Textroboter Podcast

“Guter Content ist der Schlüssel zu guten Geschäften.”, dafür steht Saim Rolf Alkan, Chief Executive Officer von AX Semantics und ein Pionier auf dem Gebiet der automatisierten Texterstellung.

Saim ist unser Gast der neusten Textrobter-Podcast-Ausgabe und gibt uns in einem ausführlichen Gespräch einen exklusiven Einblick hinter die Kulissen: Wie hat alles angefangen? Wo steht Content Automation heute und was können wir in Zukunft noch erwarten?

Alle, die schon immer mehr über Content Automation und wissen wollten, kommen bei Textroboter-Podcast voll auf Ihre Kosten.

Häufig wird Content Automation direkt mit Produktbeschreibungen oder Kategorieseitentexte verbunden. Mit Content Automation ist aber noch viel mehr möglich: Wetter- und Sportberichterstattungen, Finanzberichte oder Anfahrtsbeschreibungen. 

In diesem Podcast sprechen die uNaice Experten Christian Meyer und Paul Lück über die automatische Erstellung von Magazinbeiträgen und welche kreativen Möglichkeiten Content Automation bietet. 

ROI of Content Automation: In this podcast episode, we look at Content Automation from a business perspective and talk openly about facts and figures based on real cases.

So: „Don’t buy a pig in a poke“ and listen to what the text robot really costs!

Our latest Webinar „ROI of Content Automation – (when) does ist pay off?“ is out now!
Watch the full recording here.

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SEO is just as important for online stores to generate customers as for any other website – in our latest podcast, our uNaice SEO experts discuss which adjustments an online store needs to make in order to achieve top rankings and keep them permanently.

Produktdaten sind das A und O im E-Commerce – sie entscheiden über Kauf oder Nicht-Kauf der Kund:innen. Rosella Wenninger, Geschäftsführerin von uNaice, erklärt, was gute Produktdaten im E-Commerce ausmachen, warum die Qualität der Daten so wichtig ist und was zu tun ist, um gute Produktdaten zu erhalten.

Rosella Wenninger und Christian Meyer sprechen darüber, wie mit übersichtlichen aber feinen Projekten enorme Effekte in der Content Automation mit einem Textroboter erzielt werden können. Was ist dieses Jahr noch leistbar, schnell gemacht und erzeugt gute Resultate?

Wir haben drei konkrete Tipps mitgebracht. Diese beschreiben wir ausführlich und geben euch unsere Einschätzung an die Hand mit welchen Aufwänden ihr dabei rechnen solltet.

Shownotes:

• Unser Daten-Briefing: Technische und inhaltliche Voraussetzungen für Content Automation mit einem Textroboter als Download.
• Perspektivwechsel – Content-Automatisierung aus Kundensicht (Harry Olfert von SSI Schäfer Shop)

Der Datenbusiness Podcast beleuchtet die wichtigsten Themen rund um Datenwertschöpfung und Data Science – Anwendungen in der Wirtschaft.
Chefredakteur und Macher Dr. Bernard Sonnenschein spricht dazu regelmäßig mit Führungskräften, die im weitesten Sinne mit der Veredelung von Daten zu tun haben.

Diesmal bei ihm zu Gast ist Rosella Wenninger, Geschäftsführerin bei uNaice und verantwortlich für das Produktionsteam. In dem ausführlichen und erhellendem Interview erklärt Rosella anschaulich und verständlich wie automatisierte Content-Produktion und strukturierte Daten Hand in Hand gehen.

Und für alle die schon immer mehr über uNaice wissen wollten, kommen ebenfalls auf Ihre Kosten.

„Wenn über das Grundsätzliche keine Einigkeit besteht, ist es sinnlos, miteinander Pläne zu machen“, lautet eine der zahlreichen Weisheiten des Konfuzius.
Das gilt nicht minder für eine reibungslose und erfolgreiche Umsetzung eines Textroboter-Projektes. Arne Pritzner, Projektleiter für den Bereich Textroboter bei uNaice, weiß von den typischen, aber auch vermeidbaren, Fallstricken zu berichten, wenn eben dieses Grundsätzliche vorab nicht gemeinsam geklärt ist. Und: Arne gibt Ratschläge, worauf vor, im und nach einem Projekt das Augenmerk gerichtet werden sollte.

Wie sieht denn ein Start in die automatisierte Content-Produktion aus? Was kommt da alles auf mich zu? Und vor allem: Was kostet mich das ganze?

Diesen Fragen gehen wir in dieser Folge nach und erklären, warum es schlau ist, vor einer eigentlichen Projektumsetzung zunächst einen Proof of Concept zu machen. Was dieser genau beinhaltet und warum wir damit die perfekte Basis für eine anschließende Projektumsetzung schaffen, erklären Nina Möller und Christian Meyer in dieser Folge.

Produktbeschreibungen verfolgen zwei Ziele: Die Conversion zu steigern und die Retourenquote zu senken. Doch was funktioniert und was nicht?

Mit einem Textroboter haben Anwender ein mächtiges Tool für eine dynamische und Content-Produktion an der Hand das es zu nutzen gilt. Aber wie? Darüber reden wir ganz konkret in dieser Folge und geben wertvolle Tipps um diese Ziele zu verfolgen.

Du hast Fragen oder Anregungen? Dann immer her damit: Schreibe an [email protected]