Yasの深海に潜っても言いたい話

今回のテーマは「AIに『代行』させるための、泥臭い開発の土台作り」です。

• AIへの過信と「顧客目線」の重要性: AI任せにせず、常に顧客目線で問いかけ、プロのアドバイスを取り入れてプロダクトの質を高めることの重要性について。
• 堅牢な開発プロセスとテスト: Smokeテスト、機能テスト、インテグレーションテストやCI（継続的インテグレーション）を導入し、安定した開発基盤を築くことの必要性。
• AIの実践的な活用（代行）: 慣れたベースを自分で作った上で、AIを「代行」の手段として有効活用し、一歩先へ進めるアプローチ。
• 今週の雑談: 秘書としてのGeminiの有用性や、Google Workspaceとの相性、日本語処理の強さについて。

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企業情報が漏れまくっていますよね。

そんな時に、我々は一体、何を考えてどうするば良いんでしょうか？

具体的な攻撃方法や防御策をここではお伝えすることはできませんが、考え方のヒントになることをお話しできたらと思っています。

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AIによって、開発の様子が様変わりしたのはこれまで話してきた中で幾度となくご紹介をしてきました。今回の話は、作る側だけじゃなくて、依頼する側のスタンスも変わってくるよねって話です。開発作業は、結果、プロに頼んだ方が良いのですが。そのときにどう頼むといいのか？ど関われば良いのかをちょっと考えてみたいなぁというのが今回のお話です。

雑談としては、AIには意識があるのか？という問いを友だちが僕にしてきたので、そこから僕が思う、AIとの付き合い方を少しお話ししてみています。（ここで、話しすぎたので今回は結構長いのは、秘密ですw）

HPリニューアルしています。色々と変わっているので、弊社にご興味のある方は是非ともみてください！

ご意見、ご感想はこちらからどうぞ！

Jevが世の中に解き放たれて、話題になってますよね。System OneモデルとしてやってきたJev。みなさん、使ってますか？Yasとしては、自動化したくて手をこまねいていた箇所にピタッとハマる感覚があるので、そこら辺でつかって見たよって話をしています。自動テスト周りですね。もしかすると、何らかの活用のヒントになるかもしれないです。使い方はエンジニアの数だけある気がします。日々、色々なユースケースが更新されますしね。雑談では、いい道具を手に入れたわけだし折角だから作りたいもの作ろうぜ！って話をしております。

Cutting Edgeなシステム開発に興味があるかたは、Gifted Pocketまでお問い合わせください！

Yasは、個人用の秘書ツールとして、Executive Dashboardを開発して試運転して（遊んで）います。AI秘書に、Podcastの原稿を作ってもらう機能を作ったものの、その出来がイマイチすぎて、結局、そこに対する気づきをボソボソと話す会になりました。秘書の言う通りに踊る日はまだまだ先っぽいですね。さて、雑談では哲学の大事さを話しています。今、こんな時代だからこそ哲学大事だよねってことです。社長って哲学ハマりがち、社長ってスピリチュアル行きがちとかあるんですが、それはやはり知らないものを知りたいという根源的な欲求からきているからかもしれません。哲学やってもなにもいいことないかもしれないです、でも、AIのこの時代にカウンターになりうるのは哲学だと僕は思っています。もっと、原始的な感性に基づくものだったらなんでも良いのかもしれないです。僕は哲学ですけど、あなたはどうですか？という話です。

今回の話

CPU・GPU・VRAMの役割をわかりやすく解説「結局、なんでも作ってみるのが早い！」ということで、今回は株式会社Gifted Pocket代表のYasが、少し敷居が高く感じる「ローカルLLM」なる禁断の領域に入門してみた体験をお届けします！1一見難しそうなハードウェアや技術の話を、ユニークな比喩でスッキリ紐解きます。

• CPU ＝ 超天才（ジェームズ・ボンドやルパン）1
• GPU ＝ 悪の組織の戦闘員軍団（単純作業の超大量発生に対応！）1
• VRAM ＝ 現場直結の超高速プレハブ倉庫（足りなくなるとどうなる？）

実際に手を動かして見えてきた「Hugging Face」の活用法や「uncensored AI」、そしてモデルを劇的に軽量化する「量子化」の仕組みについても分かりやすく語ります。

後半の雑談では、「わからないことに立ち向かうときのあのテンションの爆上がり感」について熱くトーク。何か新しいことに挑戦してみたい方、AIの技術的な背景をざっくり理解したい方はぜひ最後までお聴きください！

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今回のトピック

今回は、AIによる仕事の代替やフィジカルAIの未来、そしてこの大きな変化（ビッグウェーブ）を個人や会社でどう楽しんでいくかについて、SF的視点も交えながら語ります！

「やりたいことがないなら、AIは使わない方がいい？」

「自分だけのやりたい趣向を見つけるために、今こそ本を読むべき理由とは？」

後半の雑談では、理科の説明やテクニカル・ライティングの難しさについても触れています。ぜひ最後までお聴きください！

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今回のお話

AIモデルのリアルな運用コストと、日本人の強みである「品質主義」をビジネスチャンスに変える思考法について語るエピソードです。

エピソードハイライト

• AIモデル運用の理想と現実（前回の補足）
• 海外から見て気づく、日本人の「異常なクオリティ」
• 「品質」＝ユーザー体験の素晴らしさ

AIモデルってどうやって作るか知っていますか？

AIラボにお勤めならまだしも、普通のIT系の会社員ならモデルを０から作るなんてことはほとんどしないかもしれません。０からモデルを作るならの話です。１から２のモデルを作る方法自体は我々としても知っておかないといけないことだったりします。AIを作るのにAIでアシストしてもらう不思議な時代です。RAG、ファインチューニングらへんの概念の理解に引っかかっている方には必聴の内容です。

◾️株式会社Gifted Pocketのできること

・　企業様の技術顧問

・　ワークフロー整理と、AIでのアプリ化のご支援

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トレードオフ。それこそが、ITエンジニアが闘うフィールド。闘うITエンジニアの弊社の新人エンジニアさんと、Yasとの議論を少しフィクションも交えてお話してみます。実例としては、リアルな感じだと思うので。理想的なアーキテクチャ VS 現実論。。。どっちを取るべきかは結局、アプリの規模の話なんですよ。。。って話です。

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