Tech Radar Voice

מערכות מבוססות אייג׳נטים הופכות במהירות למורכבות יותר. השאלה כבר אינה איך בונים אייג׳נט אחד, אלא איך מתכננים מערכת שבה כמה אייג׳יינטים עובדים יחד בצורה נכונה.

בפרק השלישי בסדרת אג'נטיק ארכיטקטצ'ר, ירחמיאל פלצמן מארח את הילה פוקס מחברת קודו לשיחה על העקרונות שמאחורי מערכות מרובות אייג׳יינטים.

מתי נכון לפצל אחריות בין כמה אייג׳יינטים? איך בוחרים בין היררכיה לעבודה שיתופית? איך מעבירים מידע בין אייג׳יינטים, ומתי תקשורת בין אייג׳יינטים הופכת למורכבת יותר מהבעיה שבאו לפתור?

דרך דוגמאות ממערכות אמיתיות הם מדברים על דפוסי תכנון, שיתוף מידע, תקשורת בין אייג׳יינטים, וההחלטות הארכיטקטוניות שעוזרות לבנות מערכות שנשארות פשוטות, ברורות וניתנות להרחבה.

להריץ אייג׳נט זה קל. לבנות אייג׳נט שאפשר לסמוך עליו בפרודקשן, זה כבר אתגר אחר לגמרי.

בפרק השני בסדרת אג'נטיק ארכיטקטצ'ר, ירחמיאל פלצמן מארח את גיא איטח וחיים טורקל לשיחה על העקרונות שמאפשרים למערכות מבוססות אייג׳נטים לעבוד בצורה יציבה לאורך זמן.

איך אייג׳נט לומד מהטעויות שלו? מתי נכון לתת לו לבקר את עצמו, ומתי עדיף שאייג׳נט אחר יעשה זאת? איך יודעים שהתשובה באמת השתפרה? ומה ההבדל בין מנגנון שליפת מידע לבין זיכרון מתמשך?

דרך דוגמאות מהעולם האמיתי הם מדברים על ארכיטקטורות אדפטיביות, מנגנוני בקרה ושיפור עצמי, שליפת מידע ממקורות חיצוניים, ניהול זיכרון, והחלטות ארכיטקטוניות שעוזרות להפוך אייג׳נט שעובד בדמו למערכת שאפשר להריץ בפרודקשן.

כולם מדברים על אייג׳נטים. אבל האם אנחנו באמת בונים משהו חדש, או פשוט נותנים שם חדש לרעיונות ותבניות שכבר קיימים שנים?

בפרק הראשון של סדרת אג'נטיק ארכיטקצ'ר, ירחמיאל פלצמן מארח את ליאון מלמוד ואורן פאר לשיחה על אחד הנושאים המדוברים ביותר בעולם הבינה המלאכותית כיום: המעבר ממודלי שפה למערכות אג'נטיות.

הם מדברים על ההבדל בין מודלי שפה לאייג׳נטים, על השימוש בכלים, על קבלת החלטות באמצעות ריזונינג, ועל התפקיד של אמ.סי.פי כסטנדרט שמחבר בין מודלים, מקורות מידע ומערכות חיצוניות.

בדרך הם צוללים לעולם של פרוטוקולים, תקשורת בין אייג׳נטים, שיקולי אבטחה והרשאות, האתגרים של עבודה עם אמ.סי.פי בסקייל, והשאלות שמתחילות לצוץ כשמערכות בינה מלאכותית הופכות מורכבות ואוטונומיות יותר.

זו שיחה על ארכיטקטורה, סטנדרטים והחלטות תכנון, אבל גם ניסיון לעשות סדר באחד התחומים הכי מדוברים, והכי מתפתחים, בעולם התוכנה כיום.

בפרק החמישי בסדרת צ׳יף אנג׳ינירינג, ליאור כנפי, מנכ״ל ומייסד טיקל, מארח את ארז גלעדי, סמנכ״ל מחקר ופיתוח בוויינסייט, לשיחה על ניהול פיתוח, חשיבה מוצרית והאתגר של בניית מערכות בינה מלאכותית שמחוברות לכאב אמיתי של לקוחות.

הם מדברים על המעבר בין סטארטאפים לחברות גדולות, על ההבדל בין להוביל בתוך ארגון עם שכבות לבין להוביל צוות קטן שצריך לקבל החלטות מהר, ועל החשיבות של חיבור ישיר בין צוותי פיתוח ללקוחות.

בפרק הם מדברים גם על מודיעין נרטיבי, הדרך שבה מזהים לא רק מה נאמר ברשתות החברתיות אלא לאן השיח מתקדם. בתוך זה הם מדברים על שילוב מודלי שפה גדולים עם אלגוריתמיקה קלאסית, ניתוח סנטימנט בהקשרים משתנים, ובניית מערכות שמנסות להפוך כמויות גדולות של מידע לתובנות שאפשר לקבל עליהן החלטות.

בפרק הרביעי בסדרת צ׳יף אנג׳ינירינג שלנו, ליאור כנפי, מנכ״ל ומייסד טיקל, מארח את איתי כנרות, סמנכ״ל מחקר ופיתוח באגורה, לשיחה על המסע המקצועי שלו מתחילת הדרך בבדיקות תוכנה ועד להובלת ארגון פיתוח בעידן של בינה מלאכותית.

השיחה נוגעת באימוץ כלי בינה מלאכותית בארגון, מדידת פרודוקטיביות בעולם שבו חלק משמעותי מהקוד נכתב בעזרת סוכנים חכמים, בניית צוותים שמסוגלים לנוע מהר בלי לאבד יציבות, ובחשיבות של תשתיות חזקות שמאפשרות לצוותים לעבוד בצורה עצמאית ויעילה יותר.

בפרק השלישי בסדרת צ׳יף אנג׳ינירינג שלנו, ליאור כנפי, מנכ״ל ומייסד טיקל, מארח את סיוון שיק, סמנכ״ל מחקר ופיתוח בדיג, לשיחה על מסע מקצועי שהתחיל כמפתח הראשון בחברה והמשיך להובלת ארגון הפיתוח כולו.

הם מדברים על איך נשארים Hands On כמנהלי פיתוח בעידן הבינה המלאכותית, למה מפתחים היום עסוקים יותר בדיזיין וארכיטקטורה ופחות בכתיבת קוד, ואיך עוזרים לצוותים לאמץ כלים חדשים בלי ללכת לאיבוד בתוך כל הרעש והפומו של התעשייה.

בפרק השני בסדרת צ׳יף אנג׳ינירינג שלנו, ליאור כנפי, מנכ״ל ומייסד טיקל, מארח את מתי כונן, סמנכ״ל מחקר ופיתוח בפיירג׳ן, לשיחה על ניהול פיתוח בחברה שמפתחת טכנולוגיית בינה מלאכותית לעולמות מחקרי השוק.

השיחה נוגעת באחד האתגרים הכי מעניינים היום בארגוני פיתוח: איך מאזנים בין איכות מחקרית לבין הבאת מוצר ללקוחות, איך מחברים בין עולמות הפיתוח, המחקר והדאטה סיינס, ואיך בונים מוצר מבוסס בינה מלאכותית שהלקוחות יכולים לסמוך עליו.

בפרק הם מדברים גם על מידע סינתטי, עלויות ענן, תזמור מערכות בינה מלאכותית, ועל הבחירה של צוותים רבים לחזור דווקא לפתרונות פשוטים, יציבים וברורים יותר בעולם שבו הכול מתקדם מהר.

סדרת פודקאסט חדשה שלנו יוצאת לדרך עם ליאור כנפי, מנכ״ל ומייסד טיקל, שמארח מובילי ומובילות פיתוח לשיחות על הדרך המקצועית שלהם, אתגרי הניהול, והמציאות היומיומית של הובלת ארגוני פיתוח מודרניים.

לאורך הסדרה נדבר על התמודדות עם צמיחה ארגונית, דילוור תוצרים, הרחבת צוותים, שילוב בינה מלאכותית בתהליכי הפיתוח, בניית פלטפורמות פנימיות, והאיזון המתמיד בין חדשנות ליציבות.

הפרק הראשון בסדרה מארח את לאון גנדלר, סגן נשיא למחקר ופיתוח ומנהל פעילות ישראל בביג פנדה לשיחה על ניהול ארגוני פיתוח גלובליים, עבודה עם מערכות קריטיות, שילוב בינה מלאכותית בתהליכי פיתוח, ומה משתנה כשצוותי פיתוח מתחילים לעבוד לצד סוכני בינה מלאכותית כחלק מהעבודה היומיומית.

Platform Engineering looks very different inside cyber and security driven organizations.

In this episode, Eitan Masuary, Head of Tech and DevOps Group Lead at Tikal, speaks with Eyal Goldenberg, Director SaaS Platform & DevOps at Cellebrite, and Shlomi Benita, Principal Software Architect at Palo Alto, about how platform engineering evolves under strict security and compliance requirements.

They discuss the different triggers that led each organization to build a platform, from moving out of isolated environments to enabling cloud based products, and how security constraints shape architecture decisions from day one. The episode explores developer portals, self service workflows, and the balance between standardization and developer freedom, along with the challenges of adoption, governance, and long term platform evolution.

Platform Engineering is changing how DevOps teams support modern microservices architectures.

In this episode, Eitan Masuary, Head of Tech and DevOps Group Lead at Tikal, speaks with Yishai Halpert, Director of DevOps at HiBob, about building an internal developer platform in practice. They discuss the trigger that led HiBob to start the journey, the automation engines that power the platform, and how their first MVP focused on helping developers create new services faster.

The episode also explores developer workflows, Slack based interfaces, AI agents, and the shift from manual DevOps work to reusable platform capabilities.