Episodio speciale dedicato all'attualità del caso ChatGPT.

Che cos'è di preciso? Che cosa può fare e cosa non può fare?

Quali sono i principi del prompt engineering (ingegneria del domandare) che aiutano a farne un uso migliore?

Che cosa si intende quando si dice, come Timnit Gebru e Margareth Mitchell, che i modelli linguistici di grandi dimensioni sono dei pappagalli stocastici? Ma è proprio vero nel caso di GPT-3?

In che direzione portano questi modelli di intelligenza artificiale, e come correggerne i limiti?

Puntata densa, che spero non vi deluderà!

Per qualsiasi domanda di approfondimento o per proporre temi da trattare, non esitate a scrivere a Riccardo Larini, curatore del podcast, all'indirizzo di posta elettronica [email protected].

Per approfondimenti più generali su innovazione, apprendimento e scuola, si rimanda al podcast di Luisa Broli e Riccardo Larini Scuola 4.0 – Come cambia l'apprendimento.

L'intelligenza artificiale, al pari di ogni grande innovazione tecnologica, non è uno strumento neutro, perché veicola le intenzioni di coloro che la progettano,  ma anche perché ogni strumento di successo dà sempre luogo a una eterogenesi dei fini.

In questo episodio, perciò, ci interroghiamo sui cambiamenti strutturali impressi al mondo dalla creazione di algoritmi sempre più sofistifcati, nonché sui rischi che si accompagnano alla grande avventura dell'intelligenza artificiale.

In dialogo, tra gli altri, con Luciano Floridi, cerchiamo infine di indicare alcuni principi etici di fondo che dovrebbero presiedere allo sviluppo di strumenti di IA.

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È relativamente facile capire cosa fanno fanno le applicazioni di intelligenza artificiale; più difficile, per contro, è comprendere come lo fanno.

In questo episodio vengono spiegate nei termini più semplici possibili, corredate di esempi noti a tutti, le tecniche e le  stutture fondamentali dell'intelligenza artificiale: algoritmi, apprendimento automatico (supervisionato, non supervisionato, per rinforzo) e reti neurali artificiali.

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Che cos'è di preciso l'intelligenza artificiale? È una forma di intelligenza? In cosa è diversa dall'intelligenza umana?

In questo episodio, in un dialogo immaginario con Alan Turing , Howard Gardner e Luciano Floridi, analizzo alcune definizioni e idee di intelligenza artificiale, per aiutare a comprendere la posta in gioco in un progetto e una disciplina che, a seconda di come la comprendiamo e utilizziamo, può essere fonte di umanizzazione oppure trasformare in maniera decisiva e non guidata dagli umani gli ambienti e la cultura in cui viviamo.

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Se lo scopo fondamentale dell'intelligenza artificiale è "simulare qualsiasi caratteristica dell'intelligenza umana", come volevano i suoi fondatori, la prima domanda – spesso non posta con il dovuto rigore – che sorge è: ma che cos'è e come funziona l'intelligenza umana?

In questo episodio si ripercorrono molteplici teorie dell'intelligenza, da Francis Galton a Alfred Binet e Théodore Simon, dall'apporto delle teorie cognitiviste a Raymond Cattell, Howard Gardner e Daniel Goleman.

Tra le varie riflessioni proposte, il fatto che l'intelligenza umana non sia riducibile ai suoi soli processi chiaramente definibili e misurabili, e che il termine "intelligenza" può essere applicato anche al mondo animale e vegetale, oltre che naturalmente a quello delle macchine computazionali (computer).

Viene citato infine a più riprese il libro di Stefan Popenici Artificial Intelligence and Learning Futures: Critical Narratives of Technology and Imagination in Higher Education.

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Nei lontani anni '50 John McCarthy e Marvin Minsky lanciavano la proposta di studiare l'intelligenza artificiale, partendo "dalla congettura che ogni aspetto dell'apprendimento o qualsiasi altra caratteristica dell'intelligenza possano essere descritti in linea di principio in modo così preciso da rendere possibile la costruzione di una macchina per simularli".

Ma come funziona l'intelligenza umana? Quali e quanti volti ha l'apprendimento? Sarà possibile simulare la prima e riprodurre il secondo mediante l'utilizzo di strumenti tecnologici, con o senza l'intervento umano? Quali benefici e quali rischi potrebbero derivare da una simile impresa, apparentemente titanica?

Benvenute e benvenuti al nuovo podcast Umanesimo, apprendimento, intelligenza artificiale.

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