TokenMade - AI Use Cases

Unser allererster Gast ist zurück: Samuel Potthof hat seit unserem letzten Gespräch eine KI-native Buchhaltungssoftware für seine eigenen GmbHs gebaut, weil ihm die Steuerberater-Kosten und zwei Monate Wartezeit auf die Zahlen zu viel wurden.

Er zeigt uns nicht nur sein Tool, sondern auch, wie er mit KI Software baut, und erklärt, ob die SaaS-Apokalypse kommt.

Samuel Potthoff https://www.linkedin.com/in/samuel-potthoff-5b184319/

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Was passiert, wenn man sein komplettes Business in eine einzige Ordnerstruktur packt und Claude darin frei arbeiten lässt?

Hendrik Hemken, ehemaliger CPO bei DealCircle und heute KI-Berater für Claude-Rollouts in Unternehmen, zeigt Christian sein Setup: Statt Projekte in der Chat-UI zu pflegen, liegt bei ihm alles lokal in Ordnern, von Angeboten und Workshops über OKRs bis zum Journal.

Hendrik Hemken auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/hendrikhemken

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David Nellissen ist CTO von Syte. Das Startup hat einen digitalen Zwilling aller Gebäude in Deutschland gebaut und berechnet für ein Grundstück, wie viel sich darauf bauen lässt. Syte geht davon aus, dass LLMs bald alles können, was öffentlich im Internet verfügbar ist, und baut seine Strategie genau darauf auf. Außerdem zeigt David, wie er mit Claude, Google Meet und Notion seine Direct Reports führt.

David Nellessen auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/davidnellessen

Syte https://www.syte.ms/

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Die Chemikerin Dr. Sara Marquart kann nach eigener Aussage nicht programmieren und hat trotzdem in unter einem Jahr die komplette interne Software ihrer Firma gebaut.

Sie zeigt ihr R&D-Tool, das aus Messdaten von Analysegeräten vorhersagt, wie Schokolade schmeckt. Außerdem gibt es einen Notion-Klon mit Ticketsystem: Kolleg:innen ohne Coding-Erfahrung reichen Feature-Wünsche ein, Claude Code setzt sie direkt als Pull Request um. Dazu kommen ein Legal Agent fürs Lebensmittelrecht, ein Chief-of-Staff-Agent für alle 70 Mitarbeitenden und ein GTA-2-Klon im Browser, einfach weil es geht.

Dr. Sara Marquart https://www.linkedin.com/in/saramarquart/

Planet A Foods: https://planet-a-foods.com

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Thorsten ist weder ITler noch Autobauer, sondern Industriedesigner. Trotzdem hat er in der Volkswagen IT in wenigen Wochen ein komplettes KI-System gebaut, ausschließlich nach Feierabend und am Wochenende. Tagsüber macht er seinen eigentlichen Job, nachts programmiert die KI.

Der Anlass: Aus dem Handel kommen laufend Fragen zur VW-Software, zu Features, DSGVO oder dem EU AI Act. 120 Fragen in nur zwei Wochen, und jede muss erst verstanden und dann bei Fachexperten recherchiert werden. Das Wissen dazu liegt längst in Confluence, nur kommt niemand schnell genug ran.

Thorsten erzählt, wie er mit dem Coding-Agenten p0 zuerst einen eigenen Chat mit lokaler RAG-Suche gebaut und dann die Wissenssuche der Cariad per API angebunden hat. Daraus wurde ein vollständiges Fragenmanagement: Intake-Formular, automatische Themen-Klassifizierung, KI-Recherche, Bereinigung von Namen und Quellen, Vier-Augen-Freigabe und eine FAQ als Abfallprodukt. Alles 100 % konform zum Volkswagen Designsystem.

Außerdem: warum sich Claude Code für ihn wie Pair Programming anfühlt, ein Agent System wie p0 aber wie ein ganzes Entwicklerteam. Wie Agentic Coding die Zusammenarbeit von Fachbereich und IT verändert. Und warum er nicht daran glaubt, dass sich künftig jeder seine eigene Software baut, sondern an eine Fabrikhalle mit klaren Standards.

Transparenz: Christian ist Founder von BePurple, dem Unternehmen hinter p0, und arbeitet mit Volkswagen zusammen, auch mit Thorsten.

Kapitel

00:00 Intro

01:08 Vom Industriedesigner in die VW IT

03:53 120 Händlerfragen in zwei Wochen

05:23 Copilot Studio vs. Atlassian: Wo liegen die Daten?

07:53 Kollegen im Urlaub: Nachbau mit p0 in einer Woche

09:57 API-Anbindung und die KI arbeitet nachts

12:55 Fragenmanagement, Freigaben und FAQ

14:22 Demo

21:34 Warum nicht einfach Claude Code?

22:35 Pair Programming vs. Entwicklerteam

25:08 Wie sich Fachbereich und IT verändern

26:59 Gibt es bald nur noch Thorstens?

28:44 Wildwuchs oder Fabrikhalle?

32:14 Kontakt und Outro

Links

Thorsten auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thorstenjankowski/

p0 von BePurple: bepurple.ai

TokenMade: tokenmade.ai

TokenMade ist der Podcast von Philipp Glöckler und Christian Byza. Jeden Dienstag und Donnerstag sprechen wir mit Menschen, die in ihren Firmen richtig Cooles mit AI bauen: keine Berater, keine Founder, sondern die Operators.

Julian Redlich https://www.linkedin.com/in/julianredlich/

PlaneFox https://planefox.com/

Die letzten Tickets für unsere 100 Minuten KI-USE-CASE-DRUCKBETANKUNG in München, am 28. September 2026, gibts auf https://tokenmade.ai/events

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Christoph Fahle betreibt die Flex-Office-Plattform One Coworking fast allein mit Claude. Seine Firma läuft ohne Festangestellte, ohne HubSpot, Airtable und Webflow und sogar ohne Staging-Server. Sein Ziel ist ein Automatisierungsgrad von 100 %.

Hinweis: Christoph hat live sein echtes System gezeigt. Viele Kunden- und Partnerdaten mussten wir deshalb leider rauspixeln.

Christoph Fahle https://www.linkedin.com/in/christophfahle/

One CoWorking https://www.onecoworking.com/de

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Sneak Peek auf unser Live-Event am 28. September in München. Die letzte Tickets gibts auf https://tokenmade.ai/events

Melchior Neumann kauft klassische Steuerkanzleien, die zwischen 40 und 80 Jahre alt sind, und automatisiert sie mit n8n, Claude und Notion.

Er zeigt seinen Rechnungs-Workflow: Mail rein, Beleg prüfen, richtige Gesellschaft erkennen, ab in DATEV, ohne dass ein Mensch es anfasst. Er erzählt, wie ihm genau dieser perfekte Workflow ein Versäumnisurteil eingebracht hat, und warum der Steuerberater der Zukunft vor allem mit Mandanten essen geht.

Melchior Neumann https://www.linkedin.com/in/melchiorneumann/

Neuplaner https://neuplaner.com

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Lust auf 100 Minuten KI-USE-CASE-DRUCKBETANKUNG in München? Auf https://tokenmade.ai/events gibt's die letzten Tickets für unser TokenMade Event in München am 28.09.2026!

Daniel Setzermann leitet bei HOLY die Teams CRM, Shop und Data/AI – davor hat er 15 Jahre lang MyMuesli mit aufgebaut, als es Shopify noch gar nicht gab. Er zeigt uns, was man mit einem sauberen Data Warehouse und Claude Code selbst bauen kann, ohne dass jemand wochenlang Vollzeit dran sitzt. Und er zeigt uns ein zweites Tool, das er selbst gebaut hat und mit dessen Qualität er bis heute nicht zufrieden ist.

Viel Spaß mit unserer AI E-Commerce Folge.

Daniel Setzermann https://www.linkedin.com/in/danielsetzermann/

HOLY https://de.holy.com

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Sehen wir uns auf dem TokenMade Event in München am 28.09.2026? Hier geht's zum Event: https://tokenmade.ai/events

Christoph ist Betriebsleiter in einer Chemieproduktion. Sein Alltag bestand aus verknüpften Excel-Files, die jeden Monat neu angelegt wurden, mit Formeln über mehrere Zeilen, geschrieben von Kollegen, die längst nicht mehr im Haus sind.

Heute läuft stattdessen eine selbstgebaute App im Produktivbetrieb: Tages- und Schichtdaten, automatische Plausibilisierung bei der Eingabe, Tages-, Monats- und Jahresberichte, jeden Morgen um 6 Uhr eine Executive Summary per Mail ans Management.

Wir sprechen darüber, wie die Reise vom HTML-Dashboard über das erste schmerzhafte Learning ohne Git bis zum ersten Deployment auf dem Firmenserver verlief.

Christoph Pristl https://www.linkedin.com/in/christophpristl/

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