„Wer sein Handwerk versteht und ab heute KI nutzt, hängt in sechs Monaten jeden ab, der genauso gut ist — aber ohne KI arbeitet." 

Eine steile These — und Steffen meint sie genau so. In dieser Folge erfährst du, warum das kein Angst-Marketing ist, sondern schlichte Mathematik.

Der Denkfehler, den fast alle machen: KI sei ein Ersatz für Kompetenz. Ist sie nicht. KI ist ein Verstärker — und ein Verstärker macht aus null immer noch null. Wer keine Bilanz lesen kann, produziert mit KI nur schneller plausibel aussehenden Unsinn und merkt es nicht mal. Wer sein Fach beherrscht, führt die KI, challengt jede Zahl und liefert in Minuten, wofür er früher Tage brauchte. Genau hier reißt der Graben auf — nicht zwischen Mensch und Maschine, sondern zwischen dem Profi mit KI und dem gleich guten Profi ohne.

Für dich, wenn du als Controller, BI-Verantwortlicher oder Entscheider im Mittelstand dein Handwerk beherrschst — und wissen willst, wie du es mit KI und Power BI zum echten Vorsprung machst, statt abgehängt zu werden.

Darum geht's:

1. KI ist ein Verstärker, kein Ersatz — sie multipliziert dein Können, im Guten wie im Schlechten.
2. Was das für Power BI heißt — warum du subtil falsches DAX erkennst und der Laie nur schnell einen hübschen, falschen Report baut.
3. Warum sich der Abstand zuschnürt — der Verstärker-Effekt zinst sich doppelt und macht Warten teuer.

Das nimmst du mit:

• Warum dein fachliches Fundament durch KI mehr wert wird, nicht weniger.
• Der Verstärker-Reflex: die KI führen und challengen, statt ihr zu glauben.
• Wie du KI als DAX- und Power-Query-Beifahrer nutzt — und trotzdem die Kontrolle über die Qualität behältst.
• Vier konkrete Schritte, um diese Woche auf die richtige Seite des Grabens zu kommen.

Kapitel:

• 00:00 — Cold Open: Die 6-Monats-These und der Verstärker-Effekt
• 01:30 — Zwei gleich gute Leute, ein Jahr später
• 03:00 — Teil 1: KI ist ein Verstärker, kein Ersatz
• 05:00 — Teil 2: Was das für Power BI konkret heißt
• 07:30 — Teil 3: Warum sich der Abstand zuschnürt
• 09:30 — Vier Quickwins für morgen früh
• 11:00 — Fazit & Starter-Fahrplan

Erwähnte Konzepte: KI als Verstärker, DAX, Filterkontext, Datenmodell, Power Query, Datenkompetenz, Single Source of Truth, Reaktionszeit im Reporting.

Über den Host: Steffen Weiler ist Geschäftsführer der Weiler Consult GmbH und begleitet Mittelständler bei Power BI, Controlling-Automatisierung und datengetriebenem Reporting. Über 40 Power-BI-Projekte, mehr als ein Jahrzehnt Controlling-Erfahrung.

Dein KI + Power BI Starter-Fahrplan? Die ersten fünf Schritte, um in 30 Tagen dein Können mit KI und Power BI zu verstärken, ohne dich zu verzetteln. Schreib Steffen kurz auf LinkedIn das Stichwort „Fahrplan" — dann bekommst du das PDF zugeschickt.

Mehr: steffenweiler.de · Steffen Weiler auf LinkedIn

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Themen: Power BI, KI im Controlling, Datenkompetenz, DAX, Business Intelligence Mittelstand, KI als Verstärker, Reporting automatisieren, Controlling mit KI.

Excel ist nicht dein Feind. Aber Excel als Reporting-System kann Unternehmen jeden Monat leise Zeit, Geld und Vertrauen kosten.

In dieser Folge von Von Daten zu Taten spricht Steffen Weiler über die fünf teuersten Reporting-Fehler, die in vielen Controlling- und BI-Abteilungen immer noch Alltag sind: manuelle Verkettungen, Copy-Paste-Prozesse, fehlende Single Source of Truth, keine nachvollziehbare Historie und gefährliche Personenabhängigkeit.

Du erfährst, warum viele Monatsreportings zwar funktionieren, aber trotzdem extrem fragil sind – und warum genau diese gewachsenen Excel-Strukturen oft zu falschen Entscheidungen, langen Abstimmungen und Vertrauensverlust im Management führen.

Außerdem zeigt Steffen, wie du mit Power BI und KI Schritt für Schritt aus der Excel-Hölle herauskommst: mit automatisierten Datenprozessen, zentralen Datenmodellen, nachvollziehbaren Kennzahlen und weniger Abhängigkeit von einzelnen Excel-Gurus.

In dieser Folge lernst du:

• warum Excel-Reports oft teurer sind, als sie auf den ersten Blick wirken
• welche fünf Fehler im Reporting besonders gefährlich sind
• wie du Copy-Paste-Prozesse und SVERWEIS-Kaskaden erkennst
• warum eine Single Source of Truth entscheidend ist
• wie Power BI und KI den Einstieg in sauberes Reporting erleichtern

Mehr zu Power BI und KI findest du hier:
https://steffenweiler.de/powerbi-ki-kurs

Laut Gartner liefern 70 bis 80 Prozent aller BI-Initiativen nicht den erhofften Mehrwert. Warum Power-BI-Einführungen im Mittelstand so oft scheitern — und welche fünf Fallstricke in fast jedem Projekt wieder auftauchen.

Steffen Weiler nimmt dich mit in ein echtes Erstgespräch: Anlagenbauer, 150 Mitarbeiter, Power BI seit 1,5 Jahren produktiv, externe Beratung, Schulungen durch — und trotzdem drei verschiedene Margenzahlen im Quartalsmeeting. Aus über 40 Power-BI-Projekten haben sich fünf strukturelle Fehler herauskristallisiert, die fast jede Einführung leise scheitern lassen.

Für dich, wenn du als Controller, BI-Verantwortlicher, IT-Leiter oder Geschäftsführer im Mittelstand Power BI einführst oder retten willst.

Die 5 Fallstricke:

1. Die Tool-First-Falle — Lizenzen gekauft, kein Use Case definiert
2. Power BI ist kein Excel — warum Star-Schema und Datenmodell entscheidend sind
3. Self-Service-Wildwuchs — wenn jede Abteilung ihren eigenen Umsatz baut
4. Die KPI-Falle — drei Bereiche, drei Definitionen, ein Streit im Management-Meeting
5. Die Big-Bang-Falle — warum 12-Monats-Projekte selten ankommen

Das nimmst du mit:

• Wie du echte Use Cases definierst, bevor die erste Lizenz aktiviert wird
• Warum ein KPI-Glossar das wichtigste Fundament jeder BI-Einführung ist
• Wie du Trusted Datasets und Endorsements (Certified / Promoted) richtig einsetzt
• Wie eine Definition of Done für Power-BI-Reports aussieht
• Fünf konkrete Quickwins, die du morgen umsetzen kannst

Kapitel:

• 00:00 — Cold Open: Warum 70–80 % aller BI-Projekte scheitern
• 01:30 — Erstgespräch mit einem mittelständischen Geschäftsführer
• 03:00 — Fallstrick 1: Tool-First-Falle
• 04:45 — Fallstrick 2: Power BI ist kein Excel
• 06:30 — Fallstrick 3: Self-Service-Wildwuchs
• 08:30 — Fallstrick 4: KPI-Falle
• 10:15 — Fallstrick 5: Big-Bang-Falle
• 12:00 — Fünf Quickwins
• 13:30 — Fazit & Rampenmodell

Erwähnte Konzepte: Star-Schema, Datenmodellierung, KPI-Glossar, Definition of Done, Endorsements, Trusted Datasets, Bronze-Silber-Architektur, IBCS, iteratives BI-Rollout, Rampenmodell, Hyper-Care-Phase.

Über den Host: Steffen Weiler ist Geschäftsführer der Weiler Consult GmbH und begleitet Mittelständler bei Power BI, Controlling-Automatisierung und datengetriebenem Reporting. Über 40 Power-BI-Projekte, mehr als ein Jahrzehnt Controlling-Erfahrung.

Definition-of-Done-Checkliste oder Rampenmodell als PDF? Schreib Steffen kurz auf LinkedIn — dann bekommst du beides zugeschickt.

Mehr: steffenweiler.de · Steffen Weiler auf LinkedIn

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Themen: Power BI Einführung, Power BI Best Practices, Business Intelligence Mittelstand, BI Projekt scheitern, Datenmodell Power BI, Star-Schema, Self-Service BI Governance, KPI Definition Controlling, Power BI Rollout, Reporting Strategie, Controlling Digitalisierung, Datenkompetenz.

Dein Power BI Report kann fachlich richtig sein.Und trotzdem komplett wertlos.

Hart gesagt:Ein Report, den niemand nutzt oder der keine Entscheidung verbessert, ist kein guter Report.Auch dann nicht, wenn das Datenmodell sauber ist und jede KPI korrekt berechnet wurde.

Viele BI-Landschaften wachsen nicht, sie verstopfen. Reports werden gebaut, genutzt, vergessen – aber nie beendet. Das Ergebnis ist ein „BI-Friedhof“ aus Zombie-Reports, der Geld kostet, Orientierung zerstört und das Vertrauen in Daten schleichend untergräbt. Dieser Beitrag zeigt, warum Reports ein Verfallsdatum brauchen, wie ein sauberer Report-Lebenszyklus aussieht und wie du Report-Lifecycle-Management pragmatisch im Unternehmen verankerst.

Self-Service BI: Wo Freiheit in Chaos umschlägt
250 unregulierte Power-BI-Reports oder vier Monate Wartezeit auf eine Auswertung - zwei Extreme, ein Problem. In dieser Folge geht es darum, warum sowohl totale Freiheit als auch harte Zentralisierung scheitern. Wir sprechen über typische Fallstricke von Self-Service BI: widersprüchliche Zahlen, Berichtsleichen, Performance-Probleme und Security-Risiken - und zeigen, wie „geführte Freiheit“ mit klarer Governance, zertifizierten Datamarts und Managed Self-Service BI den Weg zu wirklich datengetriebenen Entscheidungen ebnet.

Jeder kann heute mit KI Dashboards bauen – aber wer versteht wirklich, was dahinter passiert?
In dieser Folge erfährst du 10 klare Praxis-Indikatoren, mit denen du gute von schlechten Power-BI-Entwicklern unterscheidest.
Keine Buzzwords, keine Zertifikate – sondern echte Projekterfahrung.
Perfekt für Entscheider, BI-Verantwortliche und alle, die mehr wollen als schöne Reports.
Inklusive kostenloser Checkliste zum Download. 🎧

„Nur eine kleine Anpassung …“ – ein Satz, der in BI-Projekten mehr Chaos anrichten kann, als man denkt.

In dieser Folge spreche ich darüber, was Fachbereiche wirklich meinen, wenn sie von einer „kleinen Anpassung“ sprechen – und warum daraus oft schnell Datenmodell-Umbauten, neue Measures oder Performance-Probleme entstehen.

Du erfährst:

• warum „klein“ selten wirklich klein ist

• welche 3 typischen Fallen immer wieder auftreten

• wie du als Controller oder Power-BI-Experte souverän reagierst

• und mit welchen einfachen Strategien du Erwartungen klärst und Scope Creep vermeidest

Eine praxisnahe Folge für alle, die BI professionell steuern wollen – statt ständig „mal eben“ zu liefern. 🎧

Warum machen dich Online-Kurse nicht zum Power BI Profi?

In dieser Folge decke ich die 5 größten Fallen auf, die dich trotz Zertifikaten und Stunden an Trainings nicht weiterbringen – und zeige dir, was du stattdessen tun musst, um wirklich in echten Projekten zu bestehen.

Hinter wirklich guten Power BI Reports steckt weit mehr als DAX und Design. Es sind Prinzipien, die du nur durch Erfahrung lernst -oder durch jemanden, der sie dir früh genug verrät.

In der neuen Podcast-Folge teile ich genau diese 5 Learnings: die Game Changer, die aus ganz guten Reports richtig starke machen. Wenn du gerade mitten in deiner Power BI Reise bist - dann wird dir diese Folge Wochen an Frust ersparen.