AI在很多範疇都在挑戰人類的能力，在音樂方面也不例外。現在的AI已懂得分析一首樂曲裏的情緒起伏，亦能猜測用家的音樂喜好，從而向用家推薦合心意的音樂；另一方面，AI已懂得模仿音樂家的風格自行創作，而常人亦不易分辨音樂是真人還是人工智能的作品。人類創作和鑑賞音樂的能力是否有一天真的會被AI所取代？AI會否比作曲家更能「突破框框」創作出新的音樂風格？今集四位主持和嘉賓將從人類和AI分別如何分析、創作音樂的原理說起，探討AI是否能夠成爲超越人類的音樂家。

主持：

江啟明（香港中文大學通識教育基礎課程講師）...

這個世代人人都在談論人工智能，但現在的人工智能真的很有「智慧」和「能力」嗎？爲甚麼它們已經可以在圍棋盤上完勝人類，但簡單如在陌生人家中泡製咖啡，卻困難重重？爲甚麼社交媒體已經可以準確辨認圖片中的人像，對理解圖片的含義卻束手無策？從現在能力受限的「專用人工智能」過渡到媲美人類的「通用人工智能」，還有什麼技術難題？今集主持將延續上一季，與大家討論如何能夠達致「真．人工智能」。

主持：

江啟明（香港中文大學通識教育基礎課程講師）

司徒偉文（香港中文大學通識教育基礎課程講師）

余海峯（香港大學理學院助理講師）

你知道殭屍身體爲何會「僵」，腐屍何以會「屍跡斑斑」，蛆蟲又爲甚麼懂得走去屍體處「大快朵頤」嗎？人死後就只剩白骨，但原來依靠現今科技和科學知識，一副骨頭也可以告訴我們他生前的住處、飲食習慣，患過什麼病，從而辨認其主人的身份，就算「命運顛沛流離」也能夠被一一破解。今集主持請來一位法醫人類學家，與大家一起拆解屍骨的科學。

主持：

馬學綸（香港中文大學微生物學系博士）

王建鈞（香港中文大學生物化學系博士）

麥嘉慧（香港大學理學院講師）

嘉賓：

李衍蒨（法醫人類學及鑑證科學研究碩士）

小時候大家看叮噹，都夢想自己也可以像大雄一樣，擁有一道「隨意門」，不受距離限制，隨心所欲地去任何一個想去的地方。現在科技進步一日千里，我們能夠運用對物理的認知，讓瞬間轉移不再是憑空想像嗎？其實科學家已經爲此構想過不同的方法，例如在太空中製作蟲洞，讓我們可以走過時空屈曲而成的隧道來快速穿越宇宙；又或者利用「量子糾纏」的現象，我們就可以把物體的物理資訊從一端超光速地傳輸到另一端，再根據收到的資訊「打印」出物體的完美複製品。今集將有三位物理人和一位生物人，爲大家講解瞬間轉移技術的種種可能，以及現時的各種技...

所有人都難免一死，要避過死亡，除了上一季談及的逆轉衰老，另一個方法就是——起死回生。古時的人相信復活是一種神蹟，而要製造復活，近代就有嘗試把身體通電重啓生命的實驗。踏入二十一世紀，科學家已開始着手研究如何逆轉細胞凋亡的機制，嘗試令它們「復活」，甚至有公司推出死後軀體冷凍服務，寄望以後科技先進，身體解凍後能夠被翻新，讓我們能再活一次。箇中涉及的各種科學原理，今集四位主持將會一一拆解。

主持：

陳志宏（紐約大學物理系博士)

麥嘉慧（香港大學理學院講師）

馬學綸（香港中文大學微生物學系博士）

王建鈞（香...