht er darauf ein, wie KI-Agenten bestmöglich im Team und auch teamübergreifend genutzt werden. Er geht zudem auf Skills und ihre Anwendung ein. Hudlberger erklärt auch, wie es zum Goblin-Fail kam.

            Moderiert wird die Episode von den t3n-MeisterPrompter-Hosts Susanne Renate Schneider und Stella-Sophie Wojtczak.

            In den vorherigen Folgen teilte Hudlberger in Folge 1 die Basis zur Nutzung. In Folge 2 sprach er über Datenschutz und die richtige Auswahl von passenden Modellen.

            Link zur zweiten Episode: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/90-chatgpt-work-openai

            Link zur ersten Episode: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/88-chatgpt-work-openai

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            24 min
          • Präsentieren mit KI: Was du wissen musst
            Prompt-Hacks mit Renate und Stella

            Hier gibt es den

            * Prompt der Woche* – aber bitte nicht mit Copy-Paste nutzen, sondern an die eigene Situation anpassen. Dafür ergänzt du alles in eckigen Klammern Geschriebene durch deine persönlichen Punkte. Achte darauf, keine vertraulichen Informationen anzugeben, und halte Hinweise zum Verhalten und generell zu Personen anonym.

            „Rolle: Du bist ein Frontend-Entwickler und Präsentations-Designer.

            Ziel: Erstelle eine vollständige, interaktive Präsentation zum [Thema einfügen]. Baue diese Präsentation als funktionierendes Claude Artifact.

            Kontext: Die Präsentation richtet sich an [Zielgruppe nennen]. Sie muss visuell ansprechend sein, ohne dass ich PowerPoint öffnen muss. Nutze [Vorgaben für Tools angeben], um ein [professionelles, übersichtliches…] Design im zu erstellen.

            Workflow:

            1. Struktur: [einfügen, wie viele Slides die Präsentation haben soll, Details zum Aufbau nennen – wie eine Abschlussfolie mit Kontaktdaten am Ende]
            2. Inhalt: [PDF einfügen oder Text kopieren, um Infos für die Präsentation zu liefern. Alternativ auf Daten in der KI verweisen]
            3. Interaktivität: Baue eine einfache Navigation ein, damit ich live durch die Folien klicken kann. Dafür brauche ich Buttons, die die flexible und übersichtliche Navigation zwischen den Folien erlauben.
            4. Design: Nutze als Farbschema [„unsere Vorgaben der Corporate Identity“ oder andere Details nennen].

            Format: Liefere den vollständigen Code als interaktives React-Artifact, das sofort im rechten Fenster von Claude gerendert wird und bedienbar ist.

            Tonalität: [Tonalität beschreiben, gegebenenfalls mit Verweis auf die eigene Tonalitäts-Analyse].

            Bann-Liste: [Begriffe einfügen, die in der Präsentation vermieden werden sollen]

            Frage: Welche drei Fragen hast du noch zum Inhalt der Folien, bevor du anfängst, das Artifact zu programmieren?“

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            19 min
          • Werbung: ChatGPT Work richtig nutzen
            Folge 2 von 3 – Insights zu ChatGPT Work

            Werbung: In insgesamt drei Folgen gibt es Tipps für die Nutzung von ChatGPT Work.

            Nachdem ihr in Folge 1 die Basis zur Nutzung von ChatGPT Work gelernt habt, geht es in der zweiten Folge der dreiteiligen Serie um Datenschutz und Anwendungsbeispiele. Dafür zeigt Maximilian Hudlberger, Applied AI Engineer bei OpenAI, wie sich Aufgaben automatisiert bearbeiten lassen. Er teilt zudem, welches Modell für welche Nutzung geeignet ist.

            Moderiert wird die Episode von den t3n-MeisterPrompter-Hosts Susanne Renate Schneider und Stella-Sophie Wojtczak.

            Die nächste Folge erscheint am Samstag, den 19. September 2026.

            Link zur ersten Episode: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/88-chatgpt-work-openai

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            22 min
          • Richtiger KI-Kontext mit Kanarienvogel
            Prompt-Hacks mit Renate und Stella

            Arbeit mit Künstlicher Intelligenz kann nerven: Plötzlich wird eine wichtige Information, die du eingangs gegeben hast, nicht mehr beachtet, Fehler schleichen sich ein. Vielleicht ist in dem Fall das Kontextfenster des laufenden Chats in ChatGPT, Claude, Gemini oder einem anderen KI-Chatbot ausgereizt. In dieser Episode zeigen wir – Prompt Engineer Susanne Renate Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak – dir, wie du das erstens erkennst und dann zweitens sinnvoll weiterarbeitest. Dafür haben wir dir einen Prompt mitgebracht.

            Hier gibt es den

            * Prompt der Woche *– aber bitte nicht mit Copy-Paste nutzen, sondern an die eigene Situation anpassen. Dafür ergänzt du alles in eckigen Klammern Geschriebene durch deine persönlichen Punkte. Achte darauf, keine vertraulichen Informationen anzugeben, und halte Hinweise zum Verhalten und generell zu Personen anonym.

            „Erstelle eine präzise, strukturierte Zusammenfassung unseres bisherigen Chats für ein neues Chat-Fenster.

            Ziel: Ich möchte diesen Chat schließen und in einem frischen Fenster weitermachen, ohne dass die KI wichtige Details vergisst.

            Strukturiere die Zusammenfassung in folgende Punkte:

            1. Das übergeordnete Ziel des Projekts
            2. Alle bisher getroffenen Entscheidungen und festen Vorgaben (z. B. Tonalität, Design, Struktur, Regeln)
            3. Der aktuelle Stand der Arbeit: Was ist fertig, was fehlt noch?
            4. Die nächsten konkreten Schritte
            5. Regel: Schreibe die Zusammenfassung so kompakt wie möglich, aber so detailliert, dass eine frische KI im neuen Chat sofort nahtlos weiterarbeiten kann. Nutze Markdown für die Struktur.“

              Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an [email protected] oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.

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              13 min
            6. Werbung: KI-Tipps für ChatGPT Work
              Folge 1 von 3 – Insights zu ChatGPT Work

              Werbung: In insgesamt drei Folgen gibt es Tipps für die Nutzung von ChatGPT Work.

              In der ersten Folge gibt Maximilian Hudlberger, Applied AI Engineer bei OpenAI, Tipps zum Start mit ChatGPT Work, einer agentische KI-Lösung von OpenAI. Moderiert wird die Episode von den t3n-MeisterPrompter-Hosts Susanne Renate Schneider und Stella-Sophie Wojtczak.

              Die nächste Folge erscheint am Samstag, den 12. September 2026.

              Hinweis: Dieser Podcast wird von einem Sponsor unterstützt. Alle Infos zu unseren Werbepartnern findest du hier.

              20 min
            7. Deep Research: Mit KI auf Spurensuche
              Prompt-Hacks mit Renate und Stella

              In dieser Folge holen wir imaginäre Lupen raus: Wir – Prompt Engineer Susanne Renate Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak – zeigen euch, wie ihr mit Künstlicher Intelligenz umfangreiche Recherchen umsetzt. Deep Research meint die möglichst präzise Arbeit mit umfangreichen Quellen. In der Podcast-Episode erfahrt ihr, welche KI-Modelle, etwa von Claude, sich dafür eignen, was ihr bei der Einstellung beachten müsst und wo die Grenzen liegen.

              Hier gibt es den

              * Prompt der Woche *– aber bitte nicht mit Copy-Paste nutzen, sondern an die eigene Situation anpassen. Dafür ergänzt du alles in eckigen Klammern Geschriebene durch deine persönlichen Punkte. Achte darauf, keine vertraulichen Informationen anzugeben, und halte Hinweise zum Verhalten und generell zu Personen anonym.

              „Rolle: Du bist ein erfahrener Research-Analyst und Experte für [Themengebiet einfügen]

              Ziel: Führe eine umfassende Recherche zu [Thema nennen oder auf bestehende Quellen verweisen] durch. Dein Ziel ist es, einen faktenbasierten und [hier weitere Vorgaben nennen, etwa umfassend, präzise, fokussiert auf…] Report zu erstellen, der alle relevanten Aspekte beleuchtet.

              Kontext: Ich benötige diesen Report für [Zielgruppe nennen]. Der Report muss die neuesten Erkenntnisse [von … bis, Datum eintragen] berücksichtigen. Relevant ist für mich: [Kriterien nennen]

              Ich gebe dir folgenden Schritt-für-Schritt-Plan vor. Du setzt ihn nur in der vorgegebenen Reihenfolge um.

              1. Suche Quellen zu [Thema nochmal eintragen]. Achte dabei auf folgende Punkte: [Kriterien nennen, etwa Zeitpunkt der Veröffentlichung, Institut…].

              2. Quellen, die folgende Kriterien [Alter, Absender andere Spezifikationen nennen] nicht erfüllen, schmeißt du aus deiner Übersicht. Arbeite nur mit Quellen, die folgende Anforderungen erfüllen: [Anforderungen eintragen].

              3. Sortiere die Quellen nach Relevanz und Aktualität. Priorisiert werden Quellen renommierter Universitäten und anderer Forschungsstellen, sowie von Fachverlagen.

              4. Fasse die Kernaussagen jeder Quelle zu meinem Thema zusammen. Identifiziere dabei quellenübergreifende Trends. Markiere zudem Widersprüche auf. [Optional weitere Vorgaben, wie Stärken und Schwächen, anfordern] Arbeite stets übersichtlich, sodass die Ergebnisse für mich leicht nachvollziehbar sind. Strukturiere sie nach Hauptthemen und zugeordneten Unterkategorien.

              5. Erstelle abschließend eine Vorlage für einen Report.

              6. Format: Erstelle eine Report-Vorlage mit einer [Länge angeben] im [gewünschtes Ausgabe-Format, wie Markdown, nennen]. Jede Quelle muss mit einer Inline-Zitierung [1], [2] etc. versehen werden. Am Ende des Reports fügst du eine vollständige Referenzliste mit allen verwendeten URLs und Titeln hinzu. Halluziniere unter keinen Umständen, stelle keine falschen Verknüpfungen her.

                Tonalität: sachlich, [weitere Vorgaben nennen]

                Bevor du beginnst: Welche maximal fünf Fragen hast du, um die Aufgabe bestmöglich zu erfüllen?“

                Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an [email protected] oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.

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                13 min
              7. Zwischen gelöschter Website und KI-Abhängigkeit
                Prompt-Hacks mit Renate und Stella

                Erst Mitte Juni haben wir – Prompt Engineer Susanne Renate Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak – mit euch über das Vibe-Coden einer Website mit euch gesprochen. Renate hat ihr Internetseite damals mit Manus gebaut. Gut zwei Monate später war diese Website plötzlich nicht mehr erreichbar… Was da passiert ist und wie sie damit umgegangen ist, erfahrt ihr in dieser Episode.

                Link zur Folge „Vibe-Coding für Einsteiger“: https://t3n-meisterprompter.podigee.io/75-vibe-coding-prompt-hack

                Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an [email protected] oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.

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                19 min
              8. Was bringen Denkhüte für die KI?
                Prompt-Hacks mit Renate und Stella

                Was bringen Denkhüte für die ChatGPT, Claude und andere KI-Chatbots? Auf diese Idee hat uns Zuhörer Uwe gebracht. Er setzt in Prompts Aufgaben virtuelle Denkhüte auf. Wie das geht und was es bringt zeigen wir – Prompt Engineer Susanne Renate Schneider und t3n-Redakteurin Stella-Sophie Wojtczak – dir in dieser Episode.

                t3n MeisterPrompter als Newsletter abonnieren: https://t3n.de/info/t3n-newsletter/

                Sei wie Uwe: Schreib uns gern, welche Prompts wir aus deiner Sicht behandeln sollen. Entweder per E-Mail an [email protected] oder via Instagram. Renate findest du unter @renate.gpt, Stella schreibst du über @t3n_magazin.

                12 min

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