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June 28, 2020

34.【ボタ山話#13】CVPR2020 Best Paperの解説

54 minutes

6月16~18日に開催されたCVPR2020にて、5,865本の有効投稿論文（うち、1,467本がアクセプト、うち335本が口頭発表）のうちのBest Paperに選ばれたUnsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wildについて廣岡さんに解説してもらいました！

白金鉱業.FMのハッシュタグ #白金鉱業fm にてコメントなど歓迎です！

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CVPR2020・・・Podcast中では投稿論文3000弱と行ってましたが間違いです。6000弱ですね。

Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild

実装コード

Neural 3D Mesh Renderer - 加藤大晴のウェブサイト

【第2回3D勉強会研究紹介】Neural 3D Mesh Renderer (CVPR 2018)

Differentiable Rendering: A Survey

https://github.com/tensorflow/graphics

A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction（CVPR’19のbest paper）

http://xpaperchallenge.org/cv/ ・・・CV 分野のサーベイ・研究を実施する日本人の有志グループ

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