UNF#CK YOUR DATA

Jeder will KI im Unternehmen einführen, aber die wenigsten schaffen es zum produktiven Mehrwert. Wie surfe ich die KI Welle erfolgreich ins Unternehmen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Alexandra Ulbricht Strategic Lead Data & AI bei Fujitsu.

Das neue Lieblingswerkzeug vieler CEOs ist Maslows KI Hammer. Mit diesem wird dann im Unternehmen auf jedes Problem eingedroschen, welches dann per Definition ein Nagel ist. Leider führt dies dann in der Regel nicht zu den gewünschten Ergebnissen, so dass die KI Projekte oft in der PoC Hölle schmoren und nie auch nur annähernd den gewünschten ROI erzielen. Gerade dann wenn man unter KI nur generative KI versteht.

Aber muss das so sein? Ist KI also wirklich nur ein schönes Hypemärchen, das keinen echten Mehrwert bringen wird?

Das muss eben nicht so sein. Denn zum einen ist KI mehr als nur generative KI wie ChatGPT und andere LLMs. Zum anderen gewinnt man unglaublich viel, wenn man sich erst einmal die Probleme anschaut und dann nach Lösungen sucht, die diese möglichst einfach lösen. Die Betonung liegt hier auf einfach und effizient. Denn oft gibt es schlanke und kostengünstige Lösungen, die bereits einen riesigen Mehrwert bieten.

Aber auch wenn es dann wirklich ein GenAI Modell ist, das zum Beispiel im Wissens- oder Dokumentenmanagement zum Einsatz kommt. Gibt es Möglichkeiten diese einzusetzen ohne gigantische Mengen an GPUs zu kaufen und die Stromrechnung durch die Decke zu jagen. Das Stichwort heißt RAG (mal wieder). Denn das geht schnell, sicher und zur Not auch on premise.

Das heißt es gibt wirklich wenig Ausreden jetzt nicht damit anzufangen KI einzusetzen.

Aber wie?

Dafür gibt Alex uns sechs einfache Fragen an die Hand mit denen wir genau diese Anwendungen im Unternehmen finden!

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00:00 Einführung in KI und ihre Herausforderungen

03:00 Traditionelle KI vs. Generative KI

06:12 Anwendungsfälle und der richtige Einsatz von KI

09:03 Sechs Fragen zur Evaluierung von KI-Projekten

11:58 Praktische Ansätze zur Identifizierung von Use Cases

15:11 Effizienzsteigerung durch KI in Unternehmen

20:00 Effizienzsteigerung durch KI im Vertragsmanagement

23:14 Datenschutz und Risiken bei KI-Anwendungen

25:48 Implementierung von GPT im Unternehmen

30:06 Retrieval Augmented Generation: Ein smarter Ansatz

34:11 Herausforderungen bei der Einführung von KI-Lösungen

38:01 Schrittweise Implementierung und Datenqualität

39:13 Wertschöpfung durch Datenmanagement

40:53 Effizienzsteigerung durch KI-Integration

43:12 Erwartungsmanagement und Mitarbeitereinbindung

45:43 Transformation zu einer KI-Company

49:25 Abschlussfragen und persönliche Einblicke

KI Agenten sind ja angeblich DAS große Thema in 2025. Aber sind sie wirklich die Zukunft oder doch nur heiße Luft? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „UNF#CK YOUR DATA“ mit Sebastian Henneberg, Gründer und Geschäftsführer von Synsugar.

Sind Agenten jetzt die nächste Sau, die durchs AI Village getrieben wird? Oder eine echte Hilfe?

Doch zunächst sollten wir mal klären, was Agenten eigentlich sind.

Ganz einfach gesagt übernehmen diese Systeme schon automon Aufgaben. Das heißt einen Schritt weiter als ChatGPT und seine Geschwister, die dir je nach Kontext und Prompt Antworten liefern gehen diese Systeme etwas weiter.

Sie müssen ihre Umgebung erkennen, bewerten und dann entsprechende Handlungen selbst vornehmen.

Da dies für ein einzelnes Modell oft etwas viel verlangt ist, arbeiten Agenten häufig mit Aufrufen anderer Systeme oder Funktionen. Das heißt sie werden durch die Hilfe anderer mächtiger in dem was sie bewirken können.

Und das macht das Anwendungsgebiet auf einmal so groß, dass wir in der Folge nur ein paar Highlights setzen können.

Beispiel Code-Erstellung: Hier können sich in Agenten unterschiedliche Systeme bereits gegenseitig bewerten und dadurch bereits verbessern, bevor der Mensch überhaupt das erste mal ein Ergebnis sieht.

Wenn wir an KI und Autonomie denken, dann kommt auch direkt das autonome Fahren in den Sinn. Bei der Anwendung von KI in dermaßen sicherheitskritischen Bereichen steigen natürlich die Anforderungen direkt mit. Denn hier bekommt auf einmal Ethik und Erklärbarkeit direkt eine viel größere Bedeutung!

So groß musst du für dich oder in deinem Unternehmen aber nicht unbedingt direkt denken. Bereits „einfachere“ Agenten haben das Potential dir hier viel Arbeit abzunehmen.

Sebastian hat auch direkt ein paar Tipps aus der Praxis dabei worauf du dabei achten solltest.

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00:00 Einführung in KI-Agenten und deren Bedeutung

05:57 Die Evolution der KI-Agenten und ihre Anwendungen

12:10 Tool- und Function-Calling in der KI

17:53 Die Rolle von KI-Agenten in der Softwareentwicklung

21:21 Validierung durch KI-Agenten

23:03 Die Rolle des Menschen in der KI-Welt

24:01 Erklärungspflicht der KI

29:36 Die Entwicklung von KI-Agenten

30:05 Human in the Loop: Menschliche Kontrolle über KI

32:15 Ethische Dilemmata im autonomen Fahren

37:41 Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Agenten

40:10 Herausforderungen der KI-Implementierung

42:47 Innovationen und Effizienz in der KI

46:12 Die Zukunft der KI-Agenten

48:54 Persönliche KPIs und Lebensfreude

51:59 Abschlussfragen und Buchempfehlungen

Gefühlt träumen alle Marketer doch von der vollautomatisierten Kundenversorgung per KI. Rundum immer alle relavent überall ansprechen. Aber warum stehen viele Unternehmen da noch komplett am Anfang? Und wie gehen wir die wichtigen ersten Schritte? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Albert Pusch, Geschäftsführer bei Omikron Data Solutions.

Mit einen so oder so ähnlich gelagerten Wunsch sind viele Unternehmen nicht allein. Seit dem der KI-Hype einfach nicht enden will trendet das Thema Agenten spätestens in 2025. Doch wenn man dann diese Projekte erstmal anfängt anzugehen gerät man in vielen Unternehmen schnell ins Schwimmen.

Denn bereits die ersten Fragen führen dann zu Schweißperlen auf der Stirn: Wo bekommen wir denn die Daten her?

Dabei ist es egal an welche Workflows, Prozesse oder neuen Produkte man denkt. KI kommt nicht ohne Daten aus. Auch eine recht banale App oft nicht. Und genau hier fangen dann oft schon die Herausforderungen an. Welche Daten brauche ich für meine Anwendung? Wo bekomme ich die her? Und wie kann ich diese zugänglich machen?

Bei jungen E Commerce Unternehmen wurde hier oft digital- oder data-first gedacht und der Start fällt leichter. Weist das Unternehmen aber eine längere Geschichte auf, so sind die Daten mitunter auf älteren schwer zugänglichen Systemen. Bei gewachsenen Gruppen liegen gleiche oder ähnliche Daten auf auch auf unterschiedlichen Systemen. Dann mit leicht unterschiedlichen Ausprägungen.

So wird aus dem kleinen KI Agenten dann ganz schnell ein Politikum. Denn wenn wir näher an den Kunden wollen und sein Erlebnis komplett nachzeichnen, dann überschreiten wir die Grenzen unserer internen Abteilungen. Und hier will nicht jeder seinen Datenschatz gerne teilen.

Aber dennoch lohnt es sich all diese Hürden anzugehen. Wenn am Ende eine tolle Geschichte steht. Wie eine Loyalty-App. Hier gibt Albert ein tolles Beispiel wie Omikron diese mit dem Kunden gemeinsam entwickelt hat und wo hier unerwartete Hindernisse lagen.

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Diese Folge Unf*ck Your Data wurde von Albert und Omikron Data Solutions unterstützt

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Buchempfehlung von Albert: Die Abschaffung des Todes – Andreas Eschbach

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00:00 Einführung in die Marketing Automatisierung

02:50 Die Bedeutung von Daten im Marketing

05:46 Herausforderungen der Datenintegration

09:51 Fehlertoleranz und Datenqualität

12:20 Silo-Denken in Unternehmen

15:10 Loyalty-Programme und Kundendaten

19:32 Relevanz von Werbung und Kundenbindung

23:49 Die Rolle von Daten in der Unternehmensstrategie

30:40 Herausforderungen in der Post-Merger-Integration

33:40 Globale Vertriebsstrategien und lokale Anpassungen

37:51 Daten als Schlüssel zur Innovation und Monetarisierung

42:55 Die Rolle von KI in der Datenverarbeitung

48:54 Optimismus und Ängste in der Technologieentwicklung

Man kann Controlling ja nicht ohne Troll buchstabieren! Aber steckt denn wirklich in der Controllerin ein kleiner Troll, wenn sie dich mal wieder wegen cent Beträgen an die Wand nageln wollen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Oliver Ulbrich, Head of Reporting Excellence bei Teamplayers.

𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺 𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗻 𝘂𝗻𝘀 𝗱𝗶𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗿 𝗲𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗹𝗶𝗰𝗵 𝗷𝗲𝗱𝗲𝘀 𝗲𝗶𝗻𝘇𝗲𝗹𝗻𝗲 𝗠𝗮𝗹?

Aber tun sie das wirklich? Da gehen die Meinungen von @Oliver Ulbrich (he/him) und mir dann doch ein bisschen auseinander. Oder scheint das nur so?

Das Controlling versteht sich in seiner Selbstwahrnehmung oft als zentrale Steuerungseinheit des Unternehmens. Sie macht Dinge transparent und belegt das Bauchgefühl mit Daten. Dabei soll es nicht wie in der Buchhaltung um absolute Genauigkeit und cent Beträge gehen, sondern das Gesamtbild dargestellt werden und auf Grund der Sachlage Entscheidungen getroffen werden.

Und genau da kommen die Spannungen auf.

Denn zum einen sind nicht alle an Transparenz interessiert. Gerade dann wenn diese bei Manager*innen zu unangenehmen Erkenntnissen führen würde, die dann vielleicht den Bonus negativ beeinflussen. Dann müssen die Controller*innen die Zahlen rechtfertigen. Daher treten sie oft der IT oder dem Data Team auf die Füße, bis diese wirklich stimmen. Denn die Controller*innen sind dann in erster Linie für die Zahlen die sie präsentieren verantwortlich.

Zum anderen sind Controller*innen oft als Kassandrarufer verdammt. Denn sie können zwar alle Informationen auf den Tisch bringen. Szenarien durchrechen und Prognosen wagen. Aber am Ende des Tages bereiten sie oft Entscheidungen vor, treffen sie jedoch nicht selbst. Das heißt auch mit der besten Vorlage und Handlungsempfehlung sind Controller*innen oft zu zuschauen verdammt, wenn dann falsche Entscheidungen getroffen werden.

All das kann natürlich für Frust sorgen.

Und wäre das nicht schlimm genug, wird oft durch das Controlling auch die mangelnde Digitalisierung und Automatisierung schonungslos offengelegt. Nämlich genau dann, wenn die Controller*innen wieder mal manuell adhoc Analysen basteln müssen oder in Excel Standardberichte per Hand zusammenführen. Dann macht der Job meistens noch weniger Spaß. Denn eigentlich wollen die meisten selbst mit den Endergebnissen arbeiten und nicht diese in Excel cruchen.

𝗔𝗹𝘀𝗼 𝗹𝗶𝗲𝗯𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗲𝗿*𝗶𝗻𝗻𝗲𝗻: 𝗡𝗮𝘁𝘂̈𝗿𝗹𝗶𝗰𝗵 𝗲𝗻𝗱𝗲𝗻 𝘄𝗶𝗿 𝗺𝗶𝘁 𝗲𝘂𝗰𝗵 𝗮𝘂𝗳 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗿 𝘃𝗲𝗿𝘀𝗼̈𝗵𝗻𝗹𝗶𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗡𝗼𝘁𝗲. 𝗪𝗶𝗿 𝘃𝗲𝗿𝘀𝘁𝗲𝗵𝗲𝗻 𝗲𝘂𝗿𝗲𝗻 𝗦𝗰𝗵𝗺𝗲𝗿𝘇 𝘂𝗻𝗱 𝘄𝗼𝗹𝗹𝗲𝗻 𝗲𝘂𝗰𝗵 𝗷𝗮 𝗵𝗲𝗹𝗳𝗲𝗻.

Denn wenn eure Berichte automatisiert laufen hat das Data Team eine der schönsten Success Stories und Fachanwender*innen mit extrem hoher Datenkompetenz.

An dieser Stelle Grüße an alle Controller*innen.

Wir schaffen das zusammen!

Ach ja und wir machen noch einen Abstecher ins HR. Was müssen die Damen und Herren bei Volkswagen jetzt bei der Gehaltsinventur genau machen? Und warum geht das nicht auf Knopfdruck?

Mit dem VW ID.5 ende ich nicht auf einer versöhnliche Note ;) Aber das ist eine andere Geschichte.

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Buchempfehlung von Oliver: Die Mäusestrategie für Manager - Spencer Johnson

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00:00 Die Rolle des Controllings im Unternehmen

10:10 Herausforderungen und Missverständnisse im Controlling

19:49 Die ideale Zusammenarbeit zwischen Controlling und Fachabteilungen

22:57 Die Rolle des Controllings in der Kommunikation

25:40 Controlling: Kontrolle oder Unterstützung?

27:04 Entscheidungen und Verantwortung im Controlling

30:26 Unangenehme Wahrheiten und die Rolle des Controllers

34:08 Standardisierung und Effizienz im Controlling

39:18 Analytische Ansätze im Controlling

42:29 Entscheidungsfindung und Fehlerkultur

45:03 Die Rolle des Controllings in Unternehmen

45:53 Gehaltsinventur bei VW: Ein notwendiger Schritt?

55:05 Kennzahlen und persönliche Ziele im Controlling

Für KI und Digitalisierung sind global andere Regionen bekannt als Deutschland oder Europa. Aber warum ist das so? Haben wir mehr hidden Champions als wir denken? Und wie müssen wir die Weichen stellen, damit wir hier für die Zukunft gut aufgestellt sind? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Maik Außendorf, Mitglied des Bundestages und Digitalpolitischer Sprecher der Bundestagsfraktion von Bündnis 90 / Die Grünen.

Ja die USA sind in der Innovation besser als Europa, denn Innovation heißt die Erfindungen an den Markt zu bringen. Aber oft stammen diese Erfindungen dann aus Deutschland. Das war in den 90er Jahren mit MP3 schon so. Unsere Erfindungskraft und auch die kostenfreie Ausbildung sind der Grundstein unserer Wettbewerbsfähigkeit. Damit aber diese weiter hier bleiben und nicht ins Ausland gehen und dort groß werden, müssen wir in einigen Bereichen nachlegen.

Ein Schlüssel kann hier paradoxerweise der EU AI Act sein. Denn während viele sich öffentlich beklagen über die „Fessel“ und Überregulierung, könnte dieses Regelwerk tatsächlich ein Vorteil sein. Gerade zeigt sich in den USA nämlich, dass KI Startups sich gezielt in den Bundesstaaten ansiedeln, die eben eine Regulierung haben. Denn so entsteht eine Rechtssicherheit, wenn Unternehmen innerhalb dieser Grenzen entwickeln.

Natürlich ist nicht immer als Gold, was aus Brüssel kommt und ein Konstrukt wie die Europäische Union lebt auch von Kompromissen. So mussten auch beim EU AI Act einige Kompromisse eingegangen werden. Bei der biometrischen Erfassung im öffentlichen Raum zum Beispiel. Während Deutschland hier vehement gegen eine Generalüberwachung ist, so haben unsere französischen Nachbarn eine andere Ansicht und wollen KI genau dafür einsetzen. Auch das Thema Nachhaltigkeit kam Maik im EU AI Act etwas zu kurz.

Eines ist jedoch sicher, wenn wir mit den USA oder China mithalten wollen, so kann uns dies nur auf europäischer Ebene gelingen und nicht als Deutschland. Dafür braucht es eine echte Zusammenarbeit bei der KI Infrastruktur und Digitalisierung in Europa.

Auch wenn der Föderalismus in Deutschland an sich ein gutes Ziel und Vorteile hat, so steht er uns hier im Weg. So lange eben jedes Bundesland nur sich selbst das Nächste ist, wird es schwer übergreifende Initiativen voranzubringen.

Hier sind wir alle gefragt, auch die Politik, jetzt anzupacken und auf den gelegten Grundlagen schnell auf- und auszubauen.

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Buchempfehlung von Maik: Horst Evers - Zu faul zum Nichtstun.

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00:00 Einführung in die digitale Politik Deutschlands

03:04 Die Rolle von KI in der deutschen Wirtschaft

05:58 Herausforderungen der deutschen Innovationskraft

08:49 Die Notwendigkeit einer europäischen KI-Infrastruktur

11:54 Der EU AI Act und seine Auswirkungen

18:11 Biometrische Überwachung und gesellschaftliche Werte

23:34 Menschenrechte und nationale Unterschiede

24:46 Digitalisierung und Nachhaltigkeit

27:51 Herausforderungen der KI-Entwicklung

30:48 Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung

36:54 Föderalismus und Digitalisierung

41:13 Wahlaufruf und digitale Zukunft

Der Begriff Data Science, heißt ja eigentlich Datenwissenschaft, aber wie viel echte Wissenschaft steckt noch der angewandten Data Science? Und was können Wirtschaft und Wissenschaft vielleicht noch voneinander lernen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Jochen Müller, Director Strategy Digital & Data bei Biontech.

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Buchempfehlung von Jochen: Erneuerbare Energien zum Verstehen und Mitreden

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00:00 Einführung in die Welt der Datenwissenschaft

04:53 Die Definition von Data Science

09:51 Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Wissenschaft und Data Science

14:59 Der experimentelle Charakter in Data Science

20:02 Die Rolle von Data Scientists in Unternehmen

25:05 Zukunftsperspektiven für Data Science und KI

31:38 Die Rolle des Data Scientists

32:44 KI und ihre Auswirkungen auf Programmierung

34:45 Effizienzsteigerung durch KI in der Wissenschaft

36:13 Die Notwendigkeit menschlicher Expertise

39:41 Datenqualität als entscheidender Faktor

41:50 Transparenz und Effizienz in Unternehmen

42:51 Der Mensch im Zeitalter der KI

43:15 Persönliche KPIs und Lebensqualität

46:45 Buchempfehlung: Erneuerbare Energien

Die faulen Beamten haben ja gar keinen Bock auf Digitalisierung und wollen nichts verändern! So ein gängiges Vorurteil. Doch was ist wirklich dran und warum sind unseere Verwaltungen, wie die der Stadt München nicht schon längst digitaler? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Nina Böhm Digitalisierungsstrategin der Landeshauptstadt München.

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Buchempfehlung von Nina: Die unglaubliche Geschichte von der Riesenbirne – Jakob Martin Strid

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00:00 Einführung in die Digitalisierung im öffentlichen Dienst

02:54 Die Rolle der Stadtverwaltung und ihre Aufgaben

06:04 Herausforderungen der Digitalisierung im öffentlichen Sektor

09:00 Strategien zur digitalen Transformation

11:56 Digitale Souveränität und Abhängigkeiten

15:05 Der Wandel im Mindset der Mitarbeiter

17:58 Zukunftsperspektiven und der Einsatz von KI

20:49 Einfache Sprache und KI

22:11 Übersetzungssysteme und ihre Bedeutung

23:51 Künstliche Intelligenz im Wohngeldprozess

26:42 Herausforderungen der Digitalisierung in der Verwaltung

30:52 Politische Rahmenbedingungen und Digitalisierung

34:52 Mindset-Shift für digitale Transformation

39:40 Reformbedarf in der öffentlichen Verwaltung

40:38 Daten und Anwendungsfälle

44:55 Digitale Identität und Verwaltung

46:51 Digitalisierung und Inklusion

49:46 Soziale Verantwortung der Verwaltung

54:00 Emotionale Aspekte der Verwaltung

56:05 Persönliche KPIs und Lebensqualität

Warum sind Daten im Bereich Bahnverkehr eigentlich besonders kritisch? Und warum brauchen wir hier dringend einen Schub in der Digitalisierung? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Melanie Kleinpötzl, Chief Digital Officer und Head of Innovation bei Frauscher Sensortechnik.

Ein Stück Metall, das in einer Wiese liegt? Was hat das mit Daten zu tun und wie kann man das digitalisieren? Und warum sollte man das überhaupt machen?

Nun wenn es sich bei dem Stück Metall um eine Schiene handelt, dann laufen da schon ganz viele Daten durch. Es könnten natürlich gerne noch mehr sein oder besser genutzte.

Zum einen beschränkt sich der Eisenbahnverkehr ja nicht nur auf Züge die über die Wiese rauschen mit Menschen drin. Denn zum einen werden auch Güter über mit Zügen transportiert. Zum anderen sind die Menschenmengen in Großstädten nur mit einem Auto nicht zu stemmen. Nehmen wir noch die Auswirkungen auf die Umwelt hinzu, dann wird schnell klar, dass der Eisenbahnverkehr eine tragende Rolle in der Mobilität der Zukunft spielt.

Doch schon jetzt fliesen dort Daten. Zum Beispiel die von Sensoren der Firma Frauscher. Denn diese sorgen dafür, dass Züge sicher fahren können. Dafür sollte man sich nämlich nicht nur recht sicher sein, dass eine Strecke frei ist. Sondern extrem sicher! Sonst stehen Menschenleben auf dem Spiel.

Damit dieser Ablauf sicher und reibungslos auch in Zukunft mit einer erhöhten Taktung, mehr Strecken, mehr Zügen, mehr Waren und mehr Menschen läuft braucht es eben digitale Innovationen.

Wie kann ich die Wartung der Strecken verbessern? Oder mehr Weichen sicher gleichzeitig einstellen?

Eigentlich nur mit Daten!

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Buchempfehlung von Melanie: Nexus - Yuval Noah Harari

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00:00 Einführung in die Digitalisierung der Eisenbahn

02:51 Die Rolle von Daten im Eisenbahnbetrieb

06:07 Technologie und Sicherheit im Schienenverkehr

08:46 Mechanische vs. digitale Stellwerke

12:07 Kapazitätserhöhung durch Digitalisierung

14:53 Predictive Maintenance und Wartungsoptimierung

20:25 Herausforderungen der nächtlichen Wartungsarbeiten

21:47 Zunahme des Schienenverkehrs und Umweltbewusstsein

26:02 Digitalisierung in der Bahnindustrie

32:06 Güterverkehr auf der Schiene

36:17 Abschlussrunde und persönliche Einblicke

100 Wochen, 100 Folgen. Wie hält man das durch und was bringt das überhaupt? Dazu interviewt Claudia Pohlink Director Data & AI bei FIEGE Christian Krug, den Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“

Nach knapp zwei Jahren Podcast ist es an der Zeit auch mal zu feiern und zu reflektieren. Der Marathon aus 100 wöchentlichen Folgen hat dazu ein Highlight parat. Christian nimmt auf dem heißen Stuhl platz und Claudia kapert den Podcast.

Wie kam Christian eigentlich von der Biologie in die Datenwelt und wie denkt er das Thema Daten und KI? Ist eine Datenstrategie immer notwendig und wichtig? Warum akzeptieren wir, dass unser PC einfach funktioniert, aber verlangen dass KI erklärbar bleibt?

Um die Folge noch etwas aufregender zu gestalten hat sich Claudia etwas Verstärkung geholt. Andere Gäst*innen und Wegbegleiter*innen von Christian kommen zu Wort über „UNF#CK YOUR DATA“ und euren Host. Plus sie haben alle verschiedene Fragen im Gepäck!

Eine spannende Frage wurde aber nicht gestellt:

Ist nach 100 Folgen jetzt Schluss? Oder wie geht es weiter mit UYD?

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Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa

Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019

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Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata

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E-Mail: [email protected]

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00:00 Einführung in den Podcast und die Datenwelt

02:51 Claudia Pohlink interviewt Christian Krug

05:46 Der Werdegang von Christian Krug

09:06 Karriereberatung für junge Menschen

11:48 Persönliche Vorlieben und Einblicke

14:56 Reflexion über den Podcast und seine Bedeutung

18:01 Die Bedeutung von Teamarbeit in Projekten

20:49 Philosophische Fragen zur Lebensgestaltung

26:28 Die Bedeutung von KI und Datenkompetenz

29:08 Aufklärung und Bildung in der digitalen Welt

33:19 Datenstrategien in Unternehmen

38:10 Die Rolle der Unternehmensstrategie

43:15 Reflexion über den Podcast und persönliche Entwicklung

52:05 Die Bedeutung von KPIs im Leben

54:01 Lernen aus 100 Folgen Podcast

56:13 Die Kunst der Gästeansprache

58:31 Chaotische Erlebnisse im Podcasting

01:04:10 Monetarisierung und persönliche Motivation

01:10:16 Tipps für angehende Podcaster

Die Präsentationen von Datenprojekten, egal ob am Anfang oder dann die Ergebnisse, enden häufig in ewigen Folienschlachten und ganz viel Fachjargon. Aber eigentlich sollte hier ein kurzer und knackiger Pitch stehen. Am besten einer der in ein TikTok Video passt. Warum das so ist und was du dir von TikTok abschauen kannst, darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Asmaa Hechenberger Data Engineer Lead bei der WWK Versicherungsgruppe.

Vermutlich ist kaum jemand der in Data Bereich arbeitet ist unschuldig. Wir alle haben wohl schon den ein oder anderen Data Pitch oder Projektpräsentation versemmelt.

Das Sponsoring für das Projekt nicht bekommen, weil die Entscheider*innen die Message nicht verstanden haben. Den Fachbereich nicht zur Mitarbeit bewegt, weil sie nicht erkannt haben, was Ihnen das Projekt bring und so weiter.

Ausgerechnet dabei kann uns jetzt die vermeintliche Teenie Plattform TikTok helfen?

Keine Angst niemand sollte jetzt seine vertraulichen Projektdaten dort hochladen.

Aber wir können uns einiges davon abschauen wie wir Inhalte präsentieren.

Nicht nur die Aufmerksamkeitsspanne der Gen Z wird immer kürzer, auch unsere Kolleg*innen können sich immer weniger Zeit nehmen für zusätzliche Aufgaben. Wenn wir sie also langweilen, sind sie weg.

Und genau da setzt Asmaa mit ihren Pitches an. Lerne von TikTok und übertrage es auf deinen Pitch. Kurz, prägnant, zielgruppengerecht!

So klappts auch mit dem Projekterfolg.

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Buchempfehlung von Asmaa: Humanizing Data Strategy – Tiankai Feng

Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

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00:00 Datenprojekte und TikTok: Ein unerwarteter Zusammenhang

02:53 Die Kunst des Data-Pitch: Kurz und prägnant

05:45 Zielgruppenansprache: Die Sprache der Zuhörer verstehen

09:01 Interaktivität und Call to Action: Die Zuhörer einbeziehen

12:05 Komplexe Themen einfach präsentieren: Storytelling als Methode

14:55 Die Herausforderungen der Datenqualität: Ein kritisches Thema

18:09 Fazit: Datenstrategie und TikTok - Ein neues Paradigma

28:43 Die Bedeutung von Data Storytelling

32:05 Erfolgreiche Data Pitches und deren Umsetzung

36:42 Herausforderungen bei der Migration von Data Warehouses

42:46 Live-Daten vs. Near-Real-Time-Daten

50:45 KPI-Definition und deren Relevanz im Business