TokenMade - AI Use Cases

TokenMade - AI Use Cases

By Christian Byza, Philipp GloecklerBusinessEntrepreneurshipMarketing
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TokenMade - AI Use Cases episodes

  • Unser Agency OS & CRM hab ich in 25h gebaut. | Jens Bohse | TokenMade #14
    Was passiert, wenn man keine Lust mehr auf Standardsoftware hat und sich sein eigenes CRM einfach selbst baut?
    Jens Bohse (Co-Founder von Baked With) zeigt, wie er und sein Team heute interne Software mit Claude Code entwickeln – von einem Lead-CRM über ein komplettes Agency OS bis hin zu kleinen Automatisierungen, die jeden Tag Stunden sparen.
    Besonders spannend: Das CRM wurde nicht von einem Entwicklerteam über Monate gebaut, sondern entstand in rund 25 Stunden mit Claude Code, GitHub, Vercel und Supabase.
    Wir sprechen darüber, warum Standardsoftware für viele Unternehmen bald nicht mehr ausreichen wird, wie man LinkedIn automatisch auswertet, warum eigene Tools plötzlich wirtschaftlich sind und welche AI-Tools Jens heute täglich nutzt.
    Wir sprechen unter anderem über:
    * Warum sie ihr eigenes CRM gebaut haben
    * Das komplette Agency OS hinter Baked With
    * Claude Code als Entwicklungsumgebung
    * Wie das CRM in nur 25 Stunden entstand
    * Lead Scoring mit AI
    * LinkedIn automatisch auswerten
    * Apify für LinkedIn-Scraping
    * Vercel, Supabase und GitHub
    * Eigene Design-Systeme für AI
    * Warum Standardsoftware oft nur 80 % löst
    * AI Agents für interne Prozesse
    * Codex vs. Claude Code
    * Wiederkehrende Aufgaben mit Claude Code automatisieren
    * Warum heute jeder eigene Software bauen kann
    Erwähnte Tools
    * Claude Code
    * Claude
    * ChatGPT Codex
    * Apify
    * Vercel
    * Supabase
    * GitHub
    * Node.js
    * n8n
    * Make
    * Figma
    * BePurple.ai
    Kapitel
    00:00 Intro
    02:50 Von OMR zur AI-Agentur
    04:20 Warum Unternehmen plötzlich eigene Software bauen
    05:45 Das eigene CRM statt Standardsoftware
    07:15 LinkedIn automatisch analysieren
    09:10 Technischer Stack hinter dem CRM
    13:25 Live-Demo des Lead Labs
    18:20 So wurde das CRM gebaut
    19:20 25 Stunden Entwicklungszeit
    20:25 Warum Standardsoftware an Grenzen stößt
    21:00 Claude Code auf dem Mac mini
    21:45 Codex vs. Claude Code
    22:00 Lieblings-Tools und tägliche Automatisierungen
    23:30 Fazit
    22 min
  • André M. Bajorat: Ich bau mir die Apps, wie sie mir gefallen! #13
    André sitzt seit einem Jahr im Rollstuhl und hat die letzten Wochen angefangen, mit Claude Code seine eigene Software zu bauen. Los ging's mit einer barrierefreien Restaurant- und Unterkunftssuche, dann kamen eigene Steuerungs-Apps für Treppenlift und Autositz dazu. Mittlerweile ist daraus ein ganzes Universum an Eigenbau-Software entstanden: ein Open-Source-Schichtplaner für die Zahnarztpraxis seiner Frau, eine KI-Suche über mehrere Podcasts, ein digitaler Avatar mit seiner eigenen Stimme – und sogar sein Buch hat er mit Claude als Lektor redigiert.
    Restaurants: https://restaurants.ploetzlich-querschnitt.de/
    Unterkünfte: https://ferienhaeuser.ploetzlich-querschnitt.de/
    Buch: https://ploetzlich-querschnitt.de/2026/03/23/das-buch-in-papier-fuehlt-sich-gut-an/
    Schichtplaner: statt-tipex.de
    Podcast Transkript: bankenbasher.com
    Apps: Blase und Darm Management (iOS) - Freigabe folgt noch
    https://www.linkedin.com/in/ambajorat
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    32 min
  • Christoph Burseg: Meine Buchhaltung macht jetzt eine KI #12
    In dieser Folge spricht Christoph Burseg über seinen komplett KI-gestützten Arbeitsalltag. Christoph zeigt, wie er Agenten entwickelt, seine vorbereitende Buchhaltung automatisiert, E-Mail-Anhänge selbstständig verarbeiten lässt und lokale KI-Modelle für sensible Daten einsetzt.
    Außerdem sprechen Christian Byzer und er darüber, wie man eigene AI-Skills entwickelt, welche Modelle Christoph aktuell nutzt und warum Wartung bei AI-Projekten häufig mehr Zeit kostet als das eigentliche Bauen.
    In dieser Folge lernst du:
    - Wie Christoph seine vorbereitende Buchhaltung von mehreren Stunden auf wenige Minuten reduziert hat
    - Wie AI automatisch Rechnungen aus Gmail herunterlädt, sortiert und verarbeitet
    - Warum Agent Harnesses deutlich mächtiger sind als klassische Chatbots
    - Wie eigene AI-Skills Schritt für Schritt entstehen
    - Warum lokale LLMs für sensible Unternehmensdaten wichtig sind
    - Wie Christoph Meetings lokal transkribiert und automatisch auswertet
    - Welche AI-Modelle ihn aktuell am meisten überzeugen
    - Warum AI-Projekte heute vor allem gute Wartung benötigen
    Christoph Burseg https://www.linkedin.com/in/christophburseg/
    Christoph Burseg Instagram: https://www.instagram.com/christophburseg/
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    26 min
  • Vom Screenshot zur Automatisierung: Wie Max ohne Code-Kenntnisse ein Reinigungssystem baut #11
    Wie Max, seit über 20 Jahren im Handel und ganz ohne technischen Background, für eine Design-Apartment-Firma in Leipzig ein komplettes End-to-End-System zur Reinigungsplanung baut – von 9 auf über 100 Ferienwohnungen skalierbar, mit Claude Code, n8n und Notion als zentraler Planungsarchitektur. Wir erfahren u.a. warum er anfangs jeden Klick per Screenshot an die KI hochlud, wie zwei Claude-Instanzen heute über Notion automatisch miteinander „sprechen", und warum WhatsApp an dem Projekt fast gescheitert wäre.
    Max Brunner https://www.linkedin.com/in/max-brunner-ecommerce/
    31 min
  • Ziel: 5 Menschen, 1.000 AI-Agenten #10

    Wie Christoph Meichel mit nur fünf Menschen und einem wachsenden Team aus AI-Agenten einen neuen Energieversorger aufbaut.

    Bei Purpose Energy übernehmen spezialisierte Agenten bereits Recherche, Entwicklung, Meeting-Nachbereitung, CRM-Prozesse, Marktbeobachtung und interne Koordination. Christoph zeigt, wie seine Agenten miteinander arbeiten, sich gegenseitig Aufgaben geben und Ergebnisse mit Quellen und Belegen absichern.

    Wir sprechen darüber, warum klassisches Management für ihn ausgedient hat, weshalb der CEO als Erster mit AI arbeiten muss und wie er bis Ende des Jahres eine Firma mit 1.000 Agenten aufbauen will.

    Außerdem geht es um:

    – eine persönliche AI-Assistentin, die über Sprache erreichbar ist

    – autonome Agenten auf Basis von OpenClaw und Hermes
    – automatische Meeting-Notes, Aufgaben und Briefings
    – den Unterschied zwischen AI-Output und echten Signalen
    – Human Gates und Sicherheitsgrenzen für autonome Systeme
    – ein selbstgebautes AI-first CRM
    – Datenhoheit und eigene Modelle auf eigenen Servern
    – warum Christoph klassische Management-Arbeit nicht mehr für einen Menschenjob hält

    Christophs zentrale These: Menschen sollten AI nicht länger wie Software bedienen. Sie müssen lernen, Intelligenzen zu führen.

    29 min
  • Token Made OKR-Software mit Claude Code #09
    Wie der OKR Berater Marco Alberti mit Claude Code seine eigene agentische Zielsteuerungs-Software Evident Flow baut und seine Firmenprozesse mit KI optimiert: von der Rechnungsfreigabe über die Podcast-Gäste-Recherche bis zum Bugs beheben. Wir erfahren u.a. warum er einen Schwarm aus KI-Agenten sein eigenes Team im Workshop nachbauen lässt und warum kontextfreies Prompten immer schwach bleibt.
    Marco Alberti https://de.linkedin.com/in/marco-alberti-murakamy
    OKR Beratung Murakamy https://murakamy.com/
    Evident Flow https://www.evidentflow.org/
    shepherd https://www.shepherd.run
    39 min
  • Wie eine No-Code-Agentur ihr eigenes Geschäft mit KI disruptet #08
    Wie Cedrik mit seiner Agentu das eigene Geschäftsmodell auf den Kopf stellt: Vom No-Code-Pionier (Webflow, Bubble & Co.) zum KI-Studio, das mit Claude, Claude Design und dem Webflow MCP komplette, on-brand Websites baut – vom Kundenbriefing bis zum fertigen CMS, in wenigen Stunden statt Wochen.
    Wir erfahren u.a. warum bei ihm ein einzelner Projektmanager reicht, der keine Zeile HTML schreibt, und warum ausgerechnet No-Code jetzt von genau der Technologie überholt wird, die es einst selbst groß gemacht hat.
    Cedrik Dudek https://www.linkedin.com/in/cedrikdudek
    Klarkode Agentur https://www.klarkode.com
    28 min
  • Ein Journalist lässt einen KI-Agenten mit seiner Stimme Interviews führen #07
    Wie Yves, Journalist bei der Zeit, einen Telefon-Agenten baut, der mit seiner geklonten Stimme selbstständig anruft – erst Pizza bestellt und dann Experteninterviews führt, gut genug für einen echten Artikel. Wir erfahren u.a. warum die Leute am Telefon nicht merkten, dass sie mit einer KI sprachen, und wie er dem Agenten mit einer Analyse seiner eigenen Interviews seinen persönlichen Fragestil beibrachte.
    Yves Bellinghausen https://yvesbellinghausen.de/
    Der Artikel in der Zeit: https://www.zeit.de/2026/26/ki-agent-telefon-kommunikation-stimme-alltag-freunde
    23 min
  • Kundengespräche auswerten mit Claude und n8n #06
    Wie Björn ganz ohne Entwickler-Background mit Claude und n8n ein System baut, das tausende Kundengespräche automatisch auswertet und darin Churn-Signale, Pain Points und die besten Closer im Team erkennt.
    Wir erfahren u.a. warum er sein erstes RAG-System in nur zwei Stunden zusammenbaute und wie er ein 20 Jahre altes SaaS-Unternehmen zur AI-First-Company umbaut.
    Dr. Björn Andressen https://www.linkedin.com/in/bgoerke/
    Spotler https://spotler.com
    Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo
    27 min
  • Wie ein CMO sein ganzes Marketing automatisiert #05
    Wie Tim Heicks zeigt, wie KI-Agenten das Marketing komplett verändern und warum sein Team bei SaaS Group eigene AI-Tools baut, um Prozesse zu automatisieren, Content schneller zu erstellen und mit Cloud Code die Produktivität massiv zu steigern.
    SaaS Group https://www.saas.group/
    Tim Heicks https://www.linkedin.com/in/timheicks/
    Wenn du deine Demo auf TokenMade präsentieren willst, bewerbe dich jetzt auf https://tokenmade.ai/demo
    32 min

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Wie setzen Unternehmen KI wirklich ein? Das zeigen Christian Byza und Philipp Glöckler jeden Dienstag und Donnerstag gemeinsam mit Buildern, die offen aus ihrem Arbeitsalltag berichten. Kein Pitch, sondern Screensharing mit konkreten Takeaways.