Fala galera, nesse episódio do podcast eu explico o que são Redes Neurais e como elas funcionam. No episódio eu falo sobre a relação entre o cérebro humano e a arquitetura das redes neurais, como elas são treinadas, utilizando o famoso algoritmo de back-propagation. Depois de entender como funcionam as redes neurais, eu discuto um pouco sobre a questão de inteligência nesses algoritmos de "inteligência artificial", será que eles são mesmo inteligentes?

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Códigos (são os notebook nomeados como MLP - Redes Neurais de multiplas camadas): https://github.com/filipelauar/projects/tree/main/CNN_applications

Tensorflow playground: https://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.24800&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false