大家好！最近我用AI给自己的输入和输出工作流来了个大升级。在输出端，从文章撰写、润色到播客稿件的改写，AI的加入让我的工作效率直接翻倍，原本两小时的活现在一小时就搞定。输入端呢，我也不再埋头苦读，而是让AI先“消化”信息，我只挑最精华的部分深入了解。

本以为效率提升后，能迎来点赞、评论和粉丝的暴涨，但现实是——数据纹丝不动。不过，我确实收获了意想不到的“财富”：大把节省下来的时间，现在都变成了我的游戏时长、德州扑克局数和综艺观看量。

所以，如果你也想知道我是如何通过AI，完成了从“亲自生产垃圾内容”到“与AI协同高效生产垃圾内容”的华丽转身，并最终拥抱“数字废柴”这个光荣称号的，那这期内容你可千万别错过。

嗨，你好！

不知道你是否也曾有过这样的执念：以为只要再优秀一点，就能赢得想要的爱，就能摆平生活的一切烦恼？我们拼命地把自己打磨成一个“更好”的人，却常常在深夜感到迷茫和疲惫。

最近听了一期播客，其中聊到的几句话像一盆冷水，又像一剂良药，让我瞬间清醒。原来，我们许多痛苦的根源，都来自对一些真相的误解。

在今天这篇分享里，我想与你聊聊我感悟到的3个有点“扎心”的真相：

关于成长： 真正的成熟，不是压抑欲望，而是敢于对自己百分之百地诚实。

关于爱： 一个残酷的事实是，优秀只会让你“被需要”，而无法直接兑换成“被爱”。爱，往往是优秀的原因，而非结果。

关于痛苦： 痛苦无法跳过，它和快乐一样，只能一秒一秒地被经历。承认这一点，本身就是一种力量。

希望这三面镜子，能帮助我们照见内心的执着与脆弱，停止内耗，活得更真实、更笃定。

嗨，大家好！今天我想跟大家聊聊麻省理工学院的一门“神课”——《计算机教育中缺失的一课》。最近翻看《上海交通大学生存手册》时，偶然发现了它，看完之后真是感慨万千，恨不得能回到大学时代就学到它！

这门课简直就是计算机编程的“入门神器”和“效率加速器”。它不仅仅教你写代码，更系统性地传授了命令行、Git、Vim、Shell脚本、调试优化等一系列在实际开发中极其重要却常常被大学课程忽略的核心技能。回想我们大学时，理论与实践脱节，实验课常常变成“抄作业”，很多同学对计算机根本提不起兴趣。而“缺失的一课”通过大量实践，让你真正理解计算机是怎么回事，学完就知道能做点什么，而不是学完感觉还是没入门。

在今天的分享中，我为大家梳理了这门课程从前言到Q&A的全部核心内容概览，详细介绍了它如何弥补理论与实践的鸿沟，帮助你从“会写代码”到“高效开发”。无论你是计算机专业的学生，还是希望提升开发效率的在职工程师，这门课都绝对值得一学！快来跟我一起看看这门课的魅力所在吧！

课程中文链接： https://missing-semester-cn.github.io/

你是否好奇AI的下一步会如何影响你的工作和生活？这个国庆周发布的动态给了我们非常清晰的答案。

如果你是开发者：OpenAI正在为你打造一个“一站式”的AI应用工厂。这意味着开发AI应用的门槛在降低，但你对OpenAI平台的依赖也会越来越深。

如果你是内容创作者：Sora 2的全面开放，给了你一个强大的视频创作工具，人人都能成为导演。同时，Perplexity的新模式让你在被AI引用的同时，还能获得收益，这或许是内容变现的新曙光。

如果你是普通用户：你的设备将变得更“懂你”。未来的手机和电脑能在不联网的情况下完成实时翻译、智能提醒等任务，这不仅大大提升了效率，也更好地保护了你的个人隐私。

总而言之，AI正从云端的“庞然大物”，化为我们身边无处不在的“贴心助手”和“高效工具”。这场变革，关乎我们每一个人。

今天，我想和大家聊聊一个我们每天都在做，但可能很少深入思考的技能——提问。我们都希望自己的问题能得到快速、准确的解答，但你有没有想过，为什么有些问题总能引来高手的热心帮助，而有些却石沉大海，甚至被人贴上“Loser”的标签？

最近重读了经典的《提问的智慧》，感触很深。它最核心的原则就是：在开口之前，先动脑动手。 这意味着我们应该先尝试自己搜索、阅读文档、动手实验。这是对他人时间的尊重，也是对自己解决问题能力的锻炼。

当我们真正需要提问时，从一个清晰的标题、精确的问题描述，到选择正确的提问场合，每一步都至关重要。文章里详细拆解了如何清晰地描述问题、如何避免那些惹人烦的“蠢问题”，甚至还教我们如何解读那些看似“无礼”的回复，比如“RTFM”（去读该死的手册）。

这不仅仅是关于如何得到答案，更是关于如何在一个专业社区里，赢得尊重、高效协作。它帮助我们从一个被动的答案索取者，转变为一个积极主动、备受欢迎的问题解决者。希望今天的内容，能帮助我们都问出更有水平、更有智慧的问题。

原文链接如下：

https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md

朋友们好，今天的状态还在调整中，但依旧完成了一些事。我花了不少时间读完了最近在GitHub上很火的《上海交通大学生存手册》，300页的内容让我感慨万千。如果十年前刚上大学时能有这样的指南，或许能少走很多弯路。这让我深刻反思，过去的我缺少主动获取信息的意识，导致错失了许多低成本试错的机会。

除此之外，我还看完了社区分享的剪映基础教程，学到了一些实用的小技巧。晚上则是在抖音上刷完了一部130集的短剧《勇敢的心》。

今天最大的感触是，做正确的事远比正确地做事更重要。选择一个明确的方向，可能比在原地打转式的努力要有效得多。接下来，我打算找些书来读读，希望能找到一些启发。

好了，今天就到这里，我们明天再聊！

疯玩了两天，没有输入，不知道分享啥，停更一天，反思中！

朋友们好呀！今天想和大家聊聊最近在视频平台上线的新片《长安的荔枝》。我没看过原著，但这部电影给了我很大的惊喜，故事完整，节奏紧凑，更重要的是，它让我这个“打工人”看得百感交集，共鸣实在太强了。

故事从一个“不可能完成的任务”开始：要在三天内将极易变质的荔枝从岭南送到千里之外的长安。这个烫手山芋，在官僚体系里被层层推诿，最后精准地落到了老实人李善德的头上。这像不像我们日常工作中，被领导“画饼”鼓励，然后接下没人愿碰的“锅”？

为了完成任务，李善德必须调动无数资源，进行一场艰巨的“跨部门协作”，但他面对的却是各种推诿扯皮和利益纠葛。这过程中的无力感和挣扎，相信很多朋友都懂。

但影片最让我深思的，是它揭示的几条关于世界如何运转的残酷法则。比如，权力可以凌驾于规则之上，皇帝一句话就能让不可能变为“必须可能”；再比如，看似强盛的大唐帝国，在极限压力下暴露出的“草台班子”本质；以及，单靠理性的计算是行不通的，最终推动事情解决的，往往是复杂又微妙的“人情”博弈。

这不仅仅是一个古代的故事，更像是一面镜子，照出了我们当下许多的无奈与坚持。如果你也曾在复杂的系统里挣扎过，相信这部电影会让你有很多感触。

好了，今天就说到这，感谢你陪伴到这里！祝你天天开心！

朋友们好！今天凌晨我激动得没睡，第一时间看了Sora 2的发布会，并且在早上拿到了他们全新“Sora App”的内测邀请码。这可不是一个简单的文生视频工具，它是一个完全由AI内容驱动的视频社区，简直就是“AI版的抖音”。

在这期内容里，我会带你看看这个App到底长什么样，以及它最让我兴奋的功能——创建自己的数字形象（Cameos）。这个过程非常简单，只需要录制一段脸部视频，AI就能捕捉你的特征。我甚至还“恶搞”了一下，用我自己的形象和Sam Altman的形象，生成了一个让他亲口宣布我成为OpenAI新CEO的视频！效果非常惊艳，虽然最后我的脸有点“异国风情”了（笑）。

这次Sora App的发布，在我看来意义重大。它真正把创作的门槛从专业级拉到了“全民玩具”的水平，让每个人都能成为自己世界的导演。更深远的是，它预示着一种全新的内容消费范式：未来我们刷到的信息流，可能不再是算法“推荐”给我们的，而是AI根据我们的喜好“即时创造”出来的。这或许是对现有内容平台的一次彻底颠覆。

对了，我也在内容里分享了一个据说可以无限使用的邀请码，感兴趣的朋友可以去试试看！

大家好！今天想跟大家分享一个哭笑不得的经历：我花了一上午，靠着和Claude Sonnet 4.5的两次对话，成功实现了一个“田径自动计时”App的核心功能原型，甚至还把界面优化得相当不错。但紧接着，我就决定——放弃这个项目。

这背后其实是一套相对理性的分析。在这次分享中，我会详细复盘我放弃这个项目的四个核心考量：目标、成本、收益和风险。比如，我意识到这个产品的市场需求可能是一个伪命题，有需求的学校会直接采购专业设备，没需求的学校用秒表就能解决。同时，在技术上，想用手机的“面阵相机”去实现专业“线扫相机”的精度，算法难度远超最初的想象。这正应了那句话：“了解的越多，越能知道其中的难度。”

不过，这次“快速行动然后果断放弃”对我来说仍是一次进步，至少我真正动手做出了原型，比上次那个停留在调研阶段的AI 3D打印项目又进了一步。

当然，这次开发也让我对最近发布的大模型有了第一手体验。我会聊聊为什么我“说话跟放屁一样”，昨天才说不用Claude，今天就用上了，以及在特定平台下它比GPT更具性价比的奇妙场景。同时，我也会吐槽一下它那个“写八个文档”的臭毛病，这要是按Token计费可真用不起。最后，我们再一起看看Claude那个堪称“AI原生系统级功能”的“实时生成软件”预览有多震撼，以及DeepSeek和国内编程第一梯队GLM的最新动态。

希望我这次从开发到放弃的心路历程，能给你带来一些关于个人项目决策和AI工具选择的启发。