文系AI部

第13回はAIライティングの光と影。MITの実験ではFDA申請書類の作成が100時間から3.7時間へ96.3%短縮したというデータがある一方、現場の実感は「労働時間が増えた」。理由はレビューという新しい負荷です。ハルシネーションはダブルチェック運用でだいぶ収まってきた一方、AIが一発で出す文章は論理的すぎて直しにくい。ドイツの高校生450人の実験ではAIレビューを受けた群だけが、文章の質もリライト意欲も向上したというデータも。「01で作らせない」「自分が足で稼いだ素材をAIにまとめさせる」など、人間とAIの適切な混ざり具合を探る回です。

チャプター

00:00 オープニング — AIライティングは本当に楽になっているのか

04:30 MITの実験：FDA申請書類、100時間→3.7時間（96.3%短縮）

06:00 ファクトチェックの負荷

07:33 体感のハルシネーション減少、それでも元気に嘘をつくGemini

09:33 コーディングは「完成」が明確、文章は正解が定義しづらい

11:00 ドイツの高校生450人の実験 — AIレビューで質もリライト意欲も向上

13:03 AI一発生成の文章には「愛がない」

15:32 人間のサイボーグ化

19:02 「早くなったけど遅くなった」

21:00 AIレビューの弱点

24:01 フラットな文章の弱点

25:32 自分とAIの適度な協業ラインを探る

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: AIライティング / ハルシネーション / バイブコーディング / データマン・アンカー方式 / 自己効力感 / サイボーグ化

* 出てきたツール・モデル: ChatGPT / Claude / Gemini / Cursor / Fable 5（番組内発言ベース）

* 出てきた話題: MITのFDA申請書類実験、ドイツ高校生450人のAIレビュー実験、週刊誌のデータマン/アンカー体制、街歩き連載の取材エピソード

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第12回は国産AIスタートアップ「Sakana AI」特集。テスター経験のある石渡が、主に複数のフロンティアモデルを指揮者のように使い分ける「Fugu」の使用感をだらだら喋ります。Fable 5に脳を焼かれた身としては最初は懐疑的でしたが、計画立案や土台作りのタスクではOpus 4.8やGPT-5.5を超える手応えも。ただしトークン消費は重く、100〜200ドルプランが前提⋯⋯輸出規制で締め出されるリスクがある中、国産LLMを応援する意味も込めて語ります。

チャプター

00:00 オープニング — AIサービスの新陳代謝が早すぎる

02:00 今日のテーマ：Sakana AI

06:30 「Fable 5に脳を焼かれた」— Sakana AIを触る人が少ない理由

07:30 Fuguの強み：計画立案・コーディングの土台、Opus 4.8／GPT-5.5超えの手応え

09:30 デメリット：思考時間の長さとトークン消費・プラン設計（100/200ドル）

12:30 デザイン領域はまだ弱い

14:00 Fuguの本領は大規模プロジェクト

17:00 Fable 5復活後の存在意義は？

18:31 資金力構造の中の「持たざる者の戦い方」

19:00 結び — 国産AIは応援したいよねという話

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: Sakana AI / Fugu / Namazu / Marlin / オーケストレーション / 国産LLM / 輸出規制

* 出てきたツール・モデル: Sakana AI（Fugu / Fugu Ultra / Namazu / Marlin）/ Fable 5 / Claude Opus 4.8 / GPT-5.5 / OpenRouter Fusion（番組内発言ベース）

* 出てきた話題: 米中AI覇権と国産LLMの立ち位置、オーケストレーション型AIの経済性、テスター体験

参考リンク

* Sakana Fugu 公式発表: https://sakana.ai/fugu-release/

* Sakana AI 公式サイト: https://sakana.ai/

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第11回は積み残したAIニュースを一気に整理。輸出停止から3週間、Fable 5がついに復活しました。ただしサブスク内で使えるのは7月7〜8日までで、それ以降は従量課金という新しい条件つき。一方、期待されていたClaudeの中堅モデル・Sonnet5は「全然ダメ」という結論に。タイトル生成のベンチマークで指定フォーマットすら守れず、Fable 5世代との落差を見せつけられました。最後は7月中旬リリース予定のGPT-5.6、そして新しい命名規則（Sol・Terra・Luna）への期待で締めくくります。

チャプター

00:00 オープニング — AIニュース3本立て

00:59 今日のメニュー：Fable 5復活／Sonnet 5／GPT-5.6

01:30 Fable 5復活、6/12輸出停止からの長い道のり

03:04 タイトル生成分析での劇的な差

05:00 インプットの理解力がずば抜けている

07:00 「Fable=なろう系主人公」説

07:32 復活後は本人確認あり

08:34 サブスク内利用は7/7〜8まで

10:22 Sonnetって何？

12:01 実際に使うと「全然ダメ」だった

17:00 GPT-5.6への期待

21:30 結び — Geminiの新モデルは？

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: Fable 5 復活 / 従量課金 / Sonnet 5 / タイトル生成分析 / GPT-5.6

* 出てきたツール・モデル: Fable 5 / Claude Sonnet 5 / Claude Opus 4.8 / GPT-5.5 / GPT-5.6（Sol/Terra/Luna）

* 出てきた話題: 本人確認・経済安全保障、サブスク従量課金の仕組み、タイトル生成ベンチマーク、GPTの新命名規則

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第10回は、AIを使うほど本を読む時間が減っている問題から始まります。編集者なのに本が読めない。話題の本について語れても、それは本を読んだ情報なのか、AIの要約で得た情報なのか。学生も社会人も本を読まなくなるなかで、読書と要約は何が違うのかを考えます。長い本には、同じ話を手を変え品を変え読む時間があり、その中で自分の経験と結びつけたり、人に話したくなったりする。AIとの対話で読書体験を補える可能性はある一方、本には貸し借り、読書会、誰かとの関係を作る力がある。情報を取るだけではない、本が人生に入ってくる感覚を語ります。

チャプター

00:00 オープニング — 編集者なのに本を読む時間が減っている

01:36 本を読んでますキャラでも、AI以後は無理かもしれない

02:12 本から得た情報なのか、AI要約で得た情報なのか

03:05 学生は本に戻ってこなくなるのではないか

04:15 社会人もそもそも本を読んでいない

05:38 「人生を変えた本」を聞かれても手が上がらない学生たち

06:31 授業をこなすための拾い読み = インプット化した読書

07:22 AIで周辺知識を要約することと、読書は違う

08:08 長い本に意味がある — 反芻する時間と具体例の厚み

09:36 AI要約で失われる、自分と対話する時間

10:00 『2016年の週刊文春』で考える、読書体験と要約の差

12:29 要約を元にした読書会、AIとの対話で補える可能性

13:42 感想を伝える・書くことで読書体験は深くなる

14:01 20歳の頃、図書館へ通いながら頭の中で本を説明していた話

15:30 時間をかけたからこそ、誰かに話したくなる

16:20 本は象徴であり、自分の歴史の中に入ってくる

18:41 本は人と人を結ぶ場でもある

19:06 聖典・経典・読書会 — 本の媒介力

20:25 勉強ツールとしては、AIの方が向くものもある

21:09 それでも本はインプットではなく、人生の一部になる

21:34 Kindleは貸せない、紙の本は貸せる

21:48 『言葉と物』の貸し借りから始まった関係

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: AI時代の読書 / 本を読む時間 / 要約 / インプット / 読書体験 / 読書会 / 紙の本 / 本の貸し借り / 人生を変えた本

* 出てきた本・話題: ナオミ・バロンによる学生の読書習慣への懸念（番組内発言ベース）/ 『2016年の週刊文春』/ 文春砲 / フライデー / ミシェル・フーコー『言葉と物』/ 聖典・経典 / 独立系書店の読書会

* 出てきたツール・サービス: Claude / AI要約 / Kindle / OCR / AIで作る参考書・小テスト

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第9回は、AIのどこに「AIらしさ」や「人間らしさ」を感じるのかを考える回。GeminiにYouTube URLを50件出させたら全部同じURLだった、というイライラから話は始まります。かつては変な動画を返すのがAIらしさだったのに、今では失敗すると怒ってしまう。では、人間らしさは正確さなのか。不完全なロボットに共感する研究、ペルソナ付きAIが人間に見られやすい話、自作ボットに反論されて人間味を感じた経験、夜通し詰められたClaudeが詠唱文のように返してきた話まで。AIが人間に近づくほど、AIを使う側にもマネジメントと休息が必要になる、という結論へ向かいます。

チャプター

00:00 オープニング — GeminiにYouTube URLを50件頼んだら全部同じURL

01:48 AIが失敗してイライラする時代になった

03:17 AIらしさ・人間らしさをどこに感じるのか

03:41 インテージ調査 — 共感と超人的能力、AIへの期待はほぼ半々

05:17 不完全なロボットの方が共感される？ ミスと可愛げの話

06:59 UCサンディエゴのチューリングテスト研究 — ペルソナ付きAIが人間に見える

08:12 内向的な若者・スラング・スペルミスという「人間っぽさ」

09:34 自作ボットに反論されたとき、初めて人間性を感じた

12:16 夜通し詰められたClaudeが変な返答をした話

13:58 「最後にそれを書くのは断る」— 詠唱文のようなブチギレClaude

15:05 バグではなく、人間だったら起きることとして見る

15:34 AIを詰めすぎると防御モードに入る / マイクロマネジメント問題

17:27 AIを使い倒すほど、挙動が人間みたいになっていく

18:33 AI利用時のメンタルヘルスと自己マネジメント

19:44 結論: AIとだって夜中まで働いたらしんどい

20:19 命大事に、いい使い方をしていこう

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: AIらしさ / 人間らしさ / AIへの期待 / 不完全さ / ペルソナ / チューリングテスト / Claude Code / マイクロマネジメント / AIメンタルヘルス

* 番組で紹介した調査・研究: インテージの生成AI期待調査（2025年・番組内発言ベース）、不完全なロボットへの共感に関する研究（2017年・番組内発言ベース）、UCサンディエゴのチューリングテスト研究（2026年5月・番組内発言ベース）

* 出てきたツール・モデル: Gemini / YouTube / GPT-4.5 / GPT-4o / Claude Code

* 出てきた話題: ウィル・スミスのスパゲッティ動画、AIカウンセラー、AIボット運営、反論するペルソナ、夜中のAI作業、AIを使う側の疲労

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第8回は、公開からわずか3日で停止してしまった「Fable 5」を使ってみた感想回。強いモデルが来たらまず何をするか。開発中のプロダクトを丸ごとレビューさせる、タイトル生成の改善計画を立てさせる、ゲーム風タスク管理アプリの仕様をふんわり渡してみる。すると、ただコードが書けるだけではなく、こちらの意図や実感まで読んだ提案が返ってくる。Opusでも数往復すれば届くことを、Fable 5は1回で越えてくる。個人で使っても十分に世界が変わるし、創作や企画にも効く。まだ本当の実力を知らないまま失われた「Fable 5ロス」を語ります。

チャプター

00:00 オープニング — Fable 5が来た、そして3日で停止へ

00:59 Mythosの一般版としてのFable 5 / 安全上の懸念で停止

01:57 最近のAIに物足りなさを感じていたところに来た「ときめき」

03:24 Opusでもできるが、Fable 5はコミュニケーションコストが違う

04:33 強いモデルにまずやらせること — 既存開発の丸ごとレビュー

05:43 コーディングだけではない、文系的な仕事への効き方

06:13 タイトル生成ドキュメントの改善 — 15回出なかった提案が出る

07:51 一番驚いたのは人間理解の高さ

08:23 ゲーム風タスク管理アプリで感じた、ふんわり仕様からの完成度

10:08 漫画企画・媒体分析にも効く、創作分野での押し上げ

11:29 「個人で使ってもしょうがない」論への反論

12:12 文章・データ分析・コーディング・建築モデリングまで広がる驚き

13:30 Fable 5ロス — フルポテンシャルを知らないまま失われた

14:33 まだ本当の実力を知らない / 次モデルへの期待と不安

15:35 結論: 早く戻ってきてほしい、できれば東京へ

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: Fable 5 / Mythos / 強いAIモデル / コミュニケーションコスト / コードレビュー / 企画出し / 人間理解 / Fableロス

* 出てきたツール・モデル: Fable 5 / Mythos / Claude Opus / Codex / GPT 5.5 / GPT 5.6（番組内発言ベース）

* 出てきた話題: サイバー攻撃・生物核関連の安全上の懸念、タイトル生成の改善、ゲーム風タスク管理アプリ、漫画企画、建築系モデリング、Anthropic東京待望論

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第7回は「AIで仕事は本当に楽になっているのか」。パーソル総合研究所の2026年2月の調査では、生成AIで業務時間は平均16.7%短くなる一方、ヘビーユーザーほど残業が長い。浮いた時間の6割は別の仕事に消え、利用者の77%は「むしろ生産性が下がった、仕事が増えた」と感じている。タスクは速くなったのに、密度と判断回数と期待値が上がって、ちっとも楽になっていない。後半はマルクスの余暇論を引きながら、AIは共産主義よりも資本主義と相性が良すぎる、月3万円課金した瞬間に人は「トークンを使い切りたいプチ資本家」になる、という話へ。AIの奴隷にならず自由市民でいるための余白をどう作るか。ちょっと暗いけど切実な回です。

チャプター

00:00 オープニング — AIで仕事は楽になっているのか？

02:15 パーソル総研の調査（2026年2月）— ヘビーユーザーほど残業が長い

05:21 夜中3〜4時まで、苦じゃなく楽しい — 報酬系とドーパミン

07:16 タスク単位では平均16.7%時短、でも浮いた時間の61.2%は仕事に

08:36 利用者の77%が生産性低下も実感（確認・修正・学習・増える仕事）

10:18 仕事の「密度」が上がる — 判断の回数と疲労

13:36 期待値が上がる — 「AIで手抜けますわ」時代は早く終わる

15:24 ゲーム開発の実例 — 3か月見積もりを2日で（でも相場が更新される）

17:33 国・職種による差 — 韓国の事例、成果が積み上がる仕事ほど負荷増

22:30 全員が管理職化 — AIエージェントの司令塔になる

26:09 マルクスの余暇論と資本論 — AIで自由市民になれるか

28:52 AIは資本主義と最も相性がいい — プチ資本家・トークン使い切りたい欲望

32:28 みんなが馬車馬に

33:57 締め: AIの奴隷にならない、自由市民でいるための余白を作る

参考リンク

パーソル総合研究所「生成AIとはたらき方に関する実態調査」（公式リリース）: https://rc.persol-group.co.jp/news/release-20260203-1000-1/

調査特設ページ: https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/data/generative-ai/

ITmedia「生成AIヘビーユーザーほど『残業時間が長い』 パーソル傘下調査」: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2602/04/news121.html

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バイブコーディングを勧めておいて、自分たちは何を作ってるのか見せないのはフェアじゃない。というわけで第6回は、我々が実際に作ったものを棚卸しする回です。

最初の一本は、財布が別々の夫婦のための精算アプリ。次に Amazon で見た本を図書館にワンクリックで予約する Chrome 拡張。そしてこの番組の音声を部分編集するツール。どれも数日で作ったというお話です。

結論は「優れたのび太になろう」。ドラえもん（＝AI）に堂々と泣きつき、要求し、困ってみせる力こそが武器だ、という回です。

チャプター

00:00 オープニング — 「結局お前ら何作ってんの？」に答える回

01:44 作例1: 妻との精算アプリ（財布が別の夫婦の家計簿）

02:41 最初の一本は「自分がファーストユーザー」のものがいい

05:08 作例2: Amazonの本を図書館でワンクリック予約する Chrome 拡張

07:19 拡張は1〜2日で作れる・公開も簡単（年間登録料あり）

09:08 作例3: 番組の音声を部分編集するツール（Codex + Claude Code・4日）

14:11 シングル機能ツールは売れなくなる — 自分専用にチューニング

17:07 ストア審査が2か月塩漬け（AI大量生産 vs AIレビュー）

19:37 100ドル超プランは「作らないともったいない」/ 頑張るのはプロンプトより往復

21:04 結論: 優れた「のび太」になろう — 泣きつき・要求・困る力

出てきたツール・概念

Codex / Claude Code（ゴール・ループ機能）/ Vercel / Chrome 拡張機能 / App Store・Google Play 審査 / バイブコーディング

出演

ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

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AI 系ポッドキャストの定番、ニュース回をやってみました。といっても新モデルのベンチマークや決算の話ではなく、毎日触っている2人が「使ってみてどうだったか」をしゃべる回です。

Claude Opus 4.8 を1週間使った印象、Codex のスマホアプリで変わった働き方、久しぶりに触った Gemini 3.5 Flash。最後は「会社に入れるAIは結局どれなのか」という話まで。

チャプター

00:00 オープニング — AIニュース紹介、ユーザー目線で「使ってみてどう」

01:35 Claude Opus 4.8（5/28リリース）— 4.6の衝撃と比べると小幅

03:00 文章が硬くなった？ 滑らかさが減りAIっぽさが増した感

06:33 4.8 はトークンを食う — 大きめのExcel分析で利用枠の3割（2回でほぼ使い切る）

10:03 Codex スマホアプリ（Mac 5/14・Windows 5/29対応）

10:59 移動中にコーディング＝生活が変わる、でも逃げ場がない

13:22 リモコン操作系の魔力 — 通知と進捗UIで触りたくなる

15:03 燃え尽きとAIメンタルヘルス — 来年は学会テーマに？

16:50 真打 Gemini — ジェミニ vs ジェミナイ

17:29 Gemini 3.5 Flash（5/19）— 文系は戻ってこなかった

18:57 嘘をつく・検索が弱い

19:38 でも壁打ち・15文字サブタイトル量産は効く

21:29 OCR・YouTube分析・安さ — Gemini の地味な実用

23:01 真の弱点は日本未提供機能（Gemini Spark / エージェント / AI Ultra）

25:09 Microsoft Copilot の追い上げ — Work IQ と会社のAI選び

27:52 まとめ

出てきたツール・話題

Claude Opus 4.8 / Claude Code（Dispatch）/ Codex（スマホアプリ）/ Gemini 3.5 Flash / Gemini Spark / Google AI Ultra / Google Workspace / Microsoft Copilot（Work IQ）

出演

ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

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最近、気づいたら一番の話し相手がAIになってました。じゃあ悩み相談もAIでいいのか？というと、ちょっと待てよ、と。

共感してくれるAIは便利だけど、弱ってるときに優しくされすぎると、かえって悪い方に転がっちゃうこともあるんじゃないか。そんな話をしてます。

後半は「身体性」へ。カウンセラーがただ同じ部屋にいるだけで人が回復していく、とか。AIが言葉からこぼしてしまう「体」のシグナルとか。結局オチは「ジムでも温泉でもいいから、まず自分の体に気づこう」でした。

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