●AI革命 超級智慧時代已啟動！

【OpenAI執行長Sam Altman震撼宣言】
 「我們已經越過事件地平線，超級智慧時代開始了！」
在2025年6月的公開演講中，Altman指出：AI正以難以想像的速度演進，從協作夥伴到科學發現者，甚至開始重構整個社會運作。這不是科幻，而是我們**正在發生**的現實！

◆ 每週8億人使用ChatGPT
◆ 預測2030年AI將具備面行動與創新能力
◆ 超級智慧的崛起帶來風險與轉機並存的未來
Altman提倡的不是「災難奇點」，而是「Gentle Singularity（溫和奇異點）」透過全球協作與治理，讓AI成為人類文明加速器而非破壞者。

● 他呼籲全球：
- 建立AI治理規範
- 避免壟斷與誤導對齊
- 保障全人類共用AI紅利

● AI寫文章，AI也在重寫人類歷史
這篇報導即由AI與人類共同創作，象徵AI早已從工具躍升為知識共作者。我們不再是單方面主導未來，而是與AI並肩開啟新紀元。

● 未來五年，是關鍵窗口！
你準備好迎接這場文明演化的下一階段了嗎？

● 留言告訴我們你對「超級智慧時代」的看法

● 歡迎分享這篇貼文，讓更多人加入AI對話！

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●圖靈學院原文:https://user301012.pse.is/7w8ta8

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NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。

雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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● AI 威脅浮現！OpenAI 深度報告揭露多國濫用行為，示警新型態 AI 濫用手法！
OpenAI 近日發布震撼報告，揭露 AI 已成全球惡意行為者的「力量倍增器」。從北韓 IT 詐騙、俄羅斯網路攻擊、到中國操控社群輿論，AI 被用來偽造履歷、生成網路釣魚文案、甚至精準操控政治輿情，滲透全球！

● 報告揭示三大 AI 濫用類型：
1 詐騙性就業計劃：北韓行動者用 AI 假冒求職者，滲透企業網路。
2 隱蔽性影響力操作（IO）：中國與俄羅斯等國利用 AI 批量生成政治言論操縱輿情。
3 網路攻擊與惡意軟體開發：AI 輔助黑客開發針對 Windows/Linux 的惡意程式，執行滲透與監控。

● 涉及國家包括：中國、俄羅斯、北韓、伊朗、柬埔寨、菲律賓。
● 關鍵案例快覽：
中國 「Sneer Review」：AI自動生成社群評論，攻擊台灣遊戲與國際 NGO。
俄羅斯 「Helgoland Bite」：在 Telegram 散播反美/反北約內容。
北韓 「假就業陷阱」：精準打造履歷並遠端滲透企業網絡。
柬埔寨 「Wrong Number」：SMS 詐騙搭配 AI 翻譯和對話操控。

● OpenAI 重申：
AI 雖具備強大潛能，也可能被濫用。但只要透明揭露與跨界合作，就能打造更堅韌的防線。他們強調：「AI 是生態系統的一部分，而防禦才是全人類的集體工程。」

● 專家點評：這份報告不只是告警，更是一份「如何防禦 AI 濫用」的作戰手冊。也許我們不該問 AI 是否可怕，而是該問──我們準備好面對了嗎？

● 歡迎分享，讓更多人警覺新時代的資訊戰！

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【美國國安正式迎來 AI 時代！】
● Anthropic 推出全新國防級 AI 模型「Claude Gov」，專為軍方與情報部門量身打造！

● 這不只是升級版 AI，還能處理機密文件、翻譯外語情報、模擬威脅場景，甚至具備更高容忍度的「敏感任務」能力！

● 美國政府已悄悄部署，與 OpenAI、Scale AI 正面交鋒，AI 正在成為新一代戰略資源。

● 但問題來了：
– AI 被武器化怎麼辦？
– 國安 AI 的「拒絕原則」放寬會帶來哪些風險？
– 當效率凌駕倫理，誰來守住界線？

● 我們深入解析 #Anthropic 如何挑戰 AI 國安新邊界，也檢視整個業界的風險與倫理空窗！

●【延伸閱讀推薦】
◆ Claude AI 是什麼？誰在背後主導？
◆ OpenAI 政府版 vs Claude Gov 誰才是國安首選？
◆ 國際 AI 軍備競賽已經開打？

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●台灣邁向淨零的新藍海策略
你知道嗎？海洋不只是孕育生命的搖籃，更是對抗氣候變遷的前線戰場！
在 6/5 由清華大學、臺灣證交所與碳交所共同舉辦的「自然碳匯與綠色金融研討會」中，中央研究院何東垣博士深入剖析了 #海洋藍碳 的關鍵角色與台灣的潛力戰略。

● 重點懶人包：
√ 海洋每年吸收高達 2.6 Pg 的人為碳排
√ 「生物幫浦 + 溶解度幫浦」= 天然碳吸收機器
√ 海藻養殖 = 未來碳權交易的新藍海
√ 台灣每年 16 萬噸牡蠣殼，可變身鹼化利器
√ 南韓大規模藻場封存碳成功，台灣也可比照辦理！

● 台灣進行中：
√ 台東成功外海，海藻造林深海封存實驗場
√ 鐵與鎳施肥實驗，打造海洋版「碳田革命」
√ 廢棄貝殼回收再利用，提高海洋碳吸收能力

● 「深海不只是科學疆界，更是人類氣候治理的新希望。」
● 想了解藍碳如何與 #綠色金融 結合、怎麼變成碳權？
● 台灣如何從在地實驗邁向全球市場？

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● NuScale 獲NRC批准77 MWe SMR設計
 推動美國核能創新，助力全球低碳轉型，美國核能邁出關鍵一步！
NuScale Power 獲美國核能管制委員會（NRC）正式批准其升級版 77 MWe 小型模組化反應爐（SMR）設計，象徵美國核能創新的重大里程碑，也是全球潔淨能源布局的重要突破。

● 為什麼這項批准如此關鍵？
√ NuScale 是目前全球唯一擁有 NRC 認證的 SMR 設計公司
√ 採用加壓水式反應爐技術，兼顧安全性、擴展性與靈活部署
√ 每模組發電量提升至 77 MWe，最多可組成 12 模組聯發，總發電高達 924 MWe
√ 適用於偏遠地區、海水淡化、區域供暖、氫氣生產等多種應用場景

● 技術與市場雙贏：
√ 模組尺寸：76" x 15"，內含反應爐與蒸汽發生器
√ 熱效率 >30%、壽命長達 60 年
√ 自然對流冷卻設計，無需外部電力或人為干預
√ 升級後單廠最多可配置 6 模組（462 MWe），效率與經濟性同步提升

● 商業化第一站：羅馬尼亞 
NuScale 與全球夥伴 ENTRA1 Energy 攜手合作，已著手推進羅馬尼亞 RoPower 專案建廠計畫，目標建置 6 模組 462 MWe 發電廠，並在韓國與 Doosan 合作打造產線。

● ENTRA1 擁有全球部署獨家權利，將推動 NuScale SMR 應用於電力、數據中心與綠氫生產等高耗能場域。

● DOE 投資超過 5.75 億美元 
美國能源部鼎力支持，展現政府對新一代核能技術的高度信任與政策助力。

● SMR 核能的五大優勢：
1 小型模組化，適合偏遠地區部署
2 可擴展性佳，依電力需求擴充模組
3 被動安全設計，自我冷卻不需外援
4 建置期短，預製組件快速裝配
5 投資風險低，財務更具吸引力

● 與再生能源完美互補：
NuScale SMR 能提供穩定基載電力，與間歇性太陽能與風能形成互補，支援24/7潔淨能源轉型，也為「綠氫」經濟鋪路。

● NuScale CEO John Hopkins 表示：
「這是我們第二個設計獲得 NRC 認證，象徵整個產業邁向下一階段。這項技術將為世界各地提供潔淨、安全的電力。」

● 未來展望：從美國到全球市場
 美國 → 羅馬尼亞 → 更多國家
隨著全球對無碳能源的需求提升，小型模組化反應爐將成為能源版圖中的關鍵力量。NuScale 的進展，不只是企業榮耀，更是全球能源轉型的助力者。

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雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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● 還以為AI只是「被訓練」的工具？現在它學會「改寫自己」了！

在AI研究界，有一個長年未解的夢想：「能不能打造一個會自己學、自己改進，甚至自己重寫程式碼的AI？」
這不是科幻小說，而是 Sakana.ai 與 UBC（不列顛哥倫比亞大學）Jeff Clune 團隊攜手打造的突破性成果 ：達爾文哥德爾機器（DGM），一個會「進化自己」的AI系統。

● 為什麼這麼重要？
- 傳統AI只在訓練期學習，一旦部署就「凍結」智能，無法持續成長。而 DGM 結合兩大經典理論：
1 哥德爾機器（Gödel Machine）：AI能自證某種改寫程式更好後，重寫自己。
2 達爾文進化（Darwinian Search）：不證明、直接實驗，透過「選擇適者生存」來實現自我改進。
結果是什麼？
DGM 開始「自己寫 patch、自己優化邏輯、自己加工具」，甚至「記得過去改過什麼、學到了什麼」，它成了一個活生生會成長的程式！

● 實測有多強？
 -在 SWE-bench（真實 GitHub bug 修復挑戰）上，DGM 把成功率從 20% 提升到 50%，成長 150%！
- 在 Polyglot（跨語言編程挑戰）上，也從 14.2% 提升到 30.7%，遠勝過手工設計的編碼助手。
- 而且，它不是靠「一套最佳解」解決所有問題，而是像生物進化一樣「保留多種可能路徑」，避免陷入死胡同。

● DGM 究竟怎麼做到的？
- 三大魔法武器：
1. 自讀自寫程式碼：能修改自己的 Python 程式碼，包括學習邏輯本身！
2. 改了還要考試：每次改動都經過 benchmark 測試，確保真的變強才留下來。
3. 多路演化、不斷試錯：同時嘗試各種版本，保留「看似失敗」但可能藏有突破潛力的方案。
簡單說，就是：「我不只解題，我還會自己升級成更會解題的我。」

● 對AI界的影響？
- 打破 AI 靜態學習的限制，走向「永續學習、自主進化」的路。
- 證明 AI 可以自行發現比人類設計更強的解法。
- 打下打造「能自己提升自己」通用人工智慧（AGI）的關鍵一磚。
- 但也帶來一個新問題：**進化中的AI，怎麼確保它走的是人類希望的路？**

● 結語｜AI 進化下一步，就看它能不能自己走出未來
DGM 是第一個真正落實「AI自己寫AI」的系統。它挑戰我們對AI的想像，也提醒我們未來的AI可能會自己決定怎麼學、怎麼做、怎麼進化。

● 也許下次寫程式的不再是人類，而是 AI 自己。而它，寫得比我們還好。

● 你覺得未來 AI 若能持續自我進化，人類還能掌握主控權嗎？留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

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NuScale 獲NRC批准77 MWe SMR設計

● 推動美國核能創新，助力全球低碳轉型
美國核能邁出關鍵一步！
NuScale Power 獲美國核能管制委員會（NRC）正式批准其升級版 77 MWe 小型模組化反應爐（SMR）設計，象徵美國核能創新的重大里程碑，也是全球潔淨能源布局的重要突破。

● 為什麼這項批准如此關鍵？
√ NuScale 是目前全球唯一擁有 NRC 認證的 SMR 設計公司
√ 採用加壓水式反應爐技術，兼顧安全性、擴展性與靈活部署
√ 每模組發電量提升至 77 MWe，最多可組成 12 模組聯發，總發電高達 924 MWe
√ 適用於偏遠地區、海水淡化、區域供暖、氫氣生產等多種應用場景

● 技術與市場雙贏：
√ 模組尺寸：76" x 15"，內含反應爐與蒸汽發生器
√ 熱效率 >30%、壽命長達 60 年
√ 自然對流冷卻設計，無需外部電力或人為干預
√ 升級後單廠最多可配置 6 模組（462 MWe），效率與經濟性同步提升

● 商業化第一站：羅馬尼亞 
NuScale 與全球夥伴 ENTRA1 Energy 攜手合作，已著手推進羅馬尼亞 RoPower 專案建廠計畫，目標建置 6 模組 462 MWe 發電廠，並在韓國與 Doosan 合作打造產線。

● ENTRA1 擁有全球部署獨家權利，將推動 NuScale SMR 應用於電力、數據中心與綠氫生產等高耗能場域。

● DOE 投資超過 5.75 億美元 
美國能源部鼎力支持，展現政府對新一代核能技術的高度信任與政策助力。

● SMR 核能的五大優勢：
1 小型模組化，適合偏遠地區部署
2 可擴展性佳，依電力需求擴充模組
3 被動安全設計，自我冷卻不需外援
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NuScale SMR 能提供穩定基載電力，與間歇性太陽能與風能形成互補，支援24/7潔淨能源轉型，也為「綠氫」經濟鋪路。

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「這是我們第二個設計獲得 NRC 認證，象徵整個產業邁向下一階段。這項技術將為世界各地提供潔淨、安全的電力。」

● 未來展望：從美國到全球市場
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程式碼進化論：AI也能進化自己？達爾文哥德爾機器開啟「自我改寫」的新時代！
● 還以為AI只是「被訓練」的工具？現在它學會「改寫自己」了！
在AI研究界，有一個長年未解的夢想：「能不能打造一個會自己學、自己改進，甚至自己重寫程式碼的AI？」
這不是科幻小說，而是 Sakana.ai 與 UBC（不列顛哥倫比亞大學）Jeff Clune 團隊攜手打造的突破性成果 ：達爾文哥德爾機器（DGM），一個會「進化自己」的AI系統。

● 為什麼這麼重要？
● 傳統AI只在訓練期學習，一旦部署就「凍結」智能，無法持續成長。而 DGM 結合兩大經典理論：
1 哥德爾機器（Gödel Machine）：AI能自證某種改寫程式更好後，重寫自己。
2 達爾文進化（Darwinian Search）：不證明、直接實驗，透過「選擇適者生存」來實現自我改進。

●結果是什麼？
DGM 開始「自己寫 patch、自己優化邏輯、自己加工具」，甚至「記得過去改過什麼、學到了什麼」，它成了一個活生生會成長的程式！

● 實測有多強？
● 在 SWE-bench（真實 GitHub bug 修復挑戰）上，DGM 把成功率從 20% 提升到 50%，成長 150%！
● 在 Polyglot（跨語言編程挑戰）上，也從 14.2% 提升到 30.7%，遠勝過手工設計的編碼助手。
● 而且，它不是靠「一套最佳解」解決所有問題，而是像生物進化一樣「保留多種可能路徑」，避免陷入死胡同。

● DGM 究竟怎麼做到的？
● 三大魔法武器：
1. 自讀自寫程式碼：能修改自己的 Python 程式碼，包括學習邏輯本身！
2. 改了還要考試：每次改動都經過 benchmark 測試，確保真的變強才留下來。
3. 多路演化、不斷試錯：同時嘗試各種版本，保留「看似失敗」但可能藏有突破潛力的方案。
簡單說，就是：「我不只解題，我還會自己升級成更會解題的我。」

● 對AI界的影響？
- 打破 AI 靜態學習的限制，走向「永續學習、自主進化」的路。
- 證明 AI 可以自行發現比人類設計更強的解法。
- 打下打造「能自己提升自己」通用人工智慧（AGI）的關鍵一磚。
- 但也帶來一個新問題：進化中的AI，怎麼確保它走的是人類希望的路？

● 結語｜AI 進化下一步，就看它能不能自己走出未來
DGM 是第一個真正落實「AI自己寫AI」的系統。它挑戰我們對AI的想像，也提醒我們未來的AI可能會自己決定怎麼學、怎麼做、怎麼進化。

● 也許下次寫程式的不再是人類，而是 AI 自己。而它，寫得比我們還好。
● 你覺得未來 AI 若能持續自我進化，人類還能掌握主控權嗎？留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

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因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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你知道嗎？全球有近6億糖尿病患者每天要做180個血糖相關決定 !
從選擇食物到注射胰島素，每個決定都攸關生命安全...

● 突破性消息！
IBM和瑞士羅氏藥廠聯手推出 Accu-Chek SmartGuide Predict，這不只是血糖監測，而是血糖「預測」！.

● 三大神奇功能：
- 血糖預測 - 提前2小時預知血糖走向
- 低血糖預警 - 提前30分鐘警告危險
- 夜間守護 - 評估睡眠期間低血糖風險
想像一下，就像天氣預報一樣，現在你可以預知血糖的「晴雨」！

 ● 數據說話：
√ 準確度高達90.8% (MARD 9.2%)
√ 99.8%測量值落在安全範圍
√ 14天連續監測，每5分鐘更新
√ 已獲歐盟CE認證

● 為什麼這很重要？
對糖尿病患者來說，夜間低血糖是最大恐懼 
現在AI可以提前告訴你：今晚需不需要吃點心？
這不是科幻電影，這是正在發生的醫療革命！ 

● 專家怎麼說：
> "通過AI預測技術，我們能幫助糖尿病患者採取主動措施管理疾病"
> — 羅氏資訊解決方案負責人 Moritz Hartmann

● 想了解更多？
這項技術將在瑞士經濟論壇上展示，未來幾個月將在歐洲市場推出！

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言論自由的退步：DeepSeek最新AI模型引發的審查爭議

● AI 技術正飛速前進，但價值觀也跟得上嗎？
中國 AI 公司 DeepSeek 推出的新模型 R1-0528雖在技術上表現亮眼，卻被批為「言論自由的重大退步」。根據 SpeechMap 的評測，這款模型對中國政府相關議題展現前所未有的審查傾向，甚至被開發者直指為：「最受中國審查的開源模型版本之一」。

● 模型強大，審查也更細緻
* 在標準測試中超越 OpenAI 模型
* 但拒答有關新疆拘留營與人權議題
* 同時又承認這些營地涉及人權侵犯，呈現「雙重話術」矛盾

● 根本原因是什麼？
中國法規明文禁止模型生成「損害國家統一與社會和諧」的言論。為了遵守此規定，多數中國初創公司會在模型中「硬植入」審查機制。

● 技術 vs 價值觀，該怎麼選？
雖然 R1-0528 是開源模型，社群可自行修改，但這樣的案例已讓全球 AI 發展敲響警鐘。Hugging Face CEO 也曾警告：「不要低估開源模型在價值輸出上的影響力。」

● 我們該為了更強大的模型而犧牲自由嗎？
 
● 分享給正在關心 AI 發展與言論自由的朋友！

歡迎留言告訴我們：你認為 AI 模型的「政治中立」是否有可能存在？ https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

圖靈學院原文:https://user301012.pse.is/7tsqsn

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