Este es un episodio de la edición de "analytics" del podcast "Café de Datos". En este episodio compartimos nuestra construcción de checklist de proyectos de analítica de datos desde la experiencia que tenemos en la startup de analítica Datlas.

Trabajar con un marco de trabajo específico para iniciativas de analítica asegura que todo el equipo pueda profundizar avances en las mismas etapas y se pueda comunicar con más facilidad dónde hay áreas de oportunidad. Diferenciando que la manera de llevar un proyecto de analítica es distinta que una solución tradicional de tecnologías de información.

Un proyecto se inicia entonces con la estrategia, no con el código. Después obtener los datos, si están disponibles y sino hacer lo necesario para habilitarlos.Dependiendo la industria en donde juegues será muy relevante qué indicadores y qué datos contemplar.
Continuamos con los pasos de implementación, qué aprendizajes tenemos y cuáles son las formas de validar los modelos. Una vez elaborado el modelo integrar un plan de mantenimiento es importante. Cómo se responderá ante nuevos datos o requisitos de la organización.Estos pasos contemplan también las restricciones en el proyecto.

Si eres alguien que quiere mejorar su gestión en proyectos de inteligencia de información y analítica te recomendamos este capítulo

También puedes leer nuestro blog donde postulamos el modelo de trabajo expuesto en este podcast: https://blogdatlas.wordpress.com/2020/01/26/como-construir-un-checklist-para-iniciativas-de-analitica-de-datos-datlas-research/ . Recuerda suscribirte a ambos y compartir desde la aplicación de podcast que utilice.s

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En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com