Fala galera, nesse episódio eu falo sobre algo que muita gente, me pergunta, como eu uso IA no meu dia a dia! Eu divido o episódio em 2 partes:

- Como eu uso IA pra me ajudar a escrever código com o Cursor;

- Como eu uso IA nas tarefas do dia a dia, como fazer o curso, entender documentos, e pesquisar coisas rápidas.

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Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como usar LLMs, principalmente usando as APIs nos seus projetos.

Eu falo sobre zero-shot e few-shot dando um exemplo real que aconteceu na minha empresa, como funciona a tokenização, como escolher qual o melhor LLM pra sua aplicação, e termino o espiódio falando sobre como tratar o problema de processamento de documentos!

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o Llama4, a mais nova família de modelos da Meta. Tem muita treta rodando sobre esse modelo e eu falo um pouco sobre isso antes de entrar nos dados tecnicos que eles liberaram no blog post que fizeram sobre os modelos.

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Blog post do Llama4: https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/

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Fala galera, nesse episódio no podcast eu converso com o Hugo Honda, Engenheiro de Machine Learning na Landing AI, que também trabalhou como ML Eng na Upwork e em outras empresas brasileiras!

No episódio falamos sobre os desafios tecnicos, modelos e frameworks que ele usou na sua trajetória profissional. O Hugo é um cara muito gente boa e excelente tecnicamente, espero que curtam o episódio!

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o paper do Gemma 3. Eu explico tanto os pontos principais na arquitetura do modelo quanto no seu pré e pós treinamento.

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Episódio sobre tokenizers: https://open.spotify.com/episode/6FCwEUBZlKlkVhd9KU4eBI?si=8ffdda1f2e1644c5

Paper do Gemma 3: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdf

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre viés indutivo, o famoso inductive bias. No episódio eu explico o que é inductive bias, os prós e contras de ter alto e baixo viés indutivo e dou vários exemplos.

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Fala galera, bem vindos a aula inaugural do meu curso de IA focado em Deep Learning. Essa aula tem como objetivo apresentar a ideia do curso e dar um gostinho de como vai ser explicando o paper Attention is all you need, o famoso paper do Transformer.

O curso vai ao ar em Março de 2025 e vai contar com 2 aulas novas todo mes!

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Fala galera, nesse episódio eu falo sobre model distillation, que é a tecnica de destilar o conhecimento de um modelo maior para um modelo menor. Essa tecnica tbm é conhecida como teacher-student.

No episódio eu abordo o fato de que existem 2 grandes tipos de model distillation, white box e black box distillation.

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Link da aula no YouTube: https://youtu.be/_XM3MD_I3h0

Link do forms de pré-inscrição e feedback: https://forms.gle/fB63Nz98MCRzkMZBA

Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como usar o chatgpt nos seus projetos. Eu discuto como usar a API do ChatGPT ou de outros LLMs pra alavancar os seus projetos e como decidir entre usar um LLM ou treinar o seu próprio modelo!

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Fala galera, nesse episódio eu explico o paper do DeepSeek R1, o modelo que está dando o que falar pela sua qualidade comparada ao O1 da OpenAI. No episódio eu explico a pipeline de treinamento do DeepSeek R1, DeepSeek R1-Zero e dos modelos destilados.

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Paper DeepSeek R1: https://arxiv.org/pdf/2501.12948

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