EP17 歐盟考慮重啟國際碳信用交易！2040氣候目標或轉向  

歐盟正討論一項重大政策轉變：允許成員國使用「國際碳信用」來實現2040年減排目標！
這意味著歐盟可能資助其他國家的減碳項目（如巴西植林），並計入自身目標，為達成「2040減排90%」提供彈性。  

**為什麼重要？**  
1 爭議點：支持者認為能促進全球氣候融資；但批評者警告，過去碳信用曾爆欺詐、壓低歐盟碳價，恐減緩實際減排。  
2 科學界主張：歐盟應靠「境內行動」達成90-95%減排，而非過度依賴海外信用。  

**關鍵背景**  
・國際碳信用＝1噸CO2減量證明，可透過植樹、綠能等項目產生。  
・歐盟2008-2020年曾開放碳信用，卻因亂象中止，如今可能「有條件重啟」。 
 
**下一步？**  
歐盟氣候專員稱今夏將提出最終方案，但需成員國與議會批准，談判恐激烈！
若通過，全球碳市場規則可能洗牌。  

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雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然)，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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EP16 當川普拆綠牆，紐約築碳盾：台灣該如何重新思考減碳戰略？

在美國，雖然川普政府對氣候變遷政策一再踩煞車，
甚至企圖拆除各州的綠色防線，但紐約州卻反其道而行，築起堅實的「碳盾」！

※ 根據《CarbonCredits.com》4月報導：  
紐約州將要求大型企業自2027年起強制回報2026年溫室氣體排放量，並逐步推行「上限與投資（Cap-and-Invest）」制度，透過排放許可交易市場來壓低整體碳排。
而川普也沒閒著——在2025年4月簽署行政命令，對州級氣候法規展開挑戰，點名紐約、加州與佛蒙特，試圖削弱地方自主。
但地方政府沒有退縮，紐約選擇了迎戰，也讓我們看到：地方，也能成為氣候戰場上的英雄。

※ 那台灣能從中學到什麼？以下 5 點啟示你一定要知道:  
1 授權地方政府：讓地方能因地制宜推進減碳行動。  
2 建立透明排放機制：公開排放數據，才能精準施策。  
3 引進碳市場制度：用市場力量倒逼企業綠色轉型。  
4 確保法律依據與政策穩定性：再也不怕換政府就變調。  
5 強化公眾教育與參與：全民減碳，不是口號，是行動！

※ 總結一句話：川普拆的是聯邦的綠牆，紐約蓋的是全民的未來。
而我們呢？該是時候，為台灣蓋起自己的碳盾了。

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EP15 AGI 不只是更聰明的 ChatGPT？ DeepMind 給了我們一份未來防災手冊

Google DeepMind 在 2025 年 4 月發表的技術白皮書《An Approach to Technical AGI Safety and Security》，不只是理論研究，而是一次對「AI 安全」的實戰級總體檢。
● 兩大風險來源你不能不知道：
1. Misuse 濫用：有人用 AI 做壞事（駭客、武器、假資訊）
2. Misalignment 不對齊：AI 自己做決定，方向跑偏，後果自負
● DeepMind 提出五層防線，從訓練到部署都不能掉以輕心：
√ 危險能力識別（Dangerous Capability Evaluations）
√ 安全微調 + 紅隊測試
√ 存取控制 + 系統監控 + 沙箱環境
√ 擴增監督（Amplified Oversight）：AI 監控 AI
√ 安全論證（Safety Case）：讓每一步都能被審核、驗證、信任
● 台灣呢？我們也不能缺席！ 建議政府與業界三大行動方向：
1. 建立「高風險 AI 登記與審查制度」
2. 制定「AI 安全測試國家標準」
3. 推動「開發者自律安全報告書制度」
● 這不只是 AI 發展的問題，而是台灣要不要搶下未來科技治理話語權的關鍵。
● DeepMind 的策略強調一件事：「安全不是靠運氣，而是靠工程」。與其事後救火，我們該現在就開始造滅火器。

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EP14 OpenAI與馬斯克的法律對決：AI未來的分水嶺？

當科技巨頭鬧上法庭，這可不是普通的商業糾紛，而是AI產業未來走向的重大分歧！

● 事情從這裡開始：
2015年，Elon Musk與Sam Altman創立OpenAI，初衷是讓AI為全人類服務，走非營利路線。  
但隨著OpenAI在2019年接受微軟等投資者，轉型為「有限營利」模式後，風向開始改變。  
2023年Musk創立競爭對手xAI，2024年對OpenAI提告，還在2025年提出天價974億美元的收購要約！
OpenAI拒絕並反訴，指控他蓄意破壞營運、製造假收購。

● 雙方到底在爭什麼？
- Musk：OpenAI已背離初衷，成了微軟的商業工具  
- OpenAI：Musk早想將OpenAI納入特斯拉，現在是假收購真搗亂  

● 更深層的問題是：
1 AI還能秉持「開源與公益」理想嗎？  
2 當大公司壟斷AI技術，創新還公平嗎？  
3 政府和法規還追得上AI的發展速度嗎？  

● 這場官司預計2026年開打，但它背後隱藏的是：
→ 商業 vs 公益  
→ 創新 vs 治理  
→ 權力 vs 責任  
● 結語：
這不是一場你我無關的科技八卦，而是一面鏡子，照出我們對AI發展方向的選擇。
OpenAI與Musk的對決，將是這場AI革命中的分水嶺，你站在哪一邊？

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EP13 Tokyo NexTech Week 2025 參訪報導｜下集：AI代理人與數位人才，台灣該如何迎頭趕上?

繼續分享我在Tokyo NexTech Week的觀察！
這次特別聚焦在AI代理人與數位人才培育方面，日本企業的實踐力讓我深受啟發，也引發我對台灣未來的諸多思考... 

●AI代理人：已成為「數位同事」而非單純工具 
展會首度設立的「AI Agent World」展現全新工作型態！一家日本BPO業者的AI代理人能獨立完成客戶信件判讀、回覆草擬並回報進度，且他們特別設立「數位共事室」，讓人類與AI共同解決問題。
企業主管直言：「我們不是用AI來取代人，而是讓AI成為工作夥伴。」相較之下，台灣多將AI視為「工具」或「看不見的自動化」，而非正式納入工作流程管理。
數位人才培育：全面組織改革勝於單點技能 📚
參展企業不只提供數位課程，而是推出「整套數位轉型方案」。NEC的「數位適性診斷工具」能評估員工數位潛力，提供量身打造的學習內容與組織再設計建議。
更讓我驚艷的是富士通的「技能轉移與高齡人才再培訓模組」，讓55歲以上資深技術人員也加入混合式數位學習，展現出他們對「組織文化演化」的重視。

●給台灣的三點建議 
1. 從「技術導入」走向「組織整合」- 不只單點導入AI，而是整合入營運設計
2. 數位人才需具備「場景設計力」- 讓AI工程師與業務部門共同駐點，從真實場景中找解方
3. 政策應對焦「落地應用」- 從「補助買設備」轉向「補助驗證商業模式」
技術已非問題，關鍵在於「如何真正用起來」！台灣雖有優秀AI人才與工程技術，但在跨域合作與組織變革上仍需加強。
若能從工具導入轉向思維重構，台灣有機會不只追上，更可能引領亞洲下一波數位轉型潮流！

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EP12 Tokyo NexTech Week 2025 參訪報導｜上集：從AI到量子，科技新勢力震撼

剛從日本東京Big Sight參訪「Tokyo NexTech Week 2025春季展」歸來，想分享這場AI、區塊鏈、量子科技的盛會帶給我的震撼與反思！

● AI已從實驗室走入實用領域 
一進展場就看到滿滿實際應用！日本新創的「AI會議摘要員」讓我印象深刻 - 能即時轉錄、摘要並翻譯多語言會議，我親自測試中英文切換，精準度驚人！
台灣雖有模型研發能力，但在「產品化」與「落地」方面仍有進步空間。
● Web3與區塊鏈轉向實用導向 
展區主打「可信任資料交換平台」與「去中心化身份系統」，不再只談炒幣和NFT。
一家日本銀行與區塊鏈新創合作的供應鏈金融平台特別吸引我，預計2025年底上線！台灣常卡在跨部門協作與法規障礙，日企卻已找到突破點。
● 量子計算展現長期戰略 
雖仍處早期階段，但日本政府已將量子定位為「十年後產業命脈」，企業與學研單位展現長期投入決心。
相比之下，台灣仍將量子視為學術研究，缺乏商業視角。

敬請期待下集：數位人才與AI代理人應用現場，以及台灣可借鏡之處！

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EP11 JEPA技術詳解：通向世界模型的革命性架構


在2025年NVIDIA GTC大會上，Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）與NVIDIA首席科學家Bill Dally進行了一場深度對談，探討AI通往AGI的真正路徑和四大挑戰。今天就來分享楊立昆提出的「聯合嵌入預測架構」（Joint Embedding Predictive Architecture, JEPA）—這項突破性技術如何改變AI的未來！
JEPA核心理念：從生成到預測 
JEPA受人類認知啟發—我們不是逐像素記憶世界，而是形成抽象理解。與生成式模型不同，JEPA專注於預測抽象表徵，更高效地模擬世界動態。

技術架構 
- 編碼器：將輸入轉換為高維表徵向量，捕捉語義與結構
- 預測器：根據當前表徵預測未來狀態
- 聯合嵌入空間：高維統一表示空間，確保一致性
- 自我監督學習：無需標註數據，自主學習預測能力

JEPA優勢 
- **高計算效率**：專注抽象表徵而非像素級重建
- **物理世界模擬**：學習因果關係和物理規律
- **強大泛化能力**：處理多模態數據，支持遷移學習
- **自我監督學習**：利用海量未標註數據

## 應用前景 
- 自動駕駛：預測道路環境動態變化
- 機器人控制：學習物體交互因果關係
- 虛擬現實與遊戲：模擬逼真物理規律
- 科學模擬：預測複雜系統演化
- 多模態AI助手：理解多種數據類型

JEPA代表AI從語言處理走向物理世界理解的重要轉型，開啟了構建真正世界模型的新篇章。楊立昆預測，未來十年JEPA或類似架構將成為AI主流，推動世界模型的廣泛應用。
這不僅是技術突破，更是AI從語言到現實的哲學轉變，標誌著人類與機器協同理解世界的新未來！

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EP10 Meta FAIR五大AI技術突破：推動類人智能發展的策略意義與挑戰

接續昨天探討Yann LeCun的JEPA模型，今天為大家解析Meta FAIR五項重大AI技術突破，標誌其從單一任務AI邁向「先進機器智能(AMI)」的轉型。
§ 五大技術突破
1 感知編碼器(Perception Encoder)
- 高效多任務視覺模型，支援圖像分類、檢索、VQA等
- 具「對抗性穩健性」與「細粒度辨識」能力
- 適用於醫療影像、安防監控、品質檢測
2 感知語言模型(PLM)
- 結合視覺與語言資料的開源多模態AI
- 推出10億、30億與80億參數版本
- 同步釋出PLM-VideoBench評估基準
3 Locate-3D
- 實現語言與3D空間精準對接
- 能根據自然語言描述準確定位物體
- 為AR應用、機器人助手提供策略價值
 4動態字節潛在變壓器(dBPT)
- 直接以「字節」處理文字，擺脫token限制
- 顯著提高模型魯棒性與效率
- CUTE測試集提升最高達+55分
5 協作推理器
- 模擬AI代理人多輪對話解題
- 測試協作、說服、協商能力
- 多步推理任務表現提升近30%

§ 產業意涵與台灣機遇
- Meta建構「可與人類共生」的AI技術鏈
- 開源策略為台灣企業提供低成本接軌機會
- 從token到byte的語言技術演進有利多語應用

§ 挑戰與未來展望
Meta明確追求AMI而非AGI，LeCun表示：「我們的目標是創造能與人類互補的智能系統」。這為台灣提供更多垂直領域切入機會，但也面臨數據合法性風暴與領導層變動風險。
台灣是選擇加入這場開源智能革命，還是錯失數位轉型契機？讓我們共同見證。

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語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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EP09 綠色資本主義的新篇章：GIX 上市，讓永續投資從口號走進主場

ESG 投資還有未來嗎？就在大家認為 ESG 是泡沫、是漂綠、是過氣口號的同時，美國證券交易委員會（SEC）批准了一項劃時代的新機構——Green Impact Exchange（GIX），這是美國首座以「永續企業」為核心的證券交易所，預計 2026 年正式上路。

●GIX 有什麼不一樣？
-公司必須設定並揭露明確的 ESG 長、中、短期目標
- 採用全球認可標準（GRI、TCFD、SASB）定期揭露永續績效
- 初期允許雙重上市，未來希望成為綠色企業的主要資金母港
這不是一場形象操作，而是 **重建資本市場永續標準的工程**。
● ESG 正面臨信任危機，GIX 能救火嗎？

根據 CarbonCredits.com 報導，ESG 基金單週流失資金逾 **57 億美元**。市場對漂綠疑慮重重，GIX 想做的就是：
-用標準化與監管制度打破漂綠
-讓「永續」變成企業營運的核心，而非附加道德裝飾

● 為何現在推 GIX？背後有三大動因：
1**科技熱退潮，資本尋找新避風港**
2 **政策大力推動：IRA補助、氣候揭露規範上路**
3 **Z世代投資主力崛起，超過70%支持永續理念**
●不是萬靈丹！GIX 面臨的三大挑戰：
-實質審查與認證資源誰來補？
- 沒誘因企業願意多花成本揭露嗎？
- 若流動性不足，是否會被邊緣化？

●台灣該跟進嗎？
我們雖有 ESG 評鑑與報告制度，但尚未設立專屬「綠色板」。GIX 的出現提醒我們：
-「稅收與補助」不夠，應加上「資本市場制度設計」這把槓桿，才能真正推動企業邁向永續。
-建議方向如下：
設立 ESG 上市專區（低費率、高曝光）
建立碳權交易平台
推動永續報告標準一致性（導入 GRI、SASB）

● 最後一問：GIX 是信仰者的據點，還是另一場綠色資本秀？
不管你是理想主義者還是務實投資人，2026 年 GIX 上市，值得你我共同關注。

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圖靈學院原文:
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NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。

雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

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EP08 川普關稅重創快時尚，強調永續環保的二手服飾市場迎來新機遇 

美國川普政府再出招！  
對中國、越南、孟加拉等地的服裝產品課徵高達 **145% 關稅**，還一口氣取消「$800以下免稅包裹」政策，直接重擊依賴低成本進口的快時尚品牌如 Shein 和 Temu！

★ 耶魯大學預估：  
服裝價格恐上漲 65%  
皮革商品甚至飆漲 87%
 快時尚遇上關稅高牆，市場正轉向！
1️1 成本壓力山大，快時尚失去價格優勢  
2️2 近 60% 消費者表態：要買，就買二手！

★ 二手市場與慢時尚崛起！
★ ThredUp、The RealReal、Poshmark 這些二手平台成長飛快  
★ McKinsey 指出：二手市場增速 = 傳統零售的 11 倍！  
★ 連 Lululemon 和 The North Face 都開始自己做「轉售平台」了
★ 慢時尚＋古著穿搭，年輕人力挺！

Z 世代與千禧世代更關心：  
√ 衣服從哪來？  
√ 是否永續、環保？  
√ 能不能穿出獨特品味？

TikTok、Instagram上  
#VintageStyle #ThriftHaul #SustainableFashion  
天天洗版，讓古著不只是懷舊，更是一種時尚態度 

★ 挑戰也不小…
 二手商品品質不穩、價格混亂  
 物流與進口稅仍是瓶頸  
 一旦經濟復甦，消費者還會願意堅守「永續選擇」嗎？

★ 結語｜危機，就是重構價值的時刻
「真正的決策智慧，在於於混亂中辨識轉型軌跡，於低谷中布局高峰契機。」
這場由關稅政策引爆的時尚轉型，不只是價格戰，更是一場價值觀及永續行動的洗牌。

★ 下個階段的贏家，不是最大牌、最便宜的品牌，而是能將 ”永續理念 × 年輕文化“ 融合的創新品牌。

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圖靈學院原文:https://pse.is/7jduxe
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