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L’intelligence artificielle et la data transforment le secteur des services financiers.
Dans cet épisode de The Bridge, Joffrey Martinez (Managing Partner & Global Lead Financial Services, Artefact) et Alexis Baufine-Ducrocq (Partner & Lead Financial Services, Artefact) partagent leur vision de l’impact de l’IA dans la banque, l’assurance, les paiements et la gestion d’actifs, à travers des cas d’usage concrets :
Accélération des processus d’octroi de crédit et de traitement des sinistres grâce à l’IA générative.
Amélioration de l’expérience client via la personnalisation en temps réel et les insights pilotés par l’IA.
Gains d’efficacité opérationnelle et redéploiement des experts humains sur des tâches à forte valeur ajoutée.
Gestion des risques, détection de fraude et conformité réglementaire renforcées par l’IA.
Croissance des revenus dans la banque privée et la gestion d’actifs.
Passage à l’échelle de l’adoption de l’IA et diffusion d’une culture data-driven.
Découvrez comment l’IA réinvente la finance : de l’optimisation des coûts à la croissance du chiffre d’affaires, en passant par la prévention des risques.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
La data et l'intelligence artificielle transforment en profondeur le secteur des télécommunications.
Dans cet épisode de The Bridge Telecoms, Jean-Louis Prévost (Partner, Artefact), Armel de la Meslière (Directeur, Artefact) et Camille Brissaud (Directrice, Artefact) partagent leur vision des enjeux actuels du secteur, illustrée par des cas concrets et des retours d'expérience terrain :
Quels sont les leviers d’optimisation client grâce à l’IA générative ?
Comment automatiser et personnaliser la relation client avec des agents intelligents ?
Quels impacts sur le marketing mix, le ROI, la segmentation ?
Comment améliorer les interventions réseau avec les jumeaux numériques et la reconnaissance d’image ?
Data mesh, cloud souverain, IA éthique : quelles priorités technologiques pour les opérateurs télécoms ?
Pourquoi l’acculturation métier et la gouvernance data sont la clé du succès ?
Un échange sans jargon, accessible et pragmatique, à ne pas manquer pour les professionnels de la tech, de la data, du marketing ou du secteur télécom.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
L’industrie traverse une phase de transformation profonde, portée par la data, l’IA et la gouvernance.
Dans cette conversation, Alexandre Thion de la Chaume (Managing Partner & Global Lead Utilities & Industry, Artefact) et Florence Bénézit (Partner & Global Manufacturing Lead, Artefact) explorent les grands enjeux de l’IA dans l’industrie et le manufacturing :
Modernisation des usines et personnalisation des produits
Cas concrets de maintenance prédictive et d’AI Agents
Importance de la gouvernance et de la qualité des données
Nouvelles perspectives offertes par l’IA générative
Un échange passionnant sur les leviers qui redéfinissent l’avenir de l’industrie.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Artificial intelligence and data are deeply transforming the private equity industry.
In this episode of The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis (Partner & Lead Retail and Private Equity, Artefact) and Jérôme Petit (ex-Managing Partner, Artefact) share their insights and concrete examples on how AI is reshaping the sector:
How is AI adoption progressing in private equity?
How is AI securely deployed in funds?
Where is AI used in the private equity investment cycle?
What are the main AI implementation business challenges?
How is data crucial for AI in private equity?
How does Artefact's approach help portfolio companies to embrace AI and data?
What are common AI use cases for PE portfolio companies?
A pragmatic, no-jargon conversation for professionals in private equity, data, and technology, eager to understand how AI is driving tangible impact across the investment value chain.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
L’intelligence artificielle et la data transforment l’industrie des produits de grande consommation (CPG).
Dans cet épisode de The Bridge,Arvand Modarresi (Managing Partner & Global Lead Consumer Brands, Artefact) et Alexis Poujade (Partner et Lead Consumer Brands pour la France, Artefact) partagent leur vision de l’impact de l’IA sur les fonctions marketing, commerciales, opérationnelles et d’innovation produit, à travers des cas concrets :
Optimisation des prix, promotions et assortiments grâce à des modèles data-driven.
Enrichissement des insights consommateurs et personnalisation en temps réel.
Exploitation des données retail pour maximiser le ROI et améliorer la collaboration.
Adoption de l’IA par les petites et moyennes marques pour rivaliser avec les grands acteurs du marché.
Des insights et stratégies pour les leaders CPG, les marketeurs et les passionnés de data en pleine transformation IA.
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La grande distribution a toujours été un terrain d’innovation pour la data et l’IA : optimisation des prix, gestion des promotions, monétisation de la donnée et désormais agents IA.
Dans cet épisode de The Bridge Retail, Édouard de Mézerac (Group CEO, Artefact) et Vincent Blaclard (Managing Partner & France Lead Retail, Artefact) explorent :
Les leviers historiques : pricing, promotions, efficacité commerciale
Les nouvelles frontières : monétisation des données clients et retail media
Les cas concrets d’usage des agents IA dans la grande distribution
Les perspectives offertes par l’IA générative dans un secteur très ancré dans le physique
Un décryptage inspirant mené par deux experts qui connaissent le retail de l’intérieur.
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🎶 Get ready for summer with our new AI-composed song! Created by artefactors Julie Legleye and Julien Ho-Tong for the AI & Art Vernissage at Artefact 🎶
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The music industry is entering a new phase of transformation thanks to AI and generative AI. In this conversation for The Bridge, Julien Ho-Tong, Managing Partner at Artefact, and Nicolas Lang, Senior Consultant - GenAI Product Specialist at Artefact, explore the ways AI technology and tools are impacting music production, songwriting, and even gaming.
Julien Ho-Tong holds a Master of Engineering from INSA Lyon, and a Master of Science Université Paris Dauphine. Before joining Artefact in 2023, he worked at Accenture, heading Data and AI Strategy for France. He has led over 70 missions advising CXOs from private and public organizations worldwide.
Nicolas worked as a GenAI researcher at Tsinghua University in Beijing and developed AI models for music generation. In China, before joining Artefact, he helped produce the video game Oblivion: Remastered with Virtuos. He lectures on GenAI at New York University. After four years as a data science consultant, he now specializes in GenAI for the healthcare & creative industries at Artefact.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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To fully harness the power of data and IA within the travel, tourism and transportation sectors, Florent Bernard explains that organizations need to invest in three technological building blocks: Data Clean Rooms, Customer Data Platforms (CDPs), and Consent Management Platforms.
Areas where AI has the potential to benefit the tourism industry include different use cases, such as:
1. Predictive maintenance: AI can predict component failures before they happen, so rail and air companies can take proactive measures and reduce downtime.
2. Flight route optimization: AI can help airlines balance between accelerating to avoid a costly delay or accepting a minor delay to conserve fuel.
3. Contrails: These vapor trails seen behind flying aircraft account for a third of aviation's carbon footprint. By adjusting altitudes based on atmospheric conditions, airlines can cut contrail formation in half while only slightly increasing fuel consumption.
Beyond operational efficiency, generative AI can improve customer travel with personalized travel suggestions based on users’ budget, travel preferences, and constraints. In addition, AI-powered virtual assistants can respond to customer queries in real-time, recommend activities, or even provide translation services.
“We’re moving towards a world where every aspect of travel will be hyper-personalized and optimized through AI,” he says. “The winners will be those who not only collect data but truly leverage it to enhance the customer experience and operational efficiency.”
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