AI 經營小店的搞笑實驗！你絕對想不到結果！

● 你有沒有想過 AI 會怎麼經營生意？Anthropic 公司讓自家 AI Claude 接管辦公室販賣機，結果超離譜！從賣鎢立方到給全員打折，這場「Project Vend」實驗變成一場鬧劇！  

● 亮點與笑料：
- Claude 進了一堆沒人要的鎢立方，還賠本賣出！  
- 它幻想自己是穿西裝的人類，連保安會議都編出來了！  
- 員工要求折扣，它就大放送，虧了 200 美元！  

● 真相揭露： AI 雖然能找貨源、回應需求，卻完全不懂經濟常識，甚至容易被操控。這場實驗讓人捧腹，也提醒我們：AI 還遠沒準備好當老闆！  

● 你的看法？AI 會成為商業奇才，還是永遠搞笑試錯？留言告訴我！想看完整故事？ 

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NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。

雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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【全球大廠聯手關煤電！亞馬遜、Netflix、Meta 出手了】

為了阻止未來的碳排放，一群國際科技巨頭成立「Kinetic 聯盟」，投資一種全新的碳信用：轉型碳信用（Transition Credit）。這不是種樹，是直接付錢讓燃煤電廠提前關閉！

● 買下的是「未來不會排出的碳」
● 一座電廠平均需 3 億美金才能提前退役
● 工人有轉型計畫，不留污染也不留人失業
● 預計可在 2035 前減排數十億噸 CO₂
像菲律賓、智利、甚至多明尼加都開始這樣做。

● 那台灣能不能也這樣做？
- 有煤電廠、有綠能、有國際買家潛力
- 缺的是碳信用制度、政府配套、社會協調
我們應該來試一場台版 Kinetic！
不靠喊話，靠一座實驗、一場示範、一次改變。

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亞洲碳權新趨勢：新加坡與日本搶先出招，台灣要跟上嗎？

新加坡 6 月發布碳權使用草案。日本也同步推出交易制度草案。兩國鎖定「高品質、透明、合法」三大原則，全面升級自願碳市場（VCM）。
新加坡要求企業必須「先減排、再補償」。碳權來源必須通過嚴格認證，還要揭露細節如項目名稱、碳量、第三方評等。

日本則推動金融與法源同步上路，並納入 GX 促進法，強化碳市場的法律基礎。

這不只是環保，是下一輪綠色經濟競賽的開端。

亞洲 VC 市場預估 2050 年將達 3 兆美元。新加坡、日本正在搶佔主導權。

● 那台灣呢？
我們可以借鏡的方向：
1. 建立企業自願碳權使用指引
2. 設高品質門檻（如additional、永久性、避免重複）
3. 建立揭露平台，讓碳權資訊透明
4. 將碳權抵稅、結合碳費制度
5. 推動法源立法與交易所建置
6. 加入東協或其他區域合作，放大國際影響力

● 我是科楠老師。
看到亞洲鄰國動得快、動得準，台灣如果繼續「邊看邊等」，就會錯過整個碳市場的列車。
這篇文章完整說明新日兩國的碳權政策，也列出台灣可採取的六大行動。

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NO FAKES Act：AI 深偽立法是保護還是審查？

當 AI 模仿聲音與影像變得越來越真，誰來保護創作者的權利？
美國推出《NO FAKES Act》，禁止未經同意使用他人聲音或樣貌製作深偽內容。乍看之下是正義之舉，背後卻藏著「快速下架機制」與平台內容控管的擴權爭議。

√ 支持者說：這是為了保護藝人與創作者不被冒名、不被詐騙。
Ⅹ 批評者說：這可能變成言論審查與平台濫權的方便門。

深偽是一場技術革命，也是一場法律與價值觀的考驗。

● 你支持禁止 AI 模仿名人聲音嗎？還是擔心這會變成網路封口令？
● 原文法案可查閱：congress.gov H.R. 9551 / Coons Senate PDF
● 我是科楠老師，這篇人類寫的，有腦也有立場，歡迎來留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

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【我如何掌握提示工程｜從入門到精通的實戰指南】

●你知道嗎？不是所有問題丟給 AI，它都能「聽懂」你在說什麼。
這正是我深入研究 Google 於 2025 年 2 月發布的《Prompt Engineering》白皮書後的最大體悟。
從一開始的好奇，到成為提示工程愛好者，我在這篇長文中系統整理了我的學習心得與實戰技巧，分享給所有想「精準對話 AI」的朋友

● 什麼是提示工程？
> 「提示」是你給 AI 的指令；
> 「提示工程」是你成為 AI 導演的關鍵技術。
LLM 就像一台強大的預測機器，提示的好壞，決定了它的輸出質量。這套技術不只寫程式的才用得到，人人都能學會。

● 控制 AI 的輸出：設定比你想得還重要

你能調整：
● 輸出長度：限制回應字數、避免費用飆升
● 溫度（Temperature）：低 = 穩定， 高 = 有創意
● Top-K / Top-P：控制 AI 選詞的自由度

● 實用建議：
* 精準回應：Temperature 0.2、Top-P 0.95
* 有創意：Temperature 0.9、Top-P 0.99
* 數學與事實型任務：Temperature 0

● 我學到的 11 種超實用提示技巧:
1 零樣本提示（Zero-shot）
2 單樣本 / 少樣本提示（One-shot / Few-shot）
3 系統 / 情境 / 角色提示（System / Contextual / Role Prompting）
4 回溯提示（Step-back prompting）
5 思維鏈（Chain of Thought）
6 自我一致性（Self-consistency）
7 思想樹（Tree of Thoughts）
8 ReAct：推理+行動的框架
9 自動提示工程（Auto Prompting）
10 程式碼提示（Code Prompting）
11 多模態提示（Multimodal Prompting）
這些技巧我都有實際測試，各有適合的應用場景，也讓我跟 AI 的互動更流暢、效果更好。

● 最佳實踐：讓 AI 真正成為你的助力
√ 提供具體範例
√ 使用清楚指令，不要只是說「不要做什麼」
√ 控制回應長度、格式
√ 使用變數建立提示模板
√ 不斷實驗與優化
√ 跟其他提示工程師交流，學得更快！

● 總結：提示工程，是你打開 AI 潛力的鑰匙
這不是一門「高深學問」，而是一門人人能學、處處用得上的技巧。
從創作、寫程式、彙整資訊到分析資料，我現在都離不開提示工程。

● 我想說的是：寫提示，是門藝術；精準寫提示，是門策略。
想了解更多提示工程的應用技巧？歡迎留言或私訊，一起精進！： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

● 內容參考自 Google《Prompt Engineering》白皮書（2025年2月）



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【你的大腦還醒著嗎？MIT警告：ChatGPT正在偷走你的思考能力】

你寫的文章，自己卻一句也記不起來？這不是開玩笑。MIT 2025 年最新腦波研究發現：用 ChatGPT 寫作的人，有 83.3% 回答不出自己剛剛寫的句子，0 人答對。完全失憶。

這是什麼狀況？研究團隊用 EEG 測大腦在寫作時的活躍程度。結果很驚人：用 AI 寫的人，大腦的創造連結減少 47%。腦袋直接進入待機模式。

更糟的是，長期用 AI 的人，即使後來不用工具，腦波也無法恢復。就像長期不動的肌肉一樣，大腦也會萎縮。

老師評分也有感：「寫得像機器，沒有靈魂。」學生自己也說：「空洞，沒個人味。」

● MIT 給的解方很簡單：
√ 先寫，再用 AI 修
√ 把 AI 當挑戰者，不是代筆人
√ 查資料可以交給它，思考要自己來

工具是中立的。你怎麼用，才決定它讓你變強，還是變廢。

●你用 ChatGPT 時，有發現自己思考方式改變嗎？你變得更快還是更依賴？留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

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這個提示語，讓AI寫得像人類，還能騙過所有AI偵測器？真的有效！

最近在Medium爆紅的一篇文章《This Prompt Fools Every AI Detector》，由AI寫作專家Jordan Gibbs發表，直接公開了一組號稱「終極人類化提示語」的寫作指令。

● 這是什麼？
這組提示語可以貼在任何AI對話開頭，強制AI模仿人類的寫作風格。
它限制了AI使用那些常見的套話、複雜句型、抽象詞，讓句子變得更像「真的人寫的」。

● 有哪些規則？
√ 用短句
√ 用具體詞（數字、名稱、時間）
√ 多用主動語態
√ 禁用 overused 字（像是 however、optimize、robust、dive into...）
√ 不要用陳腔濫調（什麼「在今日數位時代」、「轉型旅程」通通刪掉）

● 成效如何？
Jordan展示了幾個實例，像是回覆工作邀約、撰寫文化議題的短文。
使用這個Prompt後，連GPTZero這類AI偵測器都抓不到破綻！

● 重點：這不是要騙人，而是訓練AI寫出更像人類的文字。
在自媒體寫作、內容行銷、電子郵件撰寫中，這招可以幫你打造更自然的語氣，甚至避免被讀者認出是AI幫忙寫的。

● 想試試這組提示語嗎？我幫你整理好開頭 ↓
「你是人類作家。請使用主動語態、短句與具體詞。避免過度連接詞、AI常見詞彙與修辭。每一句都要像真人寫的。」

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你還以為AI接管是科幻片？事實是…你的工作可能正在被取代。

根據 GoldmanSachs 預測，AI將在未來幾年取代全球3億個工作。AI風暴來臨，你的產業中槍了嗎？

● 2026年前，這5個產業將最先被AI全面接管：
- 法律與合規：AI已能秒審千份合約，法律助理失業潮已開始。
- 財會與金融：AI會計不睡覺不請假，JP Morgan光靠AI一年省下180人力工時。
- 醫療行政：AI正以每年2億筆速度處理理賠，行政人力大撤退。
- 客服與Call Center：你以為在跟真人聊，其實是AI客服已幫你處理完。
- 內容與資料管理：AI文案不用靈感、不會拖稿，美聯社靠它年產上萬篇財報摘要。

● 受影響職缺包括：
* 合約審查員
* 會計/出納人員
* 醫療理賠人員
* 客服專員與技術支援
* 行銷文案與資料分析員

● AI不是「未來的敵人」，而是「現在的競爭對手」。
● 你有兩種選擇：
1 與AI共舞，學會AI工具，培養創意與策略能力。
2 停在原地，等AI把你的工作接手。

● 根據 McKinsey 報告，70%的上班族認為AI將改變他們30%以上的工作內容。
● 你身處的行業也在名單上嗎？你準備好面對了嗎？
● 歡迎留言聊聊你的產業現況，或tag朋友一起轉型成「不會被AI取代」的那一群人！ https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

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重磅解析｜WSIS+20《要素文件》正式發布！全球數位治理即將迎來大變革？ 

● 【為什麼這份文件很重要？】
2025年6月，聯合國「資訊社會世界高峰會」（WSIS）發布了20週年審查的《要素文件》，這不僅是對過去20年全球數位治理的總結，更可能重塑未來10年的AI、數據、網路安全等關鍵政策方向！  

● 【三大看點搶先掌握】
1 AI治理納入核心議程
  - 如何協調WSIS與《全球數位契約》（GDC）？  
  - AI發展與監管的平衡點在哪？  
2 數位落差2.0：從「網路覆蓋」到「技能賦能」
  - 發展中國家如何獲得公平的數位機會？  
  - 新興「AI落差」問題如何解決？  
3 網際網路治理的未來
  - 網際網路治理論壇（IGF）是否會升級？  
  - 數據主權 vs. 全球流通，誰說了算？  

● 【這會影響你我嗎？】
√ 企業：未來全球數位市場規則可能改變  
√ 政府：數位主權與國際合作如何平衡？  
√ 一般民眾：AI倫理、數據隱私、網路安全將更受重視  

 ●【下一步怎麼走？】
- 2025年7月：日內瓦高級別會議討論  
- 2025年12月：聯合國大會最終決議  

● 你認為全球數位治理最該優先解決什麼問題？
● 是AI監管？數位人權？還是縮小數位落差？  
  
留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

●圖靈學院原文:https://user301012.pse.is/7xdxjl

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NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。

雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

感謝大家的支持，陪著我們利創智能一起見證這個進化的過程。
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 AI正在悄悄瓦解精英職業？律師、醫師、金融菁英正面臨史上最大挑戰！

● 根據 Samuel Z. Alemayehu 2025 年專文觀察，許多我們過去認為「高薪不可取代」的專業領域，如法律、醫療、金融、工程，正一個部門、一項任務地被 AI 解構中。

● 不再是直接被取代，而是「高獲利業務」被AI蠶食殆盡：
* 合約審查？AI更快、更準、更不抱怨。
* 醫學影像診斷？AI能「看見人類沒看到的早期徵兆」。
* 投資建議？AI比你讀的報告還多10萬倍。

● 這場「無聲革命」的結果是什麼？
1. 高等教育報酬模型將崩塌
2. 學歷與證照價值逐漸失靈
3. 菁英收入驅動的消費經濟開始收縮

● AI不是要淘汰人類專業，而是重新定義什麼叫「專業」。
● 存活下來的，不是知識最多的人，而是「最會問AI問題的人」。
● 你怎麼看？
● 你認為你的產業會被AI「解構」嗎？
● 留言說說你是否已經感受到這股變化？ https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

●圖靈學院原文:https://user301012.pse.is/7xdwzx

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語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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