Undrafted Analytics

Nach 2/3 der Season wollen wir einmal auf die Top-10-Listen der Liga schauen. In verschiedenen Kategorien und Schnitten schauen wir auf die stärksten Teams und Spieler nach EPA pro Play.

Wir schauen in der aktuellen Folge auf die sogenannte NFL Big Data Bowl: Für alle Football begeisterten Data Scientists DAS Event des Jahres, wenn die NFL neue Daten veröffentlicht und zur weltweiten Competition aufruft. Wir beleuchten wie die NFL datengetriebene Entscheidungen unterstützt und was sich im diesjährigen Big Data Bowl verbirgt.

Wir schauen in der aktuellen Folge zunächst auf die 3rd Down Conversion Rate der Teams, wenn es um ein To-Go von 10 Yards und mehr geht - also ein "double-digit 3rd-down". Hierbei haben wir auf Platz 1 eine kleine Überraschung festgestellt.

Nach dieser Analyse stellt sich aber die Frage nach dem quantitativen Zusammenhang der 3rd Down Conversion Rate eben zu der Distanz, die noch überbrückt werden muss. Hierzu haben wir in die Historie der letzten Seasons geblickt und versuchen auch erste Ansätze für eine am Erwartungswert orientierte und auf Teams bezogene 3rd Down Conversion Metrik zu erläutern.

Undrafted Analytics knüpft an die vergangene Folge zum Rushing an und schaut auf die Pass-Run-Ratio in Abhängigkeit zum Punktestand. Hierbei quantifizieren wir die bekannte Tatsache, dass Team im Rückstand häufiger werfen, als Team bei Führung. Außerdem diskutieren wir über eine Recommendation Engine, also einen Machine Learning Algorithmus zur Empfehlung eines Lauf- oder Passspielzugs.

Rushing beim 1st Down kann für viele Fans ein Aufreger sein. Grund genug für uns sich einmal die jüngere Historie sowie die aktuelle Saison dazu anzuschauen. Ebenso werfen wir einen Blick auf einige Teams und ihr Running Backs. Wie verteilt sich ihre EPA-Ausbeute und an welcher Feldposition werden sie vom Team zumeist eingesetzt?

In der aktuellen Folge von Undrafted Analytics werfen wir einen Blick auf die Performance der Teams bei 4th Downs - und ganz kurz auch bei 3rd Downs. Wir vergleichen dazu die Conversions und EPA aus der vergangenen Season 2020 und den bisherigen Werten aus 2021.

Wir begrüßen als Gast in dieser Folge Ritvik Marwaha, der als Data Scientist in einer Technologieberatung arbeitet. Wir sprechen mit ihm zunächst über eines seiner Spezialgebiete: Computer Vision. Wie können Bewegungsanalysen, die bereits in anderen Gebieten Anwendung finden, eventuell auch im American Football eingesetzt werden?

In der heutigen Folge sprechen wir über eine Reihe von Abkürzungen. Diese Advanced Football Metrics sind der analytische Ansatz das Spiel und seine Protagonisten zu quantifizieren, messbar zu machen. Dabei gehen diese Metriken über die bekannten Messgrößen wie zum Beispiel Yards hinaus.

Wir begrüßen als Gast in dieser Folge Markus Hachenberg, der als Wide Receiver mit Frankfurt Galaxy vor wenigen Tagen die erste Meisterschaft der neu gegründeten ELF gewonnen hat. Wir sprechen mit ihm zunächst über seine Erfahrungen als Spieler und Trainer und natürlich wollen wir auch von ihm wissen, wie er die erste Saison der ELF und den Titelgewinn erlebt hat. Im zweiten Teil ordnet Markus dann mit seiner Expertise unsere Analysen zu Wide Receivern in der NFL ein. Wir gehen dabei besonders auf die Buffalo Bills, LA Rams, Tampa Bay Buccaneers und die Dallas Cowboys und ihre Wide Receiver Corps ein.

In der heutigen Folge von Undrafted Analytics schauen wir uns im Vorfeld des Spiels Buccaneers @ Patriots den GOAT an. Was zeichnet Tom Brady aus? Wie stark beansprucht er seinen Körper? Wir gehen auch der Frage nach, ob eventuell eine unterschiedliche Auffassung darüber, wie ein Spiel zu gestalten ist, zu seinem Abgang aus New England geführt haben könnte. Dazu blicken wir auf die Run-Pass-Ratio und arbeiten einen statistischen Unterschied heraus.