各位朋友，大家好！

今天分享的是《如何成为，AI 时代的 “职场超级个体”》

最近这段时间，当你走进办公室时，你是否注意到茶水间的话题已从明星八卦变成了Midjourney的绘图技巧？是否发现部门群里老板转发的DeepSeek教程比往日的鸡汤文更受欢迎？没错，我们正站在一场职场革命的暴风眼中——AI已不再是科幻片里的概念，而是渗透进每一份会议纪要、每一张设计稿、每一次数据分析的真实存在。

有人焦虑“AI会不会抢走我的工作”，但我更想告诉大家：与其被动担忧，不如主动将AI锻造成你的“超能力铠甲”。根据前程无忧最新调研，72.3%的行政人员已用AI撰写文档，但焦虑指数却突破70%——这恰恰说明，单纯使用工具只是起点，真正的高手懂得用AI重构职业竞争力。下面，我将用10个原则，带大家解锁“职场超级个体”的成长密码。

一、重构认知：AI是盟友，不是对手

当ChatGPT能1分钟生成会议纪要，当Midjourney绘制的初稿比设计师更快，我们需要清醒认识到：AI替代的不是人，而是重复劳动。麦肯锡预测，到2030年全球30%职业活动将自动化，但同时也将创造1.2亿个新岗位。就像汽车取代马车夫，却催生了司机、汽修师、交通工程师——拥抱AI的人，永远站在浪潮之巅。

今晚就注册一个AI工具吧！从让通义千问帮你起草邮件，到用WPS智能写作模块5分钟生成周报，每一个微小尝试都在为未来铺路。记住：你的竞争对手已经抱起AI的大腿，而你还在犹豫吗？

二、技能突围：让AI成为你的“第二大脑”

2025年，AI技能已成为职场“新氧分”。数据显示，外资企业系统化AI培训覆盖率是民企的2倍，但51%的职场人选择自学突围。这像极了智能手机普及初期——最早掌握移动办公的人，成了效率革命的领跑者。

请看这位市场专员：她用豆包追踪热点生成文案，效率提升3倍；用DeepSeek分析竞品数据，方案通过率飙升63%。她的秘诀是什么？把AI当“外挂”，将机械劳动转化为策略思考时间。现在起，每周花2小时学习提示词工程或数据分析工具，三个月后你会感谢今天的自己。

三、创造力觉醒：人类独有的“破界思维”

AI能生成标准方案，却无法复制你凌晨三点灵光乍现的“神来之笔”。当财务同事用AI处理53.6%的数据分析，你可以将省下的时间用于设计业财融合新模型；当行政岗72.3%的文档交给AI，你该思考如何用VideoWorld模型制作打动客户的视频提案。

把AI当作灵感火花碰撞器：让它生成10版设计草图，你选出最颠覆的一版加入人文温度；让它整理100份行业报告，你从中提炼出独到趋势洞察。记住：AI负责“计算”，人类负责“算计”。

四、数据赋能：用理性照亮决策迷雾

“我认为”“我觉得”正在退出历史舞台。数据显示，45.5%的职场人选择提升与AI协同能力，40%重点突破复杂问题解决技能。当你在会议上展示AI生成的动态数据看板，用NOLU工具将晦涩报表转化为行动建议，决策话语权已悄然向你倾斜。

有位销售总监说：过去做季度计划需要3天整理数据，现在用Chatbase分析客户聊天记录，1小时锁定高潜力市场——这就是数据思维的碾压级优势。

五、工具革命：打造你的“AI瑞士军刀”

创作层：文心一言写策划、Midjourney做设计、剪映生成短视频

效率层：讯飞听见转写会议、飞书妙记提炼待办事项、GitHub Copilot写代码

决策层：DeepSeek代码助手优化模型、吴恩达团队零样本检测技术辅助医疗诊断

这些工具不是负担，而是你突破时间壁垒的“任意门”。某互联网公司使用智能周报系统后，管理层决策效率提升55%——工具的价值，在于让你从“操作工”进化为“指挥官”。

六、个人品牌：用AI放大你的职场声量

当别人还在埋头加班，聪明人正在用AI建立影响力。举例：

用AI生成行业分析文章，定期发布在领英

将项目成果转化为数据可视化短视频

通过AIGC认证获得34%薪资溢价

记住：职场超级个体=能力×能见度。AI不仅优化你的工作流，更能成为个人品牌的扩音器。

七、前沿嗅觉：做技术浪潮的“冲浪者”

GPT5已能自主分析百份文档生成报告，华为新专利让AI在医疗场景加速落地——技术迭代速度远超想象。建议：

1. 关注我，关注AI 新闻，追踪技术动态

2. 每周掌握1个新工具（如Q3主攻智能数据分析）

3. 参与跨行业社群，吸收金融、医疗等领域的AI应用智慧

八、弹性心智：在变化中寻找新支点

当80后担忧51.1%的基层岗位被替代，95后已用AI将效率提升400%。面对组织架构调整，建议：

学习弹性：把新系统上线当作升级打怪的机会

角色弹性：用AI辅助跨领域协作，成为“T型人才”

心态弹性：把每次技术冲击转化为能力跃迁的跳板

九、生态共赢：与高手共建学习网络

独行快，众行远。某快消企业通过AI社群孵化出3.2倍效率的市场团队。你可以：

加入我的首页 的AI学习群碰撞创意

在GitHub开源你的AI工具链

与跨部门同事组建“人机协同实验室”

十、立刻行动：所有辉煌始于足下

最后送大家一句话：AI不会淘汰人，但会淘汰不会用AI的人。今天，你可以：

1. 扫码领取《20G职场AI生存包》

2. 注册Kimi尝试白板内容一键转化

3. 用DeepSeek花10秒生成明日会议提纲

朋友们，我们正站在人类与机器协同进化的历史节点。那些把AI转化为“超能力”的人，将成为职场上最耀眼的“超级个体”。现在，请你回答自己：

是选择做旁观者，还是成为驾驭浪潮的弄潮儿？

关注我，让我们一起开启这场AI赋能之旅！

好的谢谢大家！

各位朋友，大家好！

今天给大家分享的是，AI 时代还需要加班吗？

当人脸识别系统在傍晚六点二十准时锁闭办公楼大门，那些曾经堆满加班餐盒的工位突然陷入沉寂。这不是科幻电影的桥段，而是正在中国顶尖企业上演的现实——一场关于工作时间的静默革命。

百年前，亨利·福特用40小时工作制，重构了工业文明的时间秩序。流水线上的机械臂不需要睡眠，但人类需要清醒的头脑来驾驭它们。今天，当美的的生产线自动化率达到92%、大疆的无人机车间实现零人工组装时，我们却惊讶地发现：那些本应获得解放的脑力劳动者，反而被困在了更深的时空牢笼里。

会议室永远亮着的顶灯，微信群里此起彼伏的红点，PPT上永无止境的修改批注...这些场景构成了现代职场人的精神地景。我们像被困在楚门世界的演员，机械重复着"假装忙碌"的剧本。但梵高创作《星月夜》时从不需要打卡，爱因斯坦的相对论灵感也绝不会出现在周报模板里。

当Midjourney能在1分钟内产出300版设计方案，人类设计师的价值早已不在重复劳动。Salesforce的人机协作实验显示：使用AI的员工每月创意提案量激增370%，就像给思维装上了涡轮增压器。这昭示着一个残酷而迷人的真相——在AI面前，低质量的工作时长正在加速贬值。

去年冬天，OpenAI团队突破transformer架构的那个凌晨，办公室咖啡机始终保持着温热。没有考勤系统的监控，没有加班费的诱惑，只有人类智慧与机器算法在黑暗中的共舞。这种超越时空界限的创造性沉浸，才是打开未来的正确姿势。

是时候建立新的价值坐标系了。当脑力劳动的成果可以像区块链资产般被精准追溯，企业该计算的不是员工在工位停留了多久，而是他们创造了多少不可替代的思维结晶。就像海明威所说："优于他人并不高贵，真正的高贵是优于过去的自己。"

让我们打破工业时代遗留的时间铁幕。未来的职场精英，应该是那些懂得用AI完成机械劳动，把最鲜活的创造力留给关键时刻的"思维冲浪者"。当美的的办公楼准时熄灯时，真正的创新火花，或许正在某个咖啡馆、公园长椅或深夜书房里悄然绽放。

看，这就是我们的新战场——不是用肉身对抗时间，而是用创造力定义价值。从此刻开始，让我们把考勤表换成创意清单，将工时统计升级为灵感图谱。因为在这个AI奔腾的时代，唯有不可复制的创造力，才是永不贬值的硬通货。

好的，谢谢大家！

各位朋友，大家好！今天，我想和大家探讨一个关乎每个人职业未来的话题——学习AI技能的重要性、必要性与紧迫性。在这个技术重塑世界的时代，AI不再是一个遥远的概念，而是深刻改变就业市场、经济发展和个人竞争力的核心力量。

一、AI技能：未来职场的“通行证”

当前，全球数字经济占比已攀升至45%，而中国人工智能市场规模预计占全球20.9%。无论是小米、华为以百万年薪争夺大模型人才，还是AI工程师岗位激增近70%，都印证了一个事实：AI技能正成为高薪与职业机会的“硬通货”。

市场需求井喷：2025年，AI工程师平均月薪突破2.1万元，经验丰富者可达3.5万元以上。金融、医疗、制造等行业纷纷引入AI，催生了算法工程师、AI产品经理、数据科学家等新兴岗位。

人才缺口巨大：目前，满足企业需求的AI人才仅占30%，70%的岗位亟待填补。这意味着，掌握AI技能者将占据竞争高地。

数据不会说谎，但机会只留给有准备的人。

二、AI技能的必要性：从替代到赋能

有人担忧AI会取代人类工作，但数据显示，AI更多是“增强者”而非“替代者”。世界经济论坛指出，AI将替代8500万岗位，但创造9700万新岗位。关键在于，我们是否具备与AI协作的能力。

人机协同成为刚需：企业越来越依赖人类的“软技能”，如沟通、创新和跨团队协作，而AI则负责处理数据和重复性任务。例如，HR通过AI筛选简历，但最终决策仍需人类判断。

复合型人才更受青睐：未来需要“数字+X”技能，如制造业工人需掌握机器人操作，金融从业者需结合AI进行风险评估。

AI不是对手，而是助手。学会驾驭它，才能成为不可替代的存在。

三、学习AI的紧迫性：时不我待的转型窗口

技术迭代的速度远超想象。OpenAI预测，2025年AI智能体将进入劳动市场，而40%的工作技能将在未来两年内改变。

技能淘汰加速：传统硬技能需求下降，数字技能需求激增。例如，工业领域数控化率将超70%，工人需快速掌握编程与数据分析。

教育机构已行动：中公教育等机构推出AI就业服务，通过大模型优化职业培训，帮助求职者匹配岗位。

个人转型成本：越早学习，越能降低被淘汰风险。数据显示，59.1%的企业认为“超级个体”稀缺，多维能力者更易脱颖而出。

今天的学习，是明天的生存资本。

四、如何行动？拥抱AI的三步策略

1.基础技能优先：比如，AI数据分析。

2.实践与工具结合：使用AI工具（如文生图、自动写作）提升效率，释放创造力。

3.终身学习心态：关注行业动态，参与社群交流，保持技术敏锐度。

结语：AI时代，唯变不变

朋友们，AI正在重塑经济与就业的底层逻辑。它不仅是技术革命，更是一场认知革命。学习AI技能，不是为了追赶潮流，而是为了掌握定义未来的主动权。

正如雷军所说：“在困难的时候，一定要相信技术投入的回报。” 让我们以开放的心态拥抱AI，以持续的学习应对挑战，在变革中寻找机遇，在机遇中成就自我！

好的 ，谢谢大家！

各位朋友，大家好！

今天分享的主题是“AI 与客服”。当AI客服呼啸而来：印度呼叫中心产业的困局与启示

大家想象一个这样的场景：假设你在国外，当你拨打银行客服电话时，电话那头传来带着浓重印度口音的英语。这种体验背后，隐藏着一个价值千亿美元的全球呼叫中心外包产业，而它正站在AI技术掀起的滔天巨浪前。

一、传统模式的护城河正在崩塌

印度拥有全球最大的呼叫中心产业集群，仅Teleperformance一家就雇佣了15万印度员工。但Klarna银行的案例已敲响警钟：一个AI聊天机器人完成了700名人工客服的工作量，且客户留存率更高。这揭示了一个残酷现实——人力规模构筑的护城河，在AI面前正在土崩瓦解。

面对危机，Teleperformance的选择颇具戏剧性：他们斥资1.04亿美元引进AI口音消除技术，试图让印度客服的英语听起来更"地道"。这看似聪明的应对，实则暴露了战略误判——当AI客服的响应速度是人类的200倍，服务成本趋近于零时，矫正人类口音就像给马车装安全带，却无视汽车的到来。

二、产业转型的三个认知陷阱

1. 误将过渡方案当终极方案

口音矫正确实能短期提升10%的接通效率，但当AI能直接用客户母语交流时，语言隔阂将彻底消失。就像我们不会在意搜索引擎的服务器在哪个时区，未来的客户也不会关心客服的"数字员工"来自哪里。

2. 低估技术演进的非线性

AI客服的进化不是渐进式改良，而是指数级跃迁。当大语言模型能记住每个客户的消费记录、情绪特征甚至家庭状况时，"标准化服务"将升级为"预见性服务"。这种能力是任何人类团队都难以企及的。

3. 错失流程再造的历史机遇

真正的变革不在于用AI优化现有流程，而是重构服务范式。就像电动汽车不是给燃油车加装电池，未来的智能客服应该是：AI处理90%常规咨询，人类专家专注10%情感关怀与危机处理，系统自动生成服务改进方案——这是需要彻底重构的服务生态系统。

三、破局之路：从人力工厂到智能中枢

1. 能力迁移

将积累二十年的多语言服务经验转化为AI训练数据金矿，把处理过的话术模板变成机器学习的优质语料。印度呼叫中心最宝贵的不是廉价劳动力，而是存储在海量工单中的服务智慧。

2. 角色升维

未来的人类客服应该成为"AI训练师"和"情感连接器"：在孟买工作的不再是接电话的Rahul，而是时薪300美元的AI行为优化专家Priya，她通过分析十万次对话数据，持续提升AI的情商表现。

3. 价值重构

当基础服务免费化，核心竞争力将转向"智能服务链"：通过AI预测客户需求、自动生成服务方案、实时优化服务路径。就像亚马逊将物流成本转化为竞争优势，未来的客服巨头应该让AI服务能力成为商业基础设施。

各位朋友，这个价值2000亿美元的产业转型故事，给我们两个深刻启示：

不要用战术升级回避战略转型：当汽车出现时，马车公司最不该做的是培养更快的马

真正的颠覆来自范式转移：打败电话客服的不会是更好的接线员，而是能预判问题的智能助手。

站在AI重塑商业文明的转折点上，我们需要记住：技术革命从不会温柔地告别旧时代，它总是带着摧枯拉朽的力量呼啸而来。那些执着于修正口音的企业，终将被能听懂客户心声的AI客服取代。

好的，谢谢大家！

各位朋友，大家好！

今天和大家分享的是：当数字主持人登上舞台：AI时代下的人类文明之思

AI 时代 数字主持人真的是我们想要的吗？

此刻坐在这里，我的面前浮现出两个截然不同的画面：一边是传统主持人用温热的掌心调整话筒，即兴回应观众席突然响起的掌声；另一边是数字主持人以完美弧度扬起嘴角，瞳孔中闪烁着 精密算法计算的0与1。当AI技术让电视荧幕里的主持人逐渐褪去血肉之躯，我们是否正在见证人类文明史上最意味深长的角色置换？

是的，数字主持人永不疲倦的面容背后，藏着这个时代最尖锐的诘问：当AI接管了标准化的播报流程，当算法能模拟人类声线的每丝震颤，那些曾经定义"主持人"这个职业的核心价值——临场应变的智慧、与观众情感共振的温度、在突发事件中闪耀的人性光辉——是否正在被解构成可量化的数据参数？这何尝不是整个人类社会的隐喻：在追求效率至上的道路上，我们是否正在亲手拆解自己最珍贵的特质？

让我们直面这个黑色幽默般的现实悖论：AI发展越是突飞猛进，就越像一面照妖镜，暴露出技术狂飙背后的价值空洞。数字主持人可以精确复现214种微笑模式，却理解不了母亲看着孩子第一次登上领奖台时，眼角那抹带泪的笑纹；能根据舆情数据调整播报策略，却永远学不会在灾难报道时，声音里那份克制的哽咽。这些被算法定义为"冗余"的人类特质，恰恰构成了文明最细腻的纹理。

当AlphaGo落子战胜柯洁的那个黄昏，围棋界流传着这样一句话："我们输给了AI，却在星空下找回了围棋。"这或许指明了人类与AI共处的终极智慧。AI可以替代程序化的主持工作，但永远无法取代深夜电台里，那个用沙哑嗓音抚慰城市孤独者的DJ；5G网络能实现毫秒级的信息传递，但无法复制书信年代等待回信时，信纸上渐渐晕开的泪痕。这些看似"低效"的人类体验，才是文明真正的源代码。

所以今天，当我们谈论AI冲击时，本质上是在进行一场文明的自我叩问：是要建造一个由绝对理性主导的"无菌社会"，还是守护那个带着温度、允许试错、包容不完美的人间？当生产线上的机械臂取代了工匠的刻刀，当诊疗室的AI比医生更早发现病灶，我们必须清醒认知：技术解决的是"怎样存在"，而人类要回答的是"为何存在"。

朋友们，真正的危机从来不是AI拥有多少智慧，而是人类在技术崇拜中逐渐钝化的感知力。当数字主持人占据荧屏时，请记得人类曾用结绳记录爱情，用壁画描绘敬畏，在篝火旁讲述代代相传的故事。这些深植于基因中的创造冲动、这些超越实用主义的精神追求，才是我们区别于算法的根本。让我们以更谦卑的姿态发展AI，以更骄傲的姿态守护人性——因为真正的文明进步，永远发生在技术理性与人文精神的交汇地带。

最后，请允许我以《人类群星闪耀时》中的句子作结："真正具有世界历史意义的时刻，往往都凝聚在某个决定性的瞬间。"在这个AI重构一切的时代，愿我们都能成为这样的历史瞬间的见证者与塑造者——既拥抱技术带来的可能性，更坚守人类文明不可让渡的精神高地。

好的，谢谢大家！

各位朋友，大家好！

大家可以关注一下我，我会每天分享 AI 领域的相关技能和信息，绝对对您有所价值。

今天和大家分享的主题是 《AI与教育：当浪潮拍岸时，我们如何成为冲浪者》

三年前，当老师在课堂上没收学生藏在书包里的AI翻译笔时，以为自己阻止了一场科技入侵。而今天，当看到学生用DeepSeek十分钟完成了老师布置的课题研究时，突然意识到——我们早已不是站在岸边观望潮汐的人，而是被推入浪潮中的冲浪者。

第一部分：我们感受一下，从洪水猛兽到浪潮之巅

让我们把时间拨回五年前。那时，大学图书馆的每台电脑都安装着AI检测软件，教师会议上最常听到的是"封杀ChatGPT的十大方法"。但去年春节，DeepSeek的爆火像一记惊雷：小学生用它写科幻小说，初中生用它解奥数题，高中生甚至开始用AI模拟大学论文答辩。

某重点中学的调研数据显示：68%的学生认为AI让学习更有趣，而92%的教师坦言"不知道该如何评价AI参与的作业"。这组数字背后，是教育者必须直面的现实——当AI从大学实验室冲进中小学课堂，我们不能再讨论"要不要用"，而必须思考"怎么用好"。

第二部分：我们看看来自华盛顿的启示录

上个月，一份仅仅 17页的《K12人工智能应用指南》从美国西海岸传来。这份看似单薄的报告，藏着三个改变游戏规则的密钥：

第一把钥匙：H-AI-H模型（人类提问-AI辅助-人类决策）

语文老师用AI生成10篇作文范例，但会亲手标注每篇的情感温度

学生用AI整理《红楼梦》人物关系图，但必须用自己的语言讲述王熙凤的管理智慧

这就像登山时使用登山杖：它能减轻负担，但不能代替我们选择攀登的方向。

第二把钥匙：四大原则

1. 增强原则：上海某中学的AI数学系统能为每个学生定制错题集，但最后一题永远是老师手写的"成长寄语"

2. 伦理原则：当AI建议"女生更适合学文科"时，南京某教师开发了"偏见探测器"课程

3. 诚信原则：北京大学最新规定，AI参与超过50%的论文将启动"人工答辩"机制

4. 能力原则：广州小学生用AI编程时，必须像侦探一样解释每行代码的故事

第三把钥匙：五层应用体系

这就像给AI使用装上了变速器：

第 1档（完全手动）：比如，手写《我的家乡》作文

第 2档（灵感激发）：比如，用AI搜索端午节的传统美食

第 3 档（初稿辅助）：比如， AI生成科学报告框架，学生补充实验数据

第 4档（协同创作）：比如，与AI辩论"项羽该不该过江东"

第 5档（深度共创）：比如，将AI生成的战国策对话改编成话剧，并注明每个角色的AI参与度

第三部分：我们要在浪潮中建造灯塔

面对这场变革，我想分享三个心得：

第一，我们要做有温度的价值锚点

杭州有位老教师，每天用AI批改作文，但坚持在每本周记本画"情绪晴雨表"。当学生写到父母离婚时，AI能分析出387字的心理波动曲线，但最终出现在本子上的，是老师用红笔画的小太阳和一句话："老师办公室的桂花糖永远为你留着一罐。"

第二，我们要开启渐进式革命

深圳某中学的"AI探索月"给我们启发：

第一周：用AI把古诗变成说唱

第二周：让AI给校运会设计海报

第三周：用AI模拟三国谋士对话

当学生为"AI生成的诸葛亮该不该用空城计"吵得面红耳赤时，真正的教育正在发生。

第三，成为不可替代的"AI指挥官"

上海特级教师王老师开发了"物理现象AI模拟器"，但最让学生着迷的，是他要求每个实验必须包含三个"人类的疯狂猜想"。去年他的学生用AI验证"如果蚂蚁会相对论"的假说，竟获得了国际青少年科学奖。这证明：在AI时代，最稀缺的不是算力，而是敢想敢为的创造力。

最后，给我们冲浪者的誓言

各位朋友，当我们站在这个历史性的转折点上，请记住：

AI可以画出蒙娜丽莎的微笑，但画不出学生解出难题时眼里的光

AI能写出满分作文，但写不出孩子们在操场奔跑时衣角扬起的故事

AI能模拟千万种教学方法，但模拟不了老教师推开教室门时，那句带着方言的"早上好"

让我们以这份华盛顿指南为桨，以教育者的智慧为帆，在这股AI浪潮中，不仅要做站稳的冲浪者，更要成为指引方向的灯塔。因为最终决定技术温度的，永远是人心里的那团火。

好的，谢谢大家！

各位朋友，大家好！

今天我们分享一下，AI 时代的电影业。

想象一下这个场景：2025年奥斯卡颁奖礼上，那位有着忧郁眼神的影帝专业户阿德里安·布罗迪，时隔22年再次捧起小金人。正当我们准备为他献上掌声时，制片方突然宣布："其实我们给布罗迪的匈牙利口音做了AI美颜哦！"

这就好比你在高级餐厅享用完牛排，主厨冲出来说"这块肉其实是3D打印的"，瞬间让整个宴会厅炸开了锅。有人痛斥"这是作弊"，有人高喊"收回奖杯"，仿佛AI给口音做了个微整形，就玷污了表演艺术的圣殿。

但是各位，这不过是艺术界"技术恐惧症"的又一次发作。就像每次有新技术出现时，总有人跳出来扮演道德卫士：

1997年《泰坦尼克号》用数字技术复刻沉船，影评人集体痛骂"计算机谋杀了电影艺术"——好像当年用木头搭模型才是真艺术；

2009年《阿凡达》狂揽27亿美元票房，却被批为"特效傀儡"——看来观众们都是花钱看傀儡的傻子；

2023年好莱坞编剧大罢工反对AI，结果现在连网飞都开始用AI写《权力的游戏》同人剧本了。

最讽刺的是2003年《指环王》，用AI生成数万虚拟士兵时没人质疑，表情捕捉技术创造的"咕噜"成了影史经典。等到了2023年《瞬息全宇宙》用Runway AI生成多元宇宙，大家反而集体鼓掌——合着这技术恐惧症还是看人下菜碟？

所以问题来了：当AI开始给演员的口音修图，给编剧的剧本润色，甚至给龙套演员换脸时，我们到底在恐惧什么？是怕技术抢了饭碗，还是怕戳破了"纯手工艺术"的皇帝新衣？

要我说，这纯属茶杯里的风暴。各位不妨看看新加坡的"新生水"项目：60%市民曾坚决反对喝净化污水，但当他们真正口渴时，91%的人端起杯子就喝——毕竟透明液体看起来和矿泉水没区别嘛。

就像《粗野派》里布罗迪的表演，观众为之落泪是因为他演出了历史洪流中的人性挣扎，而不是AI修过的匈牙利语有多标准。难不成我们以后颁奖前得先给演员做技术测谎："请问您本次表演含AI量超过0.5%了吗？"

事实上，技术从来都是艺术的解放者：

当成龙大哥不再需要直接从七楼往下跳，当小李子不用真的在冰河里泡三个小时，当不会说匈牙利语的演员也能演好匈牙利人——这不正是技术带来的民主化吗？就像当年达芬奇要是会PS，蒙娜丽莎的微笑说不定还能更神秘些。

那些嚷嚷着"AI破坏艺术纯洁性"的人，大概也会批判数码相机让摄影师失业，或者怒斥电吉他毁掉了真正的音乐。但现实是，王家卫用GoPro拍出了《重庆森林》，漫威用虚拟制片创造了瓦坎达，连莎士比亚要是有ChatGPT，可能早就写完《哈姆雷特2》了。

说到底，艺术的本质是情感共鸣而非技术洁癖。我们不会因为《泰坦尼克号》的沉船是数字造的就不为爱情流泪，不会因为咕噜是电脑生成的就不为他的挣扎动容。就像没人会在喝星巴克时追问："这杯拿铁里的咖啡因是天然提取还是人工合成？"

当工具足够成熟，它就会像空气般隐形。未来的观众只会记得《粗野派》带来的心灵震撼，而不会纠结某个音节是否经过AI调校。毕竟连我们每天用的滤镜都在悄悄美化现实，怎么轮到电影艺术用点技术手段就要上道德法庭？

所以朋友们，与其做那个对着AI张牙舞爪的螳螂，不如学学新加坡人喝新生水的智慧。当电影行业开始"逆向适应"，把AI变成创作的无形底座时，或许我们会发现：原来最大的艺术革命，就藏在技术带来的平凡进步里。

好的，谢谢大家！

各位朋友，大家好！

今天分享的是解读《2025年未来就业报告》

之 AI驱动下的结构性变革与机遇

一、就业市场的结构性变革

根据《2025年未来就业报告》预测，未来五年全球将新增7800万个工作岗位，但同时有9200万个岗位可能被AI替代，形成“替代与创造并存”的就业格局。这种结构性调整的核心动力在于AI技术的快速渗透，其影响不仅限于岗位数量的变化，更体现在工作模式的重构。例如，AI在行政支持岗位的渗透率高达72.3%，显著高于其他行业，导致该领域从业者的替代焦虑超过70%。与此同时，低薪岗位（如农业、运输业）和高薪岗位（如医疗、法律）的AI应用率较低，反映出技术应用的“中间化”特征。

二、AI的双重角色：替代与增强

1. 替代性影响

AI对重复性、标准化任务的替代效应显著。例如，金融行业的客户服务、制造业的流程监控等岗位已逐步被自动化工具接管。国际劳工组织预测，2025年全球约8500万至1.5亿个岗位面临替代风险。尤其值得关注的是，AI对“任务”的替代率（27%）远高于对“就业岗位”的直接冲击（2.8%），表明当前AI更多是局部替代而非整体颠覆。

2. 增强性潜力

57%的AI应用属于“能力增强”模式，例如协助程序员代码调试、辅助设计师生成初稿等。Anthropic的研究显示，AI在软件开发、技术写作等领域的协同效应显著，中高薪酬职业通过AI工具提升效率的案例占比达36%。这种协作模式催生了“人机协同增强型”工作形态，成为未来主流趋势之一。

三、技能转型与教育体系的适应性调整

1. 技能需求升级

报告指出，未来职场核心竞争力将向“复合能力”倾斜。例如，工业4.0领域要求工程师兼具机械设计与Python编程能力，此类岗位薪资可达传统工程师的2.3倍。AI相关岗位（如算法研究员、大模型架构师）的招聘量在2024年暴增111%，但合格人才供给严重不足，头部企业甚至开出8-10万月薪争夺顶尖人才。

2. 教育体系重构

职业教育需与产业需求深度绑定。杭州技师学院代表杨金龙提出，现代职业教育应聚焦AI技术应用能力培养，例如新能源汽车故障诊断、AI调色等细分领域。同时，企业培训体系存在断层：外资企业系统化AI培训覆盖率达25%，而民营企业仅为12.2%，导致员工技能提升依赖“碎片化学习”。

四、行业案例：新兴领域的爆发与挑战

1. 新能源与低空经济

动力电池装机量同比增长86%，氢能研发基金累计超300亿，带动固态电池工程师成为“黄金简历”持有者，平均跳槽薪资涨幅达35%。低空经济（如无人机、飞行汽车）市场规模预计突破6700亿元，复合增长率72.3%，催生飞行器维修、制程工程师等稀缺岗位。

2. 跨境出海与数字化转型

跨境电商运营岗需求增长220%，具备多语言能力和区域市场洞察的供应链经理成为“国际纵队”核心人才。制造业数字化复合型人才缺口达180万，要求从业者兼具机械设计与代码开发能力。

五、政策与伦理挑战

1. 数据隐私与监管平衡

61.3%的职场人将数据隐私列为首要原则，金融行业对隐私保护的需求高达85.7%。媒体领域则因AI生成内容的真实性隐患，要求强化人工审核机制，“人类监督权”诉求超过隐私保护6个百分点。

2. 全球竞争与政策协同

美国AI基建投资占全球主导地位，2024年科技企业资本开支增速达57.8%，而中国需通过政策引导（如低空经济行动方案）加速技术落地。专家建议借鉴1990年代IT革命经验，通过成本下降与监管松绑推动AI渗透。

六、未来展望与应对策略

1. 个体层面：持续学习AI协同技能（如数据分析、跨领域问题解决），关注“增强型”岗位（如AI训练师、伦理顾问）。

2. 企业层面：优化AI培训体系，构建“人机协作”流程。例如，特斯拉通过AI优化生产线，保留高价值人工判断环节。

3. 政策层面：推动职业教育改革，设立低收入群体免费技能培训项目，缓解技术鸿沟。

结论：

AI技术既是挑战也是机遇，其核心在于重塑而非消灭就业。通过技能升级、教育创新与政策协同，人类社会有望构建与AI共生的新型就业生态。正如《报告》所强调：“在这场变革中，适应能力是唯一的生存法则。”

最后，用阿尔文·托夫勒的预言与各位共勉：在这个加速度变革的时代，真正的安全感来自我们与变革共舞的能力。未来的就业市场不会怜悯停滞者，但必将厚待那些把终身学习刻入DNA的弄潮儿。因为决定我们未来的，不是将要发生什么，而是我们选择成为怎样的自己。

好的，谢谢大家！

各位朋友，大家好！

今天和大家分享的是：解读一下，北京市 《中小学人工智能教育工作方案》

今天，我们共同探讨关乎孩子未来发展的重要课题——人工智能教育。北京市刚刚发布的《推进中小学人工智能教育工作方案》，不仅是一份教育改革的蓝图，更是为我们的孩子打开未来世界的钥匙。不仅是一份教育计划，更是一份送给孩子们通向未来的“成长地图”。作为教育工作者，我想用三个关键词与各位朋友长分享这份方案背后的深远意义。

第一个关键词是"启智"。从2025年秋季开始，每个孩子每学年都将获得至少8课时的人工智能通识教育。这不是简单的编程教学，而是一个精心设计的成长阶梯：小学生将在AI实验室里用积木搭建智能小车，在游戏中理解算法思维；初中生会运用图像识别技术设计校园垃圾分类系统，让科技照进生活；高中生则将通过校企合作项目，亲手开发解决社区实际问题的智能应用。这些课程就像播种机，正在为孩子们播下创新思维的种子。

第二个关键词是"护航"。我们深知家长的担忧——如何保证教学质量？方案中的"百千种子计划"正在培育100位名师和1000位骨干教师，他们就像灯塔，将引领所有教师共同成长。更令人振奋的是，全市将建成人工智能教育公共服务平台，无论是海淀的优质课程，还是房山的特色教案，都将通过"教育应用超市"实现共享，让每个孩子都能享受同等优质的教育资源。

第三个关键词是"融合"。人工智能教育不是孤立的存在，而是与五育深度融合的生命体。在朝阳区的试点学校，AI运动分析系统正帮助孩子矫正投篮姿势；在西城的艺术课堂，生成式AI已成为创作伙伴；在通州的劳动基地，智能灌溉系统让学生真切感受到科技对农业的革新。这些创新实践告诉我们：人工智能教育不是冰冷的代码，而是培养完整人格的温暖土壤。

各位朋友，当我们的孩子在AI实验室调试机器人时，他们收获的不仅是技术能力，更是解决问题的勇气；当他们用大数据分析社区问题时，培养的不只是计算思维，更是社会责任感。这让我们看到，人工智能教育本质上是在塑造面向未来的核心素养——创新精神、批判思维和持续学习能力。

在此，我建议：让我们共同成为孩子探索AI世界的同行者。周末带孩子参观中关村的AI科技馆，假期鼓励他们参与青少年创新学院的夏令营，日常生活中与孩子讨论科技伦理话题。教育从来不是学校的独角戏，当家庭、学校、社会形成合力时，我们才能真正为孩子插上翱翔未来的翅膀。

最后，请允许我分享一个场景：十年后的某天，当我们的孩子站在世界科技舞台中央时，他们回望今天在校园里组装过的第一个智能装置，调试过的第一个算法模型，那正是梦想启航的地方。而此刻，我们正在共同书写这个未来的开篇。

期待与各位家长朋友携手，为孩子们创造属于他们的智能时代！

好的，谢谢大家！

各位朋友，大家好！

今天分享的是：顶级高校的本科扩招人工智能相关专业，意味着什么？

今天我想和大家探讨一个正在重塑我们生活的关键词——人工智能。就在上周，清华大学宣布成立“人工智能与多学科交叉书院”，北京大学将150个新增招生名额投向信息科学技术领域，武汉大学更是直接开设“机器人工程”与“人工智能微专业”。这些中国顶尖学府的集体行动，传递出一个清晰的信号：人工智能已不再是实验室里的概念，而是一场正在颠覆产业、职场甚至人类文明进程的革命。

作为社会中的一员，无论是企业家、职场人，还是创业者，我们都必须思考一个问题：在这场变革中，我们该如何站稳脚跟，甚至成为引领者？

第一部分 我们讲一下，人工智能是一场没有旁观者的革命

大家请看看这些数字：

工信部预测，到2025年，中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业突破5万亿元；

但与此同时，我国人工智能人才缺口高达500万，算法工程师供需比达到1:10；

麦肯锡研究显示，到2030年，全球将有8亿个工作岗位被自动化技术改变。

这组数据的背后，是一场残酷的洗牌：

当银行柜员被智能客服取代，当设计师开始用Midjourney生成方案，当医生借助AI诊断癌症……没有人能置身事外。但危机背后，更蕴藏着前所未有的机遇——谁能掌握“AI+专业”的复合能力，谁就能在新时代抢占先机。

第二部分 我们讲一下，高校扩招是一场面向全民的人才储备战

今天高校的扩招计划，正是应对这场变革的“先手棋”：

清华大学的“通识书院”，要求学生在学习机器学习的同时，必须选修法律伦理或社会学课程——因为未来的AI工程师不仅要懂代码，更要懂人性；

武汉大学的“机器人微专业”，直接与小米、蔚来共建实验室——企业的一线需求正在倒逼教育体系改革；

上海交大新增的150个名额，全部投向人工智能与医疗健康交叉领域——这意味着AI将不再局限于科技公司，而是深度渗透到生命科学的前沿。

这些改革揭示了一个趋势：人工智能教育正在打破“象牙塔”的边界。从华为“天才少年计划”到百度“飞桨开发者社区”，从阿里云认证体系到腾讯犀牛鸟学者项目，产业与教育的融合从未如此紧密。这告诉我们一个事实：在AI时代，学习不再是学生的专利，而是每个社会人的生存技能。

第三部分 我们讲一下，我们的选择是要成为技术进化的参与者

面对这场变革，有人恐惧被取代，有人焦虑转型难。但我想说：人工智能消灭的是岗位，但创造的是新的价值网络。

如果你是律师，可以研究“AI+司法合规”，用算法预测合同风险；

如果你是农民，可以学习“智慧农业”，用无人机监测作物生长；

如果你是服装厂老板，可以引入“生成式设计”，让AI根据市场数据自动生成爆款图样。

在西安交通大学，60岁的工程师通过“储能技术微专业”转型新能源领域；在云南大学，传统医学专业学生正在学习“AI辅助诊断”双学位课程。这些案例证明：年龄、行业从不是壁垒，拒绝拥抱变化才是真正的危机。

让人工智能成为照亮未来的火炬

各位朋友，当我们谈论高校扩招时，本质上是在讨论一个更宏大的命题——在一个被算法重构的世界里，人类该如何定义自己的价值？

北京大学将人工智能与元培学院的通识教育结合，是在坚守“人文温度”；清华大学要求AI专业学生必修伦理课，是在守护“科技向善”。这提醒我们：技术可以替代重复劳动，但人类的创造力、同理心和批判性思维永远不可替代。

让我们以开放的心态拥抱这场变革：企业可以开放数据与高校共建实验室，职场人可以参与在线AI认证课程，政策制定者需要加快建立职业转型支持体系。正如中国农业大学在粮食安全领域引入AI时提出的口号：“让算法在田野上生长，让智慧在泥土中扎根。”

人工智能不是终点，而是人类探索星辰大海的新起点。愿我们都能成为这个时代的“AI原住民”，而非“技术难民”！

好的，谢谢大家！