✅ 2025 Q2 CDR 市場爆發

全球耐久型碳移除（CDR）市場在第二季創下歷史新高！
成交量 2,920 萬噸，金額 39 億美元，直接刷新紀錄。

🌟 重點觀察
1️⃣ 微軟壓倒性主導：單季購買 2,270 萬噸，占市場 76%。
2️⃣ 技術集中生質類：BECCS、BCR、BiCRS 占比達 99%。
3️⃣ 品質意識抬頭：57% 信用額達 BB 級或以上，高品質退役量創新高。
4️⃣ 政策推動透明化：歐盟 Green Claims 指令要求先減排，再用認證信用額中和。
5️⃣ 跨境交易起步：挪威與瑞士進行首筆 Article 6.2 耐久型 CDR 國際交易。

📊 市場挑戰
* 買家仍集中於少數巨頭
* 價格高、供需差距大
* 全球標準尚未統一

🔍 科楠老師觀點
這不只是數字暴衝，而是全球氣候策略的新轉折點。
品質控管、標準制度化、供應穩定化，是下一階段的必考題。
如果能守住品質與透明度，CDR 有機會成為長期減碳支柱，而不是短期熱潮。

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NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。

雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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🌐 AI信任危機迫近：速度超車安全，後果不容忽視

全球爭相部署人工智慧，但 AI for Change 基金會創辦人 蘇維安娜·格雷庫（Suvianna Grecu） 警告，如果治理跟不上，AI將走向「大規模自動化傷害」。

📌 關鍵觀點
* 最大風險不在技術，而在缺乏制度化落地規範
* AI已深度介入求職、信用、醫療、司法等關鍵決策，偏見與長期影響常未被檢驗
* AI倫理不能停留在文件，而要落到日常運作
* 必須在開發流程中加入設計檢查表、風險評估、跨部門審查委員會
* 責任歸屬要清楚，每個階段都需有人負責

⚖ 雙方合作是唯一可行路
* 政府：制定最低法律標準，守住人權底線
* 企業：開發更進階的安全機制，推動超越合規的創新
* 單靠一方都會失衡，合作才可持續

💡 被忽視的長期風險
* 情感操控威脅個人自主權
* AI不會自帶價值觀，必須由人設定
* 若不干預，AI會優先追求效率、規模、利潤，而非正義、尊嚴或民主

🇪🇺 歐洲的契機
* 在政策、設計、部署各層面嵌入人權、透明、永續、包容、公平
* 目標是「由我們塑造AI，而不是被AI塑造」

🗣 格雷庫將在 AI & Big Data Expo Europe擔任主席，持續推動以人為本的AI治理，確保速度不會犧牲安全。

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雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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🌱 聯想 TruScale DaaS for Sustainability：IT 裝置管理的新永續解方

聯想剛推出全新 TruScale Device-as-a-Service for Sustainability，讓企業不用再買斷 IT 裝置，改用訂閱模式，不只省錢，還能減碳。

🔍 方案亮點
* Carbon Impact Portal：即時追蹤裝置全生命週期碳排（涵蓋 Scope 1、2、部分 Scope 3）
* 認證翻新裝置：延長設備壽命，減少製造新裝置的碳負擔
* 資產回收服務：安全回收、翻新再利用，聯想已有 15+ 年經驗
* CO₂ 抵換服務：用經第三方驗證的專案，補償無法避免的排放

📊 成本與效益數據
* 降低 IT 支出高達 35%
* 平均 TCO 減少 20%
* IT 維護成本減少 10%–40%
* 每台筆電製造約 200–400 公斤 CO₂，延壽可減排 35%

💡 案例
Coventry University Group 用此方案抵換 223 噸 CO₂，每週節省 40 小時 IT 工時，並降低支出壓力。

📌 關鍵觀察
這不只是 IT 租賃，而是把裝置生命週期管理，變成企業 ESG 的推進器。既能減碳，又能看到成本回報，對 CFO 和永續長來說都是好消息。

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能源與建材的綠色轉型不再只是口號，資本正在動起來。

⚡澳洲政府將容量投資計畫目標大幅提升到40 GW，透過 “保證長期收入”機制，加速建設 “風能、太陽能與電池儲能” 設施，邁向更具韌性的綠電未來。

☀️私募基金 Ares與 Shell攜手成立 Tango Holdings，投資近 500 MW 太陽能項目，交由 Savion 經營，為美國市場帶來更多本地綠電。

🏗️建材巨頭 CRH以 21 億美元 收購 Eco Material，這家公司透過回收煤灰與火山灰製造低碳水泥，有機會幫助水泥業減少高達 **8% 碳排**。

🔍資金正在真正驅動能源與建材革命。

你覺得哪個案例最具突破性？歡迎留言一起討論！ https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

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💰 產業動態：錢潮洶湧
• Meta成立「超級智慧實驗室」，砸143億收購Scale AI近半股權
• OpenAI年收入破100億，Anthropic也有40億！幾年前大家還懷疑語言模型能賺錢 😂
• Apple的Siri可能要外包給OpenAI或Anthropic了（有人會問：「Hey Siri，你現在是誰？」）
• Barclays 10萬員工一起用AI，但Copilot爆出資安問題...大規模部署還有風險要注意

🔬 學術界也很忙：
📍 MIT的Boltz-2：蛋白質預測準到讓結構生物學家心跳加速
📍 DeepMind的AlphaGenome：一次看懂百萬鹼基的DNA序列
📍 **中國科學院Stream-Omni：文字+圖像+語音一次搞定的多模態模型
📍 清華D2O：擴散模型瘦身成功，一步就能生成圖像
📍 Sakana AI的T2L：用一句話就能客製化你的AI模型

🤔 我的碎碎念：
看到Meta重金挖角，我總提醒學生：「給工程師八位數薪水，他們未必留下，因為真正的動力是有趣的問題！」
看到模型記憶研究時我想：「原來AI也有『書讀太多背不下來』的時候」😅

💡 金句時刻：
「愛AI如愛人，既要看外表（產業收入），也要看內心（研究突破）」
AI的世界就像馬拉松，有國家隊也有新創跑者。七月讓我們看到產業的瘋狂投資，也看到學術界的精彩突破。這個領域還在快速進化中！

你覺得AI產業的這些變化會如何影響我們的日常生活？
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三千人撤離，氣候危機不是遠方故事，是我們家門口的現實。
台灣南部7月底經歷豪雨，山區雨量逼近90公分，氣候變遷不再是遙遠名詞，而是企業經營風險的一部分。
與此同時，全球ESG政策也在快速洗牌，今天從監管面與氣候現實，來聊聊ESG的變與不變。

🇪🇺【歐洲：ESG壓力測試上線，永續報告稍緩】
歐盟三大監管機構聯手推出“金融業ESG壓力測試草案”。銀行與保險公司，現在得評估企業在極端氣候下的資本韌性，這不是加報表，而是重建風險觀。

📝 同時，歐盟也「快修法」延後CSRD報告義務兩年，中小企業還可暫緩揭露Scope 3排放。
看似鬆綁，其實是給企業喘息，但不是放棄。

🔹 還有個關鍵工具："VSME自願性永續報告標準"，針對中小企業設計，分「基本」與「完整」模組，避免被大企業過度索取ESG資料。這對台灣供應鏈廠商超關鍵。

🇺🇸【美國：環保署反向操作】
美國EPA打算撤銷2009年「溫室氣體危害裁定」，等於自己拆掉設定排放標準的地基。環保團體怒吼：「這是送給石油業的大禮包！」
政策風向變來變去，投資人與企業得靠自己規劃減排路徑，別再等法規逼你行動。

🌪️【氣候風險，不只是天氣預報】
南台灣豪雨提醒我們：「極端天氣」會直接中斷產線、斷鏈、傷人。這不只是自然事件，更是營運風險與保險風險。
保險公司若不納入「物理風險」與「轉型風險」，恐怕保費無法覆蓋災損。
新ESG壓力測試要求：**必須評估氣候災害頻率提升後的支付能力與資產壓力。

📚【科楠老師觀察 × 台灣的挑戰與機會】
ESG不是寫報告，是長期管理策略，牽涉：
✅ 供應鏈永續
✅ 員工權益
✅ 治理結構
✅ 氣候應變能力
歐盟延後規定，不代表可以鬆懈，反而是企業內部升級的時間窗口。

📌 台灣企業若能善用VSME起步，將來接大單時就有競爭優勢。
📣 你認為ESG該主動投入還是被動因應？留言分享你的觀點⬇️ https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

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過去幾年，AI從實驗室走進產線；現在，各國直接衝進**國家級基礎建設。
台灣也不落人後——7月宣布「十大AI基建」，預計到2040年創造15兆元GDP🚀
身為一位每天教AI、研究AI的科楠老師，我看到的不是那串經濟數字，而是**國家定位戰與產業轉型賽**的起跑信號。

🎯 台灣的新AI願景
行政院點名三大技術主軸：
✅ 矽光子｜打造低功耗AI晶片
✅ 量子科技｜解鎖新一代算力
✅ AI機器人｜讓工廠、醫療、服務全面升級
搭配「主權AI」、「台版ChatGPT」、「千億創投基金」，看起來氣勢如虹。但我提醒學生們：**再大的藍圖，也得走上十年、二十年的耐力跑**。矽光子要整合半導體與光電，量子研究目前還在學界起跑線，AI機器人也不只是裝裝感測器就能走進醫院超商。
但這條路，值得。

☁️ AI＋氣象預警：拯救生命的應用，不是聊天機器人
同一週，**世界氣象組織在上海舉辦WAIC論壇**，宣布「MAZU行動」，用AI強化全球預警網。
不是用來下廣告，而是用來救人命。
AI怎麼做？透過衛星、神經網路與氣象模型，快速偵測風暴、暴雨、熱浪等潛在災害。
不是等到山洪爆發才發警報，而是提前爭取三天的撤離時間。
台灣南部七月豪雨超過3,000人撤離，這不是偶發，是常態。
氣候變遷就是現在進行式，AI預警是我們的應變底牌。

🤖 主權AI與產業自主權：我們不能輸在語言模型
全世界都在建自己的AI模型，台灣不做，就只能用別人的。
但我們有自己的語料：繁中、原住民語、客語、在地文化。
資料、算力、人才三缺一不可，但不做就只能受制於人。
“AI不是科技而已，是文化、經濟與國安議題的總和。”

📍科楠老師觀察重點
1️⃣ 矽光子靠台灣晶圓與封測強項
2️⃣ 量子研究起步慢，要靠國際合作
3️⃣ AI機器人不只是秀場用，真正挑戰在落地與法規
4️⃣ 氣象AI預警結合跨國資料（MAZU），是台灣一定要參與的國際場域
5️⃣ 「主權AI」不只是口號，是我們是否還有科技話語權的關鍵

💬 朋支問我：「投資幾千億做AI會不會像太空船，飛很高也可能摔很慘？」
我說，沒有一項科技有保證書。不做就保證落後。現在政府和企業在鋪跑道，後面的競賽，要靠創意與實驗精神的你我來跑完。

🧠 最後，來點AI預警小幽默
有人笑說：「AI提醒我帶傘，這算人工智障嗎？」
我覺得可愛。
如果有天它提醒你：「請帶壯健的心情出門」——
那我們的AI也變得有人情味了！

📌 你怎麼看台灣的AI基建與氣象預警應用？
📣 歡迎留言，讓更多人一起思考這場科技轉型： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

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📅 8/23，台灣要決定核三是否重啟。反核聲浪高喊311核災與核廢料「無解」。但，我們不能再用20年前的觀念拒絕當代的低碳科技。
🌍 世界在變，核電也變了：
✅ 被動安全系統，斷電也不爆
✅ 用過燃料體積小、可深層永久儲存（芬蘭Onkalo已運作）
✅ 碳排低於12g/kWh，是天然氣的1/40
✅ IPCC與IEA都說：要淨零，核電必須上場

台灣不是要選擇「要不要核能」，而是選擇「要不要穩定供電＋低碳發展＋避免空污＋不漲電價」。
🧠 用科學決策，不用情緒恐懼。
⚡ 用理性投票，不用口號洗版。
這不是為了核三，而是為了下一代還能有電、還有空氣。
🧩 核電，不是阻礙綠能的敵人，而是撐起綠能的盟友。

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華為剛剛在上海世界人工智慧大會亮出底牌：
🔧 自主研發 AI 運算平台，聲稱性能可匹敵 NVIDIA H100
🧠 架構支援完整 AI 框架，主打中國製全鏈供應
🌍 政治意味濃厚，這不只是技術競賽，更是全球供應鏈博弈！
👉 這不只是又一顆晶片，而是對「誰能主導AI未來」的公開挑戰

✍科楠老師深度評論全文：
✅ 分析華為昇騰系統的真實實力
✅ 比較 NVIDIA 與中國策略分歧
✅ 台灣企業如何看懂這場地緣+算力雙重戰爭
✅ AI產業局勢正在多極化，我們要選邊還是自創生態？

留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cmabwdmf4033j01w17p8r9h1g/comments

●圖靈學院原文:https://pse.is/8d9zc9

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利創智能/圖靈學院是您 AI及 ESG的專業伙伴。

NotebookLM在今(2025)年5月，已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言的語音摘要功能，而且根據地區，給了我們台灣腔的自然對話分析語音，相當有趣。

雖然在某些較專業的用辭(例如ISO90001的口語念法)、某些事件的時態，仍然，有些錯誤及不自然，但，整體而言，已經是相當強大的結果了。

因此，我們決定推出Podcast，利用NotebookLM語音摘要功能，將我們累積了200多篇的圖靈學院文章，都轉為語音形式，方便沒有時間看文章的朋友，可以用聽的，來了解我們的觀點。

除此之外，也因為Podcast內容，將都是使用LM生成的語音內容，隨著NotebookLM愈來愈成熟，語音品質也會愈來愈真實，因此，隨著時間推移，也會見證LM的進化過程，想必也會很有趣。

語音內容中，男聲將設定為科楠老師，女聲將設定為艾碧小姐，圖靈學院中的文章，將由他們兩位進行對談分析(雖然有時也會跳脫這樣的設定)，且每一集的Podcast的說明欄中，也會附上原始文章的連結，方便聽眾朋友若有不清楚的地方，可以前往查閱。

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你還以為 ESG 只是做做樣子嗎？國際法院（ICJ）正式宣判：「各國對抗氣候變遷，不是道德選擇，而是“法律義務”！」
這不是嘴砲。這是史上第一次，氣候正義登上國際法庭。
🔹 不作為的政府，將來可能要賠償別國災害
🔹 企業排碳不揭露，也許會觸法
🔹 ESG 將變成法院的證據資料夾
台灣不是聯合國會員？別自我安慰了。
碳邊境稅、SBTi、IFRS永續準則，全都照單全收。
不揭露、不盤查，風險不是少而是更大！
科楠老師提醒：
👉 ESG 將進入「法治化」新時代
👉 董事會、永續長、碳顧問都要學會看國際判決書
👉 小企業也該開始準備 ESG 聲明與揭露資料
✍全文評論｜國際法院氣候裁決 對台灣企業的警鐘
📚 內文解析 ICJ 裁決內容＋法律效力＋台灣因應方向

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