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【概要欄】

秘密の合言葉は、セキュリティの悪習でした。好きな食べ物を「ピザ」と答えるだけで、2割のアカウントに入れてしまいます。

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【目次】

0:00 まだ使われている秘密の合言葉

2:38 秘密なのに推測されやすい

5:51 突破されてきた秘密の合言葉たち

13:49 推測されづらい秘密の合言葉

17:37 なぜダメと言われてから使い始めた？

25:40 物分かりの悪い上司以外ありえない？

32:26 皆さんの仮説を教えてください

37:08 秘密の合言葉よりSurfshark

【参考文献】

◯Google Research「Secrets, Lies, and Account Recovery: Lessons from the Use of Personal Knowledge Questions at Google」 ( https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43783.pdf )

→Googleによる「秘密の合言葉」推測率と記憶率の大規模調査。

◯Google Online Security Blog「New Research: Some Tough Questions for ‘Security Questions’」 ( https://security.googleblog.com/2015/05/new-research-some-tough-questions-for.html )

→「好きな食べ物は？」に対する回答の19.7%がpizzaである話はここから。

◯U.S. Department of Justice「Tennessee Man Convicted of Illegally Accessing Sarah Palin’s E-mail Account and Obstruction of Justice」 ( https://www.justice.gov/archives/opa/pr/tennessee-man-convicted-illegally-accessing-sarah-palin-s-e-mail-account-and-obstruction )

◯Computerworld「Tenn. student indicted for hacking Palin’s e-mail」 ( https://www.computerworld.com/article/1560410/tenn-student-indicted-for-hacking-palin-s-e-mail.html )

◯Princeton CITP Blog「Palin's email breached through weak Yahoo password recovery mechanism」 ( https://blog.citp.princeton.edu/2008/09/19/palins-email-breached-through-weak-yahoo-password-recovery-mechanism/ )

→ペイリン事件の時期と手口はここから。

◯OWASP Cheat Sheet Series「Choosing and Using Security Questions」 ( https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Choosing_and_Using_Security_Questions_Cheat_Sheet.html )

→秘密の合言葉は「許容用途なし」と主張する原文。

◯JCBカード「MyJCB 「秘密の合い言葉」によるご本人様確認の開始について」 ( https://www.jcb.co.jp/release/secret-20160316.html )

→JCBの秘密の合言葉、2016年3月の導入報告記事。

◯JCBカード「「秘密の合い言葉」について」 ( https://www.jcb.co.jp/myjcb/pop/secret-qa.html )

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【水野太貴プロフィール】

1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。

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AIが書いた文章はバレる？ 文章に埋め込まれる「電子透かし」の仕組みを解説します。

【目次】

0:00 電子透かしでAIの文章を見抜く

12:35 確率操作で偏りを作る

23:37 AI検出ツールとの違い

【参考文献】

◯Code Bear「Claude Text Watermark - The Science behind it!」( https://www.youtube.com/watch?v=FnAqruxx-QE )

→Claudeのテキストの電子透かしの仕組みが平易な動画で理解できる。

◯Anthropic Help Center「How Claude marks AI-generated content」( https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content )

→Claude電子透かしの発表。

◯Anthropic「How Claude's text watermarking works」( https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark )

→Claudeのテキスト電子透かしの特徴について。

◯Nature「Scalable watermarking for identifying large language model outputs」( https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4 )

→SynthID-Textについて。

◯ACL Anthology「GLTR: Statistical Detection and Visualization of Generated Text」( https://aclanthology.org/P19-3019/ )

→生成語の確率分布を利用するAI文章判定の実例

◯Proceedings of Machine Learning Research「DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature」( https://proceedings.mlr.press/v202/mitchell23a.html )

→言語モデルの確率関数の曲率を利用する、透かしを使わない判定法の実例を確認。

◯ACL Anthology「Different Time, Different Language: Revisiting the Bias Against Non-Native Speakers in GPT Detectors」( https://aclanthology.org/2026.eacl-srw.20/ )

→現代の判定器には予測困難性（パープレキシティ）へ依存せず機能するものもあることを確認。

◯Scientific Reports「Perception, performance, and detectability of conversational artificial intelligence across 32 university courses」( https://www.nature.com/articles/s41598-023-38964-3 )

→AI文章判定器に偽陽性・偽陰性が生じ、言い換えで性能が下がる実例を確認。

◯Camera & Imaging Products Association「About Exif 3.0」( https://www.cipa.jp/std/documents/e/Exif3.0-Overview_E.pdf )

→画像のExifメタデータに撮影日時・撮影場所などを記録できることを確認。

◯Agatha Christie「Hercule Poirot」( https://www.agathachristie.com/en/characters/hercule-poirot )

→ポアロを特徴づける表現が「little grey cells（灰色の脳細胞）」であることを確認。

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◯Nature「Scalable watermarking for identifying large language model outputs」( https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4 )

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アプリダウンロードはこちらから▼https://yapisland.go.link/3RzCBコラボクイズは、アプリ内の「お知らせ」からチェック！

【概要】

ビットコインは投資ではなく通貨？ビットコインが大好きなゲストをお招きし、通貨として使う良さや思想について聞きました。

【目次】

0:00 ビットコイン、使われてなくない？

4:10 なぜ手数料は安くなった？

14:33 値動きの激しさを解消したい

19:21 ビットコイン過激派に洗脳されよう

24:07 国ががんばらなくてもいい

32:12 ビットコインは現金っぽい

34:56 ビットコインと円は8：2で持つべき

38:35 ビットコイン決済のメリットは？

44:44 紙くずにならない通貨

47:24 クイズに答えてビットコインをもらおう

【参考文献】

◯Blockchain.com Charts API

・「Total Transaction Fees in USD」( https://api.blockchain.info/charts/transaction-fees-usd?timespan=all&format=json )

→昔の送金手数料の高さについて。取引件数で割ると1件あたりの平均が出る。

・「Confirmed Transactions Per Day」( https://api.blockchain.info/charts/n-transactions?timespan=all&format=json )

→上の手数料を1件あたりに換算するのに使用

・「Average Block Size」( https://api.blockchain.info/charts/avg-block-size?timespan=all&format=json )

→当時ブロックが上限まで埋まっていたこと

・「Bitcoin Market Price」( https://api.blockchain.info/charts/market-price?timespan=all&format=json )

→ビットコイン価格の推移

◯Bitcoin Improvement Proposals「BIP141: Segregated Witness (Consensus layer)」( https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0141.mediawiki )

→1ブロックに入る取引を増やした仕組み

◯mempool.space API「Recommended Fees」( https://mempool.space/api/v1/fees/recommended )

→現在の送金手数料

◯mempool.space API「Recent Blocks」( https://mempool.space/api/v1/blocks )

→1ブロックに入っている取引数

◯mempool.space API「Lightning Network Statistics」( https://mempool.space/api/v1/lightning/statistics/latest )

→Lightning Networkの手数料の安さ

◯Lightning Network「The Bitcoin Lightning Network: Scalable Off-Chain Instant Payments」( https://lightning.network/lightning-network-paper.pdf )

→Lightning Networkの原論文

◯Lightning Network Specifications「BOLT #2: Peer Protocol for Channel Management」( https://github.com/lightning/bolts/blob/master/02-peer-protocol.md )

→送り合う「ヤバい情報」の中身

◯Lightning Network Specifications「BOLT #3: Transactions」( https://github.com/lightning/bolts/blob/master/03-transactions.md )

→不正すると全額奪われる仕組み

◯ゆうちょ銀行「「ゆうちょの国際送金」（日本から外国への送金）−ゆうちょ銀行」( https://www.jp-bank.japanpost.jp/kojin/sokin/kokusou/kj_sk_ks_websvik.html )

→銀行の海外送金手数料

◯GitHub「bitcoin/bitcoin — src/validation.cpp」( https://github.com/bitcoin/bitcoin/blob/master/src/validation.cpp )

→ビットコインの発行上限

◯ITmedia NEWS「DLsite、American Expressも取り扱い一時停止　利用できるクレカはJCBのみに」( https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2404/04/news172.html )

→JCBしか使えなくなった件

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【水野太貴プロフィール】

1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。

Twitter→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://x.com/yuru_mizuno⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

神保町で会いましょう→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS

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プロバイダ事業者38社から提供の料金プランを掲載！WiFi/インターネット回線の比較なら、価格.com プロバイダ

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スマホの通信プランの比較なら、価格.com SIMカード比較

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【概要】

スマホの料金プランが複雑になる理由を話しました。答えを解く鍵は、ゲーム理論にある…？

【目次】

0:00 スマホの料金プランが複雑すぎる

4:42 複雑な料金が残るのはゲーム理論

12:48 回避コストが高ければ正直ホテルが勝つ

22:18 コンピュータ科学だと思ったら経済学だった

25:12 【PR】ネット回線の料金をシンプルに

【参考文献】

◯消費者庁「携帯電話に関する消費者庁の取組」( https://www.soumu.go.jp/main_content/000759591.pdf )

→スマホ料金の表示がややこしい件について、総務省の検討会に出された資料。

◯Publishers Weekly「The Dilbert Future: Thriving on Stupidity in the Twenty-First Century by Scott Adams」( https://www.publishersweekly.com/9780887308666 )

→confusopolyの初出について。

◯Simon Duffy「Confusopoly: Lessons for Social Change」( https://simonduffy.info/blog/confusopoly-lessons-for-social-change )

→confusopolyの定義文について。

◯INFORMS Strategy Science「Strategic Confusopoly: Evidence from the UK Mobile Telecommunications Market」( https://doi.org/10.1287/stsc.2024.0285 )

→confusopolyが実証された経済学の論文。

◯LSE Centre for Economic Performance「Strategic confusopoly: evidence from the UK mobile market」( https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/dp1810.pdf )

→上記論文のワーキングペーパー版。無料で読める。

◯CEPR VoxEU「Confusopoly unveiled: How firms use complexity to raise prices」( https://cepr.org/voxeu/columns/confusopoly-unveiled-how-firms-use-complexity-raise-prices )

→上記論文の著者自身による解説。

◯NYU Stern (Xavier Gabaix)「SHROUDED ATTRIBUTES, CONSUMER MYOPIA, AND INFORMATION SUPPRESSION IN COMPETITIVE MARKETS」( https://pages.stern.nyu.edu/~xgabaix/papers/shrouded.pdf )

→ヒルトンと正直ホテルの例について。

◯NTTドコモ「報道発表資料 : 新料金プラン「ahamo（アハモ）」を発表」( https://www.docomo.ne.jp/info/news_release/2020/12/03_00.html )

→ahamoがシンプルさを売りにしたことについて。

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動画編集AIを作ったら、狂いそうになった話です。AIのキモい認知特性に振り回されまくったよ！

【目次】

0:00 動画編集AIを作ってみた

0:37 AI 「勝ち筋が見えた」

2:50 動画を見ずに編集しててキモい

7:30 話者識別がうまくいかない

13:09 テロップの文言は高クオリティ

14:20 ずっと画面右端がはみ出す

18:31 「測る」って難しい

24:14 人間向けはAIにとって高コスト

28:46 AIは「笑い」が分からない

37:28 使いものになった動画編集AI

41:13 お得意様のSurfshark

【参考文献】

◯OpenAI「Introducing Whisper」( https://openai.com/index/whisper/ )

→Whisperの概要と、Web由来の多言語・多タスク音声データで学習したことを確認。

◯arXiv「Investigation of Whisper ASR Hallucinations Induced by Non-Speech Audio」( https://arxiv.org/abs/2501.11378 )

→非音声で起きるWhisperの幻覚と、「thanks for watching」系の定型句が頻出する実験結果を確認。

◯GitHub openai/whisper Discussions「Share your hallucinations here #1873」( https://github.com/openai/whisper/discussions/1873 )

→無音や交通音で「ご視聴ありがとうございました」が出た公開報告を確認。

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【水野太貴プロフィール】

1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。

Twitter→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://x.com/yuru_mizuno⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

神保町で会いましょう→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS

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◯こちらのリンク経由で登録すると、特典クレジットがもらえます！

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◯グローバル公式アカウント

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Googleドライブは必ずグチャグチャになる。会社で起こった悲劇を例に、組織でのデータ管理について話しました。

【目次】

0:00 なぜGoogleドライブはグチャグチャ？

1:56 マイドライブと共有ドライブの違い

6:17 場当たり的な対応が残り続ける

14:04 中途半端な移行による混迷

16:55 言語もGoogleドライブと同じ

19:27 信頼できる唯一の情報源

26:14 思いやりが生んだ三重管理

35:03 全体最適を考えるヤツが必要

39:41 情報をキレイに保存してくれるAI

【参考文献】

◯Google Workspace ラーニング センター「共有ドライブとは」( https://support.google.com/a/users/answer/7212025?hl=ja )

→マイドライブと共有ドライブの所有者の違いについて。

◯Google Workspace ヘルプ「組織からユーザーを削除する」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/users/delete-or-remove-a-user-from-your-organization?hl=ja )

→退職でアカウントが消えたときにファイルがどうなるかについて。

◯Google Workspace ヘルプ「Google Workspace のストレージに関するよくある質問（管理者向け）」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/storage/google-workspace-storage-faq-for-admins?hl=ja )

→アップした人の容量が食われることについて。

◯Google Workspace ヘルプ「組織のコンテンツを共有ドライブに移動する」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/drive/move-your-organizations-content-to-shared-drives?hl=ja )

→マイドライブの中身を管理者が動かせない件について。

◯Google ドライブ ヘルプ「ドライブで自分と共有されているファイルを確認する」( https://support.google.com/drive/answer/2375057?hl=ja )

→「共有アイテム」について。

◯Google for Developers「Files and folders overview」( https://developers.google.com/workspace/drive/api/guides/about-files )

→Driveの内部的なデータの持ち方について。

◯Melvin E. Conway「Committees Paper」( http://www.melconway.com/Home/Committees_Paper.html )

→コンウェイの法則の原論文。

◯Microsoft Learn「信頼できる唯一の情報源を構築する意味」( https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/databricks/lakehouse/ssot )

→信頼できる唯一の情報源について。

◯Springer Nature Link「Single Source of Truth (SSOT) for Service Oriented Architecture (SOA)」( https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-45391-9_50 )

→データを複製すると食い違いが起きることについて。

◯国税庁「電子帳簿保存法一問一答【電子取引関係】」( https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/07denshi/index.htm )

→電子帳簿保存法について。

◯個人情報保護委員会「本人確認書類の写しの取扱いについて」( https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/honninnkakuninnsyorui_toriatsukai/ )

→マイナンバーの本人確認を郵送でやる件について。

【サポーターコミュニティへの加入はこちらから！】

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【親チャンネル：ゆる言語学ラジオ】

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【堀元見プロフィール】

慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。

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【水野太貴プロフィール】名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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Googleドライブは必ずグチャグチャになる。会社で起こった悲劇を例に、組織でのデータ管理について話しました。

【目次】

0:00 なぜGoogleドライブはグチャグチャ？

1:56 マイドライブと共有ドライブの違い

6:17 場当たり的な対応が残り続ける

14:04 中途半端な移行による混迷

16:55 言語もGoogleドライブと同じ

19:27 信頼できる唯一の情報源

26:14 思いやりが生んだ三重管理

35:03 全体最適を考えるヤツが必要

39:41 情報をキレイに保存してくれるAI

【参考文献】

◯Google Workspace ラーニング センター「共有ドライブとは」( https://support.google.com/a/users/answer/7212025?hl=ja )

→マイドライブと共有ドライブの所有者の違いについて。

◯Google Workspace ヘルプ「組織からユーザーを削除する」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/users/delete-or-remove-a-user-from-your-organization?hl=ja )

→退職でアカウントが消えたときにファイルがどうなるかについて。

◯Google Workspace ヘルプ「Google Workspace のストレージに関するよくある質問（管理者向け）」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/storage/google-workspace-storage-faq-for-admins?hl=ja )

→アップした人の容量が食われることについて。

◯Google Workspace ヘルプ「組織のコンテンツを共有ドライブに移動する」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/drive/move-your-organizations-content-to-shared-drives?hl=ja )

→マイドライブの中身を管理者が動かせない件について。

◯Google ドライブ ヘルプ「ドライブで自分と共有されているファイルを確認する」( https://support.google.com/drive/answer/2375057?hl=ja )

→「共有アイテム」について。

◯Google for Developers「Files and folders overview」( https://developers.google.com/workspace/drive/api/guides/about-files )

→Driveの内部的なデータの持ち方について。

◯Melvin E. Conway「Committees Paper」( http://www.melconway.com/Home/Committees_Paper.html )

→コンウェイの法則の原論文。

◯Microsoft Learn「信頼できる唯一の情報源を構築する意味」( https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/databricks/lakehouse/ssot )

→信頼できる唯一の情報源について。

◯Springer Nature Link「Single Source of Truth (SSOT) for Service Oriented Architecture (SOA)」( https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-45391-9_50 )

→データを複製すると食い違いが起きることについて。

◯国税庁「電子帳簿保存法一問一答【電子取引関係】」( https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/07denshi/index.htm )

→電子帳簿保存法について。

◯個人情報保護委員会「本人確認書類の写しの取扱いについて」( https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/honninnkakuninnsyorui_toriatsukai/ )

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【水野太貴プロフィール】名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。

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技術ウミガメのスープ。「ロウソクを灯してゲームする男」「ヒトゲノムの名前が変更された」「ある時期だけテレビの映りが悪くなる」など、技術的問題の原因や解決策をウミガメスープ形式で解きました。

【技術ウミガメのスープ投稿フォーム】

⁠https://forms.gle/bwbzxK6WXFFbVx4P6

【目次】

0:00 ロウソクを灯してゲームする男

8:25 ヒトゲノムの名前、なぜ変更した？

17:17 ある時期にだけテレビの映りが悪い

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【親チャンネル：ゆる言語学ラジオ】

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【水野太貴プロフィール】

1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。

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