AI Club

Requêtes SQL écrites dans Gemini puis collées dans Metabase, notes d'interviews utilisateurs épluchées une à une dans Notion : avant de lancer le moindre test, Pierre-Jean Hillion, Product Manager chez Wooclap, passait des jours à jongler entre ses outils.

Son équipe data a branché Claude sur toute la stack produit de l'entreprise.

Aujourd'hui, de l'analyse des données jusqu'au prototype dans Claude Design, en passant par le document produit et les tickets Linear, tout son workflow part d'une seule conversation. Sans ouvrir une seule fois Metabase à la main.

Au cours de cet épisode :

• La couche de documentation qui empêche Claude de mal lire son data lake

• Comment il évite que Claude biaise la lecture de ses données

• Sa méthode pour passer d'une hypothèse d'A/B test aux tickets Linear sans quitter Claude

• Claude Design ou Lovable : lequel choisir pour prototyper selon son besoin

• Ce que le prototypage par le PM change pour les devs et les designers

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Donner à un agent IA l'accès à ses emails, à son code et à son WhatsApp : la plupart des dirigeants n'osent pas franchir le pas. Sydney Cohen, lui, a choisi de tout lui confier.

Après quelques tests sur ses emails perso, il a installé OpenClaw sur un Mac Mini et l'a branché sur toute son entreprise. Aujourd'hui, le co-fondateur d'Alvio pilote ses deux boîtes, Alvio et Axolo, depuis Slack et WhatsApp, avec un seul agent qui intervient du code jusqu'aux ventes. Il lui est même déjà arrivé de recevoir une pull request prête à tester en haut d'un télésiège.

Au cours de cet épisode :

• Comment il crée en un seul prompt une campagne WhatsApp prête à partir
• La routine qu'il a mise en place pour faire corriger un bug par jour
• La fonctionnalité d'OpenClaw qui pousse son agent à corriger ses propres erreurs
• Pourquoi il préfère un CLI à un MCP pour économiser des tokens
• Le garde-fou simple qui évite à son agent toute erreur irréversible
• Ce qu'il changerait dans l'architecture de ses agents s'il recommençait
• Comment deux associés pilotent le même agent dans un seul canal Slack

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Avoir sa propre équipe d'agents IA autonomes, c'est le fantasme depuis l'arrivée des agents. Encore faut-il savoir ce qu'on peut vraiment leur confier.

Colin Dargent, consultant IA pour PME, a tranché : sur Grok Bot, tout le quotidien où il veut que l'IA soit proactive, de la veille aux mails en passant par le suivi de ses clients. Sur Claude, tout ce qui passe par son second cerveau. Résultat, ses agents spécialisés reviennent vers lui chaque matin, comme dans une messagerie, sans qu'il ait à les relancer.

Au cours de cet épisode :

• Comment il a créé un agent chef de projet pour chacun de ses clients

• Sa veille IA quotidienne, alimentée pour quelques centimes par jour

• Comment un bot installe lui-même un connecteur MCP qui n'existe pas encore

• Ce que Grok Bot permet et que Claude ne permet toujours pas

• Pourquoi il ne confie jamais un process critique à Grok Bot

• La création en direct d'un agent qui trouve des invités pour AI Club

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CTPO de Sillage, Arthur Coudouy gère la stack IA de son entreprise comme un produit à part entière. Elle a ses utilisateurs (les 7 membres de l'équipe, des développeurs aux sales), son weekly d'amélioration et ses contributions validées en équipe.

Claude Code pour chacun, Hermès pour le collectif : 17 agents et 52 skills sont aujourd'hui partagés par toute l'équipe, et certains tournent même la nuit. Côté dev, des projets qui prenaient un mois et demi sortent aujourd'hui en 5 jours.

Au cours de cet épisode :

• Comment des profils non tech créent des agents qui servent ensuite toute l'équipe

• Le pipeline d'agents qui découpe chaque feature, du cadrage à la review

• La routine de 6h qui trie les bugs et propose elle-même les correctifs

• Pourquoi il a ajouté Hermès à côté de Claude Code

• Ses deux astuces pour repousser les limites de tokens de Claude Code

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Maxime est co-fondateur de Well. Pendant 7 ans chez Qonto, en tant que Head of Product, il a appris que la vélocité produit est un avantage compétitif : plus une équipe va vite, plus elle protège son avance sur le marché.

Jusqu'à l'arrivée d'Opus 4.5, cet avantage se construisait en ajoutant des ingénieurs. Avec Claude Code, Maxime a transposé la même logique à une flotte d'agents IA : chacun avec un nom, une spécialité, un périmètre de code précis, exactement comme une équipe produit se découpe en squads spécialisées.

Aujourd'hui, 100% de l'équipe Well code, y compris les profils non-tech. Et la quarantaine d'agents spécialisés qui les épaule a fait passer Well d'une fonctionnalité livrée par mois en novembre à +100 aujourd'hui.

Au cours de cet épisode :

• Comment assurer la qualité des fonctionnalités créées par IA ?

• La règle du 1% qu'il applique chaque jour pour faire progresser toute l'équipe

• Le tooling qu'il a construit pour suivre l'usage IA de toute une équipe, terminal par terminal

• Pourquoi définir une "âme" pour chaque agent ?

• Comment réaliser des landing page personnalisées en moins d’une minute ?

• L'outil vidéo qu'il a codé avec Claude Code, sans designer ni Figma

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Christophe dirige Slite, une knowledge base d'entreprise, et a construit un système qui refuse qu'une information fausse circule dans sa boîte.

Il ne sert pas qu'à chercher un document. Il l'aide à brainstormer sur la stratégie, trancher des décisions produit ou encore à arbitrer des orientations marketing. C'est 8x plus rapide que Claude sur une requête interne, avec 4x moins d'erreurs.

Dans cet épisode, il partage les coulisses de son système, ainsi que les différents cas d'usage.

Au cours de cet épisode :

• Comment il utilise l'IA pour prendre des décisions appuyées par la data

• Pourquoi il pense que le prompt engineering est largement surestimé

• Pourquoi indexer sa data plutôt que passer par des MCP change tout

• La ligne rouge qu'il refuse de laisser franchir à Claude ou Codex, même si c'est plus rapide

• Le move que la plupart des CEO n'osent pas faire pour vraiment industrialiser l'IA

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QUE FAIT SPICY LEMON ?

Spicy Lemon aide les équipes B2B à structurer et opérer des écosystèmes de contenu connectés à leurs leviers d'acquisition. De la stratégie à la production, jusqu'à l'automatisation IA.

• On construit votre équipe sur mesure pour amplifier vos campagnes, produire plus vite et nourrir les canaux essentiels à la performance (paid, outbound, social).

• On vous aide à industrialiser votre content marketing grâce à l'implémentation de l'IA (agents, workflow, content factory sur-mesure)

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Merci à Emilien Fouchard pour la post-production vidéo et audio de l'épisode 🙏

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Pour automatiser la prospection de son SaaS Falka AI, Jérémy n'a pas empilé les outils d'outbound classiques.

Il a décidé de construire une équipe sales complète sur Claude Code : un Head of Sales qui orchestre, un SDR, un reviewer, un enrichisseur et un copywriter. 5 agents, 2 MCP et une règle : zéro mass mailing, une vérification humaine avant chaque envoi.

Dans cet épisode, Jérémy détaille tout son workflow de prospection, de la recherche de lead jusqu’au message envoyé.

Au cours de cet épisode :

• Comment construire une équipe sales avec Claude code
• Pourquoi créer une équipe d'agents spécialisés
• Quel API utiliser pour enrichir ses leads
• Comment garder une main humaine sur un agent autonome
• L'étape qui lui évite de crâmer des tokens inutilement

🎁 Et en bonus, il vous donne son template : https://rebrand.ly/m3qhp60

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Chez Claap, l'IA a rebattu les rôles au point que ses PM et ses designers codent désormais directement en prod.

Robin Bonduelle, Co-founder & CEO a construit minutieusement son système IA : un AI Workspace versionné sur GitHub, qui connecte Claude Code à tout le contexte de la boîte.

Car quand tout le monde a le même modèle, la différenciation vient du contexte qu’on lui donne.

Au cours de cet épisode :

• Qu'est-ce que le "harness" et pourquoi il est important ?
• Comment structurer un AI Workspace pour éviter le bruit ?
• Quels outils utilise Robin pour designer son workspace ?
• Démo : créer une loop pour que les agents s’auto-améliorent
• Comment utiliser le framework BMAD et pour quelles tâches ?
• À quelles étapes il conserve l’humain ?

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Consultant, éditeur de sites SEO, créateur d'un SaaS : autant d'activités, autant d'outils, autant de contextes avec lesquels jongler.

Yannick Bouvard a tout regroupé dans une seule interface IA : Un cockpit posé au-dessus d’Hermès, l'agent qui range, exécute et invoque ses sous-agents.

Yannick nous présente son architecture IA, de la veille au pilotage de ses sites. Il vous partage tout, cas d'usage par cas d'usage.

Au cours de cet épisode :

• Comment il a architecturé son business OS sur une seule interface ?
• Comment piloter des sites SEO sans API
• Comment éduquer un agent pour qu'il devienne autonome au quotidien
• Pourquoi il a quitté OpenClaw pour Hermes Agent ?
• Hermes Agent vs Claude Code : comment choisir selon les tâches ?

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Gaëlle Le Goff devait animer un workshop de positionnement. Mais elle voulait éviter le long deck de restitution classique, et surtout les débats stériles le jour J.

Grâce à Lovable et Claude, elle crée un mini-site interactif pour embarquer tout le monde dans l’aventure. Et chacun se rend alors compte que sa vision n’est pas si éloignée des autres.

Un cas très concret de rapprochement humain opéré par IA.

Au cours de cet épisode :

• Comment construire un site immersif avec Lovable et Claude
• Pourquoi elle fait collaborer Claude et Codex sur un même livrable
• Quel mode Lovable choisir pour un meilleur résultat
• Le réflexe qu'elle prend avant de lancer le moindre projet avec Claude
• Pourquoi Codex est son choix pour l'UX, jamais pour l'esthétique

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