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【概要】
スマホの料金プランが複雑になる理由を話しました。答えを解く鍵は、ゲーム理論にある…?
【目次】
0:00 スマホの料金プランが複雑すぎる
4:42 複雑な料金が残るのはゲーム理論
12:48 回避コストが高ければ正直ホテルが勝つ
22:18 コンピュータ科学だと思ったら経済学だった
25:12 【PR】ネット回線の料金をシンプルに
【参考文献】
◯消費者庁「携帯電話に関する消費者庁の取組」( https://www.soumu.go.jp/main_content/000759591.pdf )
→スマホ料金の表示がややこしい件について、総務省の検討会に出された資料。
◯Publishers Weekly「The Dilbert Future: Thriving on Stupidity in the Twenty-First Century by Scott Adams」( https://www.publishersweekly.com/9780887308666 )
→confusopolyの初出について。
◯Simon Duffy「Confusopoly: Lessons for Social Change」( https://simonduffy.info/blog/confusopoly-lessons-for-social-change )
→confusopolyの定義文について。
◯INFORMS Strategy Science「Strategic Confusopoly: Evidence from the UK Mobile Telecommunications Market」( https://doi.org/10.1287/stsc.2024.0285 )
→confusopolyが実証された経済学の論文。
◯LSE Centre for Economic Performance「Strategic confusopoly: evidence from the UK mobile market」( https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/dp1810.pdf )
→上記論文のワーキングペーパー版。無料で読める。
◯CEPR VoxEU「Confusopoly unveiled: How firms use complexity to raise prices」( https://cepr.org/voxeu/columns/confusopoly-unveiled-how-firms-use-complexity-raise-prices )
→上記論文の著者自身による解説。
◯NYU Stern (Xavier Gabaix)「SHROUDED ATTRIBUTES, CONSUMER MYOPIA, AND INFORMATION SUPPRESSION IN COMPETITIVE MARKETS」( https://pages.stern.nyu.edu/~xgabaix/papers/shrouded.pdf )
→ヒルトンと正直ホテルの例について。
◯NTTドコモ「報道発表資料 : 新料金プラン「ahamo(アハモ)」を発表」( https://www.docomo.ne.jp/info/news_release/2020/12/03_00.html )
→ahamoがシンプルさを売りにしたことについて。
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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。
Twitter→https://twitter.com/kenhori2
noteマガジン→https://note.com/kenhori2/m/m125fc4524aca
個人YouTube→https://www.youtube.com/@kenHorimoto
【水野太貴プロフィール】
1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』(新潮社)などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。
Twitter→https://x.com/yuru_mizuno
神保町で会いましょう→https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS
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動画編集AIを作ったら、狂いそうになった話です。AIのキモい認知特性に振り回されまくったよ!
【目次】
0:00 動画編集AIを作ってみた
0:37 AI 「勝ち筋が見えた」
2:50 動画を見ずに編集しててキモい
7:30 話者識別がうまくいかない
13:09 テロップの文言は高クオリティ
14:20 ずっと画面右端がはみ出す
18:31 「測る」って難しい
24:14 人間向けはAIにとって高コスト
28:46 AIは「笑い」が分からない
37:28 使いものになった動画編集AI
41:13 お得意様のSurfshark
【参考文献】
◯OpenAI「Introducing Whisper」( https://openai.com/index/whisper/ )
→Whisperの概要と、Web由来の多言語・多タスク音声データで学習したことを確認。
◯arXiv「Investigation of Whisper ASR Hallucinations Induced by Non-Speech Audio」( https://arxiv.org/abs/2501.11378 )
→非音声で起きるWhisperの幻覚と、「thanks for watching」系の定型句が頻出する実験結果を確認。
◯GitHub openai/whisper Discussions「Share your hallucinations here #1873」( https://github.com/openai/whisper/discussions/1873 )
→無音や交通音で「ご視聴ありがとうございました」が出た公開報告を確認。
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13:09 テロップの文言は高クオリティ
14:20 ずっと画面右端がはみ出す
18:31 「測る」って難しい
24:14 人間向けはAIにとって高コスト
28:46 AIは「笑い」が分からない
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【参考文献】
◯OpenAI「Introducing Whisper」( https://openai.com/index/whisper/ )
→Whisperの概要と、Web由来の多言語・多タスク音声データで学習したことを確認。
◯arXiv「Investigation of Whisper ASR Hallucinations Induced by Non-Speech Audio」( https://arxiv.org/abs/2501.11378 )
→非音声で起きるWhisperの幻覚と、「thanks for watching」系の定型句が頻出する実験結果を確認。
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◯こちらのリンク経由で登録すると、特典クレジットがもらえます!
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◯グローバル公式アカウント
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◯日本公式アカウント
・X → https://x.com/genspark_japan
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Googleドライブは必ずグチャグチャになる。会社で起こった悲劇を例に、組織でのデータ管理について話しました。
【目次】
0:00 なぜGoogleドライブはグチャグチャ?
1:56 マイドライブと共有ドライブの違い
6:17 場当たり的な対応が残り続ける
14:04 中途半端な移行による混迷
16:55 言語もGoogleドライブと同じ
19:27 信頼できる唯一の情報源
26:14 思いやりが生んだ三重管理
35:03 全体最適を考えるヤツが必要
39:41 情報をキレイに保存してくれるAI
【参考文献】
◯Google Workspace ラーニング センター「共有ドライブとは」( https://support.google.com/a/users/answer/7212025?hl=ja )
→マイドライブと共有ドライブの所有者の違いについて。
◯Google Workspace ヘルプ「組織からユーザーを削除する」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/users/delete-or-remove-a-user-from-your-organization?hl=ja )
→退職でアカウントが消えたときにファイルがどうなるかについて。
◯Google Workspace ヘルプ「Google Workspace のストレージに関するよくある質問(管理者向け)」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/storage/google-workspace-storage-faq-for-admins?hl=ja )
→アップした人の容量が食われることについて。
◯Google Workspace ヘルプ「組織のコンテンツを共有ドライブに移動する」( https://knowledge.workspace.google.com/admin/drive/move-your-organizations-content-to-shared-drives?hl=ja )
→マイドライブの中身を管理者が動かせない件について。
◯Google ドライブ ヘルプ「ドライブで自分と共有されているファイルを確認する」( https://support.google.com/drive/answer/2375057?hl=ja )
→「共有アイテム」について。
◯Google for Developers「Files and folders overview」( https://developers.google.com/workspace/drive/api/guides/about-files )
→Driveの内部的なデータの持ち方について。
◯Melvin E. Conway「Committees Paper」( http://www.melconway.com/Home/Committees_Paper.html )
→コンウェイの法則の原論文。
◯Microsoft Learn「信頼できる唯一の情報源を構築する意味」( https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/databricks/lakehouse/ssot )
→信頼できる唯一の情報源について。
◯Springer Nature Link「Single Source of Truth (SSOT) for Service Oriented Architecture (SOA)」( https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-45391-9_50 )
→データを複製すると食い違いが起きることについて。
◯国税庁「電子帳簿保存法一問一答【電子取引関係】」( https://www.nta.go.jp/law/joho-zeikaishaku/sonota/jirei/07denshi/index.htm )
→電子帳簿保存法について。
◯個人情報保護委員会「本人確認書類の写しの取扱いについて」( https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/honninnkakuninnsyorui_toriatsukai/ )
→マイナンバーの本人確認を郵送でやる件について。
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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
Twitter→https://twitter.com/kenhori2
noteマガジン→https://note.com/kenhori2/m/m125fc4524aca
個人YouTube→https://www.youtube.com/@kenHorimoto
【水野太貴プロフィール】名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
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6:17 場当たり的な対応が残り続ける
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慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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技術ウミガメのスープ。「ロウソクを灯してゲームする男」「ヒトゲノムの名前が変更された」「ある時期だけテレビの映りが悪くなる」など、技術的問題の原因や解決策をウミガメスープ形式で解きました。
【技術ウミガメのスープ投稿フォーム】
https://forms.gle/bwbzxK6WXFFbVx4P6
【目次】
0:00 ロウソクを灯してゲームする男
8:25 ヒトゲノムの名前、なぜ変更した?
17:17 ある時期にだけテレビの映りが悪い
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【おたよりフォーム】
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※皆様からのおたよりをお待ちしています!
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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。
Twitter→https://twitter.com/kenhori2
noteマガジン→https://note.com/kenhori2/m/m125fc4524aca
個人YouTube→https://www.youtube.com/@kenHorimoto
【水野太貴プロフィール】
1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』(新潮社)などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。
Twitter→https://x.com/yuru_mizuno
神保町で会いましょう→https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS
記憶と計算は同じ? 計算回路で「記憶」を実現する巧妙なトリックと、その恩恵について話しました。
【目次】
0:00 記憶と計算は同じ
13:30 数字を記録できる回路
16:49 計算の速さで記憶する
24:03 人間もコンピュータと同じ?
【参考文献】
◯『CODE コードから見たコンピュータのからくり 第2版』( https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/24/02/06/01257/ )
→コンピュータの基本がよく分かる名著。
(バリューブックス)→ https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089256613
(Amazon)→ https://link.amazon/B0djxcWEs
◯Charles Petzold「Code: Chapter 17 — Feedback and Flip-Flops」( https://www.codehiddenlanguage.com/Chapter17/ )
→フリップフロップの動作視覚化。
◯Enterprise Storage Forum「SRAM vs DRAM: Difference Between SRAM & DRAM Explained」( https://www.enterprisestorageforum.com/hardware/sram-vs-dram/ )
→SRAMとDRAMの違いについて。
◯University of Maine ECE 571「Advanced Microprocessor-Based Design — Memory (Lecture 17)」( https://web.eece.maine.edu/~vweaver/classes/ece571_2022f/ece571_lec17.pdf )
→DRAMの遅さについて。
◯Liu, Ramirez, Pang, Puryear, Govindarajan, Deisseroth & Tonegawa「Optogenetic stimulation of a hippocampal engram activates fear memory recall」Nature 484:381-385 (2012) ( https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3331914/ )
→記憶の想起が学習時の神経細胞の再発火であることを示したマウスの実験。
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13:30 数字を記録できる回路
16:49 計算の速さで記憶する
24:03 人間もコンピュータと同じ?
【参考文献】
◯『CODE コードから見たコンピュータのからくり 第2版』( https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/24/02/06/01257/ )
→コンピュータの基本がよく分かる名著。
(バリューブックス)→ https://www.valuebooks.jp/bp/VS0089256613
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◯Charles Petzold「Code: Chapter 17 — Feedback and Flip-Flops」( https://www.codehiddenlanguage.com/Chapter17/ )
→フリップフロップの動作視覚化。
◯Enterprise Storage Forum「SRAM vs DRAM: Difference Between SRAM & DRAM Explained」( https://www.enterprisestorageforum.com/hardware/sram-vs-dram/ )
→SRAMとDRAMの違いについて。
◯University of Maine ECE 571「Advanced Microprocessor-Based Design — Memory (Lecture 17)」( https://web.eece.maine.edu/~vweaver/classes/ece571_2022f/ece571_lec17.pdf )
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◯Liu, Ramirez, Pang, Puryear, Govindarajan, Deisseroth & Tonegawa「Optogenetic stimulation of a hippocampal engram activates fear memory recall」Nature 484:381-385 (2012) ( https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3331914/ )
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【目次】
0:00 某市役所の謎すぎるセキュリティ対策
6:28 ワケが分からない作業はUSBのせい
11:30 精度が低すぎる顔認証システム
16:19 効率化すると怒られる入力業務
21:28 ベンチャーならではのカスIT環境
26:13 週1で落ちるサーバーに時間を取られる
27:38 見たいサイトがブロックされる
28:47 カスIT環境を回避するならSurfshark
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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。
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【水野太貴プロフィール】
1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』(新潮社)などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。
Twitter→https://x.com/yuru_mizuno
神保町で会いましょう→https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS
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