Mittlerweile kennt ihr unsere Two-Minute-Warning und die damit verknüpften Spieltagsprognosen. In dieser Folge wollen wir euch erklären, wie der Simulator dazu funktioniert. Was haben wir uns bei der Implementierung gedacht und wo bestehen noch Lücken?

Wir von Undrafted Analytics betrachten diesmal die Wahrscheinlichkeit für einen Scoring- oder Touchdown-Drive in Abhängigkeit von der Startposition des Drives. Ist dies nur ein einfacher, linearer Zusammenhang oder gibt es Besonderheiten in dieser Funktion? Abschließend schauen wir dann noch auf den Punkteschnitt der Teams aus NFC South und AFC East, da es am kommenden Wochenende hier zu Divisions-internen Duellen kommt.

Das Team von Undrafted Analytics schaut auf den ehemaligen Quarterback der New York Jets, die an diesem Wochenende gegen sein neues Team aus Carolina die Season eröffnen. Wie war seine Performance in New York im Vergleich zu seiner Draft-Class? Mit welchen Hindernissen hatte er aber zu kämpfen? Wir besprechen für euch die Zahlen und Daten dazu und versuchen eine Einschätzung, wie es für Sam Darnold bei den Panthers laufen könnte.

Der letzte Teil unseres Analytics Rookie Camps beschäftigt sich mit den Begriffen Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence (AI) bzw. Künstliche Intelligenz (KI).

In unserem dritten Analytics Rookie Camp präsentieren wir euch eine kurze Einführung in die statistischen Momente wie Mittelwert und Media und erklären was eine Monte-Carlo-Simulation ist.

Im zweiten Teil unserer Analytics Rookie Camp Serie stellen wir euch den Begriff Algorithmus und die Programmiersprache Python vor.

Im ersten Teil unserer Analytics Rookie Camps sprechen wir über Data-Driven Decision-Making und Concept Drift.

Undrafted Analytics ist der deutsche Podcast für Football-Analytics!

Wir präsentieren euch während der NFL-Season jeden Donnerstag Daten und Grafiken zu Football-Analytics. Wir geben euch echte Football-Data-Insights!