🥃本期节目主要讲述使用计算模型来研究宗教的新方法。
🥑许多学者认为宗教是一种复杂的社会系统，难以通过传统的研究方法进行彻底分析。计算科学提供了一个新视角，帮助我们模拟和预测宗教信仰和行为在不同条件下的变化。
⛪️作者介绍了三种常见的建模方法：系统动力学模型（ System dynamics model）、基于主体的模型（Agent-based model），以及人工神经网络模型（Artificial neural networks ）。这些模型能够捕捉复杂的人类行为和认知，揭示宗教现象中的潜在机制。
【本期要点】
1:30 如何通过计算机模拟宗教？
2:33 System dynamics model（SDM）系统动力学模型
4:00 Agent-based model（ABM）基于主体的模型
5:03 Game theory博弈论
5:56 Multi-agent AI model多模态人工智能体
6:42 Artificial neural networks (ANNs)人工神经网络
8:20 方法论上的局限性
10：06 研究案例：“天道好轮回”如何促进社会凝聚力
【相关文献】
Lane, J. E., & Shults, F. L. (2020). The computational science of religion. J. Cogn. Sci. Relig, 6.
Nielbo, K. L., Braxton, D. M., & Upal, A. (2012). Computing religion: A new tool in the multilevel analysis of religion.
Method & Theory in the Study of Religion,
24(3), 267-290.
