SaaS Connection

For this week’s episode, I’m welcoming back Alex Theuma, founder of Shift AI.

Alex previously founded and ran SaaStock for more than 10 years, building one of the leading conferences for the B2B SaaS ecosystem in Europe.

After seeing how quickly AI was reshaping the software industry, Alex made the difficult decision to stop SaaStock and start from scratch with a new event: Shift AI Europe.

During this episode, we talked about why he decided to move away from a well-established brand, how the rise of AI is changing the software ecosystem, and why the relationship between startups, scale-ups and larger software companies is becoming much more balanced when it comes to learning and sharing experience.

We also went deep into how Alex is designing Shift AI differently from a traditional conference: pre-scheduled one-to-one meetings, curated roundtables, targeted side events through “Shift Experiences”, and a program designed to avoid the usual conference overload.

Finally, we discussed the speakers and topics that will shape the first edition of Shift AI Europe, from transforming existing SaaS companies into AI-first businesses to building and monetizing AI-native software companies.

Shift AI Europe will take place on October 13–14 in Barcelona.

Alex is also offering SaaS Connection listeners a 30% discount on their ticket. You can use the discount code SaaSConnection30 when registering for the event.

You can follow Alex on LinkedIn.

Enjoy the episode!

Mentioned during the episode:

• Shift AI Europe
• Shift AI Europe registration
• SaaStock

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Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Simon Robic, le CEO et cofondateur de Screeb.

Screeb est une plateforme permettant aux entreprises de mesurer et d’améliorer l’expérience de leurs utilisateurs grâce à la collecte de feedback, au session replay, aux heatmaps ou encore aux messages et product tours in-app.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Simon, de la création puis la revente de sa première startup à iAdvize, jusqu’au lancement de Screeb en 2020. Simon nous raconte notamment comment une centaine d’interviews utilisateurs réalisées pendant le Covid leur a permis d’identifier leur première opportunité : réinventer l’expérience de collecte de feedback pour obtenir des taux de réponse beaucoup plus élevés.

Nous avons également parlé de l’évolution de Screeb, d’un outil spécialisé dans la Voice of Customer vers une plateforme beaucoup plus large. Simon explique comment ils ont choisi les nouvelles briques à développer, comment cette stratégie leur a permis d’augmenter leur panier moyen et d’adresser davantage de grands comptes, mais aussi comment ils travaillent l’expansion de leurs clients existants.

Nous avons ensuite beaucoup échangé sur leur go-to-market auprès des grands comptes : saisonnalité des cycles de vente, nurturing tout au long de l’année, gestion des renouvellements de solutions concurrentes, rachats de contrats ou encore souveraineté et hébergement des données comme critères de différenciation en Europe.

Enfin, nous avons parlé de l’un des grands changements à venir pour Screeb et plus largement pour toute l’industrie de l’expérience utilisateur : l’arrivée des agents IA. Comment mesurer une expérience lorsque l’utilisateur d’un site n’est plus forcément humain ? Et comment adapter les outils d’analytics aux nouvelles interfaces conversationnelles et aux fonctionnalités basées sur l’IA ?

Vous pouvez suivre Simon sur LinkedIn.

Bonne écoute !

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Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Claire Gouze, la CEO et cofondatrice de Nao Labs.

Nao est un framework open source permettant aux équipes data de construire des agents d’analytics capables de répondre aux questions des équipes métier en s’appuyant sur le contexte propre à l’entreprise.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Claire, de ses débuts comme Data Scientist chez BCG Gamma à son rôle de Head of Data chez Sunday, avant de lancer Nao avec son associé Christophe.

Nous avons parlé des différentes itérations du produit, du choix de pivoter vers l’open source et de l’importance du contexte pour rendre les agents IA fiables lorsqu’ils travaillent avec la donnée d’une entreprise. Claire nous explique notamment pourquoi Nao s’appuie sur des fichiers Markdown plutôt que sur des approches de type RAG, et comment ils évaluent leurs agents pour limiter les erreurs sur les métriques clés.

Nous avons également échangé sur leur passage chez Y Combinator, l’impact de YC sur leur niveau d’ambition et leur vitesse d’exécution, ainsi que sur leur stratégie go-to-market très orientée communauté, contenu et événements.

Enfin, Claire nous partage la manière dont elle utilise elle-même des agents IA au quotidien chez Nao pour automatiser une partie du travail opérationnel et sa vision des prochains mois dans un marché de l’IA qui continue d’évoluer extrêmement rapidement.

Vous pouvez suivre Claire sur LinkedIn.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

• Nao
• BCG Gamma
• Sunday
• Y Combinator
• Cursor
• Claude

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Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Jules Veyrat, le cofondateur et CEO de Stoïk.

Stoïk, c’est une solution d’assurance cyber qui combine une couverture d’assurance avec des outils de cybersécurité développés en interne afin d’aider les entreprises à prévenir les attaques et à limiter leurs conséquences lorsqu’elles surviennent.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Jules, la création de Stoïk en 2021 et la constitution de son équipe de cofondateurs aux profils complémentaires. Nous avons également parlé de leurs premières levées de fonds, notamment auprès d’Alven puis d’Andreessen Horowitz, et de la manière dont Stoïk s’est progressivement imposé sur le marché européen.

Jules nous raconte aussi leur stratégie d’internationalisation, avec un premier lancement en Allemagne avant de s’étendre en Autriche, en Espagne, en Belgique ou encore aux Pays-Bas. Nous avons parlé de l’importance de construire des équipes véritablement locales, de formaliser un playbook d’ouverture de pays et du rôle central des courtiers dans leur modèle de distribution.

Enfin, nous avons plongé dans le fonctionnement de l’assurance cyber : ransomware, fraude, gestion de crise, négociation avec les attaquants ou encore indemnisation des pertes d’exploitation. Jules explique comment le fait de gérer directement les cyberattaques permet à Stoïk de mieux comprendre le risque, d’améliorer ses outils de prévention et d’aligner ses intérêts avec ceux de ses assurés.

Nous avons également évoqué l’impact de l’intelligence artificielle sur les cyberattaques, la directive européenne NIS2 et la manière dont Jules continue de progresser dans son rôle de CEO.

Vous pouvez suivre Jules sur LinkedIn.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

• Philosophie Magazine
• NIS2
• Pennylane

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Pour ce 200ème épisode de SaaS Connection, je reçois Pierre-Louis Biojout, le fondateur de NanoCorp.

NanoCorp permet de créer des entreprises autonomes pilotées par des agents IA. À partir d’une simple idée ou d’un prototype, ces entreprises peuvent construire leur produit, déployer leur site, gérer les paiements, prospecter ou encore lancer des campagnes publicitaires de manière autonome.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Pierre-Louis, de sa première startup dans la robotique et son passage par Y Combinator, jusqu’au lancement de NanoCorp après une première expérimentation avec un agent autonome qui avait réussi à générer ses propres ventes en ligne.

Nous avons beaucoup parlé de la manière dont NanoCorp est construit : les différentes “primitives” mises à disposition des agents, le choix des modèles, l’optimisation des coûts d’inférence et la boucle d’apprentissage créée grâce aux dizaines de milliers d’entreprises qui tournent sur la plateforme.

Pierre-Louis nous explique également comment il fait fonctionner NanoCorp avec une équipe de seulement trois personnes, les mécanismes de viralité qui ont permis au produit de se développer rapidement et sa vision d’un futur dans lequel les entreprises autonomes pourraient devenir une nouvelle composante de l’économie.

Enfin, nous avons évoqué ce que pourrait devenir cet écosystème : e-commerce, financement, acquisition et revente de NanoCorps ou encore émergence d’entreprises autonomes capables de générer des revenus significatifs.

Vous pouvez suivre Pierre-Louis sur LinkedIn et sur X.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

• Andrej Karpathy et ses vidéos pour comprendre le fonctionnement des LLM
• Ultra Intelligence d’Aymeric Rouchet
• Elon Musk, la biographie de Walter Isaacson
• Claude Code
• Codex
• OpenClaw

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Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Pierre Guilbaud, le fondateur d’Alchie.

Alchie est un SaaS qui aide les entrepreneurs à créer leurs posts LinkedIn grâce à l’IA. Plutôt que de générer directement du contenu à partir de quelques mots, Alchie mène une interview pour faire émerger les idées de l’utilisateur avant de les transformer en posts.

La particularité de l’histoire ? Il y a encore quelques mois, Pierre ne savait pas coder et il ne prétend toujours pas savoir le faire aujourd’hui. Pourtant, il a construit seul Alchie, lancé le produit et commencé à générer du revenu.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Pierre, son expertise dans la création de contenu et le ghostwriting LinkedIn, puis sur la naissance presque accidentelle d’Alchie. Parti d’un simple fichier HTML créé avec Claude pour répondre à son propre besoin, le projet devient en quelques semaines un véritable SaaS.

Nous avons beaucoup parlé de vibe coding : comment construire et faire évoluer un produit sans profil technique, travailler avec Claude, contourner ses limites en s’appuyant sur d’autres SaaS et surtout apprendre à arbitrer entre ce qu’il est possible de développer et ce qui mérite réellement de l’être.

Pierre partage également sa manière de construire sa roadmap directement avec ses clients, sa vision du build in public, son rapport à la concurrence et les enjeux qui arrivent désormais : améliorer le produit, augmenter le panier moyen et trouver les bons leviers pour accélérer la croissance.

Vous pouvez suivre Pierre sur LinkedIn.

Pour tester Alchie, Pierre offre 20% sur le premier mois avec le code SAAS20.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

• Claude
• Netlify
• Le bootcamp IA de Marjolaine Grondin

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Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Ilan Zerbib, le fondateur de Sapiom.

Sapiom construit l’infrastructure permettant aux développeurs de créer et déployer des agents IA en production : environnement d’exécution, mémoire, gestion des secrets, accès aux différents modèles et services mais aussi gestion des paiements et des coûts.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours d’Ilan, de sa première startup Earny, qui a atteint 5 millions d’utilisateurs avant d’être revendue, à ses cinq années chez Shopify où il a notamment travaillé sur Shop Pay et les sujets de paiement à très grande échelle.

Nous avons ensuite parlé de la création de Sapiom et de son développement particulièrement rapide : moins d’un an après son lancement, la société vient d’annoncer sa Série A et plusieurs nouveaux produits. Ilan nous explique pourquoi il pense que l’infrastructure actuelle d’Internet n’est pas adaptée à des milliards d’agents autonomes et comment Sapiom veut devenir la couche permettant à ces agents d’opérer de manière sécurisée et scalable.

Nous avons aussi beaucoup parlé des modèles d’IA et de leurs coûts. Sapiom est agnostique sur les modèles et peut router automatiquement chaque tâche vers le modèle offrant le meilleur rapport entre performance et coût. Un enjeu particulièrement important lorsque l’on commence à déployer des agents à grande échelle.

Enfin, Ilan partage sa vision des prochains mois, l’importance d’être au cœur de l’écosystème de San Francisco et le go-to-market que Sapiom commence désormais à mettre en place, avec une approche très orientée développeurs inspirée notamment de Stripe.

Vous pouvez suivre Ilan sur LinkedIn.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

• Shopify
• Polsia
• OpenClaw

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Pour l’épisode de cette semaine, je reçois Thibault Louis-Lucas, plus connu sous le nom de Tibo Maker.

Thibault est un habitué du podcast. Après avoir créé puis revendu Tweet Hunter et Taplio, il développe aujourd’hui un véritable studio de SaaS autour de cinq produits : Revid, Outrank, SuperX, PostSyncer et Feather.

Son modèle : s’associer avec un profil technique sur chaque projet, prendre en charge la distribution et multiplier les expérimentations pour identifier rapidement celles qui méritent d’être poursuivies.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur l’évolution de ce modèle, ses succès, ses nombreux échecs et les limites qu’il rencontre désormais avec cinq produits, plusieurs associés et une équipe d’une dizaine de personnes.

Nous avons également parlé de la transformation du marché avec l’IA. Créer un SaaS n’a jamais été aussi simple, mais se différencier et acquérir des utilisateurs n’a jamais été aussi difficile. Pour Thibault, la solution consiste à aller là où le travail reste compliqué, à maîtriser un ou deux canaux d’acquisition et à privilégier les approches qualitatives plutôt que le volume automatisé.

Enfin, Thibault nous partage son organisation très particulière, sans réunions, son utilisation intensive des agents IA et les workflows qu’il met en place pour développer ses produits, produire du contenu ou encore traiter automatiquement les demandes de support.

Vous pouvez suivre Thibault sur X et retrouver sa newsletter sur tmaker.io.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

• Revid
• Outrank
• SuperX
• PostSyncer
• Feather
• Postiz
• Resend
• AgentMail
• OpenClaw
• Mission Control
• Theo – t3.gg
• AI Explained

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Pour l’épisode de cette semaine, je reçois Pierre-Eliott Lallemant, le CEO et cofondateur de Gojiberry.

Gojiberry développe des agents IA capables d’automatiser le go-to-market des entreprises B2B. Leur premier agent identifie les meilleurs prospects, construit les séquences de prospection et booke des rendez-vous commerciaux.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Pierre-Eliott et de ses associés, de la création puis la vente d’un premier SaaS de marketing WhatsApp au lancement de Gojiberry. Pour valider leur idée, ils ont commencé par vendre le produit avant même de l’avoir construit, puis ont réalisé manuellement le travail promis à leurs premiers clients.

Nous avons ensuite parlé de leur croissance particulièrement rapide : 20 000 euros de MRR en décembre, plus de 40 000 en février, 80 000 en mars, puis un passage de 1 à 3 millions d’ARR pendant leurs trois mois chez Y Combinator.

Pierre-Eliott détaille également les canaux d’acquisition qui ont alimenté cette croissance : utilisation de leur propre produit, influenceurs LinkedIn, lead magnets, affiliation, ads, vidéos en motion design, founder-led content sur X ou encore une stratégie particulièrement agressive sur Reddit.

Enfin, nous avons parlé de leur expérience chez Y Combinator, de l’importance de se fixer des objectifs très ambitieux, de leur volonté de construire une entreprise internationale et de la manière dont Gojiberry souhaite créer une véritable défensibilité grâce aux données accumulées par ses agents.

Vous pouvez suivre Pierre-Eliott sur X.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

• Y Combinator
• Starter Story
• My First Million
• PagerDuty
• Apollo
• Clay
• lemlist
• Instantly
• Outreach
• Gong
• Modjo

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Title: #195 Maxime Champoux, CEO et cofondateur de Well. Comment construire un SaaS à l’ère des agents IA.

Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Maxime Champoux, le CEO et cofondateur de Well.

Well permet aux entrepreneurs et aux petites entreprises de connecter leurs différents outils pour centraliser leurs données business au sein d’une mémoire unique. Grâce à ce contexte, la plateforme peut ensuite automatiser des tâches comme la récupération de factures, la pré-comptabilité ou encore la génération d’analyses et de prévisions financières.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Maxime dans la FinTech, de ses débuts chez iBanFirst à ses sept années chez Qonto, où il a accompagné l’entreprise de 50 à 1 600 collaborateurs et participé à la structuration d’une équipe produit de près de 150 personnes.

Nous avons ensuite parlé de la création de Well et de la façon dont l’arrivée des agents IA a complètement transformé leur manière de construire le produit. En quelques mois, l’équipe est passée de 7 à plus de 100 fonctionnalités développées par mois, sans augmenter significativement ses effectifs.

Maxime nous explique comment toute l’équipe s’est mise à coder, pourquoi le code est progressivement devenu la nouvelle source de vérité à la place de Figma, et comment ils ont structuré une flotte d’agents spécialisés pour préserver la qualité malgré l’accélération.

Nous avons également parlé de documentation, de mémoire d’entreprise, de spécialisation des agents, d’amélioration continue, de l’évolution du rôle des Product Managers et des designers, ainsi que des nouvelles formes de défensibilité dans un monde où produire du logiciel devient beaucoup plus rapide.

Vous pouvez suivre Maxime sur LinkedIn.

Bonne écoute !

Mentionnés pendant l’épisode :

• Well
• Qonto
• iBanFirst
• Mailjet
• Claude Code
• OpenTelemetry
• Système 1 / Système 2 de Daniel Kahneman

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