AI or DIE

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AI or DIE episodes

  • Sind Agenten Mitarbeitende? Und wer übernimmt ihre Führung, Entwicklung und Kontrolle?
    mit Laurenz Kirchner, valantic

    Die erwähnte Studie „AI at Scale“ kostenfrei herunterladen:

    https://go.valantic.com/de/digital-excellence-outlook-ai-at-scale-2026-download

    Muss ich jetzt auch noch die KI führen? Wenn Agenten Aufgaben übernehmen und eigenständig Ergebnisse liefern sollen, gehören sie dann zum Team? Brauchen sie Ziele, Feedback und Entwicklungsgespräche?

    In dieser Folge von AI or DIE spreche ich mit Laurenz Kirchner von valantic darüber, was Führung bedeutet, wenn Maschinen mitarbeiten. Wer gibt einem Agenten seine Aufgaben? Wer beurteilt seine Leistung? Und wer greift ein, wenn er selbstbewusst am Ziel vorbeiarbeitet?

    Laurenz erwartet neue Rollen wie Agenten-Coaches und Agenten-Architekten. Wir diskutieren, ob Agentencoaching tatsächlich zum Führungsalltag wird – und wo das Bild vom digitalen Mitarbeitenden die Maschine zu sehr vermenschlicht.

    Denn einen Agenten einzusetzen, erledigt die Führungsarbeit nicht automatisch. Aufgaben müssen klar sein, Ergebnisse überprüft und Handlungsspielräume festgelegt werden. Gleichzeitig brauchen die Menschen im Team Fähigkeiten, die sich nicht einfach delegieren lassen: Urteilskraft, Kreativität und Empathie.

    Grundlage des Gesprächs ist die Studie „AI at Scale“ von valantic und dem Handelsblatt Research Institute.

    Kapitel & Timestamps

    00:00 Muss ich jetzt die KI führen?

    01:07 Warum KI eine Führungsaufgabe ist
    02:28 Menschen und Agenten im selben Team?
    03:28 Zentrale Governance und dezentrale Verantwortung
    07:48 Datenqualität ist Führungsverantwortung
    09:18 Prozesse verstehen, bevor Agenten übernehmen
    11:46 Sind Agenten Mitarbeitende?
    12:59 Agenten-Coaches, Entwicklung und Feedback
    15:11 Self-Service: Was die Erfahrung mit Daten lehrt
    17:00 Plattformen und klare Leitplanken
    18:53 KI-Kompetenz braucht Breitensport
    20:21 Regulierung, Verantwortung und Nachvollziehbarkeit
    24:51 Herstellerabhängigkeiten und Kostenkontrolle
    26:53 Digitale Souveränität und der Plan B
    30:33 Was moderne Führungskräfte beherrschen müssen
    31:48 Urteilskraft, Kreativität und Empathie
    33:27 Die Studie und der Abschluss

    35 min
  • KI in SAP: In 7 Schritten zum messbaren Nutzen
    mit Christian Bühler (Five1)

    https://www.aiordie-x.de/playbooks/Linkbeschreibung

    In dieser Folge von AI or DIE sprechen Andreas Wiener und Christian Bühler von Five1 darüber, wie Unternehmen passende KI-Anwendungsfälle finden und erfolgreich in ihre SAP-Landschaft integrieren.

    Als Beispiel begleitet uns ein vertrautes Problem: Eine Rechnung passt nicht zur Bestellung. Informationen müssen gesucht, Abweichungen geprüft und nächste Schritte vorbereitet werden. Daran zeigen wir, wo KI unterstützen kann, welche Entscheidungen Menschen übernehmen sollten und wie sich der tatsächliche Nutzen messen lässt.

    Gemeinsam gehen wir sieben Schritte durch:

    • Ein messbares Problem finden: Wo entstehen Zeitaufwand, Fehler oder wiederkehrende Rückfragen?
    • Die passende KI-Funktion wählen: Standard, Joule, Workflow oder eigener Agent – was braucht die Aufgabe?
    • Daten und Ergebnisse prüfen: Welche Informationen und Zusammenhänge braucht die KI für verlässliche Antworten?
    • Handlungsspielräume festlegen: Was darf die KI vorbereiten, empfehlen oder selbst erledigen?
    • Integration und Betrieb planen: Wie bleibt die Lösung alltagstauglich und das SAP-System durch einen Clean-Core-Ansatz updatefähig?
    • Verantwortung klären: Wer kümmert sich um fachlichen Nutzen, Daten, Berechtigungen und Betrieb?
    • Wirtschaftlichkeit nachweisen: Welche Zeitersparnis bleibt unter realen Bedingungen übrig – inklusive Lizenz-, Integrations-, Schulungs- und Betriebskosten?
    • Außerdem sprechen wir darüber, warum eingesparte Zeit erst durch ihre sinnvolle Nutzung einen Mehrwert schafft und weshalb ein begründeter Projektstopp eine gute Entscheidung sein kann.

      Zur Folge gibt es ein kostenloses Playbook mit den sieben Schritten und sieben konkreten Fragen für euer nächstes KI-Meeting.

      30 min
    • Microsoft Copilot im Unternehmen: Warum Lizenzen allein nicht reichen
      mit Kai-Uwe Stahl

      https://www.aiordie-x.de/playbooks – Hier kannst du das Playbook zur Folge kostenfrei herunterladen.

      In dieser Folge von AI or DIE spreche ich mit Kai-Uwe Stahl über seine Erfahrungen aus Copilot-Schulungen mit mehreren Tausend Teilnehmenden. Wir zeigen, wie eine Lernreise vom ersten Ausprobieren in Word, Excel und Outlook bis zum Arbeiten über mehrere Anwendungen hinweg aussehen kann.

      Dabei geht es um unterschiedliche Vorkenntnisse, Beispiele aus dem eigenen Unternehmen und die Bedeutung der technischen Umgebung. Warum sollten Trainer auf denselben Systemen arbeiten wie die Teilnehmenden? Wie lassen sich praktische Übungen in zwei Stunden unterbringen? Und wie helfen Pilotgruppen und ehrliches Feedback dabei, die Schulungen weiterzuentwickeln?

      Wir sprechen über Begeisterung und berechtigte Skepsis gegenüber KI, über interne und externe Trainer sowie über die Planung von Zugängen, Unterlagen und technischem Support.

      Der entscheidende Maßstab: Können Mitarbeitende anschließend selbstständig mit Copilot arbeiten? Und was davon wenden sie drei Monate später noch an?

      Kapitel & Timestamps

      00:00 Copilot eingeführt – und jetzt?

      01:34 Erfahrungen aus Tausenden Copilot-Schulungen
      04:17 Lernangebote für Einsteiger und Power-User
      07:19 Vom einzelnen Tool zum übergreifenden Arbeiten
      09:00 Vertraute Tools und passende Praxisbeispiele
      11:40 Pilotgruppen, Feedback und Trainings in der Praxis
      15:46 Warum die echte IT-Umgebung Vertrauen schafft
      20:08 Pausen und Lernen in Zwei-Stunden-Trainings
      21:23 Weniger Folien, mehr Arbeit im Tool
      22:45 Begeisterung und gesunde Skepsis verbinden
      25:49 Interne oder externe Trainer?
      29:50 Konzeption, Budget und Feedback: die wichtigsten Learnings
      32:51 Erfolg messen: selbstständig arbeiten statt Teilnehmer zählen
      33:41 Was bleibt nach drei Monaten?

      35 min
    • Zwischen Hyperscalern, STACKIT und KI: Wie viel Kontrolle über Daten ist nötig?
      mit Fabian Hardt, Janine Ellner Opitz Consulting
      Alles in der Cloud, alles bestens? Bis der Anbieter die Preise hochzieht, ein Dienst wegfällt oder der Wechsel plötzlich zum Großprojekt wird. Wer seine gesamte Architektur auf einen Anbieter zuschneidet, sollte wissen, wie er da wieder rauskommt.
      Andreas Wiener spricht mit Janine Ellner und Fabian Hardt von OPITZ CONSULTING über digitale Souveränität – und warum ein Rechenzentrum in Deutschland allein dafür nicht reicht. Was bringt der deutsche Speicherort, wenn die nächste KI-Anwendung eure Daten direkt wieder ins Ausland schickt? Und wie unabhängig seid ihr, wenn eure Software nur bei einem einzigen Anbieter funktioniert?
      Im Mittelpunkt steht STACKIT als deutsche Cloud-Alternative: Was funktioniert bereits, wo fehlen noch KI-Ressourcen und wie realistisch ist der Umstieg aus einer gewachsenen Microsoft- oder Google-Landschaft? Dazu geht es um offene Standards, kalkulierbare Kosten und einen Plan B, der im Ernstfall auch trägt.
      Dabei muss niemand reflexartig den Hyperscaler verlassen. Aber Abhängigkeiten sollte man bewusst eingehen. Und die Fachbereiche gehören mit an den Tisch: Die souveränste Architektur hilft wenig, wenn Beschäftigte ihre Daten anschließend in irgendein KI-Tool kopieren.
      32 min
    • So verändert KI die Beratung
      mit Laurenz Kirchner, valantic

      Wichtige Links:

      https://www.valantic.com/en/events/claude-summit/
      https://www.valantic.com/de/training-center/claude-code-fuer-developer/
      https://go.valantic.com/de/webinar-anthropic

      31 min

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