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Samya est Generative AI Research Lead chez Pigment, la nouvelle licorne française qui a levé +230 millions de dollars.
On aborde :
🔥 La genèse de l’équipe GenAI et sa stratégie
🔥 Deux exemples de projets GenAI appliqués au Produit
🔥 L’organisation de l’équipe et leur architecture technique (OpenAI, LangChain, Langfuse…)
🔥 La plus grosse difficulté : trouver le bon équilibre performance x latence
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
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📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Samya
- L'épisode DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters du podcast de Lex Fridman
- La newsletter AlphaSignal
🎬 CHAPITRES
00:00 Pigment en deux mots
01:53 Le parcours de Samya
03:47 La genèse de l’équipe GenAI et leur stratégie
06:33 Les 2 exemples de projets
08:14 L’organisation de l’équipe
11:17 L'architecture technique (OpenAI, LangChain, Landfuse…)
16:53 Leur plus grosse difficulté : l’équilibre performance x latence
22:25 Leurs prochaines étapes
25:21 Les dernières questions (recommandations, conseil)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA (Dust, Gemini…)
#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production
#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives
#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative
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