
Sign up to save your podcasts
Or


🤖💼 ¿Nos quitará los trabajos la Inteligencia Artificial?
A medida que la IA y la automatización continúan avanzando, muchos trabajos se volverán obsoletos, dejando a millones de personas sin trabajo. Sin embargo, esto no significa necesariamente que las personas no puedan ganarse la vida. Aquí hay algunas formas potenciales en que las personas podrían ganarse la vida en un mundo donde la IA abunda:
Creatividad e innovación: las máquinas pueden realizar muchas tareas rutinarias de manera más eficiente que los humanos, pero aún carecen de creatividad e innovación. Como resultado, es probable que los trabajos que requieren creatividad y habilidades para resolver problemas, como artistas, escritores, diseñadores y empresarios, tengan una gran demanda.
Cuidados y servicios personales: muchos trabajos que involucran el cuidado de personas o la prestación de servicios personales son difíciles de automatizar. Por ejemplo, aún se necesitarán enfermeras, cuidadores y terapeutas para brindar atención a los enfermos y ancianos que actualmente constituyen la mayoría de la población mundial. Del mismo modo, los servicios como la peluquería, las compras personales y los servicios de conserjería seguirán requiriendo la interacción humana y el toque personal.
Educación y capacitación: A medida que la tecnología continúa avanzando, habrá una creciente necesidad de personas que puedan enseñar a otros cómo usar nuevas herramientas y tecnologías. Esto incluye capacitadores, entrenadores e instructores que pueden ayudar a las personas a aprender nuevas habilidades y adaptarse a las nuevas tecnologías. Un gran ejemplo de esto es “Prompt Engineering.”
Empleos verdes: a medida que aumentan las preocupaciones sobre el cambio climático, habrá una creciente necesidad de empleos que ayuden a proteger el medio ambiente. Esto incluye trabajos en energía renovable, agricultura sostenible y conservación.
Servicios sociales y comunitarios: es poco probable que los trabajos que implican trabajar con personas y comunidades se automaticen en el corto plazo. Esto incluye trabajos en trabajo social, desarrollo comunitario y servicio público.
Por supuesto, estas son solo algunas de las posibles formas en que las personas pueden ganarse la vida en un mundo donde la IA es omnipresente. A medida que la IA y la automatización continúen evolucionando, surgirán nuevos trabajos e industrias, y las personas deberán continuar adaptando y desarrollando sus habilidades para mantenerse relevantes en la fuerza laboral. - Aprendeconyaro.com/ia
⚔️🤖 2 herramientas de IA
Elicit: Modelos de lenguaje que te ayudan a automatizar los flujos de trabajo de investigación, como partes de la revisión de la literatura. Elicit puede encontrar documentos relevantes sin coincidencias perfectas de palabras clave, resumir conclusiones del documento específicas para su pregunta y extraer información clave de los documentos.
ValidatorAI: Herramienta gratuita de validación comercial de IA que permite a los usuarios ingresar su idea de negocio y recibir comentarios y críticas objetivas por parte de una IA.
📰 Tres noticias principales
El nuevo diseño de Spotify es en parte TikTok, en parte Instagram y en parte YouTube
ETH cae un 7% después de que NYAG llama a Ethereum un valor
Biden incluye cambios en el impuesto a las criptomonedas en la solicitud de presupuesto para 2024
Visita aprendeconyaro.com/ia para más información
Una de las cosas que siempre he encontrado es que tienes que empezar con la experiencia del cliente y trabajar hacia atrás para crear la tecnología. No se puede empezar con la tecnología y tratar de averiguar cómo venderla.
💻🍎Steve Jobs
💻🍎 He estado pensando mucho en esta cita últimamente, ya que se aplica al rápido crecimiento de la inteligencia artificial a comparación de la lenta adopción masiva de aplicaciones de web3.
La IA ha tomado por asalto a todas las industrias debido a su fácil aplicación y uso. Cualquiera puede abrir una plataforma o programa de IA y aprovechar su poder para optimizar sus actividades cotidianas, su negocio y sus ideas. La mayoría de las empresas están seguras de usar IA de varias maneras para optimizar sus flujos de trabajo, todos la usaremos a propósito o como una función integrada en cualquiera de las aplicaciones que usamos a diario.
La IA es una tecnología que comenzó con la experiencia del cliente en mente. Web3 y Blockchains (cadenas de bloques), por otro lado, son tecnologías asombrosas creadas con la tecnología en mente y están siendo adoptadas lentamente por aquellas empresas e individuos que encuentran un ajuste a esta tecnología. La IA, con todos sus problemas y riesgos, ayudará a impulsar la adopción de web3 y otras tecnologías.
🚂 Pero primero, ¿qué es un motor de búsqueda?
Un motor de búsqueda es una herramienta basada en la web o un programa de software que permite a los usuarios buscar información en Internet. Proporciona una forma para que los usuarios busquen palabras clave o frases específicas y recupera una lista de sitios web, documentos, imágenes, videos u otro contenido relevante relacionado con la consulta de búsqueda.
Los motores de búsqueda utilizan algoritmos complejos para escanear e indexar páginas web, categorizarlas por tema y analizar su contenido para determinar su relevancia para las consultas de búsqueda. Los motores de búsqueda más populares en la actualidad incluyen Google, Bing, Yahoo! y Baidu, entre otros.
🤯 Las herramientas de motor de búsqueda de IA son:
Perplexity - Una forma avanzada que usa inteligencia artificial para que las personas descubran y compartan información.
you.com - Un motor de búsqueda que resume los resultados web utilizando categorías de sitios web, a diferencia de un motor de búsqueda tradicional que muestra una lista de enlaces.
Neeva - Diseñado para sentirse como su rincón personal de la web, diseñado específicamente para usted, siempre privado y sin publicidad. La misión es servir a nuestros usuarios y solo a nuestros usuarios.
Phind - Motor de búsqueda de IA para respuestas instantáneas con mensajes de texto.
Léxica - Este motor de búsqueda da imagenes de “Stable Diffusion” como resultado utilizando textos como indicaciones.
From the publisher's feed