本期节目，两位主持人讨论的主题是如何引导大学生使用，与人工智能合作。对比从中学到大学，学生与AI协作达成学习目标有什么不同。同时，重点讨论如何培养大学生的学术思维，提出以下建议：

• 阅读时的行为习惯
• 写作时的自我质疑
• 讨论中的行为模式
• 遇到冲突信息的反应
• 引用和归属的严谨性
• 对自己知识边界的清醒认识

大学生需要从被动的信息接收者转变为主动的知识建构者，这个转变需要系统性的引导。提出问题：在生成式AI工具流行的当下，作为教育者应该如何引导学生们成为主动的知识建构者？

• 批判性对话能力的培养
• 元认知能力的强化
• 独立判断力的锻炼

在强化元认知能力这方面，叶老师建议：

• "思维慢放"练习
• 结构化的反思提示
• 同伴观察法
• "错误收集"习惯

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本期节目，两位主持人讨论的主题是如何引导中学生与AI协作，共同学习。通过比较中小学生认知发展的不同，引出中学生应该围绕一个与AI协作的原则，做好三件事情：

1. 明确学习的任务和目标；
2. 要会提好的问题；
3. 去判断Ai的答案是不是可靠。

主持人用中学生用AI学习地理的例子，具体讲述了如何遵循协作的原则，来做好这三件事。再进一步探讨了从五个方面来拆解“你不知道你自己不知道”的这种情况

1. 不盲从，不盲信AI
2. 用“ABC三问法”，看AI的答案是否符合逻辑
3. 建立「交叉验证」的习惯
4. 借助一些提示词，让AI慢慢讲，讲清楚。
5. 和同学们讨论

最后提醒家长和老师作为成年人，做好孩子们的“护栏”的责任。

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本期节目里，两位主持人讨论的主题是如何引导小朋友AI协作共同学习。首先，解释了什么是协作。叶老师通过几个实际案例讲解了小朋友与AI协作的具体步骤，与可能性。建议从“三步走策略”来入手：

• 不要“禁用”，要“共用”
• 教孩子如何“问得好”
• 加入人脑环节

最后把使用AI要注意的风险总结成了四个p字母开头的问题：

1. Prompt Hallucination（内容不靠谱）

2. Privacy（隐私泄露）

3. Passive Mindset（过度依赖）

4. Perspective Confusion（认知混淆）

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在本期节目里，两位主持人首先回答了听众朋友们有关的2个问题：

• 年初DeepSeek的出现，会不会把通用人工智能AGI的时间提前？
• 人工智能策略性的欺骗，是不是表示它已经产生的自主意识？

然后接着上一集，继续聊AGI的话题：

• 人工智能和其它一些词语，像战略，像意识，价值，道德等，都是手提箱词语。
• 定义通用人工智能，人们还有一个天然的抵制。
• 人工智能效应

最后简单介绍了4月19号北京举办了全球首场人形机器人半程马拉松。预报下集节目话题：如何帮助小学生与生成式人工智能一起合作来达成自己的学习目标

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这期节目，借着DeepSeek热点，来和听众朋友聊一聊通用人工智能（AGI）。主持人从AGI的定义，是不断移动变化的靶子，这一主题开始讲起。围绕有关AGI的乐观，与悲观的态度，聊了在哲学层面，技术层面等的思考。谈到了“中式房间”论证，回行针理论；以及科学家在深度学习这种模式之外，结合基于规则模型的研究方向。

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这一集两位主持人集中探讨各类以学习者为中心的AI技术，和大家讨论五个类别的面向学习者的AI技术。学习者可以是学生，也可以是在公司接收培训的员工，或者是自己在电脑前看视频的人。而这些技术很多时候是为商业用途而生，之后再被应用到教育中。例如谷歌文档等协作工具套件。五个类别的面向学习者的AI技术，分别是：

• 自适应辅导系统 Intelligent Tutoring System (ITS)
• 人工智能辅助应用程序APP
• 游戏的学习、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等
• 支持残障人士学习者或者是学习有障碍者的人的技术
• 自动形成性评估， 如Grammarly

在探讨这些技术的同时，联系国内APP使用情况，与荷兰小升初的体会，对”个性化学习“进行了详尽的讨论。

最后介绍了亚马逊最新发布的量子芯片。解释了什么是薛定谔的猫。

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这档节目讨论了人工智能（AI）在教育和学习中的应用。AI教育，与人工智能、学习科学和认知科学密切相关，学者称之为“认知技术和教育的纽带”。AI在教育领域的应用主要分为三大类：面向教育机构、面向教育者和面向学习者。不仅仅局限于在学校帮助师生，还能应用于传统学校教育之外的场景。

AI在招生和电子监控方面的应用，类似于公司的人力资源部门和金融系统中的风险识别工具。AI在招生和电子监控应用中存在的争议，欧盟认为这些应用属于高风险，因为它们直接影响教育和学生的行为。2位主持人提到了美国高等教育机构使用AI辅助招生，以降低成本并消除人为偏见，但同时也存在算法偏见的风险。回顾了一个案例，德克萨斯大学开发的名为GRADE的AI系统，因复制了其试图解决的偏见问题而被放弃。强调了提高算法透明度和公正性的必要性。

讨论了新冠疫情期间电子监控在在线课程和考试中的应用增加，以及由此引发的隐私和心理健康问题。

AI被用于协助教育者进行评分和提供反馈。但主要侧重于总结性评估而非形成性评估。Turnitin等工具被广泛用于检查抄袭。学生使用Grammarly等工具来改进写作，但AI生成内容的准确性和原创性值得关注。

AI辅助技术被用于课堂管理和监控，例如监控学生的视线和注意力，这引发了伦理问题。

AI可以帮助教师进行专业发展，解决他们工作负担过重的问题5.

介绍Google Classroom，简单分析了它的优缺点，以及引发的争议，例如，一些学者认为教室正在“谷歌化”，教育因过度依赖谷歌技术而被商业化。

最后，提到了Elon Musk发布了Grock 3，以及微软发布了量子芯片Majorana。

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在蛇年的第一期节目，两位主持人以聊天的方式，轻松地回顾一下在去年做节目的旅程，展望新的一年里要和大家一起讨论的一些话题。主持人聊到2024年人工智能技术飞涨出现了很多令人振奋的模型，很多应用也都加入了人工智能的助力。特别是最近出现的DeepSeek, 开创性的使用了一些优化算法，使模型训练成本大幅度降低。未来可期。

而这档节目将沿着脚步，继续和大家一起关注人工智能赋能教育和学习。2025年想和大家分享的几块内容有: 

• AGI （通用人工智能）; 
• 如何引导小朋友学习人工智能，与人工智能合作；
• 保护自己安全使用各种技术；对未来一些职业的预测；
• 人工智能在某些特定领域如何助力 （例如语言，艺术，理财，健康管理，对学习有障碍的特定人群。。。）。

鼓励大家提出问题，一起去思考，把这个节目做得更好。

最后，以李飞飞团队推出S1模型的新闻，和DeepSeek与ChatGPT比赛国际象棋的事，作为本期节目的结尾。

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两位主持人首先用荷兰著名的教育理论家比斯达的关于教育目标的思考为依据展开人工智能发展对教育的影响和作用的讨论。叶老师用韩愈的名言引出教师的职责，之后用庄子这部著作中孔子与颜回讨论学习的故事，和及齐桓公与做轮子的人的对话引发我们对教育本质的思考并探讨未来的发展趋势。通过结合庄子对语言的思考，来进一步讨论人工智能在教育领域所起的作用。

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