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Virginie Cornu est l’ex-VP Data de Jellysmack, la licorne franco-américaine qui produit des chaînes de contenu sur les réseaux sociaux et qui propose une technologie IA à destination des créateurs de contenu. Elle nous parle de l’approche Data Mesh qu’elle a mise en place.
On aborde :
🔥 Les raisons qui ont poussé Jellysmack à mettre en place une approche Data Mesh
🔥 L’organisation en interne pour basculer vers une approche Data Mesh
🔥 Les principaux challenges qu’elle a rencontrés avec cette approche
🔥 Son avis sur les IA Génératives : leur impact sur les entreprises et les métiers de la data.
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💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !
👉 Nous rencontrer
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🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:53 Introduction
01:50 Le contexte avant l’approche Data Mesh
06:46 Elle explique aux autres leaders comment ils impactent la Data Quality
08:08 L’organisation des équipes pour mettre en place cette approche
14:48 Les principaux challenges qu’elle a rencontrés avec cette approche
27:41 L’avis de Virginie sur les IA Génératives
32:25 L’avenir des métiers dans la data avec les IA génératives
---
🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh
#77 - Scaler grâce à une approche Data Mesh
#19 - Jellysmack : Recruter et onboarder 100 profils data en 1 an
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Virginie Cornu est l’ex-VP Data de Jellysmack, la licorne franco-américaine qui produit des chaînes de contenu sur les réseaux sociaux et qui propose une technologie IA à destination des créateurs de contenu. Elle nous parle de l’approche Data Mesh qu’elle a mise en place.
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00:53 Introduction
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08:08 L’organisation des équipes pour mettre en place cette approche
14:48 Les principaux challenges qu’elle a rencontrés avec cette approche
27:41 L’avis de Virginie sur les IA Génératives
32:25 L’avenir des métiers dans la data avec les IA génératives
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