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目次
00:27〜:ゲスト紹介04:24〜:品質を考える会とは08:37〜:そもそも品質ってどうやって担保するんですかね?12:10〜:データサイエンス分野のテストについて20:00〜:要望、要求、要件について31:15〜:品質はコミュニケーション46:32〜:判断と決断の違い 決断のコツ52:17〜:アウトロ余談:盛り上がりすぎて収録後に1時間のオフレコ延長戦をしました※ podcastの各プラットフォームでは下記詳細が見切れることがあります。
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00:27~:ゲスト紹介
川崎さんDoors オフィシャルブログ:機械学習プロジェクトの実地検証&開発フェーズを推進するポイント新卒のときに書いた書籍:現場で使える!Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御中道さんDoors オフィシャルブログ:【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト CASE2:中道亮介04:24〜:品質を考える会とは
川崎さんと中道さんの雑談から始まった活動品質担保のノウハウを継続的にためて体系化していきたい08:37〜:そもそも品質ってどうやって担保するんですかね?
分析における品質は集計・可視化→PoC→システム運用の順で品質のレベルを上げなければいけない=考えることが増えていくまずは「正しい状態がどういう状態かを言語化する」「テストしやすい状態にする」12:10〜:データサイエンス分野のテストについて
テストを書きたくなりがちだけれど、まずは処理ごとに出力結果を目視で確認しようとはいえ将来的に新しいデータを処理するケースは定型的なテストを書いて品質担保を図る「1回限りの分析のデータマートに対する品質担保」と「継続的な運用を見据えた品質担保」は求められるレベルが異なる20:00〜:要望、要求、要件について
要望:〜したい。望んでいること、目的要求:〜してほしい。要望に沿って具体化したもの ※ 要求する側が間違えていることもある要件:〜でよいか。要求を実現するために決めること要件に対しての正しさは例えばデータマートの品質担保=テストで満たせるそもそもの話として「要望から真にしたいことに対する要求のすり合わせ」が必要PoCとシステム運用の考え方の違い31:15〜:品質はコミュニケーション
クライアントと要件を握るためのコミュニケーションPMとメンバーで品質観点を合わせるためのコミュニケーション人を信じてタスクを疑う:65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike品質を確認する粒度を徐々に大きくしていくウォーターフォール開発におけるV字モデル設計時=分析開始時に「分析結果の中間ファイルを出力する」というコミュニケーションをメンバーとする手戻りが少なくなるコントロールが大事46:32〜:判断と決断の違い 決断のコツ
判断と決断の違いと決断のコツ - そーだいなるらくがき帳小さく賭けろ!辻さんの過去回:48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji52:17〜:アウトロ
余談:盛り上がりすぎて収録後に1時間のオフレコ延長戦をしました