也许14亿人的数据飞轮会成为下一轮大战的燃料储备,推荐算法也不是字节开始的,但抖音才是集大成者。
完整无删节版本请看视频播客 ▶️YouTube链接
嘉宾:前Hugging Face APAC Ecosystem Head | 王铁震 Linkedin联络方式
免责申明:本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议,包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。
互动环节:
1)参与投票,你觉得未来一年差距变大还是缩小?
2)你使用AI有什么想吐槽的?
Shownotes:
01:50 为什么用脚投票,体感上美国模型还是远远领先?
03:30 中国大模型跨过可用这条线吗?
07:16 从惊艳到理所当然,用户的衰减曲线有多快?
09:28 DeepSeek V4发布,为什么没像年初那样炸裂?
10:17 被忽视的实力:DeepSeek如何通过KV Cache把成本打到地板?
13:20 适配国产卡,为何是世界级难题?
17:15 美国怎么看中国模型?
21:38 中国模型爱刷榜?
29:19 数据壁垒越来越高,中美模型差距会因此越拉越大吗?
30:40 14亿人的数据飞轮会带来什么?(致歉:录制中间出现口误说了12亿几次)
35:24 HuggingFace热知识:中国模型的全球下载量被低估
36:49 美国人用中国开源模型的三个阶段:抗拒、接受、离不开
41:15 Mistral在欧洲还好吗?
43:05 2026年,疯狂开源的浪潮会退去?赚钱才是硬道理
45:27 哈萨比斯说中国差在心态,是傲慢还是事实?
50:30 如何考虑AI的效用与向善
59:16 AI能自己迭代自己,一个新物种正在诞生吗?
01:02:39 AI时代怎样养小孩?
关键词
中美大模型 差距 DeepSeek 数据飞轮 开源 闭源 千问 Claude 豆包 算力封锁 国产卡 KV Cache 数据飞轮 刷榜 AI伦理 养娃
在小宇宙查看该单集文稿