todo:cast - Developer Podcast

Mit unserer Jubiläumsfolge 100 melden wir uns aus Köln, wo wir letzte Woche mit einigen von euch live aufgenommen haben. Wir blicken zurück auf 99 spannende Folgen, die Anfangszeit des Podcasts und sprechen natürlich auch wieder über aktuelle Themen. Dieses Mal geht es um AI Native IDEs, Pair Programming, gute Commit Messages und Robin-Manuels Erfahrungen mit der Entwicklung in Go. Besonders freuen wir uns, dass wir mit einigen unserer Gäste direkt im Podcast über diese Themen sprechen konnten. Vielen Dank für eure Unterstützung über die letzten Jahre – wir freuen uns auf viele weitere spannende Folgen mit euch!

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Links:

Gewinnspiel - Seminar Generative KI in der Softwareentwicklung: https://www.todocast.io/gewinnspiel

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In dieser Folge werfen wir einen Blick auf den EU AI Act, der seit August 2024 die Nutzung von KI in Europa regelt. Wir erklären, wie KI-Systeme in Risikokategorien eingeteilt werden und warum die Verordnung teils stark kritisiert wird. Aktuell sorgt zudem der überraschende Rücktritt von Thierry Breton, einer der Schlüsselfiguren hinter dem Act, für politische Unruhe. Was bedeuten diese Entwicklungen für die Forschung und Innovation in Europa?

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Anmelden zum Folge 100 Live Event: https://www.eventbrite.com/e/todocast-folge-100-live-tickets-1034788439077

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Links:

Navigating the EU AI Act eBook

https://www.onetrust.com/resources/navigating-the-eu-ai-act-ebook/

European Parliament EU AI Act Briefing:

https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/EPRS_BRI(2021)698792

European Parliament EU AI Act Q&A:

https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/qanda_21_1683

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In dieser Episode klären wir, was "Cloud Native" wirklich bedeutet und warum viele sofort an Kubernetes denken. Außerdem sprechen wir darüber was eine echte Cloud Native Application ausmacht. Wir werfen einen kurzen Blick auf die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) und ihre Rolle in der Förderung von Cloud-Technologien sowie darauf, wie Serverless Computing funktioniert und wann es sinnvoll ist.

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Links:

GitHub Discussions durch AI:

https://github.com/orgs/community/discussions/76636

CNCF Landscape:

https://landscape.cncf.io

CNCF Trailmap:

https://github.com/cncf/trailmap

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Wir werfen einen Blick auf den dramatischen Rückgang des Traffics und der gestellten Fragen auf Stack Overflow. Ist der Trend hin zu AI-Assistenten der Grund dafür, dass immer weniger Fragen öffentlich gestellt werden? Welche Auswirkungen hat es, wenn AI-Modelle zunehmend auf von AI generierte Inhalte zurückgreifen? Wir diskutieren, ob Stack Overflow Maßnahmen ergreifen wird, wie das Aussperren von Crawler-Bots oder den Aufbau eigener AI-Lösungen, und ob dieser Wandel letztlich gar kein großes Problem darstellt, da AI-Modelle bei komplexen Fragen noch immer an ihre Grenzen stoßen und Plattformen wie Stack Overflow weiterhin wichtig bleiben könnten.

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Links:

The Fall of Stack Overflow:

https://observablehq.com/@ayhanfuat/the-fall-of-stack-overflow?ref=blog.pragmaticengineer.com

Stack Overflow Blog - Insights into Stack Overflow’s traffic:

https://stackoverflow.blog/2023/08/08/insights-into-stack-overflows-traffic

AI-Generated Data Can Poison Future AI Models:

https://www.scientificamerican.com/article/ai-generated-data-can-poison-future-ai-models/

TechCrunch - Codeium raises $150M at a $1.25B valuation:

https://techcrunch.com/2024/08/29/github-copilot-competitor-codeium-raises-150m-at-a-1-25b-valuation/

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In dieser Episode werfen wir einen Blick auf die Sicherheitsaspekte von KI-Anwendungen. Wir diskutieren die verschiedenen Angriffsvektoren, denen große Sprachmodelle und AI-Applikationen ausgesetzt sind, darunter Training Data Poisoning, Model Theft, und Evasion Attacks. Außerdem erklären wir Techniken wie Direct und Indirect Prompt Injection, die von Angreifern genutzt werden, um AI-Modelle auszutricksen.

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Wie wird man in irgendetwas richtig gut? Wir beleuchten verschiedene Ansätze, wie den "Grit"-Ansatz von Angela Duckworth, der auf Leidenschaft und Durchhaltevermögen setzt, sowie James Clears "Atomic Habits"-Methode, bei der es darum geht, sich regelmäßig um 1% zu verbessern. Aber müssen wir wirklich in allem Spitzenleistungen erreichen? Wir diskutieren die Idee des "Skill Stacking" – also die Kombination verschiedener Fähigkeiten, um in einem bestimmten Bereich zu den besten 10% zu gehören. Manchmal geht es vielleicht darum, sich eine eigene Nische zu schaffen, in der man wirklich glänzen kann.

https://forge.medium.com/how-to-become-the-best-in-the-world-at-something-f1b658f93428

Atomic Habits by James Clear:

https://amzn.to/4fDH4SE *

Grit by Angela Duckworth:

https://amzn.to/3SGy6ua *

* Affiliate-Link

Auch der Sommer hält uns nicht davon ab, euch regelmäßig eine neue Folge zu liefern. Wir begrüßen euch dieses Mal daher aus ungewohnter Umgebung, Malte aus San Diego, Robin-Manuel aus der Blechdose (Großes Sorry, für die schlechte Audioqualität 🙏).

Wir sitzen noch immer im AI Hype Train und sprechen heute über all die Bereiche jenseits des Codings, bei denen uns als Software Developer künstliche Intelligenz unterstützen kann oder bald wird. Wo setzt KI bei euerer Arbeit bereits ein? Wir sind gespannt.

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Affen-Bilder:

https://1drv.ms/i/s!An4Tnxc5Kfgemcofq8PBOYWCkTkcLg?e=4IJTwl und https://1drv.ms/i/s!An4Tnxc5KfgemcogLprI8wszKK1o8g?e=f4R5y3

Kubectl OpenAI plugin:

https://github.com/sozercan/kubectl-ai

Kubernetes Copilot:

https://github.com/feiskyer/kube-copilot

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In dieser Episode tauchen wir in die Welt der AI Agents ein, kleine spezialisierte KIs, die miteinander kommunizieren und sogar Code schreiben und ausführen können. Wir erklären, wie diese Technologie funktioniert, welche Vorteile sie bietet und wie man selbst AI Agents entwickelt. Die Zusammenarbeit vieler spezialisierter KIs liefer oft die besseren Ergebnisse, in dieser Folge erfährst du warum.

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OpenAI Assistants API:

https://platform.openai.com/docs/assistants/overview

AutoGen:

https://microsoft.github.io/autogen

MetaGPT:

https://github.com/geekan/MetaGPT

Langchain Agents:

https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/agents/

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In dieser Episode besprechen wir einen der wichtigsten Trends 2024: Offline-First und Local-First Apps. Von der Nutzung in der U-Bahn oder im Flugzeug bis hin zu wichtigen Dokumenten, die stets verfügbar bleiben – Offline-First ermöglicht eine zuverlässige und schnelle Nutzung von Apps, selbst ohne Internetverbindung. Doch was bedeutet das Thema für uns als Developer und welche Technologien unterstützen uns dabei? Das erfahrt in dieser Folge.

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Links:

Simon Grimm: Local-First is the Future (YouTube):

https://www.youtube.com/watch?v=SnhNHjqIbNw

Peter Van Hardenberg: Local-first software (YouTube):

https://www.youtube.com/watch?v=KrPsyr8Ig6M

node.js Offline First Playlist (YouTube):

https://www.youtube.com/playlist?list=PL3-Vs4cmp6ySnsicsYe-LqCwxW7ayS_mL

Automerge:

https://automerge.org/

PowerSync:

https://www.powersync.com/

ElectricSQL:

https://electric-sql.com/

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