本期聊聊用 AI 做自媒体的一天。最大的变化是把 AI 生成日报的流程重新优化了一遍，加了文章质量评判环节，信息源从全品类缩减到只关注科技，结果运行时间从 5 分钟涨到了 30 分钟，六倍的时间，但日报质量确实上去了。另外还让 Claude 自己去学喜马拉雅、小宇宙、苹果播客的平台规则，形成知识库后更新了发布流程。公众号排版方面比较了多个方案，最终选了一个带 25 个主题的 Python 库直接套用。博客加上了资讯分类，准备通过 GitHub Action 实现日报自动生成和更新。每件事单独都不大，攒在一起花了一整天。

这期聊聊怎么把抖音、公众号、小红书、喜马拉雅四个平台的发布流程全部接进自动化脚本，下午四点就收工了。重点讲了两个踩坑经历：一是抖音封面选择的麻烦，想到在视频前面加几帧封面图的巧妙解法，与其让 AI 模拟复杂操作不如把问题本身变简单；二是公众号从浏览器操作切换到微信开放平台 API 的弯路，一条路走不通不是不够努力，是该换路了。还聊了精简内容生成流程、减少子步骤的经验，以及八点就开始录音的作息调整。努力不一定惊天动地，一天天把麻烦的事情解决掉就好。

从Hermes Agent配置踩坑到小米MiMo 2.5 TTS白嫖实测，从DeepSeek引发行业震动到剪映AI自动剪辑让工具门槛归零。一天内折腾了五六个AI工具后的真实吐槽——不吹不黑，只聊亲身感受，最后聊聊为什么说以后只能拼内容了。

 智谱 MiniMax DeepSeek GPT5 小米TTS HermesAgent ClaudeCode 剪映AI 国产大模型 多模态 AI定价 工具门槛 内容创作 播客

聊聊独立开发者踩坑的一天：服务器改了个设置直接废了，个人项目将错就错放弃了。另外智谱宣布4月30号老套餐停续，四五个月改了不知道多少回价格。明天开始精力转回内容生产。

从MOSS-TTS-Nano声音克隆实验的意外发现，到考研卡尔五年坚持考研却意外在直播中收获关注和收入，这期聊聊为什么持续输出比完美准备更重要，以及接下来用Hermes Agent做AI自动化内容生产的计划。

今天发现，自己花最贵钱买的MAX套餐，配置的5.1模型被偷偷换成了4.7。从这件事出发，聊了聊AI算力分层的趋势——企业端优先拿到最好的模型，普通人只能用降级版，工具差距正在变成能力差距。
同时聊了这周AI圈的密集更新：千问3.6登顶国内第一、GPT5.5可能本周亮相、DeepSeek V4在路上、马斯克要把更新节奏拉到两周一次。还有自己测试本地TTS方案（MOSS-TTS-Nano）的小实验，以及去年一个博客应用从企业架构砍到个人工具的做减法经历。

凌晨睡不着，随手想做个录音+转录+剪辑的App。从来没碰过SwiftUI和iOS开发，结果两天不到，App框架全出来了。

同时还在Windows上搭了一条播客自动化流水线：监控小宇宙Top1000播客→自动下载→转录→提取精彩片段→生成短视频→配标题文案标签，全程不用人盯，下午就跑通了。

AI把执行的底线拉平了，现在最难的已经不是"怎么做"，而是"做什么"和"怎么卖"。

两个踩坑心得分享：

不懂的领域，别自己判断，让AI以专家身份去搜索、学习、决策。我完全不懂SwiftUI，但它以专家角度做出来的东西，比我自己摸索强太多。

已经验证过的方案，直接告诉AI怎么做。别让它从头摸索，否则大量token和时间都浪费在试错上。

说到底，现在比拼的不是技术，是你的品位、想法和把事做成产品的能力。

我们该以老板的心态去思考了——你不需要什么都自己干，但你需要知道什么值得干。

#AI开发 #独立开发者 #SwiftUI #iOS开发 #AI工作流 #播客制作 #内容自动化 #AI时代 #产品思维 #独立开发 #效率工具 #HermesAgent #macOS开发 #语音转录 #短视频制作

半年没录了，这期算回归第一弹。

聊聊最近折腾AI工具的真实体验——从openclaw到Hermes agent，从生成视频到自动剪辑，AI进化太快反而让人焦虑。

最后聊到准备上手iOS开发，做一个自动转录+智能剪辑的录制工具。但是，你现在听到的这个音频，就是用Hermes完成自动转录和智能剪辑后的成果——语气词和空白停顿已经被自动去掉了。大概是不再需要额外实现了！

大家好，今天我们来聊一个很现实，也很有深度的话题：出身、选择与强者的心态。

最近，由一场热门访谈引发的讨论，让我对这三个词有了新的思考。我们常常会讨论，一个人的家庭背景和所处圈层，到底在多大程度上决定了他们的认知和选择？为什么有些人似乎总能“无所畏惧”地追逐梦想，而另一些人却步步为营，因为他们“落子无悔”？

在本期内容中，我们将从三个被热议的观点切入，探讨：

出身：它如何塑造我们对“普通”的定义，并提供了一种名为“兜底”的勇气。

选择：不同的起点，如何直接影响我们人生道路上的每一个决策和风险偏好。

强者的心态：在承认出身差异的现实之后，我们又该如何超越环境的限制，像真正的强者那样，去创造条件，而不是抱怨环境？

这不仅是对社会现象的观察，更是对我们每个人如何看待自己、如何走好脚下之路的一次深刻反思。无论你的起点如何，希望这期内容能带给你一些力量和启发。

大家好，今天想和大家聊聊我最近看的一门新课——吴恩达老师在DeepLearning.AI上发布的《Agentic AI》。说实话，在看之前我以为会是非常前沿的理论，但看完后发现，它更像是一份写给AI开发新手的实战入门指南，如果你想找非常深刻的理论，可能直接去看一些Agent框架的文档会更合适。

不过，这门课在一些开发的思路上确实给了我不少启发。它系统地讲解了如何构建一个AI智能体（Agent），核心思想就是把一个复杂任务拆解成多个小步骤，然后让AI去执行。课程里有几个点我觉得特别有用：

反思模式（Reflection）： 教你如何让AI对自己的生成结果进行“反思”和“批判”，从而迭代优化，提升输出质量。

工具使用（Tool Use）： 这是Agent的精髓，就是让AI学会使用搜索引擎、代码执行器甚至邮件API这类“工具”，让它拥有与外部世界交互的能力。

多智能体系统（Multi-Agent Systems）： 最后还展望了如何让多个AI智能体分工协作，像一个团队一样完成更复杂的任务。

总的来说，如果你是刚入门AI开发，想了解当前热门的Agentic AI是什么，以及如何从零开始构建一个简单的智能体，这门课还是非常有价值的。它提供了清晰的蓝图和实用的开发技巧。课程链接我也会放在下面，感兴趣的朋友可以去看看。

课程链接： https://learn.deeplearning.ai/courses/agentic-ai