PD-1 的黄金十年快结束了。
当所有人还在做“下一个 K 药”，
辉瑞已经用 60.5 亿美元押注 PD-1 × VEGF 双抗，
直接一线、全球三期、head-to-head 癌症标准治疗。

为什么 FDA 允许跳过早期探索？
为什么辉瑞砍掉 11 条管线 All-in 一条资产？
这一次，宇宙大厂是真的杀疯了。

00:39–01:27｜PD-1 的黄金十年走到瓶颈
PD-1 改变了肿瘤免疫治疗，但单靶点红利正在耗尽，行业开始寻找下一代解法

01:27–02:27｜2024 年的转折点
中国 PD-1 × VEGF 双抗在头对头研究中击败 K 药，双靶点路线被重新评估

02:27–03:25｜从中国到全球
该双抗快速获批并扩展至一线治疗，成为全球唯一获批的 PD-1 × VEGF 双抗

03:27–04:27｜赛道升温
Biotech 与跨国药企集体入场，PD-1 × VEGF 成为新一代肿瘤免疫主战场

04:27–05:06｜辉瑞重磅入局
60.5 亿美元授权交易，辉瑞拿下 4404 全球权益，正式 All-in 双抗赛道

05:26–07:08｜为什么是 4404
独特双臂设计，PD-1 与 VEGF 协同结合，在肿瘤微环境中放大免疫效应

07:18–10:30｜极限执行力
FDA 接受中国数据，直接启动全球三期，辉瑞砍管线、集资源押注一条资产

11:13–12:34｜一线正面对决
肺癌一线治疗，4404 + 化疗直接 head-to-head K 药，跳过一期二期探索

15:32–16:23｜不止肺癌
结直肠癌一线同步三期，目标直指标准治疗

16:54–17:28｜结论
速度、广度、深度三线拉满，宇宙大厂强势重返肿瘤免疫主战场

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开年这期聊点不一样的！串台 @StellaxAmy·自定义 | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙【原名“数据女孩的中年危机”】

四个人，清一色统计学背景出身，
但现在分布在完全不同的世界里：
药厂、互联网/创业公司、以及一个极其少见的高校 AI Evaluation 团队。

这期我们没有聊「具体某个岗位在干嘛」，
而是从一个很现实的问题聊起：

👉 AI 已经能做很多事了，但哪些 AI，真的敢放到真实用户面前？

从 AI Evaluation 为什么突然变重要，
聊到强监管场景下的安全、责任与信任，

聊着聊着，话题也落到了长期主义本身
👉 当 mentor 这件事不赚钱，甚至很花时间，为什么还是有人愿意坚持很多年？
👉 当做内容没有立刻的回报，为什么有人依然选择持续投入？
👉 以及，在稳定、安全感和探索之间，我们各自做出的选择，背后到底看重什么？

如果你正在：

• 关心 AI 会不会真的改变你所在的行业
• 或者已经隐约感觉到：技术之外，判断力和责任感正在变得更重要

那这期，可能会刚好聊到你心里去。

• AI Evaluation（AI Eval）：评估 AI 产品在真实场景里的效果、安全、可靠与可控性（评估对象是产品系统，不是单一模型）。
• Guardrails / Safety：AI 在敏感场景（如自伤、隐私）下的安全策略与处理机制。
• FERPA：美国教育领域学生隐私监管框架。

• Sophie｜药厂 Statistical Programmer，《药厂门口》主播
• Mia｜药厂统计师（PhD），《药厂门口》主播
• Stella｜统计背景，前互联网 Data Scientist，现从事高校 AI Evaluation， 《StellaxAmy·自定义》主播
• Amy｜统计背景，长期在 startup 从事数据/AI 产品相关工作，《StellaxAmy·自定义》主播

从校园场景里的self-harm / suicide聊起：当 AI 真正进入现实世界，没有 evaluation 和 safety，你根本不敢上线。

四位嘉宾都学统计，却分别走向药厂、互联网、创业公司、高校 AI 产品团队——分岔点到底在哪里？

职业回顾：交通工程 → 统计 → 互联网 → 高校，也聊 Data Science 这几年从“什么都干”到被重新定义的变化

澄清一个常见误解：现在的 AI Eval，评估的是一整个 AI 产品系统，而不是单一模型分数。

用真实校园场景解释 AI safety：共情回应、资源引导、risk flag、以及在 FERPA 约束下如何处理隐私与上报。

从 demo 到 deploy 的转折点：AI 产品一旦要上线，产品经理才发现——没有 eval，这事没人敢扛。

从数据科学到 AI Eval：技能高度重叠，但关注点从“能不能做”转向“值不值得、敢不敢用”。

高产出背后的方法论：80 分原则、流程复盘、找对搭档，以及为什么 consistency 比爆款更重要。

ADPList 上的 mentor 经历：做 mentor 更像 therapist？被放鸽子是常态？

The Cocoons （thecocoons.substack.com） 的初心：把中文语境里的故事，用英文再“推”出去。播客和 Newsletter 更像长期 networking。

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仅本届大会，就有 140+ 项摘要 聚焦 CAR-T 在 MM 中的应用：
ORR 100%、sCR 接近 97%、mPFS 超过 50 个月、MRD 阴性率 100%……
这些数据，正在不断刷新我们对血液肿瘤“长期生存”的认知。

而更值得关注的，是一条正在快速成型的新路径——
体内 CAR-T（in vivo CAR-T）。

从 Kelonia 的 KLN-1010，
到阿斯利康重金布局、双靶点设计的 AZD0120，
CAR-T 正从“昂贵、漫长、私人定制”的 ex vivo 模式，
走向 更快、更便宜、更可及 的新一代细胞治疗。

这一期《药厂门口｜时事点评》，
我们站在药厂门口，
带你系统拆解：

• 多发性骨髓瘤治疗，为什么能走到今天
• 体内 CAR-T 到底革了谁的命
• 这些亮眼数据，意味着什么，又不意味着什么

MM（Multiple Myeloma，多发性骨髓瘤）
起源于骨髓浆细胞的恶性肿瘤，发病隐匿、易误诊，约占血液肿瘤的 10–15%。

CRAB， MM 的经典临床表现缩写：

• C：高钙血症（Hypercalcemia）
• R：肾功能损伤（Renal insufficiency）
• A：贫血（Anemia）
• B：骨病变（Bone lesions）

CAR-T
通过基因工程改造 T 细胞，使其特异性识别并杀伤肿瘤细胞的细胞疗法。

ex vivo CAR-T
体外制备 CAR-T（目前主流CAR-T治疗方式），
流程复杂、周期长、成本高。

in vivo CAR-T（体内 CAR-T）
通过基因递送系统在患者体内直接“编程”T 细胞，
跳过体外制备步骤，被视为下一代颠覆性方向。

ORR / CR / sCR / VGPR

• ORR：总体缓解率
• CR：完全缓解
• sCR：严格完全缓解
• VGPR：非常好的部分缓解

MRD（Minimal Residual Disease）
微小残留病灶，当前评估 MM 疗效深度和长期预后的关键指标。

CRS / ICANS
CAR-T 相关主要安全性风险：

• CRS：细胞因子释放综合征
• ICANS：免疫效应细胞相关神经毒性综合征

时间轴｜Timeline

• MM 相关 CAR-T 摘要 140+
• 多项研究数据“拉满”：ORR、sCR、MRD、mPFS

• 浆细胞的恶性克隆性增殖
• CRAB 临床特征
• 生存曲线如何被一次次推向右侧

• 自体 ex vivo CAR-T 的复杂流程
• CRS、ICANS
• 成本、周期与可及性问题

• 不再体外制备
• 从“私人订制”走向“准现货型”
• 资本与大药厂集体下注

• KLN-1010：R/R MM 中 MRD 阴性率 100%
• AZD0120：BCMA+CD19 双靶点，ORR 100%，sCR 97%
• MRD 成为区分疗效深度的核心指标

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11月医药圈发生了两件足够写进历史的大事：
礼来（Eli Lilly）在 2025/11/21 股价冲到 1059 美元，成为全球首家市值破万亿的制药公司；同时， “新药王”替尔泊肽（Tirzepatide）在 2025 年第三季度以单季 101 亿美元销售额登顶季度药王，超越 Keytruda。

• 为什么“第一个万亿”医药公司是礼来？这意味着什么？
• 礼来 149 年如何从“老牌药厂”走到“万亿俱乐部”？（Best-in-class 策略、产能与渠道布局）
• 替尔泊肽为什么能赢？GIP+GLP-1 双靶点到底强在哪里
• 两大临床体系 SURPASS（糖尿病）/ SURMOUNT（减重），核心数据如何一步步把它推上王座？

• 糖尿病适应症商品名：Mounjaro（蒙扎罗）
• 体重管理适应症商品名：Zepbound（泽博）

• SURPASS：替尔泊肽在 2 型糖尿病领域的关键临床试验体系
• SURMOUNT：替尔泊肽在 肥胖/体重管理领域的关键临床试验体系

00:51｜新尝试：新闻播报栏目上线
小红书推出字幕版：更快传递行业新鲜事，也解决术语“听不清/听不懂”的痛点。

01:12｜听友直播预告
12/20（周六）国内 22:00 / 美东 09:00，小红书“药厂门口”听友专场直播。

02:14｜Daniel 上线：实时点评口播
“我们播报监管审评、企业创新进展以及资本冷暖起伏，只聊行业里正在发生的故事。”

02:39｜大事件：万亿药王诞生
两周前的大事：礼来成为全球首家市值破万亿的制药公司。

02:47｜关键节点：2025/11/21
股价冲到 1059 美元，加入万亿企业俱乐部。

03:47｜万亿的意义：为什么这是历史性时刻
万亿俱乐部长期几乎“清一色科技公司”，制药行业首次触顶意味着资本开始重新定价创新药工业。

05:24｜业绩与指引：礼来为何敢上调预期
拆解营收增长、全年收入预期上调，以及“员工规模并不庞大但爆发力惊人”的对比。

06:48｜为什么偏偏是礼来？三点答案
企业沉淀（149 年）｜研发策略（best-in-class）｜人才与研发态度（长期主义）。

07:48｜礼来简史：从 1876 到现代制药标准
科学制药理念、标准化制剂与质量体系的早期积累。

09:03｜关键里程碑：胰岛素工业化
把糖尿病从“绝症”推向“可管理慢病”。

10:28｜明星药：百忧解（氟西汀）
精神疾病领域的里程碑产品，品牌名“百忧解”也很有代表性。

12:19｜低谷与长期投入：代谢 + 神经科学
专利悬崖和管线压力下仍坚持阿尔茨海默方向的长期投入，为后续突破埋伏笔。

13:18｜研发策略：不抢 first-in-class，更追 best-in-class
“等靶点成熟再做得更好”：用 GLP-1 迭代史解释礼来的打法。

17:09｜万亿不只靠药：产能与渠道布局
对照诺和诺德曾经的“产能跟不上”，强调礼来的前瞻性扩产与供应链优化。

18:13｜LillyDirect：更直接触达患者
线上购买与服务渠道，让“可及性”成为商业爆发的加速器。

20:50｜真正的转折点：替尔泊肽登场
一款产品把礼来最近十年“从地平线到天花板”拉开差距。

21:06｜机制科普：GIP + GLP-1 双靶点
解释为什么双机制可能比单 GLP-1 更强：代谢调节 + 饱腹感 + 摄入减少 + 脂肪氧化。

22:13｜商业成绩：封神之路
从 2022 获批到 2025 前三季度“撑起半壁江山”的增长曲线。

23:12｜登顶：2025 Q3 单季 101 亿美元
单季销售额超越 Keytruda，成为季度药王。

24:50｜非主流假说：GIP 没失效，而是需要协同
从“学术界普遍不看好”到“协同效应概念成型”。

27:18｜分子设计：不是简单拼接
亲和力平衡、半衰期延长、降低恶心等副作用——把“科学设计”讲清楚。

28:19｜两大临床体系启动：SURPASS / SURMOUNT
糖尿病 & 减重两条赛道并行推进。

29:03｜HbA1c 科普：为什么它能反映 2–3 个月血糖
把核心指标先讲明白，后面数据更好理解。

32:04｜SURPASS-2：最关键的头对头
对比司美格鲁肽 1mg——从这里开始“代谢王者转折点”的叙事。

39:06｜SURMOUNT：肥胖赛道开始放大招
BMI 科普后进入减重试验，解释为何被媒体称为“最强减重药”。

43:25｜停药会怎样？SURMOUNT-4 的现实提醒
继续用药体重继续降；停药出现明显反弹：减重更像长期管理。

44:12｜SURMOUNT-5：肥胖领域头对头定胜负
平均减重 20.2% vs 13.7%（替尔泊肽 vs 司美格鲁肽），一锤定音。

48:02｜总结：药王不是偶然
solid science + 多场景数据 + 产能与可及性一起到位，才有“万亿 + 药王”。

49:37｜收尾 & 直播邀请
欢迎评论反馈是否喜欢新闻播报模式；12/20 小红书直播见！

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时间轴 Timeline

00:03｜开场 & 角色介绍
主持人阵容集结，自我介绍各自背景，点题本期要聊的主角——Data Manager。
03:06｜“临床厨房”类比：DM 到底在做什么？
以川用“种菜、洗菜、切菜、端菜”的比喻，解释 DM 从数据收集、清理到交付统计的全流程职责。
05:00｜高压场景：唯一 DM 如何撑起一个试验？
分享在初创公司做唯一 DM 的经历：上百个 site、每天大量新数据，如何做到 daily basis 看数据、改问题。
07:23｜成为优秀 DM 需要哪些技能？
不限专业，但需要：
一定的 science / medical 背景
编程能力（SAS 等）+ 熟练使用 Excel
对数据质量有强烈的 ownership 和细致的工作习惯。
10:32｜数据库不是全部：把数据“拿出来玩”
为什么Yichuan强调不要只依赖数据库本身，而要通过编程和 Excel 从不同角度“翻看”数据，提前发现问题。
15:04｜在盲态试验里看“趋势”而不是看结果
如何利用整体趋势、benchmark、历史试验对比，判断当前入组的病人和各个 site 是否符合预期，而不破坏盲态。
23:00｜CDISC / SDTM 标准与数据结构意识
用“切菜尺寸”的类比解释 CDISC / SDTM 标准：为什么 DM 必须在前期就把变量、单位、reference range 等设计清楚，否则后期几乎无从挽回。
32:52｜安全性与死亡终点：数据没有灰色地带
Yichuan谈如何单独追踪 fatal case，确保所有与死亡相关的数据完全一致、可追溯，因为这类终点“是黑就是黑，是白就是白”。
34:51｜普通 DM vs 出彩 DM：多走一步的差别
大部分人只做 standard checks；想要职业发展，就要多参加跨职能会议、提前准备视图，逐渐成为上下游都依赖的数据中枢。
51:03｜华人做 DM 为何不多？给新人的一些建议
北美 DM 本科可入行，门槛不算“尖端”，本地竞争者多
对语言沟通要求高
对想入行的本科生给出建议：保持学习心态、补齐编程和行业知识，主动寻找“出奇制胜”的机会。
52:10｜出奇制胜的求职故事 & 三个关键词总结 DM
以川分享自己用别出心裁的 presentation 和“流程型简历”拿到 offer 的经历，并用三点总结 DM 工作：
数据收集 → 数据整理 → 数据呈现，贯穿整个药物研发流程。
56:17｜DM Programmer / SDTM Programmer 的补充说明 & 收尾
主持人补充介绍 DM / SDTM programmer 角色，抛出互动问题：你或身边有没有做 DM / SDTM programmer 的朋友？背景是什么？并预告未来也会请他们来聊“数据标准化”的故事。联系我们

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这一期，我们继续聊「药厂实习」的另一面：
从学术到职场的文化冲击、从紧张到适应的沟通转变、从理想到现实的职业思考。
几位当季实习生聊了英文沟通的尴尬、VP 午餐的紧张、技术与软技能的博弈、以及“我到底想不想留在药厂”。
—— 一期关于成长、选择与自我确认的真实对话。
也会带来真实的HM视角——他们眼中的优秀实习生是什么样的？

• CPT（Curricular Practical Training）：F-1 身份可用的校内批准课程实践，常用于暑期实习；需院系/导师配合出具材料。
• Intern / Co-op：药厂常见的两种实习形式，Intern 通常为 10–12 周暑期实习，Co-op 为 6 个月左右的带薪全职实习，入职时间滚动。
• Return Offer：实习期表现优异者可能在项目结束后获得正式岗位录用。
• HC（Headcount）：编制名额。药企常因年度预算或组织调整“没有 HC”，影响转正机会。
• VP（Vice President）：副总裁或高层管理层。本期嘉宾多次提到与 VP 1:1 沟通或共进午餐的经验。
• Small Talk：职场寒暄，用于会议前后或社交场合破冰；在美企文化中是建立信任的“沟通润滑剂”。
• Mentor：实习导师 / 入职负责人，负责带教、资源连接与绩效反馈。
• HM（Hiring Manager）：招聘经理，是最终决定是否转正的关键人物。
• Networking：主动建立并维系人脉的过程。常见方式包括约 1:1 聊天、请教建议、实习后 follow-up 等。
• Email Etiquette（职场邮件礼仪）：包括语气、结构与结尾格式的专业表达，如 “Hope you are doing well ”、“Thank you for your time”等。
• Documentation（记录留痕）：药厂文化核心之一；要求工作内容、沟通与决策均可追溯、有据可查。
• Workshop / Training Session：实习期间的系统培训与职业发展活动，帮助实习生了解药企流程与职场文化。
• Pipeline：药企研发管线，涵盖从早期发现到上市的药物项目。
• Indication：药物适应症；药企常按疾病领域划分部门或项目。
• Poster Session / Final Presentation：实习末期的成果展示或总结汇报，常用于向高层展示实习项目成果。
• Follow-up：沟通结束后的回访与进度更新。实习中常用于维系 mentor / VP 关系或展示主动性。
• Learning Curve：学习曲线；指新岗位初期的适应与成长阶段。

Sophie｜统计硕士，药厂统计程序员
Mia｜统计 PhD，药厂统计师（曾在 FDA 暑期实习）
Jay｜化学 PhD，CRO 实习（Co-op）→ 转正
小Z｜统计 PhD，药厂统计师（曾在药厂暑期实习）
小H｜统计 PhD，药厂统计师（多家药厂实习经验，实习→转正）
Helen｜医管硕士，商业分析实习生
Emily｜神经生物学 PhD，早研实习生

1️⃣ 00:39｜文化冲击
初入职场的第一道坎：英文沟通与 small talk 的“分寸感”，如何在专业与自然间找到平衡。

2️⃣ 03:04｜主动破冰
实习初期主动约1:1、勇敢自我介绍的成长阵痛——从紧张到“熟悉的放松”。

3️⃣ 05:49｜向上社交
第一次和 VP 聊天：听他们讲职业转折、视角变化，也学会准备“近况汇报”作为谈资。

4️⃣ 09:36｜实习的意义
有人确定了方向，有人意识到“不想一辈子做实验”；每段实习都在帮你校准坐标。

5️⃣ 15:28｜面试必修课
提前了解公司产品、适应症与竞品格局，是打动面试官的关键。

6️⃣ 25:48｜药厂实习 ≠ 打工
更多像“职业夏令营”：系统培训+开放文化，重点在学习与自我探索。

7️⃣ 34:03｜和老板“对频”
一个好 manager 能改变职场体验——主动承接机会、保持 follow-up，是让人记住你的最好方式。

8️⃣ 41:41｜转正关键链
HM 是最终拍板人，Mentor 的评价与背书决定了你被推荐的机会。

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2025 年的北美药厂实习季全面开启。
LinkedIn 投递、CPT、Intern/Co-op 路线、跨职能面试、真实的一天——
这一期，我们从“怎么拿到第一份实习”聊起，
一起拆解药厂实习的申请节奏、面试套路和真实日常。

💬 下期预告：我们将继续聊“从学校走向业界”的文化冲击与成长心法，
还会迎来前几期的嘉宾重磅返场——分享他们眼中“优秀实习生的特质”。

📚 小百科 | 术语速查

• CPT（Curricular Practical Training）：F-1 身份可用的校内批准课程实践，常用于暑期实习；需院系/导师配合出具材料。
• Intern / Co-op：药厂常见的两种实习形式，Intern 通常为 10–12 周暑期实习，Co-op 为 6 个月左右的带薪全职实习，入职时间滚动。
• Panel Interview：群面，多位面试官跨团队/跨层级联合发问。
• Engagement Role（商业分析）：以跨部门沟通与对齐为核心，整合数据与洞察服务业务决策。
• Indication：药物的适应症；商业与医学团队常按疾病/治疗领域分工。
• Poster Session：实习末期海报展示/终稿汇报，常见于暑期项目。

🎙 本期圆桌
Sophie｜统计硕士，药厂统计程序员
Mia｜统计 PhD，药厂统计师（曾在 FDA 暑期实习）
Jay｜化学 PhD，CRO 实习（Co-op） → 转正
小Z｜统计 PhD，药厂统计师（曾在药厂暑期实习）
小H｜统计 PhD，药厂统计师（多家药厂实习经验，实习 → 转正）
Helen｜医管硕士，商业分析实习生
Emily｜神经生物学 PhD，早研实习生

🧭 时间轴
00:01 开场：断更 2 周背后的忙碌——奔波于宾大活动现场和 CBA-GP 年会，只为把最新的行业故事带回来！🎤
01:53 圆桌介绍：统计 / 化学 / 商业 / 早研多维视角
03:14 实习申请：LinkedIn 投递 → 2–3 轮面试 → Manager / Team / Director
05:59 放岗节奏：药企偏晚；Co-op 更早更灵活
07:57 面试侧重：简历追问 + mini case；publication 加分但非刚需
13:54 CPT 流程：导师签字 & 提前规划
19:27 实习体验① 商业岗——会议密集、对齐需求、业绩复盘
21:56 实习体验② 早研岗——自动化流程、设计分析为主
28:59 实习体验③ 统计岗（Mentor 视角）——simulation / 工具开发 / 不碰真实数据
35:41 实习体验④ CMC 岗（Mentor 视角）——业务补位与小型研究并行
37:09 一天 in 实习：会议、沟通、产出
43:52 收尾：预告“学校 → 业界”的文化转型

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2025 年，裁员与重组继续席卷医药行业。大药厂、CRO、Biotech 初创，没有人能完全置身事外。
在这期节目里，我们把镜头拉近，从战略调整 → 投资逻辑 → 职场心态 → 裁员实录，聊聊如何在动荡中保持清醒，找到属于自己的平衡。

00:09 上期回顾：裁员浪潮中的不同故事
02:16 Vivian解读：药厂如何做决策，背后的 business logic
03:25 独角兽初创的判断标准：team、资本、方向缺一不可
06:00 国内 Biotech 现象：股价飙涨 vs 裁员降薪
08:46 裁员周期 & 行业 strategy change
09:17 PhD 听友提问：要不要“延毕”避风头？
11:35 Daniel 视角：裁员对中层领导的另一面
14:31 是否要随时 stand by？忠诚与跳槽的平衡
15:57 渣男渣女式的职场哲学：Talk more, care less
22:35 求职 tips：不要过度分析机会，心态要稳
25:21 危机就是机遇：心态决定幸福感
27:17 裁员实录：听友嘉宾常哥的第一手分享
30:09 裁员消息如何传达 & 心态应对
33:17 Transition 交接 & 情绪选择
36:12 对未来职业规划的思考
39:12 简历 & Presentation 准备建议
41:16 与猎头/同事保持联系的重要性
43:41 收尾：打不倒我的，会让我更强大
44:07 插播：CBA-GP 年会听友福利（10月11日）

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2025 年过半，药厂的“裁员/优化”已经成为不可忽视的行业现象。
最新一记重锤来自 Novo Nordisk——裁员 9,000 人！与此同时，CSL、Roche、MSD/Merck 等巨头也纷纷启动组织调整。这场风暴掀起的不只是冷冰冰的数字，更是每一位从业者心中的焦虑与抉择。

在这股浪潮中，有人措手不及，有人提前感知风向，也有人把它当作重新出发的契机。裁员，已不再只是新闻标题，而是许多医药人正在亲身经历的日常现实。

在这期节目里，我们把视角拉到一场特别的圆桌：

• 大药厂的管理者 —— 从战略和组织层面，解读“为什么要裁、裁谁”。
• 刚毕业进入 CRO 的新人 —— 第一次亲历site'关闭，思考什么能力真正被看重。
• 从研发一线转型 VC 的探索者 —— 从资本逻辑拆解行业震荡背后的商业动因。
• 仍在药厂门口徘徊的博士后 —— 在身份与未来的不确定中，寻找自救与转型的可能。

这一期，我们不只谈“裁员本身”，更从多重角度切开：

• 如何察觉风暴来临的前兆？
• 当项目被砍、团队被解散时，如何把被动变为主动？
• 哪些技能、特质和心态，能在不确定性里为你赢得更多安全感？
• 为什么说裁员不仅是失去，也可能是 push 你走出舒适区的机会？

不同身份，不同立场，却都在回应同一个问题：
👉 当风暴落到自己身上，我们还能怎么走？

📍本期嘉宾：

00:02 开场 & 嘉宾阵容
裁员成行业常态，不同身份嘉宾（管理者、新人、VC 转型者、博士后）齐聚圆桌。

03:16 第一次直面裁员
心理冲击、危机前兆，如何通过内部转组 + 外部机会化解困境。

13:10 裁员逻辑解析
砍鸡肋管线、精简流程、外包转移，本质是 business operation。

24:02 热点讨论：砍早研=放弃未来？
大药厂优先保住近期回报，更愿意买入“已显价值”的资产。

30:23 谁更“抗裁”？
多元技能、靠谱交付、好相处的员工更有优势。

35:11 新人建议
本职工作做到位，同时有边界地拓展项目，积累可迁移能力。

39:57 听友提问 & 收尾
药厂何时 in-house、何时外包 CRO？嘉宾解读；

42:58 CBA-GP 年会插播
一天覆盖药物全生命周期话题，嘉宾阵容豪华，听友报名有福利。

下期将继续带来亲历裁员的实录分享。

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🎙 本期《药厂门口》，我们继续请到北美生物医药圈的活跃“意见领袖”——Vivian。

在上一期，她分享了从科研到投资的跨界转型故事；而这一期，她将带我们走进更具体的两大主题：向上社交的破局法，以及 医药 VC 的投资逻辑。

如何真诚又高效地与大佬建立联系？科研思维和商业思维的差别到底在哪？First-in-class 与 Best-in-class 药物，投资人更偏爱哪一种？美国与中国 VC 的风格差异，又意味着怎样的机会与挑战？

从“科研人的自圆其说”到“投资人的全局视角”，Vivian 将用自己的亲身经历，为我们呈现一份从社交到投资的全景思考。

📍本期嘉宾：

• 00:02 开场 & 上期回顾
  从科研到投资的跨界故事，引出「向上社交」话题。
• 01:50 真诚的社交原则
  为什么真诚是第一步？如何通过反馈与行动力赢得长期关系。
• 08:25 初次见面与价值交换
  职场新人如何破冰？向上社交的底层逻辑是“价值交换”，而不是抱大腿。
• 12:18 职场中的分寸感
  观察团队风格、避免锋芒毕露，如何在不同老板和环境下把握尺度。
• 15:46 医药 VC 的投资逻辑
  高风险高回报，美国 vs 中国 VC 的不同偏好。
• 19:22 创始人还是项目更重要？
  早期投资如何评估：经验丰富的创始人 + 有市场潜力的项目才是关键。
• 23:53 科研思维 vs 商业思维
  科研人的“自圆其说” vs 投资人看重的市场格局、未被满足的需求。
• 34:20 投资取向：First-in-class vs Next-generation
  浅聊康方生物和中国创新药，PD-1/PD-L1 + VEGF 的双抗赛道，康方药物领先，但其他药厂也蜂拥而入
• 38:00 转行建议与生物医药小社区
  给科研人/博士后的转行建议；Vivian 的社群动力——从帮助别人到收获支持。
• 45:21 总结 & 下期预告
  从社交到投资的全景思考，带来不一样的宏观视角。

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