Сегодня в гостях Татьяна Шаврина - тимлид команды AGI NLP, главный эксперт по технологиям, SberDevices, аспирант НИУ ВШЭ и просто очень приятный и интересный собеседник. Обсудили то, как с течением времени менялись подходы к обработке естественного языка, какие оказались революционными для области, а какие были частью закономерного развития. Word2vec, Seq2seq, Transformer, GPT, BERT - если эти названия вам говорят мало, но вы хотите узнать больше - выпуск вам будет интересен. И даже если вы уже все это хорошо знаете, слушать Татьяну очень интересно!

Ссылки выпуска:

Методология тестирования моделей, основанная на тестах для сильного ИИ - https://russiansuperglue.com/

Книга "Введение в информационный поиск" Маннинг Кристофер д. - https://www.ozon.ru/product/vvedenie-v-informatsionnyy-poisk-168021950/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=RF_Product_Shopping_Books_newclients_super&gclid=CjwKCAiA9vOABhBfEiwATCi7GOdEOcDm_r9sxEWggOaUhpGnDaflijxaYDEXAjIsGpCKD1pAubW2exoCrf8QAvD_BwE

MIT course "Advanced Natural Language Processing" https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-864-advanced-natural-language-processing-fall-2005/

Cambridge NLP course - https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/1718/NLP/

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458