第10回は、AIを使うほど本を読む時間が減っている問題から始まります。編集者なのに本が読めない。話題の本について語れても、それは本を読んだ情報なのか、AIの要約で得た情報なのか。学生も社会人も本を読まなくなるなかで、読書と要約は何が違うのかを考えます。長い本には、同じ話を手を変え品を変え読む時間があり、その中で自分の経験と結びつけたり、人に話したくなったりする。AIとの対話で読書体験を補える可能性はある一方、本には貸し借り、読書会、誰かとの関係を作る力がある。情報を取るだけではない、本が人生に入ってくる感覚を語ります。

チャプター

00:00 オープニング — 編集者なのに本を読む時間が減っている

01:36 本を読んでますキャラでも、AI以後は無理かもしれない

02:12 本から得た情報なのか、AI要約で得た情報なのか

03:05 学生は本に戻ってこなくなるのではないか

04:15 社会人もそもそも本を読んでいない

05:38 「人生を変えた本」を聞かれても手が上がらない学生たち

06:31 授業をこなすための拾い読み = インプット化した読書

07:22 AIで周辺知識を要約することと、読書は違う

08:08 長い本に意味がある — 反芻する時間と具体例の厚み

09:36 AI要約で失われる、自分と対話する時間

10:00 『2016年の週刊文春』で考える、読書体験と要約の差

12:29 要約を元にした読書会、AIとの対話で補える可能性

13:42 感想を伝える・書くことで読書体験は深くなる

14:01 20歳の頃、図書館へ通いながら頭の中で本を説明していた話

15:30 時間をかけたからこそ、誰かに話したくなる

16:20 本は象徴であり、自分の歴史の中に入ってくる

18:41 本は人と人を結ぶ場でもある

19:06 聖典・経典・読書会 — 本の媒介力

20:25 勉強ツールとしては、AIの方が向くものもある

21:09 それでも本はインプットではなく、人生の一部になる

21:34 Kindleは貸せない、紙の本は貸せる

21:48 『言葉と物』の貸し借りから始まった関係

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: AI時代の読書 / 本を読む時間 / 要約 / インプット / 読書体験 / 読書会 / 紙の本 / 本の貸し借り / 人生を変えた本

* 出てきた本・話題: ナオミ・バロンによる学生の読書習慣への懸念（番組内発言ベース）/ 『2016年の週刊文春』/ 文春砲 / フライデー / ミシェル・フーコー『言葉と物』/ 聖典・経典 / 独立系書店の読書会

* 出てきたツール・サービス: Claude / AI要約 / Kindle / OCR / AIで作る参考書・小テスト

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第9回は、AIのどこに「AIらしさ」や「人間らしさ」を感じるのかを考える回。GeminiにYouTube URLを50件出させたら全部同じURLだった、というイライラから話は始まります。かつては変な動画を返すのがAIらしさだったのに、今では失敗すると怒ってしまう。では、人間らしさは正確さなのか。不完全なロボットに共感する研究、ペルソナ付きAIが人間に見られやすい話、自作ボットに反論されて人間味を感じた経験、夜通し詰められたClaudeが詠唱文のように返してきた話まで。AIが人間に近づくほど、AIを使う側にもマネジメントと休息が必要になる、という結論へ向かいます。

チャプター

00:00 オープニング — GeminiにYouTube URLを50件頼んだら全部同じURL

01:48 AIが失敗してイライラする時代になった

03:17 AIらしさ・人間らしさをどこに感じるのか

03:41 インテージ調査 — 共感と超人的能力、AIへの期待はほぼ半々

05:17 不完全なロボットの方が共感される？ ミスと可愛げの話

06:59 UCサンディエゴのチューリングテスト研究 — ペルソナ付きAIが人間に見える

08:12 内向的な若者・スラング・スペルミスという「人間っぽさ」

09:34 自作ボットに反論されたとき、初めて人間性を感じた

12:16 夜通し詰められたClaudeが変な返答をした話

13:58 「最後にそれを書くのは断る」— 詠唱文のようなブチギレClaude

15:05 バグではなく、人間だったら起きることとして見る

15:34 AIを詰めすぎると防御モードに入る / マイクロマネジメント問題

17:27 AIを使い倒すほど、挙動が人間みたいになっていく

18:33 AI利用時のメンタルヘルスと自己マネジメント

19:44 結論: AIとだって夜中まで働いたらしんどい

20:19 命大事に、いい使い方をしていこう

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: AIらしさ / 人間らしさ / AIへの期待 / 不完全さ / ペルソナ / チューリングテスト / Claude Code / マイクロマネジメント / AIメンタルヘルス

* 番組で紹介した調査・研究: インテージの生成AI期待調査（2025年・番組内発言ベース）、不完全なロボットへの共感に関する研究（2017年・番組内発言ベース）、UCサンディエゴのチューリングテスト研究（2026年5月・番組内発言ベース）

* 出てきたツール・モデル: Gemini / YouTube / GPT-4.5 / GPT-4o / Claude Code

* 出てきた話題: ウィル・スミスのスパゲッティ動画、AIカウンセラー、AIボット運営、反論するペルソナ、夜中のAI作業、AIを使う側の疲労

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第8回は、公開からわずか3日で停止してしまった「Fable 5」を使ってみた感想回。強いモデルが来たらまず何をするか。開発中のプロダクトを丸ごとレビューさせる、タイトル生成の改善計画を立てさせる、ゲーム風タスク管理アプリの仕様をふんわり渡してみる。すると、ただコードが書けるだけではなく、こちらの意図や実感まで読んだ提案が返ってくる。Opusでも数往復すれば届くことを、Fable 5は1回で越えてくる。個人で使っても十分に世界が変わるし、創作や企画にも効く。まだ本当の実力を知らないまま失われた「Fable 5ロス」を語ります。

チャプター

00:00 オープニング — Fable 5が来た、そして3日で停止へ

00:59 Mythosの一般版としてのFable 5 / 安全上の懸念で停止

01:57 最近のAIに物足りなさを感じていたところに来た「ときめき」

03:24 Opusでもできるが、Fable 5はコミュニケーションコストが違う

04:33 強いモデルにまずやらせること — 既存開発の丸ごとレビュー

05:43 コーディングだけではない、文系的な仕事への効き方

06:13 タイトル生成ドキュメントの改善 — 15回出なかった提案が出る

07:51 一番驚いたのは人間理解の高さ

08:23 ゲーム風タスク管理アプリで感じた、ふんわり仕様からの完成度

10:08 漫画企画・媒体分析にも効く、創作分野での押し上げ

11:29 「個人で使ってもしょうがない」論への反論

12:12 文章・データ分析・コーディング・建築モデリングまで広がる驚き

13:30 Fable 5ロス — フルポテンシャルを知らないまま失われた

14:33 まだ本当の実力を知らない / 次モデルへの期待と不安

15:35 結論: 早く戻ってきてほしい、できれば東京へ

ショーノート

* 出演: ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

* キーワード: Fable 5 / Mythos / 強いAIモデル / コミュニケーションコスト / コードレビュー / 企画出し / 人間理解 / Fableロス

* 出てきたツール・モデル: Fable 5 / Mythos / Claude Opus / Codex / GPT 5.5 / GPT 5.6（番組内発言ベース）

* 出てきた話題: サイバー攻撃・生物核関連の安全上の懸念、タイトル生成の改善、ゲーム風タスク管理アプリ、漫画企画、建築系モデリング、Anthropic東京待望論

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第7回は「AIで仕事は本当に楽になっているのか」。パーソル総合研究所の2026年2月の調査では、生成AIで業務時間は平均16.7%短くなる一方、ヘビーユーザーほど残業が長い。浮いた時間の6割は別の仕事に消え、利用者の77%は「むしろ生産性が下がった、仕事が増えた」と感じている。タスクは速くなったのに、密度と判断回数と期待値が上がって、ちっとも楽になっていない。後半はマルクスの余暇論を引きながら、AIは共産主義よりも資本主義と相性が良すぎる、月3万円課金した瞬間に人は「トークンを使い切りたいプチ資本家」になる、という話へ。AIの奴隷にならず自由市民でいるための余白をどう作るか。ちょっと暗いけど切実な回です。

チャプター

00:00 オープニング — AIで仕事は楽になっているのか？

02:15 パーソル総研の調査（2026年2月）— ヘビーユーザーほど残業が長い

05:21 夜中3〜4時まで、苦じゃなく楽しい — 報酬系とドーパミン

07:16 タスク単位では平均16.7%時短、でも浮いた時間の61.2%は仕事に

08:36 利用者の77%が生産性低下も実感（確認・修正・学習・増える仕事）

10:18 仕事の「密度」が上がる — 判断の回数と疲労

13:36 期待値が上がる — 「AIで手抜けますわ」時代は早く終わる

15:24 ゲーム開発の実例 — 3か月見積もりを2日で（でも相場が更新される）

17:33 国・職種による差 — 韓国の事例、成果が積み上がる仕事ほど負荷増

22:30 全員が管理職化 — AIエージェントの司令塔になる

26:09 マルクスの余暇論と資本論 — AIで自由市民になれるか

28:52 AIは資本主義と最も相性がいい — プチ資本家・トークン使い切りたい欲望

32:28 みんなが馬車馬に

33:57 締め: AIの奴隷にならない、自由市民でいるための余白を作る

参考リンク

パーソル総合研究所「生成AIとはたらき方に関する実態調査」（公式リリース）: https://rc.persol-group.co.jp/news/release-20260203-1000-1/

調査特設ページ: https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/data/generative-ai/

ITmedia「生成AIヘビーユーザーほど『残業時間が長い』 パーソル傘下調査」: https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2602/04/news121.html

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バイブコーディングを勧めておいて、自分たちは何を作ってるのか見せないのはフェアじゃない。というわけで第6回は、我々が実際に作ったものを棚卸しする回です。

最初の一本は、財布が別々の夫婦のための精算アプリ。次に Amazon で見た本を図書館にワンクリックで予約する Chrome 拡張。そしてこの番組の音声を部分編集するツール。どれも数日で作ったというお話です。

結論は「優れたのび太になろう」。ドラえもん（＝AI）に堂々と泣きつき、要求し、困ってみせる力こそが武器だ、という回です。

チャプター

00:00 オープニング — 「結局お前ら何作ってんの？」に答える回

01:44 作例1: 妻との精算アプリ（財布が別の夫婦の家計簿）

02:41 最初の一本は「自分がファーストユーザー」のものがいい

05:08 作例2: Amazonの本を図書館でワンクリック予約する Chrome 拡張

07:19 拡張は1〜2日で作れる・公開も簡単（年間登録料あり）

09:08 作例3: 番組の音声を部分編集するツール（Codex + Claude Code・4日）

14:11 シングル機能ツールは売れなくなる — 自分専用にチューニング

17:07 ストア審査が2か月塩漬け（AI大量生産 vs AIレビュー）

19:37 100ドル超プランは「作らないともったいない」/ 頑張るのはプロンプトより往復

21:04 結論: 優れた「のび太」になろう — 泣きつき・要求・困る力

出てきたツール・概念

Codex / Claude Code（ゴール・ループ機能）/ Vercel / Chrome 拡張機能 / App Store・Google Play 審査 / バイブコーディング

出演

ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

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AI 系ポッドキャストの定番、ニュース回をやってみました。といっても新モデルのベンチマークや決算の話ではなく、毎日触っている2人が「使ってみてどうだったか」をしゃべる回です。

Claude Opus 4.8 を1週間使った印象、Codex のスマホアプリで変わった働き方、久しぶりに触った Gemini 3.5 Flash。最後は「会社に入れるAIは結局どれなのか」という話まで。

チャプター

00:00 オープニング — AIニュース紹介、ユーザー目線で「使ってみてどう」

01:35 Claude Opus 4.8（5/28リリース）— 4.6の衝撃と比べると小幅

03:00 文章が硬くなった？ 滑らかさが減りAIっぽさが増した感

06:33 4.8 はトークンを食う — 大きめのExcel分析で利用枠の3割（2回でほぼ使い切る）

10:03 Codex スマホアプリ（Mac 5/14・Windows 5/29対応）

10:59 移動中にコーディング＝生活が変わる、でも逃げ場がない

13:22 リモコン操作系の魔力 — 通知と進捗UIで触りたくなる

15:03 燃え尽きとAIメンタルヘルス — 来年は学会テーマに？

16:50 真打 Gemini — ジェミニ vs ジェミナイ

17:29 Gemini 3.5 Flash（5/19）— 文系は戻ってこなかった

18:57 嘘をつく・検索が弱い

19:38 でも壁打ち・15文字サブタイトル量産は効く

21:29 OCR・YouTube分析・安さ — Gemini の地味な実用

23:01 真の弱点は日本未提供機能（Gemini Spark / エージェント / AI Ultra）

25:09 Microsoft Copilot の追い上げ — Work IQ と会社のAI選び

27:52 まとめ

出てきたツール・話題

Claude Opus 4.8 / Claude Code（Dispatch）/ Codex（スマホアプリ）/ Gemini 3.5 Flash / Gemini Spark / Google AI Ultra / Google Workspace / Microsoft Copilot（Work IQ）

出演

ヤナガワ（フリー編集者）/ 石渡（企業内 AI エバンジェリスト）

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最近、気づいたら一番の話し相手がAIになってました。じゃあ悩み相談もAIでいいのか？というと、ちょっと待てよ、と。

共感してくれるAIは便利だけど、弱ってるときに優しくされすぎると、かえって悪い方に転がっちゃうこともあるんじゃないか。そんな話をしてます。

後半は「身体性」へ。カウンセラーがただ同じ部屋にいるだけで人が回復していく、とか。AIが言葉からこぼしてしまう「体」のシグナルとか。結局オチは「ジムでも温泉でもいいから、まず自分の体に気づこう」でした。

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文系AI部の第3回は、石渡が最近ハマっている音声入力の話。タイピングがそこそこ速い人間ほど「いやキーボードでいいじゃん」と思いがちですが、実際に音声入力に切り替えてみると指の疲労が消える、姿勢が崩れない、ながら作業ができる、と気づくことが多い。Aqua Voice や Typeless ではなく ElevenLabs の Scribe（Superwhisper 経由）に行き着いた経緯、勝間和代の倍速トークでも追従する精度、バイブコーディング・読書メモ・ミーティング即レスでの実用例、キーエンスの「持ち帰らない営業」、楽器演奏で学んだ「口は手より器用」という身体性の話まで、雑談しながら音声入力の効用をしゃべり倒します。

【チャプター】

00:00 オープニング — 2週間ぶり、Google I/O と Gemini いじりミーム

02:30 本日のテーマ: 音声入力

02:54 タイピング速い派が転向した理由 — 指の疲れ、姿勢、身体性

04:51 既存の音声入力が不評だった理由は精度

05:48 Aqua Voice / Typeless / Scribe を比較してみた

07:46 勝間和代の倍速トークに耐える Scribe（Superwhisper 買い切り）

11:36 使い方1: バイブコーディングとスライド修正の指示出し

12:30 使い方2: 本を読みながらメモ、ながら作業の解放

14:30 使い方3: ミーティング即レス、その場でプロトタイプ

16:25 キーエンスの「持ち帰らない営業」と AI 即断即決

19:30 口は手より器用 — 楽器演奏で習った身体性の話

21:40 デバイス: DJI Mic Mini のピンマイク

24:30 バイブス = ミュージック = 音声、まずマイクから

【参考リンク】

- Superwhisper: https://superwhisper.com/

- ElevenLabs Scribe: https://elevenlabs.io/speech-to-text

- Aqua Voice: https://aquavoice.com/

- Typeless: https://www.typeless.com/

- DJI Mic Mini: https://www.dji.com/mic-mini

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文系AI部の第2回は「ワークスロップ」がテーマ。Stanford と BetterUp の最新調査で、AI で雑に作られた残飯みたいな成果物を同僚に投げ合う現象が定義されました。生成 AI が普及した職場で、自分は楽しているつもりが相手に確認・整形コストを丸投げしている。ダブルチェックの責任、文体や粒度を相手に合わせる「小学5年生にわかるように」の重要性、AI を仕事の窓口に立たせる前に整えるべきこと、雑談しながらほぐしていきます。

【チャプター】

00:00 オープニング — ワークスロップとは

01:45 残飯みたいな成果物を投げ合う構造

03:25 Stanford + BetterUp 調査 — 40% が月1で被弾

05:00 編集現場の無限交代問題 — 若手記者と AI のチェック

09:00 認知的オフロードの逆転 — 暗記は要る、国語が効く

12:00 「小学5年生にわかるように」が効く理由

15:30 AI 同士にダブルチェックさせる

17:50 AI を人間扱いするとパフォーマンスが上がる

20:00 全員が AI のマネージャーになる時代

25:00 プロンプトエンジニアリングから「伴走」の設計へ

27:00 結論 — まだ労働から解放されない、人も AI も大事に扱う

【参考リンク】

- Stanford + BetterUp “Workslop” 調査ページ: https://www.betterup.com/workslop

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編集者ヤナガワと企業内 AI エバンジェリスト石渡の2人で始める、「文系のための AI 部」第1回。AI の進化速度に振り回されている人、コーディングを試したことがない人向けに、Claude Code と Codex どちらから触れば良いか、Gemini の器用貪乏問題、編集者の雑務7割をコーディングで自動化した実話まで、雑談しながらゆるくお届けします。

【チャプター】

00:00 オープニング — 文系AI部はじめます

00:14 自己紹介（ヤナガワ）: フリー編集者、ビジネス/経済/政治系

00:51 自己紹介（石渡）: 企業内 AI エバンジェリスト

02:03 AI の進化速度と「驚き屋」現象

04:15 触ってみたら本当に魔法だった

04:55 Claude Code と Codex、どっちから入る？

08:28 Gemini が器用貪乏な理由とハルシネーション実例

13:11 編集者の雑務 7 割をコーディングで自動化（GW中）

17:51 全員がコーディング前提の時代がもう見えている

19:32 結論: どちらでもいいから最初のチャットを1個打とう

【参考リンク】

- Claude Code: https://www.anthropic.com/product/claude-code

- OpenAI Codex CLI: https://developers.openai.com/codex/cli

- Google Gemini: https://gemini.google.com/

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