La visibilidad en ChatGPT y los LLMs ya no es una teoría: es un nuevo canal de adquisición.
En este episodio entrevistamos a Esteve Castells, cofundador de LLM Pulse y consultor SEO con más de una década de experiencia, para entender cómo medir, analizar y escalar visibilidad real en IA.
Hablamos sin humo sobre rank trackers de IA, scraping vs APIs, prompts reales, citaciones, reputación y por qué el SEO para IA se parece más al SEO old school… pero con datos.
📌 En este episodio aprenderás:
Cómo funcionan realmente los AI Rank Trackers
Qué diferencia hay entre mención, citación y tráfico
Cómo hacer ingeniería inversa de las fuentes que lee ChatGPT
Por qué el context engineering es clave para escalar
Cómo medir reputación y sentimiento en LLMs
Qué hacer hoy si tienes un eCommerce o marca digital
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👇 Déjanos tus preguntas o aprendizajes en comentarios. ¡Queremos ayudarte a escalar tu eCommerce!
⏱️ TIMESTAMPS
00:00 Introducción
00:28 ¿Funcionan los AI Rank Trackers?
01:17 La IA vs Google: contexto real
03:08 Cómo se mide visibilidad en ChatGPT
05:41 ¿La IA es impredecible?
09:14 Personalización y prompts
13:48 Rank trackers vs Brand Radar
19:10 Cómo elegir buenos prompts
23:18 Crawling, visibilidad y tráfico
32:34 Menciones vs citaciones
41:12 Ingeniería inversa y contexto engineering
47:33 Reputación y sentimiento en IA
55:20 Por qué crear LLM Pulse
01:01:23 Aprendizajes de crear un SaaS
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