mit Richard Ranftl (H&Z digital)

Zentrale KI-Plattform oder spezialisierte Tools in den Fachabteilungen? Diese Diskussion ist brandaktuell. In dieser Folge von AI or DIE zerlegen Andreas Wiener und Richard Ranftl (H&Z Digital) die romantische Vorstellung von der einen KI-Lösung, die alles kann.

Klar ist: KI ist kein Nice-to-have mehr. Sie ist Pflicht. Wer heute noch auf die perfekte, zentrale Lösung wartet, verliert morgen Effizienz, Geschwindigkeit und Wettbewerbsfähigkeit. Gleichzeitig führt ein unkontrollierter Tool-Zoo direkt in neue Silos, Schatten-IT und Compliance-Risiken. Die Wahrheit liegt dazwischen – aber nicht im Mittelmaß.

Wir sprechen darüber, warum „Make“ mit klaren Zielen oft smarter ist als reflexhaftes „Buy“, weshalb Open-Source-orientierte Stacks mehr strategische Freiheit schaffen als Hochglanz-Tools und warum Verfügbarkeit wichtiger ist als perfekte Governance. Außerdem: Warum Schatten-KI längst Realität ist, wieso Verbote nichts bringen und was Unternehmen jetzt konkret tun müssen, um Kontrolle zurückzugewinnen, ohne Innovation abzuwürgen.

Diese Folge ist eine klare Ansage an alle, die noch glauben, KI ließe sich per Lizenzentscheidung erledigen. Spoiler: Tut sie nicht.

00:00 – Einstieg: KI-Reifegrad & alte IT-Diskussionen

00:41 – Single Vendor vs. Best-of-Breed: Die Kernfrage

01:00 – Tool-Dschungel, Start-ups & KI als Pflicht

01:55 – Buy vs. Make: Warum Spezialtools verlockend sind

02:47 – Fachabteilungen vs. zentrale KI-Strategie

03:39 – Das Silo-Problem: Schnell gestartet, nie eingefangen

04:16 – Schatten-Systeme und fehlende Zieldefinition

05:30 – Hochglanz-Versprechen vs. Realität

06:40 – Faktor Mensch: Warum Regeln allein nicht funktionieren

07:04 – Fachabteilungen als Innovationstreiber

08:05 – KI schlägt Excel: Wettbewerbsvorteile durch Geschwindigkeit

09:00 – Make-Ansatz mit Standard-Stacks (Azure, n8n & Co.)

10:04 – Konkretes Beispiel: KI im Einkauf

11:28 – n8n erklärt: Prozessautomatisierung mit Agenten

12:20 – Open Source, Souveränität & Enterprise-Tauglichkeit

14:47 – Chatbots, Frontends & falsche Erwartungen

15:18 – Mitarbeitende überschätzt? KI braucht Enablement

16:30 – Microsoft-Stack: Nicht perfekt, aber stabil

17:30 – Eigenes Frontend statt teurer Chat-Lizenzen

18:45 – Lokale LLMs: Wann sie wirklich Sinn machen

20:15 – Schatten-KI im Privatgebrauch: Das echte Risiko

22:27 – Praxisbeispiel: Mehr Schatten-User als offizielle Lizenzen

23:24 – Produktivität verstecken? Ein Auslaufmodell

24:50 – Angst, Kontrolle & Aufklärung im Unternehmen

26:12 – Kostenrealität: Copilot vs. eigenes KI-Frontend

26:56 – KI als neue Erwartungshaltung an Mitarbeitende

28:24 – Klare Empfehlung: Make first, Buy gezielt

29:22 – Metapher: KI-Stack wie Kochen vs. Restaurant

30:30 – Regulatorik, AI Act & Tool-Wildwuchs

31:28 – Praxisbericht: Marketing komplett agentenbasiert

33:00 – Fazit & Abschluss: Weniger Marketing, mehr Fakten