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【周末特辑】2月第3周最火AI论文 | MLGym推动AI代理评估，Qwen2.5-VL提升多模态表现。
本期的 5 篇论文如下：
[00:42] TOP1(🔥138) | 🧠 MLGym: A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents（MLGym：推进AI研究代理的新框架与基准）
[03:30] TOP2(🔥131) | 🌐 Qwen2.5-VL Technical Report（Qwen2.5-VL 技术报告）
[06:56] TOP3(🔥130) | ⚡ Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention（原生稀疏注意力：硬件对齐与原生可训练的稀疏注意力）
[09:20] TOP4(🔥91) | 🌐 SigLIP 2: Multilingual Vision-Language Encoders with Improved Semantic Understanding, Localization, and Dense Features（SigLIP 2：多语言视觉-语言编码器的语义理解、定位与密集特征改进）
[11:50] TOP5(🔥86) | 📚 SuperGPQA: Scaling LLM Evaluation across 285 Graduate Disciplines（SuperGPQA：扩展LLM评估至285个研究生学科）
【关注我们】
您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息
小红书: AI速递
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By duan本期的 5 篇论文如下：
[00:42] TOP1(🔥138) | 🧠 MLGym: A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents（MLGym：推进AI研究代理的新框架与基准）
[03:30] TOP2(🔥131) | 🌐 Qwen2.5-VL Technical Report（Qwen2.5-VL 技术报告）
[06:56] TOP3(🔥130) | ⚡ Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention（原生稀疏注意力：硬件对齐与原生可训练的稀疏注意力）
[09:20] TOP4(🔥91) | 🌐 SigLIP 2: Multilingual Vision-Language Encoders with Improved Semantic Understanding, Localization, and Dense Features（SigLIP 2：多语言视觉-语言编码器的语义理解、定位与密集特征改进）
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