Tänases episoodis on külas Jürgen Soom, Tallinna Tehnikaülikooli doktorant ja teadusinsener, kelle töö keskendub taskukohase ja töökindla objektide tuvastamise ja jälgimise süsteemide arendusele. Räägime sellest, kuidas kalade lugemine hüdroelektrijaamades viis radaripõhise liiklusjälgimiseni, millised on suurimad väljakutsed reaalmaailma keskkondades andmete kogumisel, ja kuidas sündis üks maailma suurimaid kalavideote andmestikke. Lisaks arutleme potentsiaalsete kasutuskohtade üle põllumajanduses ja päästetöödel.

-----

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Episoodi veavad Priit Liivak ja Erik Jõgi

Algorütmi toetavad

Patchstack https://patchstack.com

Nortal https://nortal.com/

Veriff https://www.veriff.com/