En el episodio de hoy hablamos con Irene Petlacalco, Global Head of Transactional Fraud and Data Science Manager, donde desarrolla el rol de data scientist para aplicar modelos de Machine Learning que ayudan a detectar fraudes de manera efectiva y así intervenir de forma eficaz.

También comparte su pasión por el data science y uno de los retos a los que se ha enfrentado como líder del área es la comunicación efectiva de conceptos complejos y técnicos a una audiencia que no entiende sobre temas numéricos y de datos, de esta manera, vender tus modelos de manera más sencilla.

Le maravilla que solo por medio del Internet una empresa como NuBank consiga clientes sin tener sucursales físicas, además de que solo por servicios digitales los clientes puedan tener un buen servicio y ejecutar acciones que antes no eran posibles solo de manera digital. Para Irene, poder tomar decisiones en tiempo real, como el modelo que creó su equipo para detectar fraude transaccional en tiempo real es un gran paso para hacer más eficientes sus procesos y detectar anomalías con las cuentas "mula".

Escucha todas las vivencias y consejos que Irene comparte con la comunidad de data scientists en el episodio de hoy.

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Este podcast está presentado por X-DATA, el laboratorio de análisis y visualización de datos más afectivo en México, es el manual que necesitas para potenciar tus negocios y proyectos a través de los datos.

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Data Shot es un podcast en colaboración con Troop.

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