Vida com IA

Fala galera, eu conversei no podcast em inglês com o meu professor na Sorbonne Matthieu Cord. O Matthieu é professor e pesquisador na Sorbonne na área de deep learning e visão computacional e também pesquisador no laboratório de IA da Valeo, uma empresa francesa de carros autônomos. Nesse episódio eu falo sobre os pontos mais importantes da nossa conversa, principalmente sua linha de pesquisa atual, carros autônomos e os temas mais quente que teremos tanto em pesquisa quanto na indústria.

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Site do Matthieu: http://webia.lip6.fr/~cord/

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Franco e nós falamos sobre inteligência artificial para eficiência energética, image enhancement (deixar a imagem mais bonita) e active learning. O Franco falou sobre os resultados do seu trabalho em um projeto de eficiência energética para o governo do Uruguay, aprendizado por reforço para deixar a imagem mais bonita automaticamente na Huawei e sobre o seu PhD na área de active learning.

Ps: Vocês vão ouvir um Uruguaio falando português muito bem! 

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Linkedin do Franco: https://www.linkedin.com/in/franco-marchesoni/

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como alimentar os algoritmos de inteligência artificial com dados tabulares. Você pode entender como dados tabulares sendo as famosas tabelas do excel, onde você tem variáveis numéricas e também categóricas. Nesse episódio eu explico como os algoritmos enxergar os dados tabulares e também como fazer transformações nesses dados para eles ficarem no formato adequado. 

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Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Breno Skuk para falarmos sobre redes neurais binárias. Redes Neurais Binárias conseguem diminuir o tempo de inferência do modelo em 40x e o tamanho de memória em até 64x! No episódio falamos de vários pros e contras do uso dessas redes e como a sua evolução e implementação pode impactar a nossa vida.

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Código: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/binary_neural_networks.ipynb

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Fala galera, nesse episódio eu explico a ideia por trás de 3 algoritmos muito importantes utilizados em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e séries temporais (time series). Eu explico os algoritmos RNN clássico, GRU e LSTM, explicando a ideia por trás de cada um deles e explico principalmente a função de cada um dos famosos portões (gates) da LSTM e GRU.  

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Códigos: https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/RNN_applications

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre aplicações relacionadas a RNNs no mundo real. Eu falo sobre aplicações de Linguagem de Processamento Natural (NLP), como classificação de texto, chatbots, geração de texto, reconhecimento de fala... e falo também de aplicações relacionadas a séries temporais, como previsão do tempo, manutenção preventiva e muito mais!

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre aplicações de GANs, Redes Generativas Adversariais, no mundo real. Eu falo sobre muitas aplicações em edição de fotos ou videos, super resolução, video games, carros autônomos e muito mais!

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Nesse episódio eu falo sobre diferentes aplicações de inteligência artificial no mundo real usando as redes CNN. Eu falo sobre 3 grandes problemas, classificação, detecção e segmentação, falo sobre o que está sendo feito em cada uma dessas problemáticas e depois falo sobre qual é o estado da arte atual para eles.

Site para os modelos estado da arte: https://paperswithcode.com/sota/

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