昨天写完了设备的SOP文档，非常离谱的事是，厂里领导过来看设备，质问为啥还不能投入使用，我们也不好回复，只能装傻，然后他直接打电话给销售去吐槽了，给销售说一顿。

今天的话，去趟厂里，然后待个两小时就回酒店，收拾东西，中午十二点的顺风车去机场。

昨天还看了一下《to B的本质》这本书，今天应该能看完了，昨天记录两点：
1）一次只做一件事，一个团队只有一个目标，这是做好任何事情的基础。
2）软件的技术优势不好发挥，我为此提供的方案是：只比客户先走一步，吸引客户跟随我们，同时稳定地积蓄力量，一步一个脚印地优化，等待时代的机会出现。

先这样，晚上再说！

又来活了，让写设备的操作流程文档，想着离职反正也要写就答应了，昨天回酒店后，还干到九点，今天再干一天，明天就回去，美滋滋！

友商的设备A已经跑通流程了，效果还可以，毕竟都做了几年了，比较成熟了。对比厂里在用的设备B，同一块板，设备B报点十几个，设备A报点五十多个，我们的设备报点七八百个，属实尴尬，没眼看。

昨天基本上是在看«to B的本质»，记录下的段落如下：
1）彼得·蒂尔在《从0到1：开启商业与未来的秘密》一书中指出，若希望客户切换掉既有产品，新产品必须好10倍。（个人感悟：确实会要好很多才会换掉之前的产品，有切换成本在的，而且好多少倍这个很难界定，很主观。）
2）每个变革都有机会窗口，而并非如人所说的“该到来的终将到来”。机遇稍纵即逝，在能量的此消彼长之中，并没有恒定的最佳策略，事情也往往不会按照既定剧本发展。（个人感悟：这就是某种程度上要靠运气了，在当下，很难看清楚是不是机会的窗口期，只有过了几年甚至是多年后，回顾的时候才能知道，基本上也就是从结果推理过程了。太早和太晚都不行，虽然有人的判断在中间，但实际上看运气成分很大，重要是一直在牌桌上，才有可能抓到运气。）
3）在中国，SaaS对企业财务的帮助只是把CapEx（Capital Expenditure，资本性支出）换成了OpEx（Operational Expenditure，管理运营支出）而已，而这对企业而言不一定是好事。（个人感悟：现在to B的软件，也弄成订阅制了，不像是最开始的买断制了，三五年长期用下来，成本往往比买断制成本高。）
4）对于一家企业来说，真正的难题并不是设置一个宏伟的、难以实现的、大胆的目标，而是你在没有实现宏伟目标之时不得不忍痛裁员的过程。真正的难题不是聘请出色的人才，而是这些“出色的人才”逐渐滋生一种优越感并开始提出过分的要求。真正的难题不是绘制一张组织结构图表，而是让大家在你刚设计好的组织结构内相互交流。真正的难题不是拥有伟大的梦想，而是你在半夜惊醒，一身冷汗，发现梦想变成一场噩梦。（个人感悟：现实问题很多，都是学问，只能多学习，少踩坑或者说不踩大坑。）
5）在企业软件尚未发展完善的市场中，绝大部分方法论是无效的，只有实际经验的磨合才具备直接参考价值。
可以这么说：通过一款软件的定价就能明白它的目标客户是谁。而若定价缺乏规矩，那么厂商很可能不能清晰定义自己的目标客户。若定价未在官网上标出，那么厂商很可能不是严格意义上的SaaS厂商。
定价不以高低论英雄，而应以是否适合产品自身定位分好坏。好的定价，能够促使价值传递流程更快、更稳；坏的定价，只会增加两方互相之间的理解成本，徒增合作路径中的烦恼。（个人感悟：定价太重要了，但是价值非常主观，因此定价也是比较困难，针对目标人群去定应该会相对简单些。）
6）资源稀缺（scarcity）是商学中最基本的概念之一。任何事情都是在理想的丰盈和现实的稀缺中平衡。（个人感悟：资源是稀缺的，做什么都需要平衡，自己的时间也是。）

今天总结到这，明天继续！

晚上八点吃完饭，看脱口秀，直接睡着了，一觉醒来，11点半了。

今天大部分的时间在摸鱼，厂里生产的设备出问题了，来这边三个星期，第三次出问题了，可见设备基本上都不怎么稳定，相比前两次，这次修复的时间长了一点，所以今天摸鱼的时间比较多！

摸鱼时间主要是看了一些文章，下面记录一些段落：

1）未来生成代码的时间，可能和你打开一个网页加载内容的时间差不多，200 毫秒、300 毫秒。网页不再是写好的，而是访问时实时生成的，coding 不是写出来的，是生成后选出来的。（个人感悟：个性化程度会越来越好，现在是推荐模型产生的千人千面，后面可能是数据+大语言模型）

2）我们也几乎不做竞品分析，因为你没法通过过去的产品，完全推演出下个时代的产品长什么样。（个人感悟：做好对未来的判断，并相信自己对未来的判断！）

3）这背后是两种逻辑：
一是把物理世界的信息喂给 AI，通过 prompt 告诉它：我是谁、要干嘛；
二是把 AI 拉入现实世界，通过具身智能或其它设备，让它一直「在场」，持续理解你。
这是眼镜这类设备的最大价值。你如果想颠覆苹果、Google、微软，你就要拿到他们拿不到的上下文。
（个人感悟：大语言模型时代，上下文很重要，如何让用户愿意将上下文数据交给你是个大问题）

4）创业有两件事情很重要：一是你要去哪儿，二是你跟谁一起。（个人感悟：知道去哪里更重要一点，在路上一般能找到同路人）

5）这就像做公司，不可能一直这么顺。今天大家都太顺了，一直在下坡，所有人都有飞驰的爽感。但我们一定会遇到上坡，整个行业也会遇到上坡。上坡，才是我们真正超车的时候。（个人感悟：在不好走的路上才有机会走在前面，不然很容易被大厂开火车碾压过去）

6）当「生产」不再稀缺，品味就是新的稀缺资源。
好的 founder 都懂的道理：taste 才是 AI 创业最大的壁垒。
所谓的品味是一种近乎执着的能力，精准地判断什么该有、什么不该有，以及在哪里需要精益求精。它决定了你的产品仅仅是交付一个功能，还是传递一种独特的理念。
顶级的创始人都明白，品味是一种能够不断积累的竞争优势。它不仅仅体现在用户界面的设计上，更渗透到你的代码、企业文化乃至股权结构中。
这就像在经营一家餐厅。人人都能照着菜谱做菜，采购食材，然后端上桌。但一道菜能否让人回味无穷，能否获得米其林星级评价，其间的区别不仅仅在于厨师的技术，更在于他们的品味。他们能准确判断菜品何时需要加点酸，何时一道菜元素过多，何时应该停止摆盘。软件开发也是如此。最棒的产品不只是功能齐全，而是像交响乐般「编排得宜」。
品味始于孤独，最终成就领导力。（个人感悟：原本以为和领导是价值观不同，实际上是品味不同）

又周一了，今天友商的设备开始调试了，他们全程一个人跟设备，足以看出他们对设备的自信了！我们则是弄了两个多星期还是用不起来，还不知道啥时候能用起来！

罢了，今天买了周五回去的票了，总算要回去了。后面就可以准备对接，然后回家过中秋了。

今天看到一个采访的文稿，挺有启发的，话题是关于“人生选择与创业心态”的，主持人问到说：当你在放松的时候，会不会有种忍不住的自责？想着“我现在没在努力工作，也许再努力一点，就能更好。”你是怎么对抗这种念头的？
嘉宾答道：会有一点。但问题是，你知道你该做什么吗？有时候我并不知道。你刚才说得对，我再努力一点可能就更好了，那努力的是什么？是努力本身，还是努力某件具体的事情？有些事需要时间才能得出答案，比如我们当前的运营策略是否有效，或者我们是否找到了新的增长点，这些不是你坐在办公室对着电脑就能解决的。有些需要时间，有些需要灵感。只要我确定某件事是可以通过努力得到结果的，我肯定会去努力。但在不知道做什么、或者需要耐心等待的阶段，保持耐心也没什么不好。

可见，在不知道要做什么的时候，躺平放松，还算是一个挺好的选择的！

明天有要上班了！今天依旧是躺了一天。

今天看了一个讲创业的视频，讲到搞技术的人经常把技术看的太重要了，实际上了解到真实需求，满足这个需求才是最关键的。

搞技术很容易就自我感动，弄出一些伪需求，让自己待在舒适区，写更多的代码，最好没有人使用，导致创业不如打工性价比高。

今天还看了对凤姐的一个采访，是聊的凤姐到美国之后的故事，在美国给人做美甲，最开始语言也不通，过得非常苦，让我感觉到底层人到哪都很苦。

不说了，洗洗睡，明天去看看友商的设备跑没跑起来！

又过了一天，在酒店躺了一天，早上起来去吃个早餐，然后上午睡了一觉，下午睡了一觉，晚上又睡了一觉。睡起来就听听播客和刷刷抖音，看看脱口秀。

看了几篇文章：影响比较深的是一篇微软首席产品官的采访，中间说到她去尝试说脱口秀，就讲到，现在做产品也是先尝试，然后再慢慢进步，现在技术变化太快了，很难提前规划和设计未来的产品。只能去判断未来一年的技术走势，然后做产品，也就是说先做产品，一年后产品做的比较完善了，技术进步了，再大规模推广。基本上技术判断赌对了，可能就成功。

今天继续酒店躺一天。刚刚吃完中饭，休息一会儿，睡觉。

真的太闲了，上午和下午分别四个小时，基本上就是测试两小时，收集数据，打包数据，传输数据，结束。相当于工作两小时，摸两小时的鱼。

毫无意义的工作，为了给厂里一种还是努力的假象，就留一个研发在这里，而这个怨种研发就是我…

熬吧，还有不到两个月，就解放了！

昨天提完离职，还没提离职申请，估计是要两个月才能回家了，另外，在工厂这边还要待到下周五才能回去！

今天在厂里完全就像是坐牢，没啥事做，看着客服操作设备，聊聊天，都有点打瞌睡。

属实无聊，熬吧，还有两月，也可以开始计划计划离职之后的事情了，现在计划了两件事，1）去黄山爬个山，2）去医院切一个痣。

后面可能还要和房东商量续一个月房。

今天说到这，等我后续！

今天是语音日记的第100天，宣布一件事：准备离职了！

和领导说完之后，身心瞬间格外的放松，似乎什么压力都没有了！

终于又可以拿出珍藏的文案了：人不能一直做正确的选择，偶尔也要做一些自己喜欢的选择。

星期二了，领导回去了，我一个人和客服在这边了，现在主要是算法问题也无法及时解决了，然后今天销售过来了，原本是说让厂里面的人用起来，我直接让他别找，我们自己先多测试一下，当然我不是直接，这么说的，我是说算法参数，我不熟，让销售觉得我是废物。

今天和友商的效果对比了，比较深的问题都可以检测出来，比较浅的我们就检测不出来了，友商是可以检测出来的，这就是算法效果的差距了，并且我们有很多误报的点，另外，匹配也是问题，不细说了！

文案已经写好了，明天先和领导提离职，先说到这，晚安！