UNF#CK YOUR DATA

Reguliert sich die EU mit dem AI Act selbst kaputt? Oder was bedeutet diese neue Richtlinie jetzt für KI in Europa? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Larysa Visengeriyeva der „Godmother of ML Ops“

USA innoviert. China kopiert. Europa reguliert. So das bekannte Meme. Denn mit dem AI ACT der EU tritt jetzt eine Verordnung in Kraft bei der viele sich fragen was diese mit uns machen wird. Denn es gibt ganz viele Aspekte unter denen man diese Verordnung betrachten kann.

Jetzt der Spoiler: Wenn man aus einer Engineeringsicht darauf schaut stellt der AI ACT höhere Anforderungen an die Doku. Was gute Programmierer*innen vom Coding in regulierten Umfeldern kennen wird hier eine Stufe weiter gebracht. Neben dem Code müssen mehr Details offen gelegt werden. Zum Beispiel auch – Welche Daten wurden für das Training verwendet.

Eigentlich recht einfach, wer seine Hausaufgaben gemacht hat, ist sicher. Für alle anderen heißt es nachdokumentieren.

Aber so einfach dieser Teil scheint, liegt natürlich hier einiges an Arbeit verborgen. Und auch die anderen Aspekte der Richtlinie verdienen Beachtung. Denn wie so oft steht dahinter ein an sich guter Grundgedanke. Der AI ACT soll die Bürger*innen Europas schützen. Aber wovor genau?

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00:00 Einführung in den EU AI Act und seine Bedeutung

12:03 Regulierung von KI-Systemen: Risiken und Schutzmaßnahmen

24:03 Compliance und Dokumentationspflichten für KI-Entwickler

30:53 Datenmanagement und KI-Systeme

35:30 Compliance und Dokumentationspflichten

41:40 Herausforderungen und Best Practices im KI-Engineering

44:58 Komplexität im KI-Lifecycle

51:20 Transparenz und Nachvollziehbarkeit in KI-Systemen

54:57 Hausaufgaben für die KI-Entwicklung

Wie kommt man von Marketingberatung zu digitaler Transformation? Und warum klappt mal eben so schnell Social machen nicht? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Stephanie Verch Selbständige Beraterin und Viviane Wilde-Skibicki Geschäftsführerin von Via Alpha

Aus der Welt der Agenturen hin zur Selbständigkeit. Vor Marketing und Social zur gesamten digitalen Transformation ihrer Kunden. Viviane und Stephanie sind beide unabhängig voneinander, aber mit gewissen Kreuzungen, diesen Weg gegangen.

Denn in vielen Unternehmen besteht der Wunsch nach mehr digitaler Sichtbarkeit und Präsenz in den sozialen Medien. Allerdings bleibt dieser Wunsch ein Traum, wenn nichts da ist was man dem Markt auch digital zeigen kann. Oder kein Plan besteht, was man überhaupt erzählen will.

Dabei fällt eine gewisse Spannbreite auf. Zwischen falscher Bescheidenheit der Ingenieure bis zur Selbstdarstellung von Gründern ohne Produkt.

Der „sweet spot“ liegt irgendwie dazwischen. Ein gutes Produkt das ohne falsche Bescheidenheit auch präsentiert werden darf.

Aber so leicht ist das oftmals nicht. Gerade im Mittelstand.

Aber diese Folge wäre kein Crossover, wenn es so bei einem Thema bliebe.

Wir wagen einen wilden Ritt durch die digitale Welt, den Wahnsinn mancher politischer Besetzung und wagen auch einen persönlichen Blick auf unsere Daten.

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Buchempfehlung von Viviane: Das Klugscheißerchen – Marc-Uwe Kling

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00:00 Einführung in die Welt des Marketings

04:14 Von Marketing zur digitalen Transformation

09:31 Herausforderungen der deutschen Unternehmen

12:58 Incentive-Modelle und ihre Auswirkungen

19:10 Die Bedeutung von Sichtbarkeit im Marketing

23:08 Die Herausforderung der Sichtbarkeit für Ingenieure

28:24 Die Balance zwischen Bescheidenheit und Selbstvermarktung

35:12 Daten und deren Einfluss auf Marketing und Gesellschaft

45:18 Die Verantwortung von Führungskräften in Unternehmen

46:12 Herausforderungen in großen Unternehmen

49:01 Die Bedeutung von Daten im Marketing

52:40 Ego und Verantwortung im Marketing

55:58 Der Einfluss von Daten auf Entscheidungen

01:00:26 Persönliche KPIs und deren Bedeutung

Frisst die Datenkultur auch die Datenstrategie zum Frühstück? Oder spielen die beiden vielleicht zusammen? Und was verbirgt sich hinter diesen Buzzwords? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Marco Geuer, Head of Global Data Strategy & AI Solutions bei FIEGE.

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Buchempfehlung von Marco: KI 2041 - Kai-Fu Lee, Qiufan Chen

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00:00 Kultur und Strategie: Ein untrennbares Duo

03:08 Datenkultur und ihre Bedeutung für Unternehmen

06:01 Die Rolle der Führung in der Kulturprägung

08:50 Transformation und Reifegrad: Kultur im Fokus

12:08 Zielsysteme und ihre Auswirkungen auf die Kultur

14:55 Der Einfluss von Machtstrukturen auf die Unternehmenskultur

18:12 Vertrauen und Offenheit: Schlüssel zur erfolgreichen Transformation

21:00 Strategische Entscheidungen und ihre kulturellen Implikationen

24:08 Der Weg zur datengetriebenen Innovation

27:34 Die Bedeutung von Offenheit in der Unternehmenskultur

30:24 Führung und Mitarbeiterbindung

32:45 Lernkultur vs. Fehlerkultur

36:40 Menschlichkeit in der Unternehmenskultur

40:34 Kultur und Strategie im Unternehmen

43:59 Entscheidungstransparenz und Datenkultur

Hast du dich schon mal gewundert, dass eine KI ein seltsames Ergebnis geliefert hat? Lag es vielleicht nicht am Prompt, sondern an den Daten dahinter? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Elisabeth l’Orange Gründerin und CCO bei Oxolo.

Die CEOs auf GenAI Bildern – Nur Männer. Die Krankenschwestern – Nur Frauen. Und dann rennt die Braut im generierten Video zum Altar wie ein Businesstyp der über den Flughafen sprintet. Der IQ in einem Land ist angeblich deutlich niedriger als bei den Nachbarn?

Wirkt seltsam im ersten Moment, aber nur wenn man KI mal wieder magische Fähigkeiten unterstellt. Denn oft werden die Ergebnisse klar, wenn wir einen Blick in die Daten wagen, mit denen die KI Modelle trainiert wurden.

Maschinelles Lernen funktioniert auf Basis von Mathematik und eben nicht Magie. Und so kommt es, dass alle Verzerrungen oder Ungleichheiten, die wir im Training dem System beibringen sich in den Ergebnissen widerspiegeln.

Bei einigen Bereichen mag dies kritischer sein als bei anderen. Manchmal verstößt es gegen unsere Werte in der Gesellschaft, manchmal aber hängen auch direkt Menschenleben daran. Zum Beispiel in medizinischen Modellen, die ernste Krankheiten frühzeitig erkennen können.

Je genauer diese Modelle auf unsere spezifischen Gegebenheiten angepasst werden, desto besser die Ergebnisse.

So wird das Rennen um die KI auch ein Rennen um die Daten.

Denn es ist gar nicht so leichte gute und saubere Daten zu bekommen. Wer hier jetzt die Nase vorne hat kann auch im Rennen mit KI sicher punkten.

Doch wie kommen wir dann jetzt zu besseren Ergebnissen und Guardrails, die dafür sorgen, dass die Systeme entsprechend verantwortungsvoll trainiert und eingesetzt werden?

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Buchempfehlung von Elisabeth: Lean In - Sheryl Sandberg

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00:00 Einführung in die Welt der KI und Daten

05:06 Die Herausforderungen von Bias in KI-Daten

09:49 Die Bedeutung von Datenqualität und Diversität

14:51 Die Rolle von Human-in-the-Loop in KI-Modellen

20:12 Die ethischen Implikationen von KI und Bias

22:02 Regulatorische Herausforderungen in der KI-Entwicklung

25:18 Die Rolle von Bias in KI-Modellen

30:24 Gesellschaftliche Verantwortung und regionale Unterschiede

34:10 Die Notwendigkeit staatlicher Intervention in der KI

39:51 Kritische Anwendungen von KI in der Gesellschaft

44:04 Die Bedeutung von Zweitmeinungen in der Medizin

47:25 Früherkennung und KI in der Diagnostik

50:14 Bias in medizinischen Studien und deren Auswirkungen

53:52 Verantwortungsvoller Umgang mit Daten und KI

01:00:36 Persönliche Einblicke und Buchempfehlungen

Ist super genaues Tracking wirklich immer gut? Oder sollten wir gerade wenn es um unseren Körper geht vielleicht doch öfter mal auf unseren Körper hören? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Medea Lorenzen Gründerin von Gain Kitchen.

Die Grundlage von Data ist Ziele zu setzen und dann die richtigen Zahlen messen um sicherzustellen, dass man diese Ziele auch erreicht. Gepaart natürlich mit der Umsetzung von entsprechenden Maßnahmen. Medea hat nach einem USA Urlaub angefangen ihr Essen zu tracken. Leider kippte es irgendwann von einem „ich will die Urlaubspfunde wieder los werden“ zu einem ungesunden Umgang mit Essen. So weit, dass die eine Bulimie entwickelte und sich mit ihrer Mitbewohnerin beim Essen unterbot. Alles andere als ein gesunder Bezug zu Essen oder Daten.

Seitdem ist sie in vielerlei Hinsicht sehr kritisch was das Thema Daten im Bereich Essen und Körper angeht. Denn über lauter Tracking und Daten können wir wirklich den Bezug zu uns verlieren.

Aber wie kann dann ein gesunder Umgang mit Daten in diesem Bereich aussehen? Denn ohne ihr Wissen, das sie sich in der Zeit angeeignet hat, würde sich Medea auch nicht so leicht bewusst ernähren können.

Denn in vielen Lebensmitteln sind nicht unbedingt nur Inhaltstoffe die uns gut tun oder hochwertig sind.

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Psycoon: https://psycoon-beratung.de/

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Geile Spreads: https://gainkitchen.de/ [unbezahlte Werbung]

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Buchempfehlung von Medea: Anything you want - Derek Sivers

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00:00 Triggerwarnung und Einführung in das Thema Essstörungen

03:04 Daten und deren Einfluss auf Ernährung und Fitness

05:52 Der Weg von intuitivem Essen zu Daten-Tracking

09:02 Die negativen Auswirkungen des Trackings auf das Essverhalten

11:51 Entwicklung einer Essstörung durch Datenabhängigkeit

14:47 Die Suche nach einem gesunden Umgang mit Daten

17:55 Bewusstsein für Ernährung und die Rolle der Lebensmittelindustrie

20:46 Die Balance zwischen Daten und Körpergefühl

26:11 Lebensmittelkennzeichnung und Nährwertberechnung

29:09 Bewusster Einkauf und Zutatenlisten

32:30 Zucker und seine Auswirkungen auf die Ernährung

35:49 Hunger vs. Appetit: Ein gesundes Essverhalten

38:22 Der Einfluss von Sport auf das Wohlbefinden

43:41 Das Streben nach Glück und innerem Wohlbefinden

Beraten kommt doch von betrügen und verraten, oder? Aber warum wechselt jetzt jemand, der gegenüber Beratern immer skeptisch war jetzt die Seiten? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Tim Wiegels, Freelance CDO.

Berater können in beide Extreme ausschlagen. Ein absoluter Cheat Code für dein Projekt/Unternehmen. Oder eine lästige Kostenfalle die du nicht mehr los wirst.

Tim und Christian haben beides erlebt und sind sich an der Stelle mal einig.

Wenn du es gut aufsetzt und korrekt planst, dann können Beratungen einen echten Mehrwert in deinem Projekt liefern und dich mit dem Know How voran bringen. Dafür muss aber das Offboarding von Anfang an geplant werden. Denn Beratungen auf Dauer im Haus zu halten, weil sie unwartbare Lösungen bauen bringt niemandem etwas. (Außer der Beratung Umsatz).

Leider ist es oft mit zunehmender Unternehmensgröße wichtig die Berater*innen auszulasten. Ob Tim ist daher Freelancer und genießt die Freiheit seine Tage sehr individuell gestalten zu können, vielleicht steht aber auch irgendwann die Gründung an.

Christian hingegen ist jetzt den anderen Weg gegangen und baut jetzt das Datenthema inhouse auf.

Aber sind Datenrollen immer transient? Also überholt sich die Rolle der Person, die ein Unternehmen in Data voranbringt irgendwann selbst?

Oder sind die CDOs gekommen um zu bleiben.

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Buchempfehlung von Tim: Leider keine ☹

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00:00 Vorurteile über Berater und persönliche Erfahrungen

02:50 Der Unterschied zwischen Strategie- und Technologieberatung

06:11 Die Herausforderungen der Selbstständigkeit und Teamarbeit

09:02 Kundenperspektive und die Rolle von Beratern

12:10 Die Freiheit der Selbstständigkeit und persönliche Motivation

15:03 Die Balance zwischen Freiheit und Wachstum

17:46 Erfahrungen als Quereinsteiger in der Datenwelt

21:09 Die Bedeutung von Teamkonstanz in der Beratung

26:21 Die Herausforderungen der Selbstständigkeit

29:15 Die Zukunft der Datenberatung

32:32 Strategische Positionen und deren Bedeutung

36:49 Die Evolution der Datenrollen

41:04 Erleuchtungsmomente in der Datenwelt

46:00 Abschlussgedanken und persönliche KPIs

Xing ist tot? LinkedIn die Zukunft? Was sagen die Daten einer Headhunterin? | Ika C. Amonath

Warum schreiben Headhunter eigentlich so miese Nachrichten? Und sind das wirklich alles Diebe, die deinem Unternehmen die Mitarbeiter klauen? Und ist die open to work badge jetzt gut oder schlecht? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Ika C. Amonath Headhunterin bei deine Karrierekomplizen.

Warum schreiben Headhunter eigentlich so miese Nachrichten? Und sind das wirklich alles Diebe, die deinem Unternehmen die Mitarbeiter klauen? Und ist die open to work badge jetzt gut oder schlecht? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Ika C. Amonath Headhunterin bei deine Karrierekomplizen.

Vielleicht kennst du es, dass die Anschreiben gewisser Headhunter qualitativ eher mies sind. Das große Problem: Es lohnt sich trotzdem! Selbst mit einer miesen Antwortquote machen die noch ein großes Geschäft.

An sich sind sie wegen genau dieser „Kollegen“ bei vielen ja auch verschrien als Betrüger oder Mitarbeiterdiebe. Aber wie Ika sagt, wenn du deine Mitarbeitenden gut behandelst, dann kann sie auch der beste Headhunter nicht klauen.

Aber zurück zu den Daten. Weil diese oft auf beiden Seiten Interessenten wie Jobanzeigen nicht so geil gepflegt sind, kommt es eben zu Missverständnissen.

Und jetzt die Tricks: Trackt einfach mal mehr!

Wen stelle ich ein und warum?

Wer bleibt und warum?

Welche Anschreiben klappen, welche nicht?

Und dann besser nach. Damit seid ihr dann schon richtig weit vorne.

Auch die in letzter Zeit verschriene Open to work badge nehmen wir unter die Lupe. Ist sie erlaubt oder nicht? Bildet euch selbst euer Urteil!

Was gibt’s noch:

Die geilsten Fails aus dem Headhunting?

Xing oder LinkedIn? Wo findest du wen?

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Zu HR ist Hass: https://open.spotify.com/show/2rY50atUlWkLvcLvzZKe7C?si=3a13cc08e87d41b2

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Buchempfehlung von Ika: Leviathan - Thomas Hobbes

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00:00 Einleitung: Die Realität des Headhuntings

02:33 Daten und HR: Die Herausforderung der Rekrutierung

06:36 Die Bedeutung von Daten im Headhunting

10:39 Die Rolle von LinkedIn und Xing im Rekrutierungsprozess

14:46 Response Rates und ihre Bedeutung für die Rekrutierung

19:16 Die Herausforderungen und Chancen im Headhunting

27:01 Anekdoten aus der Welt des Headhuntings

28:12 Die Tücken der Kontaktaufnahme

30:36 Humorvolle Missverständnisse in der Personalvermittlung

32:32 Die Bedeutung von Daten und Profilen

34:10 Emotionen und Jobwechsel

36:55 Meinungen über das 'Open to Work'-Badge

39:54 Die Kosten von InMails und deren Bedeutung

42:45 Profiloptimierung für den gewünschten Job

46:31 Quereinstieg und Selbstbewerbung

50:45 Persönliche KPIs und emotionale Reflexion

Warum rennen alle Marketer plötzlich dem ROAS wie dem heiligen Gral hinterher? Und wie sorgt das indirekt dafür, dass wie immer schlechtere Werbung zu sehen bekommen?

Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Philipp Loringhoven, Selbständiger Marketingberater bei Team Advertico.

Der AIDA Funnel ist tot. Lang lebe der ROAS.

Denn auf google, meta oder andere Plattformen sind deine Kunden mehr als bereit direkt zu kaufen, wenn du dem Anbieter nur genug Werbebudget zur Verfügung stellst.

So das Heilsversprechen des Online Performance Marketing.

Aber sind jetzt alle Marketer auf das Marketing von Google und Konsorten hereingefallen und kaufen unreflektiert dort Werbeplätze? Und optimieren sogar ihre Werbung darauf auf welchen Kanal was wie geht?

Willkommen im Channel Madness.

Denn so lange 80% des Werbebudgets in Performance Marketing gehen wird es schwer bessere Werbung machen. Denn mit 20% der Kohle wird es hier einfach knapp.

Dabei ist der lustige Effekt, dass eigentlich schon öfter nachgewiesen wurde – Die Werbewirkung hängt zum Großteil am Creative.

Also mit viel Geld schlechte Werbung zu machen ist eigentlich total ineffizient und widerspricht dem Gedanken von Performance Marketing. Irgendwie bizarr. Aber genau das was derzeit viel gemacht wird.

Denn du kannst nur ernsten was du säst. Und so kloppen sich jetzt viele Marketer um die wenigen Äpfel auf dem Baum. Anstatt neue Bäume zu pflanzen und dann die Ernte für sich zu haben..

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Zur Webseite von Team Advertico: https://team-advertico.de/

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Buchempfehlung von Philipp: Begleitbuch Radical Advertising

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00:00 Intro und die Problematik im Marketing

02:45 Die Rolle von Daten im Marketing

06:06 Die Bedeutung von Werbung und Kreativität

09:11 Performance Marketing und seine Herausforderungen

12:00 Die Psychologie hinter Kaufentscheidungen

14:53 Die Zukunft des Marketings und der Werbewirkung

22:32 Die Suche nach Lösungen und Werbekontakten

25:34 FMCG und die Bedeutung von Werbekontakten

27:24 Der AIDA-Funnel und seine Relevanz

30:49 Return on Ad Spend (ROAS) und seine Fallstricke

34:08 Die Herausforderung der Werbewirksamkeit

37:30 Strategische Ausrichtung und Budgetverteilung

39:36 KPI-Definition und konstruktive Dialoge

So viele predigen, dass die Datenqualität oft ein Hindernis ist und ein vorankommen verhindert. Aber warum ist das so? Und wie kann man diese Datenqualität denn überhaupt steigern? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Steffi Kostorz, Data Governance Expertin bei der Deutschen Bahn.

So viele predigen, dass die Datenqualität oft ein Hindernis ist und ein vorankommen verhindert. Aber warum ist das so? Und wie kann man diese Datenqualität denn überhaupt steigern? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Steffi Kostorz, Data Governance Expertin bei der Deutschen Bahn.

Wenn Steffi ihr Data Quality Wonderland bauen könnte, dann würde sie mit den Prozessen anfangen und daran die Daten aufbauen.

Denn so ergibt sich eigentlich der Rest dann (fast) von selbst.

Naja gut. So einfach ist es nicht, aber wenn alle Prozesse reibungslos laufen, dann ist zumindest schon mal eine gewisse Qualität in den Daten.

Aus diesem Bild würde sich dann auch vieles direkt ergeben. Wer sind die Data Owner, die für die Qualität der Daten in dem Prozess veranwortlich sind? Und wer die Data Stewards, die dabei gezielt helfen diese hoch zu halten?

Leider ist es in vielen historisch gewachsenen Unternehmen nicht ganz so einfach. Denn hier sind die Dinge oft nicht so klar. Verantwortlichkeiten müssen zuerst geklärt werden und dann die nächsten Schritte umgesetzt werden. Nicht immer ganz trivial.

Aber wenn es an der Datenqualität noch hapert, kann uns da nicht einen KI helfen?

Blöde Antwort: Kommt drauf an!

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Buchempfehlung von Steffi: People Pleasing – Ulrike Bossmann

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00:00 Intro: Der KI-Hype und Datenqualität

02:45 Data Governance und Datenqualität

05:57 Rollen im Datenmanagement: Data Owner und Data Steward

08:57 Datenverantwortung und Data Contracts

12:13 Data Democracy und Datenzugang

14:51 Datenqualität und Fachbereichsinteraktion

18:05 Herausforderungen in großen Unternehmen

20:59 Technische vs. fachliche Datenqualität

23:57 Data Business ist People Business

26:48 Der Mehrwert von Datenmanagement

28:13 Datenqualität und Strukturen im Unternehmen

29:54 Prozesse und deren Bedeutung für Daten

32:27 Verantwortlichkeiten und Datenmanagement

34:24 Daten als Blut des Unternehmens

37:19 Effizienzgewinne durch Daten

40:50 KI und Datenqualität

45:11 Die Herausforderungen der KI-Implementierung

52:24 Abschlussfragen und persönliche Empfehlungen

Hausnotruf, Feueralarm, Einbruchalarm oder auch ein Bankautomat den jemand knacken möchte. Alles Fälle in denen schnell reagiert werden muss. Gut wenn dann alle relevanten Daten sofort korrekt verfügbar sind. Doch wie sieht das im Alltag aus? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Merle Sandersfeld-Kelm, CEO von Sandersfeld Sicherheitstechnik.

Der Ursprung der Sandersfeld Gruppe geht auf einen Visionär zurück, der sich selbständig machte und einen Schlüsseldienst eröffnete. Heute betreut die Sandersfeld Gruppe mit 183 Mitarbeitenden viel mehr Kunden und das mit einem größeren Portfolio.

Im wesentlichen sind das mittlerweile Geschäftskunden also B2B. Das heißt Zugangskontrollen um die Anlagen zu schützen und Alarmsysteme für Einbruch oder Feuer. Im privaten Bereich bleibt der Hausnotruf, also wenn Menschen zu Hause schnell Hilfe brauchen.

Was diese Bereiche gemeinsam haben? Es muss schnell gehandelt werden und die richtigen Maßnahmen eingeleitet werden. Das geht nur mit den korrekten Daten sofort im Zugriff. Denn stell dir vor der Krankenwagen oder die Feuerwehr fahren an die falsche Adresse. Oder kennen gewisse Gegebenheiten nicht, wie Medikamente oder Gefahrstoffe. Das kann dann sehr drastische Konsequenzen haben.

Daher ist hier eine gute Datenpflege der Schlüssel, die beginnt mit der Dokumentation. Denn nur wenn alle relevaten Informationen richtig verknüpft und abgelegt sind, dann kann schnell gehandelt. Sprich abgearbeitet werden.

Natürlich ist dies in manchen Bereichen kritischer als in anderen und so gibt es Bereich in denen Merle als Geschäftsführerin am liebsten noch mehr Daten sammeln und messen würde. Aber wenn man ein Unternehmen in dieser Größe skaliert, dann ist das ein Prozess. Und so entwickelt sich die Sanderfeld Gruppe stetig weiter.

Apropos Weiterentwicklung – Zum Thema Innovation gibt Merle meine Traumantwort, wie Innovation und Daten richtig zusammenhängen.

Was die ist? Dazu müsst ihr die Folge anhören.

▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬

Zum LinkedIn-Profil von Merle: https://www.linkedin.com/in/merle-sandersfeld-kelm-4509484b/

Zu Merles Instagram: https://www.instagram.com/merle.sake/

Zur Website der Sandersfeld-Gruppe: https://www.sandersfeld.de/

Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/

Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrug

Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data

▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬

Buchempfehlung von Merle: Big 5 for Life – John Strelecky

Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬

Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa

Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019

Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6

Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata

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▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬

E-Mail: [email protected]

▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

00:00 Intro und Vorstellung

01:32 Die Bedeutung von Daten im Sicherheitssektor

03:14 Die Entwicklung der Sandersfeld Gruppe

06:01 Sicherheitslösungen für Unternehmen

08:45 Datenmanagement im Notfall

12:06 Die Rolle der Dokumentation in der Sicherheitstechnik

14:56 Führung und Teamdynamik in der Sandersfeld Gruppe

17:46 Die Bedeutung von CRM und Datenmanagement

23:22 Innovationsmanagement und Datengetriebenheit

30:23 Kulturelle Kennzahlen und persönliche Einblicke