Laurent Heurtin est VP Engineering chez Saagie, la start-up française ayant levé 30 millions d’euros qui édite un logiciel DataOps permettant d'accélérer la livraison des projets data.

On aborde :

🔥 Ce qu’est le DataOps en reprenant notamment la définition du Gartner,

🔥 Dans quel contexte les entreprises adoptent une approche DataOps,

🔥 Comment la mettre en place et quel est le rôle d’un outil comme Saagie,

🔥 Le marché du DataOps, les bonnes pratiques et des cas concrets.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Introduction

03:28 Son parcours pour devenir VP Engineering

04:43 Qu’est-ce que le DataOps ?

06:34 Pourquoi mettre en place une approche DataOps ?

08:15 Comment mettre en place cette approche ?

10:47 Les bonnes pratiques DataOps

13:43 Que fait un outil DataOps comme Saagie ?

17:35 Quelques cas concrets sur son utilisation

19:16 Focus sur le marché DataOps

21:04 Airflow : un concurrent ?

22:38 Les ressources recommandées par Laurent

23:18 Ce que Laurent aime dans la data

23:54 Ce qui l’a le plus fait progresser

24:16 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

24:40 Contacter Laurent pour en savoir plus sur Saagie

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❤️ PARTENAIRES

Ce podcast est rendu possible par Business & Decision, le cabinet de conseil et services spécialisé sur la Data et l'IA du groupe Orange Business.

Ce podcast est rendu possible par Saagie, la solution de DataOps qui permet d'accélérer la mise en production des projets data.

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📚 RESSOURCE

- Le Blog DataOps de Saagie

- La newsletter Data Products par Chad Sanderson

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data

#84 - Veepee : Utiliser les Data Contracts pour scaler sa Data Platform

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